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崖山从0到1系列06-崖山数据库双机高可用环境部署

崖山从0到1系列06-崖山数据库双机高可用环境部署简单步骤环境：两台机器192.168.127.39192.168.127.40基础配置：调整机器的时钟，确保机器时钟一致。

king01299·2025-02-13 06:27

python语言的执行方式-Python运行的方式

Python的运行方式多种多样，下面列举几种:交互式在命令行中输入python，然后在>>>提示符后面输入Python语句，这里需要注意:1语句前面不能有空格，否则会报错2对于复合语句，前面会有...提示符

weixin_37988176·2025-02-13 05:21

创新引领，从零到一：陶氏减速机在高精密领域的深耕与突破

这款减速机不仅代表了技术的飞跃，更是对传统工业自动化领域的一次深刻革新，其影响力横跨航天航空、工业机器人、医疗机器人、人形机器人等多个尖端领域。

苏州璟丰机电·2025-02-13 05:50

临水逸·2025-02-13 05:50

2024年机器学习高薪认证

在这个数字时代，各大公司都在优先考虑使用AI（人工智能）和ML（机器学习）来解决各种问题。

科技评论AI·2025-02-13 04:16

AnyPlace：学习机器人操作的泛化目标放置

由于目标几何形状和放置的配置多种多样，因此在机器人任务中放置目标本身就具有挑战性。为了解决这个问题，AnyPlace，一种完全基于合成数据训练的两阶段方法，能够预测现实世界任务中各种可行的放置姿势。其

硅谷秋水·2025-02-13 04:15

基于 Tauri + Tokio + Rodio 的 Rust 简易音乐播放器桌面程序

项目中涉及到了结构体、多线程与Arc/Mutex、异步编程与channel通道、生命周期与所有权等知识点。项目概述一个用Rust编写的简单的桌面音乐播放器应用程序。

senlizishi·2025-02-13 04:12

【基于SprintBoot+Mybatis+Mysql】电脑商城项目之获取省市区列表名称及收货地址列表展示

目录1.获取省市区列表-创建数据表2.获取省市区列表-实体类3.获取省市区列表-持久层✨3.1规划SQL语句✨3.2接口设计和抽象方法的实现4.获取省市区列表-业务层5.获取省市区列表-控制层✨5.1设计请求

安清h·2025-02-13 04:41

破局・重构：建筑行业数字化转型生死时速——当“推土机思维”撞上“数据洪流”，谁能率先上岸？

1.大维修时代的“定时炸弹”老化危机集中爆发：高铁动车组进入10年大修周期，50%高等级公路路龄超15年，24年以上房龄小区墙体脱落、管道渗漏成常态。截至2024年，仅公路养护年资金缺口

Light60·2025-02-13 03:10

【Java 面试八股文】MySQL 篇

2.那这个SQL语句执行很慢，如何分析呢？3.了解过索引吗？（什么是索引）4.索引的底层数据结构了解过吗？5.B树和B+树的区别是什么呢？6.什么是聚簇索引什么是非聚簇索引？7.知道什么是回表查询吗？

落啦啦·2025-02-13 03:09

【Linux-crontab】Linux 系统 crontab 执行定时任务

【Linux-crontab】Linux系统crontab执行定时任务1）crontab简介2）操作步骤3）知识扩展4）常见的分时任务格式1）crontab简介crond是Linux下用来周期性的执行某种任务或等待处理某些事件的一个守护进程

bmyyyyyy·2025-02-13 03:07

美团一二面&东方财富一面

以下是详细的解释：1.Hooks的调用顺序ReactHooks必须在函数组件的顶层调用，不能嵌套在条件语句或循环语句中。这是因为React依赖于Hooks的调用顺序来管理组件的状态和副

Redstone Monstrosity·2025-02-13 03:05

【python 机器学习】sklearn转换器与预估器

文章目录sklearn转换器与预估器1.什么是转换器（Transformer）？通俗介绍：学术解释：2.什么是预估器（Estimator）？通俗介绍：学术解释：3.转换器与预估器的共同点4.转换器与预估器的区别5.使用`sklearn`中的转换器与预估器5.1示例：数据标准化（转换器）5.2示例：模型训练与预测（预估器）6.使用`Pipeline`结合转换器与预估器7.总结sklearn转换器与预

人才程序员·2025-02-13 03:04

AI前端开发：你的职业晋升加速器

传统的前端开发流程常常面临效率低下的困境：重复性工作繁琐，代码编写耗时，项目交付周期漫长。这不仅影响了开发效率，也限制了个人职业发展的速度。然而，随着AI

·2025-02-13 02:16

【C/C++】C语言的各类运算符与表达式

这些运算符构成了各种各样的语句，是学习代码的基础。2.关系运算符1.种类：一共有六种，分别为>>=,=就是数学中的小于等于和大于等于，可以很直观地看出它们和数学中的符号很像。而==和!

bitenum·2025-02-13 02:02

Flutter 中的生命周期

在Flutter中，StatefulWidget和StatelessWidget这两种Widget的生命周期不同，主要关注的是StatefulWidget，因为它涉及到状态的管理和更新。

B.-·2025-02-13 02:00

多图详解VSCode搭建Python开发环境

爱编程的喵喵·2025-02-13 02:26

oracle数据库导dump,oracle数据导入，导出dump文件

1、expdp命令：1>常用参数：content：导出数据还是只导出元数据(表和索引创建语句等)，选项有：all、data_only、metadata_onlydirectory：dumpfile和logfile

无言法师·2025-02-13 02:56

SQL语句优化思路

优化复杂查询语句的性能通常需要从多方面进行分析和改进，包括数据库设计、查询逻辑、索引使用和执行计划等。

诸葛先生ljz·2025-02-13 01:53

更符合DeepSeek的提问方式，学术论文方面的能力我总结了这几十个提示词！

例如不要问“如何学习机器学习？”而应问“零基础如何机器学习”。对于复杂问题，可将其拆解为多个小问题，逐一提问。比如先问“学习机器学习先学习python更好吗？”

AIWritePaper官方账号·2025-02-13 01:23

安卓RPA与云手机的结合运用

安卓RPA与云手机的结合运用安卓RPA应该是指机器人流程自动化在安卓系统上的应用，也就是通过自动化脚本或软件来模拟用户操作，比如点击、输入等。

云手机分享家·2025-02-13 01:51

python 3.8 的anaconda怎么下载

Python3.8版本的Anaconda下载与安装指南在当今数据科学、机器学习和人工智能领域，Anaconda作为一款集成了众多Python包的发行版，受到了广泛欢迎。

xiamu_CDA·2025-02-13 01:50

mybatis in 传参数

在MyBatis中，使用IN语句传递参数时，可以通过以下方式进行：使用foreach元素在XML映射文件中构建IN子句。使用@Param注解传递包含多个元素的数组或集合。

Leo_Hu666·2025-02-12 23:10

Kubernetes - Pod和Deployment关系

Pod有几个重要特点：生命周期短暂：Pod可以

24k小善·2025-02-12 23:38

AI赋能前端协作：效率提升与团队新动力

当前前端开发领域竞争激烈，项目交付周期紧迫，前端开发团队面临着诸多挑战。沟通成本高、代码规范不统一、开发效率低等问题，常常导致项目延期、质量下降，甚至团队士气低落。

·2025-02-12 22:10

【YashanDB知识库】MySQL和YashanDB 隐式转换不一致引起的报错

templateId=171...问题最近遇到一个问题，MySQL5.7的SQL语句执行无问题，但在YashanDB执行会报错：SQL>selectcount(1)fromt1a1leftjoint1a2ona1

·2025-02-12 22:38

Kibana全方位解析：告别小白，成为高手的必经之路！

Elasticsearch的关系1.1相互依赖性1.2数据流动1.3功能互补1.4协同工作3、Kibana的主要功能1.1数据发现与探索1.2可视化与仪表板1.3监控与告警1.4Canvas可视化1.5机器学习

奔跑吧邓邓子·2025-02-12 22:57

Mybatis是如何进行分页的？

1000道互联网大厂Java工程师精选面试题-Java资源分享网MyBatis本身没有内置分页功能，但可以通过多种方式实现分页，通常是依赖SQL语句中的LIMIT（MySQL、PostgreSQL等数据库

java1234_小锋·2025-02-12 21:20

17.推荐系统的在线学习与实时更新

郑万通·2025-02-12 20:15

从开题到答辩：DeepSeek贯穿硕博论文的12个神级用法

本文提供12个学科通用提示词模板，涵盖论文全周期，直接复制粘贴即可使用，助你提升效率。01开题阶段：精准定位研究方向1.研究主题创新性挖掘"分析[研究主题]领域近五年在[学科领域]

ssk521125·2025-02-12 20:43

Java也能玩转机器学习？从零搭建你的第一个模型

Java也能玩转机器学习？从零搭建你的第一个模型引言：一、打破认知：Java也能玩转机器学习1.1为什么选择Java？

prince_zxill·2025-02-12 20:12

最通俗易懂的方式，由浅入深地讲讲DeepSeek（深度求索）

它最核心的产品是大语言模型（你可以理解为"超级聊天机器人"），比如DeepSeek-R1、DeepSeek-MoE等。

Jing_saveSlave·2025-02-12 19:07

MySQL面试题

1、MySQL的复制原理以及流程基本原理流程，3个线程以及之间的关联1.主：binlog线程===记录下所有改变了数据库数据的语句，放进master上binlog中。

柯南道尔哀·2025-02-12 19:36

postman面试_接口测试面试常见问题

·接口测试的重点是检查数据的交换，传递的正确性，以及接口间逻辑依赖关系·提交接口测试的重要意义：实现开发期并行测试，减少页面层测试的深度，缩短整个项目的测试周期。2.接口自动化测试的流程是什么？

骆启明·2025-02-12 18:58

Python 调用 Azure OpenAI API

在人工智能和机器学习快速发展的今天，AzureOpenAI服务为开发者提供了强大的工具来集成先进的AI能力到他们的应用中。

ivwdcwso·2025-02-12 18:27

软件的生命周期有哪些阶段？

回答示例：“软件生命周期通常分为六个核心阶段，每个阶段对应不同的目标和产出物：需求分析：目标：明确用户需求和业务目标。活动：与客户/产品经理沟通，输出需求规格说明书（SRS）。

bjwuzh·2025-02-12 18:57

DevSecOps,DevOps的进阶

DevSecOps3.DevSecOps文化4.DevSecOps起因4.1组织与文化4.2过程与控制4.3技术与架构4.4技能与工具5.DecSecOps优势6.DevSecOps落地实施7.DevSecOps生命周期

spt_dream·2025-02-12 18:57

上海站 | 2025 Seeed x LeRobot 具身智能黑客松报名开启！

SeeedxLeRobot具身智能黑客松现邀请所有对在机器人领域训练模仿学习策略，并实时进行推理部署感兴趣的人，共同创造具有影响力的创新解决方案。

·2025-02-12 18:01

AI前端开发：拥抱未来，提升薪资！

AI前端开发的市场价值：高薪的秘密传统的Web前端开发工作，常常面临着重复性工作繁多、开发周期长、人效低下的问题。而AI前端开发的出现，彻底改变了这一现状。熟练掌握AI前端开

·2025-02-12 18:01

【YashanDB知识库】YashanDB 支持MySQL多表更新语句的解决方法

templateId=171...前言MySQL支持多表更新语句，如果迁移到YashanDB，推荐通过兼容性参数来支持。如果兼容性参数支持存在问题的话，也可以按照多表更新的规则进行改写。

·2025-02-12 18:29

AI时代的前端开发：拥抱变革，提升对抗风险能力

AI浪潮下的前端开发风险：机遇与挑战并存AI赋能前端开发，无疑带来了巨大的机遇：代码生成效率提升、开发周期缩短、人力成本降低等等。然而

·2025-02-12 18:29

从需求分析到代码生成：AI如何重塑软件需求工程

高效的软件需求工程是项目成功的基石，然而，传统软件需求工程却常常面临着诸多难题：需求变更频繁，导致开发成本居高不下；沟通成本高昂，团队成员难以达成共识；开发效率低下，项目周期一再延长。

·2025-02-12 18:27

【YashanDB知识库】如何从内存中获取SQL语句的执行计划

本文内容来自YashanDB官网，原文内容请见https://www.yashandb.com/newsinfo/7664896.html?templateId=171...简介目前从PostgreSQL迁移到YashanDB后，需要进行数据校验。下面给出user1模式从PostgreSQL迁移到YashanDB进行数据行数比对的示例。详情获取PostgreSQL精确行数创建table_count

·2025-02-12 17:51

云原生周刊：K8s 严重漏洞

KubeSphere 云原生·2025-02-12 17:49

如何配置syslog及修改默认端口号

爱编程的喵喵·2025-02-12 17:47

你真的了解 defer 吗？

深入理解defer分上下两篇文章，本文为上篇，主要介绍如下内容：为什么需要defer；defer语法及语义；defer使用要点；defer语句中的函数到底是在return语句之后被调用还是return语句之前被调用

魏小言·2025-02-12 16:45

AI基础 -- AI学习路径图

现在与未来人工智能的定义与发展简史从符号主义到统计学习、再到深度学习与大模型的变迁本书内容概览与学习路径指引2.线性代数与矩阵运算向量与矩阵的基本概念矩阵分解（特征值分解、奇异值分解）张量运算简介（为后续深度学习做准备）在机器学习和深度学习中的应用示例

sz66cm·2025-02-12 16:40

Python源码编译成机器码并创建发行包攻略

如何将Python程序(.py)编译成像C/C++语言编译器的所编译的机器码一样，既不暴露源代码，又使得其高效的运行？并将其最终制作成可以被安装的发行包（被用户通过pipinstall...来安装）。

ftpeak·2025-02-12 15:38

探索 Dify：开源 LLM 应用开发平台

探索Dify：开源LLM应用开发平台介绍在快速发展的AI和机器学习领域，开发人员不断寻求高效的工具，以无缝地从原型过渡到生产。Dify正是在这样的背景下应运而生的。

weixin_40941102·2025-02-12 15:38

深入解析数据库事务的ACID特性与事务隔离级别

一个数据库事务通常由一系列SQL语句组成，它们要么全部成功提交，要么全部失败回滚，以保证数据的完整性和一致性。事务的稳定性和可靠性主要依赖于四个基本特性：ACID特性。

一碗黄焖鸡三碗米饭·2025-02-12 15:08

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