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Day44

：在大规模数据上训练模型学习通用知识，再迁移到下游任务微调2.常见模型：图像有AlexNet、ResNet、ViT；NLP有BERT、GPT3.图像模型发展：从手工特征到深度学习，从CNN到Transformer

·2025-07-04 12:19

2. 当构造方法参数过多时使用 builder 模式

请考虑一个代表包装食品上的营养成分标签的例子。这些标签有几个必需的属性——每次建议的摄入量，每罐的份量和每份卡路里，以及超过20个可选

·2025-07-04 11:14

生成随机数（C++）

include"random"intmain(intargc,char*argv[]){std::random_devicerd;std::mt19937gen(rd());intx=std::uniform_int_distribution

泽慕·2025-07-04 11:41

MySQL 报错Lock wait timeout exceeded； try restarting transaction

处理MySQL报错Lockwaittimeoutexceeded;tryrestartingtransaction1.使用SELECT*FROMinformation_schema.INNODB_TRX

A486525173·2025-07-04 10:08

React 学习计划

学习内容HTML:标签属性表单布局CSS:选择器盒模型布局（Flexbox,Grid）响应式设计JavaScript:变量数据类型控制结构函数对象数组DOM操作ES6+:箭头函数模板字符串解构赋值类模块化资源

夜游猿·2025-07-04 10:05

RAG实战指南 Day 4：LlamaIndex框架实战指南

【RAG实战指南Day4】LlamaIndex框架实战指南文章标签RAG,LlamaIndex,检索增强生成,大语言模型,AI开发文章简述本文是"RAG实战指南"系列的第4天，聚焦LlamaIndex框架的核心功能与实战应用

在未来等你·2025-07-04 09:00

元素-标签-文本换行与背景颜色

标签|G6图可视化引擎复制https://g6.antv.antgroup.com/examples/element/label#word-wrap标签|G6图可视化引擎复制https://g6.antv.antgroup.com

四喜花露水·2025-07-04 09:59

mq客户端注册不上去

晚上搞到12点因为一个问题，mq配置检查了，但应用起来后就是mq控制台看不到消费者，显示消费者离线的状态，后来想起rocketmq都有日志的，看/root/logs/ons.log很明显有个NumberFormat

·2025-07-04 08:53

MyBatis-Plus 实战：优雅处理 JSON 字段映射（以 JSONArray 为例）

MyBatis-Plus实战：优雅处理JSON字段映射（以JSONArray为例）‍作者：WilliamDawson｜更新日期：2025-04-21标签：MyBatis-Plus、JSON、TypeHandler

William Dawson·2025-07-04 07:48

jenkins maven项目构建踩坑

jenkinsmaven项目构建踩坑Nogoalshavebeenspecifiedforthisbuild.Youmustspecifyavalidlifecyclephaseoragoalintheformat

奇缘志骄✘·2025-07-04 07:17

Spark从入门到熟悉（篇二）

本文介绍Spark的RDD编程，并进行实战演练，加强对编程的理解，实现快速入手知识脉络包含如下8部分内容：创建RDD常用Action操作常用Transformation操作针对PairRDD的常用操作缓存操作共享变量分区操作编程实战创建

·2025-07-04 05:32

cloudflare_无服务器Cloudflare员工非常出色

cloudflareServerlessisthenewblack.ImeaneverybodyIknowismovingtotheserverlessplatformsorlaunchingone.OK

culiu9261·2025-07-04 05:31

FFmpeg 视频编码

初始化输出上下文：使用avformat_alloc_output_context2()函数来初始化输出码流的AVFormatContext，这

灬Sunnnnn·2025-07-04 04:58

ffmpeg 视频编码流程及主要API

一、编码流程初始化组件配置编码器参数打开编码器处理输入帧编码循环写入输出数据收尾释放资源二、核心步骤与API详解1.初始化与参数配置注册组件（旧版本需手动注册，新版本自动处理）avformat_network_init

melonbo·2025-07-04 04:57

K8s pod 调度策略

K8spod调度策略一.通过node标签调度1.给node节点打上标签#添加标签kubectllabelnodesnode01zone=sh#删除标签kubectllabelnodesnode01zone

·2025-07-04 04:25

Qwen3 Embedding 结构-加载-训练看透模型设计哲学

1Qwen3-Embedding模型结构拆解说明：目录包含了运行一个基于Transformer的句向量模型所需的所有组件文件类别核心文件作用核心模型model.safetensors,config.jsonmodel.safetensors

·2025-07-04 04:25

实现边框设置0.5px

position:absolute;top:0;left:0;box-sizing:border-box;width:200%;height:2px;border-top:1pxsolid#ededed;transform-orig

岁月如歌_·2025-07-04 03:50

【FAQ】HarmonyOS SDK 闭源开放能力 —Push Kit（13）

1.问题描述：推送通知里的skills标签有什么用？

·2025-07-04 03:47

Llama改进之——RoPE旋转位置编码

引言旋转位置编码(RotaryPositionEmbedding,RoPE)将绝对相对位置依赖纳入自注意力机制中，以增强Transformer架构的性能。

愤怒的可乐·2025-07-04 01:37

Llama改进之——分组查询注意力

Transformer中的多头注意力在解码阶段来说是一个性能瓶颈。多查询注意力2通过共享单个key和value头，同时不减少query头来提升性能。

愤怒的可乐·2025-07-04 01:37

Llama改进之——均方根层归一化RMSNorm

LayerNorm层归一化(LayerNorm)对Transformer等模型来说非常重要，它可以帮助稳定训练并提升模型收敛性。LayerNorm针对一个样本所有特征计算

愤怒的可乐·2025-07-04 01:36

强人工智能是否会诞生于现在的AI之中

然而，作为一名人工智能领域的算法工程师，我反而越来越确信：现有的技术路径——以Transformer为核心的深度神经网络，可能已经达到了它的能力上限。

一花·一叶·2025-07-04 01:06

从零实现Llama3：深入解析Transformer架构与实现细节

从零实现Llama3：深入解析Transformer架构与实现细节llama3-from-scratchllama3一次实现一个矩阵乘法。

祁婉菲Flora·2025-07-04 00:05

NUMA 架构科普：双路 CPU 系统是如何构建的？

NUMA（Non-UniformMemoryAccess，非一致性内存访问）是一种用于多处理器系统的内存架构设计，主要应用于服务器、工作站和高性能计算（HPC）领域。

·2025-07-04 00:00

【学习笔记】jvm

具体实现：hotspot2classFileFormat3：类加载-初始化3.1、loading加载class文件到内存中3.1.1引起类加载的情况new对象时调用静态属性，静态方法时。

liu1251303815·2025-07-03 23:27

解密GPT工作原理：Transformer架构详解与自注意力机制剖析

解密GPT工作原理：Transformer架构详解与自注意力机制剖析关键词：GPT、Transformer、自注意力机制、神经网络、语言模型、深度学习、人工智能摘要：本文将深入浅出地解析GPT模型的核心架构

AI智能应用·2025-07-03 23:25

OpenAI API接口使用基础教程

文档RESTAPI的官方文档请参考platform.openai.com。本库完整API说明可见api.md文件([github.com][1])。安装pi

且漫CN·2025-07-03 22:51

GtkSharp跨平台WinForm实现

·2025-07-03 22:48

【.NET Framework 窗体应用程序项目结构介绍】

在使用VisualStudio(VS)开发.NETFramework窗体应用程序（WindowsFormsApp）时，项目结构通常包含以下核心文件夹和文件。

￥-oriented·2025-07-03 22:17

如何用postman进行自动化测试？

一、基础自动化测试设置1.编写测试脚本在Postman请求的"Tests"标签页中，你可以用JavaScript编写测试脚本：javascript//检查状态码是否为200p

AIZHINAN·2025-07-03 21:42

讯飞星火深度推理模型X1，为教育医疗带来革新

技术原理与创新讯飞星火深度推理模型X1基于Transformer架构，并在此基础上进行了一系列创新。它通过大规模多阶段强化学习训练方法，在复杂推理、数学、代码、语言理解等场景全面

·2025-07-03 21:42

Hamiltonian Transformer理论：融合哈密顿力学与Transformer架构的新范式

HamiltonianTransformer理论是一种将经典哈密顿力学原理与现代Transformer架构相结合的新型神经网络范式。

墨顿·2025-07-03 20:37

Spring AI ETL Pipeline使用指南

在当今大数据和人工智能快速发展的背景下，ETL（Extract,Transform,Load）系统已经不再只是简单的数据搬运工。ETL是数据仓库和数据分析流程中的核心环节，它负责将分散的数据从

超级小忍·2025-07-03 20:06

【架构基础】什么是系统架构？

系统架构（信息系统架构，InformationSystemArchitecture，ISA）是信息系统整体结构的高层抽象描述，它定义了系统的核心组件、组件间的交互方式、数据流动路径、技术选择以及设计原则

·2025-07-03 20:35

精准定义 RediSearch 索引 Schema

一、Schema基础概念索引（Index）：对Redis中的Hash或JSON文档进行反向索引，以支持全文、标签、数值、地理、向量等多种查询模式。

Hello.Reader·2025-07-03 20:05

html5 原生弹窗,HTML5 Popmotion.js实现的弹窗控件

JavaScript语言：JaveScriptBabelCoffeeScript确定const{css,transform,chain,delay,tween,easing,parallel}=window.popmotion

weixin_39564527·2025-07-03 19:27

window.location.href的介绍及使用

使用newURL：输出的部分解释：假如我们需要获取路径上的最后一级的路径名：介绍：window.location.href是JavaScript中一个非常常用的属性，它用于获取或设置当前窗口或标签页的URL

じòぴé南冸じょうげん·2025-07-03 19:26

vue路由，本地存储，刷新页面（学习心得）

路由：vue里面的路由类似于html内的a标签，使用前需要导入路由的包；这个一般使用了路由后会自动导入的，可以去main.js内查看是否有router的包导入。

2301_78876497·2025-07-03 18:53

创客匠人解析创始人 IP 定位：从专业度到用户心智的占领之道

创客匠人通过服务5万+知识博主的实践经验，揭示了一个核心逻辑：定位的本质不是简单的标签设定，而是通过持续提升专业度，以实际成果占领用户心智。

创小匠·2025-07-03 18:52

django form组件

djangoform组件：校验数据：校验数据，是后端的Form类对象通过render先渲染到前端，然后浏览器用户输入数据提交到后端，后端根据类中的字段设置的属性来判断数据是否合法。

fightingwy·2025-07-03 18:52

西南交通大学【机器学习实验1】

实验内容给定回归问题的真实标签和多个算法的预测结果，编程实现MSE、MAE、RMSE三种评测指标，对模型进行对比分析。

·2025-07-03 18:48

Disruptor 介绍

链接LMAX-Exchange/disruptor:HighPerforman

三石成山·2025-07-03 17:46

结合LangGraph、DeepSeek-R1和Qdrant 的混合 RAG 技术实践

然而，单一的稠密向量检索（如基于Transformer的嵌入模型）在处理关键词匹配和多义词歧义时存在局限性，而稀疏向量检索（如BM25）虽擅长精确关键词匹配，却缺乏语义理

大模型之路·2025-07-03 17:45

【YOLOv11】ultralytics最新作品yolov11 AND 模型的训练、推理、验证、导出以及使用

二训练三验证四推理五导出模型六使用文档：https://docs.ultralytics.com/models/yolo11/代码链接：https://github.com/ultralytics/ultralyticsPerformanceMetrics

Jackilina_Stone·2025-07-03 16:36

探索3D空间新维度：gltf-to-3d-tiles开源项目推荐

空间新维度：gltf-to-3d-tiles开源项目推荐gltf-to-3d-tilesglTFto3dTilesConverter.ConvertglTFmodeltoGlb,b3dmor3dtilesformat

史琼鸽Power·2025-07-03 16:33

80% 人忽略的支付宝小程序优化致命细节

一、基础配置：被轻视的流量入口密钥1.关键词标签的动态校准多数开发者完成小程序上线后，便不再更新关键词标签，却未意识到用户搜索习惯与行业热点的动态变化。正确做法是每月通过支付宝开

Ciling710·2025-07-03 16:32

YOLOv12_ultralytics-8.3.145_2025_5_27部分代码阅读笔记-augment.py

augment.pyultralytics\data\augment.py目录augment.py1.所需的库和模块2.classBaseTransform:3.classCompose:4.classBaseMixTransform

·2025-07-03 15:30

解释LLM怎么预测下一个词语的

解释LLM怎么预测下一个词语的通过上文词的向量进行映射在Transformer架构的大语言模型（如GPT系列、BERT等）中，词语会先被转化为词向量。

ZhangJiQun&MXP·2025-07-03 14:23

JVM调优实战 Day 13：微服务架构中的JVM优化

【JVM调优实战Day13】微服务架构中的JVM优化文章标签jvm调优,微服务架构,JVM性能优化,Java内存管理,JVM参数配置,云原生应用,Java开发,架构师成长之路文章简述在微服务架构中，JVM

在未来等你·2025-07-03 13:46

JVM调优实战 Day 7：JVM线程分析与死锁排查

【JVM调优实战Day7】JVM线程分析与死锁排查文章标签jvm调优,线程分析,死锁排查,JVM监控,Java性能优化,JVM参数配置文章简述在Java应用的高并发场景中，线程管理与死锁问题往往是性能瓶颈的根源

在未来等你·2025-07-03 13:45

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