本文我们还是来说两个harmonyos状态管理的装饰器@Observed与@ObjectLink他们是用于嵌套对象或者以对象类型为数组元素的数据结构做双向同步的之前我们说过的state和link都无法捕捉到这两种数据内部结构的变化这里我们模拟一个类数据结构

一、flink单节点安装部署下载1）下载安装包[root@localhost~]#wgethttp://us.mirrors.quenda.co/apache/flink/flink-1.9.1/flink

本文整理自阿里云智能Flink存储引擎团队兰兆千在FFA2023核心技术（一）中的分享，内容关于Flink2.0状态存算分离改造实践的研究，主要分为以下四部分：Flink大状态管理痛点阿里云自研状态存储后端

Hudi编译我们使用如下软件环境：Scala2.12Flink1.15Spark3.3Hudi0.13.1Hudi编译的时候会遇到依赖下载缓慢的情况。需要换用国内源。修改settin

前言今天开始学习数仓的内容，之前花费一年半的时间已经学完了Hadoop、Hive、Zookeeper、Spark、HBase、Flume、Sqoop、Kafka、Flink等基础组件。

多级抽象flink为开发streaming/batch应用提供了不同层级的抽象。最底层的抽象提供了有状态的流（statefulstreaming）。

这个错误其实很低级，主要就是我安装flink的时候，以为自己配置了环境变量，谁知其实并没有配置环境变量。

1、介绍1.1什么是CDCCDC是ChangeDataCapture(变更数据获取)的简称。核心思想是，监测并捕获数据库的变动（包括数据或数据表的插入、更新以及删除等），将这些变更按发生的顺序完整记录下来，写入到消息中间件中以供其他服务进行订阅及消费。1.2CDC的种类CDC主要分为基于查询和基于Binlog两种方式，我们主要了解一下这两种之间的区别：基于查询的CDC基于Binlog的CDC开源产

本文将会了解到flinkcdc3.0版本的架构设计,从一个宏观层面来学习flinkcdc3.0带来的新特性这也是作者目前觉得学习一项技术的思路和方法,就是首先先把demo跑起来体验一下,然后整体了解一下架构设计

介绍通过"bin/flinkrun"提交jar包到Flink集群，在"bin/flink"脚本中实际是调用org.apache.flink.client.cli.CliFrontend#main触发真正的执行

注：1.16版本、1.17版本都可以使用火焰图，生产上最好关闭，详情见文章末尾Flink版本：1.16.2环境：LinuxCentOS7.0、jdk1.8基础文件：flink-1.16.2-bin-scala

pyflink-shell.sh文章目录pyflink-shell.sh脚本主要功能脚本加上中文注释该脚本多种用法及其代码示例flink中其他类似脚本脚本主要功能该脚本用于启动PyFlink的交互式Shell

大道至简,用简单的话来描述复杂的事,我是Antgeek,欢迎阅读.在flink3.0版本中,我们仅通过一个简单yaml文件就可以配置出一个复杂的数据同步任务,然后再来一句bashbin/flink-cdc.shmysql-to-doris.yaml

一、什么是FlinkCDC1.1什么是Flink-CDCFlink-CDC是Flink上的CDC项目，该项目为各数据库产品提供CDC能力。

1TypeScript介绍2TypeScript常用类型2.1类型标注的位置2.2字符串、数字、布尔类型2.3字面量类型2.4interface类型2.5class类型Vue1：基础跟使用方式Vue2：路由方面Vue3：状态管理

JetPackCompose系列（13）—状态管理State即，状态。

最早的Vue.js只做视图层，没有路由，没有状态管理，也没有官

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Zustand：简化状态管理的现代React状态库Zustand是一个用于管理状态的现代React状态库。

Vuex是一个专为Vue.js应用程序开发的状态管理模式。它采用集中式存储管理应用的所有组件的状态，并以相应的规则保证状态以一种可预测的方式发生变化每一个Vuex应用的核心就是store（仓库）。

它是Vue的状态管理模式，在使用vue的时候，需要在vue中各个组件之间传递值是很痛苦的，在vue中我们可以使用vuex来保存我们需要管理的状态值，值一旦被改变，所有引用该值的地方就会自动更新。

pandas+numpy或MapReduce对数据进行数据清洗，生成最终的.csv文件并上传到hdfs；3.使用hive数仓技术建表建库，导入.csv数据集；4.离线分析采用hive_sql完成，实时分析利用Flink

学习Vue路由和状态管理：学

如今，越来越多的业务场景要求OLTP系统能及时得到业务数据计算、分析后的结果，这就需要实时的流式计算如Flink等来保障。

在Flink作业中，无论是SQL还是JAR模式，常常会直接或者间接地使用到状态（State）。当Flink进行快照时，用户定义的这些状态数据可以被保存在状态点中，以供后续的崩溃恢复。

例如为ApacheFlink编写各种数据源的连接器

Vuex是一个专为Vue.js应用程序开发的状态管理模式。它采用集中式存储管理应用的所有组件的状态，并以相应的规则保证状态以一种可预测的方式发生变化。

时间管理其实真的往往不是一种单独的伪命题，时间管理其实是一个“代名词”，在我眼中，它包罗万象，涵盖了人生规划、自我管理、精力管理、目标管理、状态管理等多个维度。

1.Flink简介ApacheFlink是一个面向分布式数据流处理和批量数据处理的开源计算平台，它能够基于同一个Flink流执行引擎（streamingdataflowengine），提供支持流处理和批处理两种类型应用的功能

Flink总共有三种时间语义：Processingtime(处理时间)、Eventtime(事件时间)以及Ingestiontime(摄入时间)。

对于数据平台和工具而言，一般情况下都是在Hadoop生态下做开发，但对于一些有特殊要求的团队，Spark和Flink已经得

1.前言在之前的文章当中，我针对于Flink中状态相关的一系列内容按照我自己理解的方式进行了讲述，但是单纯从我写的内容上看，貌似都是围绕着单条流进行计算的，所以在感官上就很不全面，所以我就准备在这篇文章当中

目前越来越多的开源分布式处理系统如Cloudera、Storm、Spark、Flink等都支持与Kafka集成。

2）demo1：批处理（离线处理）（3）demo2-lambda优化：批处理（离线处理）（4）demo3：流处理（实时处理）（5）总结：实时vs离线（6）demo4：批流一体（7）对接Socket二、Flink

osg库是OpenSceneGraph最为重要的一个模块，提供了内存管理、场景管理、图形绘制、状态管理等功能。

以下是Vue.js的几个重要特点：响应式的数据绑定：Vue.js专注于创建可复用的组件，并通过数据绑定和组件化的思想，使得状态管理变得直观。

文章目录系列文章索引三、DataStreamAPI1、官网2、获取执行环境（Environment）3、数据接入（Source）（1）总览（2）代码实例（1.18版本已过时的）（3）使用Source接口4、数据处理（Transformation）（1）总览（2）Map（后续用该结果测试）（3）Filter（4）FlatMap（5）KeyBy（6）Reduce（7）Union（8）Connect（9

前言最近在学习室内融合定位服务架构，业务架构上，涵盖了数据采集、处理、状态管理、实时计算和告警等多个方面，但有些问题：这套系统中包含了大量的有状态计算，目前是通过自设计内存对象进行管理，并利用Redis

作者:薄荷脑https://blog.csdn.net/zjerryj/article/details/100063858大数据技术与架构点击右侧关注，大数据开发领域最强公众号！暴走大数据点击右侧关注，暴走大数据！By大数据技术与架构场景描述：Kubernetes是目前非常流行的容器编排系统，在其之上可以运行Web服务、大数据处理等各类应用。这些应用被打包在一个个非常轻量的容器中，我们通过声明的方

需求分析1数据准备3数据分析4小结0需求分析需求：表如下user_idgood_namegoods_typerk1hadoop1011hive1221sqoop2631hbase1041spark1351flink2661kafka1471oozie108

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文章目录一.状态后端概述二.StateBackend的整体设计1.核心功能2.StateBackend的UML3.小结三.StateBackend的加载与初始化1.StateBackend创建概述2.StateBackend创建过程一.状态后端概述StateBackend作为状态存储后端，提供了创建和获取KeyedStateBackend及OperatorStateBackend的方法，并通过Ch

.状态初始化1.2.创建状态2.基于MemoryStateBackend创建OperatorStateBackend3.基于MemoryStateBackend创建CheckpointStorage在Flink

Flink简介其结构图如下：image.pngFlink架构Flink的分布式执行主要分成两个重要进程：master和worker。

前提：基于官网3.1/4.0文档。参考官网文档基于Android开发体系来进行比较和思考。（或有偏颇，自行斟酌）1.概念装饰器（@State、@Prop等）是用于组件的状态修饰符，本篇讲的是更上一层级别，页面及应用级别。LocalStorage：页面级UI状态存储，通常用于UIAbility内、页面间的状态共享。AppStorage：特殊的单例LocalStorage对象，由UI框架在应用程序启动

序本文主要研究一下flink的TimerServiceTimerServiceflink-streaming-java_2.11-1.7.0-sources.jar!