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【无监督特征选择方法综述】

无监督特征选择方法综述前言一、Filter方法1.单变量Informationbasedmethods基于信息理论Spectral-similaritybasedmethods基于光谱相似性的方法2、多变量

潘儿er·2025-02-03 02:17

DeepSeek-R1,DeepSeek-V3,DeepSeek-VL,DeepSeek-V2,DeepSeek-R1-Zero各个模型区别

目录1.各个模型架构2.训练方式3.模型参数与规模4.应用场景5.性能表现6.发布时间7.价格1.各个模型架构DeepSeek-R1：未明确有特殊架构说明，但属于推理模型，可能在Transformer架构基础上针对推理做了优化

fpga和matlab·2025-02-03 01:12

Kafka SASL/SCRAM介绍

文章目录KafkaSASL/SCRAM介绍1.SASL/SCRAM认证机制2.SASL/SCRAM认证工作原理2.1SCRAM认证原理2.1.1密码存储和加盐2.1.2SCRAM认证流程2.2SCRAM

王多鱼的梦想～·2025-02-03 00:32

Kafka SASL/PLAIN介绍

文章目录KafkaSASL/PLAIN介绍1.SASL/PLAIN简介2.配置步骤（1）Kafka服务器端配置（2）Kafka客户端配置（3）测试连接3.认证过程3.1SASL/PLAIN认证工作原理3.2

王多鱼的梦想～·2025-02-03 00:01

DBeaver连接MySQL提示Access denied for user ‘‘@‘ip‘ (using password: YES)的解决方法

在使用DBeaver连接MySQL数据库时，如果遇到“Accessdeniedforuser''@'ip'(usingpassword:YES)”的错误提示，说明用户认证失败。

lingllllove·2025-02-03 00:56

React 高阶组件（HOC）

文章目录一.高阶组件（HOC）的定义二.HOC的作用和优势三.HOC的使用方式四.HOC的注意事项和潜在问题五.应用场景1.权限控制与认证2.数据获取与预加载3.样式和主题管理4.性能优化-缓存数据或组件渲染结果

web Rookie·2025-02-03 00:26

使用 Docker(Podman) 部署 MongoDB 数据库及使用详解

我们将逐步解决常见的问题，如权限配置和认证设置，应用容器如何连接和使用容器中的MongoDB数据库等。选择Podman而不是Docker为什么选择Podman

特立独行的猫a·2025-02-02 23:24

音视频入门基础：RTP专题（5）——FFmpeg源码中，解析SDP的实现

该函数定义在libavformat/rtsp.c中：intff_sdp_parse(AVFormatContext*s,constchar*content){constchar*p;intletter,

崔杰城·2025-02-02 23:23

mpp rtsp 硬解码

RK3588MPP硬解码rtsp源代码内存泄露问题硬编码和硬解码mpp保存mp4h264格式判断ffmpeg把mp4转为h264裸流有的电脑报错：Unabletofindasuitableoutputformatfor'output

AI算法网奇·2025-02-02 20:07

python gui编程for mac_Python GUI framework for Mac OS X

可以将文章内容翻译成中文,广告屏蔽插件可能会导致该功能失效(如失效，请关闭广告屏蔽插件后再试):问题:I'mtryingtofindagood"pythonGUIframework"forMacOSX,

weixin_39897687·2025-02-02 20:04

复杂场景使用xpath定位元素

button[starts-with(@name,'btn-')]//input[ends-with(@class,'-input')](需XPath2.0+)多属性组合：//input[@class='form-cont

董林夕·2025-02-02 19:56

【JQuery】.val()方法和.html()方法的区别探究，延伸HTML中元素（Elements）和表单元素（Form Elements）的区别

一、HTML中元素（Elements）和表单元素（FormElements）的区别1.HTML元素（Elements）HTML元素是HTML文档的基本构建块。

maider_kong·2025-02-02 19:25

C# 学习笔记

pictureBox显示不出图片从网上找了一段代码，复制进visualstudio，显示本地的图片，结果始终显示不出来，查了好久，终于发现在Form1的构造函数中多了一个“InitializeComponent

·2025-02-02 19:42

DeepSeek 使用的核心技术预测

1.大规模预训练模型架构Transformer变种与优化：基于Transformer架构进行改进，可能引入稀疏注意力机制（如Longform

eso1983·2025-02-02 18:22

第十三章 I 开头的术语

文章目录第十三章I开头的术语安装目录(install-dir)实例(instance)实例认证(InstanceAuthentication)实例方法(instancemethod)实例化(instantiate

yaoxin521123·2025-02-02 17:39

python图形化界面开发工具_七个python gui图形界面开发框架

Pyforms诞生只有两年的Pyforms是一个Python2.7/3.x跨环境图形应用开发框架，模块化和代

weixin_39653717·2025-02-02 16:38

pythonrequests发送数据_对python requests发送json格式数据的实例详解

这里就记录一下如何用requests发送json格式的数据，因为一般我们post参数，都是直接post，没管post的数据的类型，它默认有一个类型的，貌似是application/x-www-form-urlencoded

weixin_39652869·2025-02-02 16:37

如何使用jwt 完成注销(退出登录)功能

JWT帮助建立认证机制而不将身份验证状态存储在任何存储中，无论是会话内存还是数据库，因此,当检查用户的身份验证状态时，不需要访问会话内存或执行数据库查询。相反,根据你选择的用户payload生成to

前端贾公子·2025-02-02 16:36

详细介绍：使用 Axios 上传图片文件

通过用户选择图片文件后，使用FormData构造上传的文件数据，并通过Axios将其提交到服务器。服务器返回图片的URL后，页面会显示上传的图片。下面是详细的

还是鼠鼠·2025-02-02 16:33

DiffuEraser: 一种基于扩散模型的视频修复技术

视频修复算法结合了基于流的像素传播与基于Transformer的生成方法，利用光流信息和相邻帧的信息来恢复纹理和对象，同时通过视觉Transformer完成被遮挡区域的修复。

扫地僧985·2025-02-02 15:01

transformer之Attention机制及代码实现

目录异同点总结代码实现Self-AttentionCross-AttentionGatedSelf-AttentionGeneralizedQueryAttentionPagedAttentionSelf-Attention：一种Attention机制，用于处理单个输入序列中的依赖关系。Cross-Attention：一种Attention机制，用于处理两个或多个输入序列之间的依赖关系。Gated

AIVoyager·2025-02-02 15:30

echarts样式设置笔记

,'2020']}设置y轴的小标题yAxis:[{type:'value',name:'预算总额',min:0,max:25,interval:5,//可以添加单位和后缀//axisLabel:{//formatter

weixin_45907672·2025-02-02 15:58

sqoop导出orc数据至mysql,将Sqoop导入为OrC文件

IsthereanyoptioninsqooptoimportdatafromRDMSandstoreitasORCfileformatinHDFS?

终有尽头·2025-02-02 15:28

sqoop从orc文件到oracle,Sqoop import as OrC file

问题IsthereanyoptioninsqooptoimportdatafromRDMSandstoreitasORCfileformatinHDFS?

余革革·2025-02-02 15:58

【深度学习】Swin Transformer: Hierarchical Vision Transformer using Shifted Windows，论文

必读文章：https://blog.csdn.net/qq_37541097/article/details/121119988SwinTransformer:HierarchicalVisionTransformerusingShiftedWindows

XD742971636·2025-02-02 14:54

Spring的设计理念之【事务管理】

统一事务抽象提供PlatformTransactionManager接口，抽象不同事务实现（如

冰糖心158·2025-02-02 13:44

【llm对话系统】大模型 Llama 源码分析之 Flash Attention

1.写在前面近年来，基于Transformer架构的大型语言模型(LLM)在自然语言处理(NLP)领域取得了巨大的成功。

kakaZhui·2025-02-02 13:43

JCR一区级 | Matlab实现蜣螂算法DBO-Transformer-LSTM多变量回归预测

本文提出了一种基于蜣螂算法(DungBeetleOptimizer,DBO)、DBO-Transformer和LSTM的多变量水质回归预测模型，旨在提高水质参数

Matlab机器学习之心·2025-02-02 13:13

不同模型对 Emoji 和普通文本的处理表现，Emoji的向量嵌入（含测试代码）

验证代码fromtransformersimportAutoTokenizer#测试的模型列表models=["bert-base-uncased",#BERT"vinai/bertweet-base"

2301_79306982·2025-02-02 13:41

核弹级0day深信服运维安全管理系统（堡垒机）存在信息泄露漏洞

0x01产品概述深信服运维安全管理系统侧重于运维安全管理，集账号管理、身份认证、单点登录、资源授权、访问控制和操作审计为一体，能够对IT资产(如服务器、网络设备、安全设备、数据库等)的操作过程进行有效的运维操作审计

SDASDASD111asd·2025-02-02 12:36

【自然语言处理（NLP）】基于Transformer架构的预训练语言模型：BERT 训练之数据集处理、训练代码实现

文章目录介绍BERT训练之数据集处理BERT原理及模型代码实现数据集处理导包加载数据生成下一句预测任务的数据从段落中获取nsp数据生成遮蔽语言模型任务的数据从token中获取mlm数据将文本转换为预训练数据集创建Dataset加载WikiText-2数据集BERT训练代码实现导包加载数据构建BERT模型模型损失训练获取BERT编码器个人主页：道友老李欢迎加入社区：道友老李的学习社区介绍**自然语言

道友老李·2025-02-02 12:04

qnx参考文档

http://www.qnx.com/developers/docs/7.0.0/音视频api查看：QNXSoftwareDevelopmentPlatform7.0Audio&GraphicsAPI

存活能力·2025-02-02 11:28

光通信知识基本介绍

PlesiochronousDigitalHierarchy）3.2SDH（同步数字系列，SynchronousDigitalHierarchy）3.3MSTP（多业务传输平台，Multi-ServiceTransmissionPlatform

villainV8·2025-02-02 10:53

使用Transformer模型实现股票走势预测：深入解析和实操案例（基于Python和PyTorch）

摘要：本文讨论了Transformer模型在股票市场预测中的应用，突出其自注意力机制在捕捉长期趋势和周期性变化方面的优势。文章详细介绍了模型理论、架构，并分析了其在股价预测中的优势和挑战。

AI_DL_CODE·2025-02-02 09:44

Polysemy 清晰架构示例项目指南

清晰架构示例项目指南PolysemyCleanArchitectureShowcasinghowthePolysemylibrarycanbeusedtoimplementaRESTapplicationconformingtotheguidelinesoftheCleanArchitecturemodel

林广红Winthrop·2025-02-02 08:08

Python——pyqt5——消息框（QMessageBox）

一、提供的类型QMessageBox.information信息框QMessageBox.question问答框QMessageBox.warning警告QMessageBox.ctitical危险QMessageBox.about

少年痴北城·2025-02-02 07:26

Pyqt5_QMessageBox

QMessageBoxheader:会话窗标题info：会话窗内容#弹出5种不同类型的消息框reply1=QMessageBox.information(self,"title","infocontent

weixin_33850890·2025-02-02 07:25

【llm对话系统】大模型 Llama、Qwen 和 ChatGLM 的网络结构和训练方法对比

它们都在Transformer架构的基础上进行了改进和优化，并在各种NLP任务上取得了优异的性能。本文将深入分析Llama、Qwen和ChatGLM的网络结构和训练方法，比较它们的异同以及各自的优势。

kakaZhui·2025-02-02 07:54

构建一个安全可靠的身份认证中心和资源服务中心：SpringSecurity+OAuth2.0的完美结合（一）

本系列文章简介:本系列文章将详细介绍如何使用SpringSecurity和OAuth2.0构建身份认证中心和资源服务中心。我们将从基本的认证和授权开始，逐步扩展到高级功能，如单点登录、多因素认证等。

凛鼕将至·2025-02-02 04:29

aspose 换行写_利用Aspose.Word控件实现Word文档的操作

Aspose系列的控件，功能都挺好，之前一直在我的Winform开发框架中用Aspose.Cell来做报表输出，可以实现多样化的报表设计及输出，由于一般输出的内容比较正规化或者多数是表格居多，所以一般使用

weixin_39974223·2025-02-02 03:40

Spring Boot + Spring Security + OAuth2 搭建（一）

wllovar/10963011具体那里有疑问可以给我发邮件[email protected]最近应项目需求想搞一些类似微信公众平台那样的提供第三方访问的API,这就要用到OAuth2,具体OAuth2的认证流

hello_world!·2025-02-02 03:37

点、线、圆、矩形、抛物线的类定义_德语词汇-数学类

德语词汇-数学类定理derTheorem公理dasAxiom定义dieDefinition法则dasGesetz定律dieRegel公式dieformel原理dasPrinzip性质dieBeschaffenheit

weixin_39818662·2025-02-02 03:04

python post body_python写http post请求的四种请求体

常见的四种编码方式如下：1、application/x-www-form-urlencoded这应该是最常见的POST提交数据的方式了。

weixin_39606575·2025-02-02 02:00

WebForms DataList 深入解析

WebFormsDataList深入解析引言在Web开发领域，控件是构建用户界面（UI）的核心组件。

wjs2024·2025-02-02 00:47

Unet 改进：在encoder和decoder间加入TransformerBlock

目录1.TransformerBlock2.Unet改进3.完整代码Tips：融入模块后的网络经过测试，可以直接使用，设置好输入和输出的图片维度即可1.TransformerBlockTransformerBlock

听风吹等浪起·2025-02-01 23:11

TWebbrowser自动点击链接

delphi中TWebbrowser自动点击链接,其中TWebBrowser的Navigate方法并不完全等同于点击链接procedureTForm1.btnClickUrlClick(Sender:TObject

nfenghklibra·2025-02-01 23:41

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算子：rdd的api的操作，就是算子，flatMap扁平化算子，map转换算子Transformation算子Action算子步骤：1-首先创建SparkContext上下文环境2-从外部文件数据源读取数据

2401_84181704·2025-02-01 23:09

zookeeper-3.8.3-基于ACL的访问控制

ZooKeeper支持可插拔认证方案，ID格式为scheme:expression。客户端认证时，其对应ID与连接关联，访问znode时与ACL比对。ACL权限CREATE：可创建子节点。

jimiStephen·2025-02-01 23:09

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达拉崩吧叭叭叭·2025-02-01 23:37

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前言DO-297的前言部分为读者提供了本指南的概述，说明了该标准的编写背景、主要目标、目标受众以及该文件在开发和认证集成模块化航空电子（IMA，IntegratedModularAvionics）系统中的作用

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