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Transformers模型版本和lm_eval老版本冲突问题ImportError: cannot import name ‘initialize_tasks‘ from ‘lm_eval.task

Transformers模型版本和lm_eval老版本冲突问题1问题背景在LLM评测的时候，要用lm_eval模型，而对于像是llama3/Mistrual等比较新的模型，较低的Transformers
neverwin6·2025-03-20 02:58

WPF 制作机械手动画

-----------------------------------------------------------------------------涵盖知识：1.不可不知的WPF转换（Transform
TomCat2025·2025-03-20 00:44

焊接性能分析代码（Python）

welding_performance_data.xls数据文件。
骑蜗牛上月亮·2025-03-19 22:59

列出0 racle Forms配置文件？思维导图 代码示例（java 架构)

OracleForms配置文件OracleForms应用程序的配置涉及到多个文件，这些文件用于定义运行时环境、数据库连接、安全设置等。
用心去追梦·2025-03-19 22:24

C# Windows Forms点击事件详解

在C#WindowsForms开发中，点击事件是最基础且高频使用的交互机制。
Ro小陌·2025-03-19 21:49

智能形状匹配技术全解析：从经典算法到深度学习与神经形态计算【超级详细版】

然而，现实世界的形状往往存在可变性（Variability），主要体现在以下几个方面：形变（Deformation）：物体可能由于柔性材料、外力作用或生物运动发生非刚性形变。
AI筑梦师·2025-03-19 20:16

SQL分类

DDL(DataDefiationLanguage)数据定义语言，用来定义数据库对象（数据库、表、字段）数据库操作——查询所有数据库：show.databases；注：information_schemamysqlperformance_schemasys
penglaifei·2025-03-19 19:36

基于PyTorch和ResNet18的花卉识别实战（附完整代码）

二、环境配置与数据准备1.环境要求#主要依赖库importtorchfromtorchimportnn,optimfromtorchvisionimporttransforms,dat
意.远·2025-03-19 19:36

vue中ref解析

创建了一个对组件的引用，可以在脚本中通过loginForm.value访问该元素。示例：constloginForm=ref(null)//在setup函数中
肉肉不吃 肉·2025-03-19 19:02

Autoformer 架构详细解释及举例说明

Autoformer架构详细解释上述图片展示了Autoformer架构的工作流程，包含编码器和解码器的结构。
six.学长·2025-03-19 17:49

KV 缓存简介

KV缓存是Transformer架构（如GPT、LLaMA等大模型）在自回归生成任务（如文本生成）中，用于加速推理过程的核心技术。
dev.null·2025-03-19 17:49

【论文精读】PatchTST-基于分块及通道独立机制的Transformer模型

《ATIMESERIESISWORTH64WORDS:LONG-TERMFORECASTINGWITHTRANSFORMERS》的作者团队来自PrincetonUniversity和IBMResearch
打酱油的葫芦娃·2025-03-19 17:17

Transformer精选问答

Transformer精选问答1Transformer各自模块作用Encoder模块经典的Transformer架构中的Encoder模块包含6个EncoderBlock.每个EncoderBlock包含两个子模块
EmbodiedTech·2025-03-19 16:16

超越传统！wangEditor编辑器如何实现excel、ppt、pdf及word一键导入？

技术支持编辑器：wangEditor前端：vue2,vue3,vue-cli,html5后端：java,jsp,springboot,asp.net,php,asp,.netcore,.netmvc,.netform
2501_90699780·2025-03-19 16:15

提到一个项目的“验证LOV”属性？提到lov和list项目有什么区别？思维导图 代码示例（java 架构)

验证LOV（ListofValues）属性在OracleForms中，LOV(ListofValues)是一种用于显示可供选择的值列表的组件。
用心去追梦·2025-03-19 16:44

迁移学习入门

一般预训练模型具备复杂的网络模型结构；一般是在大量的语料下训练完成的预训练语言模型的类别现在我们接触到的预训练语言模型，基本上都是基于transformer这个模型迭代而来的因此划分模型类别的时候，以transformer
EmbodiedTech·2025-03-19 16:14

代练代打护航系统小程序源码：游戏生态的“双刃剑”

代练代打护航系统小程序通常包含以下功能模块：用户模块:用户注册、登录、个人信息管理、实名认证等。订单模块:玩家发布订单、代练接单、订单管理、交易担保等。评价模块
·2025-03-19 16:49

使用LoRA微调LLaMA3

我们将使用HuggingFace的Transformers库来完成这个过程。
想胖的壮壮·2025-03-19 16:12

什么是机器视觉3D引导大模型

行业应用、挑战与未来趋势等方面综合分析：一、技术架构与核心原理多模态数据融合与深度学习3D视觉引导大模型通常整合RGB图像、点云数据、深度信息等多模态输入，通过深度学习算法（如卷积神经网络、Transformer
视觉人机器视觉·2025-03-19 16:42

qt如何实现跨平台，linux和windows开发，并且qt代码中如何处理跨平台

下面是Qt如何实现跨平台开发，以及在Qt代码中如何处理跨平台的具体方法：1.Qt的跨平台实现机制Qt通过以下几种机制来实现跨平台：(1)平台抽象层（PlatformAbstractionLayer,PAL
阳光开朗_大男孩儿·2025-03-19 16:40

HarmonyOS Next 用户认证应用

随着HarmonyOSNext的不断发展，其用户认证功能在安全性、个性化和分布式场景中的应用展现了强大的扩展性和适应性。
·2025-03-19 16:12

【深度学习遥感分割|论文解读2】UNetFormer：一种类UNet的Transformer，用于高效的遥感城市场景图像语义分割

【深度学习遥感分割|论文解读2】UNetFormer：一种类UNet的Transformer，用于高效的遥感城市场景图像语义分割【深度学习遥感分割|论文解读2】UNetFormer：一种类UNet的Transformer
985小水博一枚呀·2025-03-19 14:58

CAS单点登录-微信企业号单点登录（二十）

概述查看企业号开发者接口文档我们看完文档后总结如下：1.企业号接口采用密码认证获取access_token2.企业号认证后通过code以及access_token获取用户信息，并不是两个标准的oauth2
悟空_·2025-03-19 12:15

MySQL 安全传输

Doris开启SSL功能需要配置CA密钥证书和Server端密钥证书，如需开启双向认证，还需生成Client端密钥证书：默认的CA密钥证书文件位于Doris/fe/mysql_ssl_default_certificate
向阳1218·2025-03-19 12:14

flutter TextField 限制输入长度

限制TextField的输入长度需要inputFormatters的属性及属性值：LengthLimitingTextInputFormatter(6)如下：TextField(inputFormatters
冬无雪·2025-03-19 12:43

【Image captioning-RS】论文12 Prior Knowledge-Guided Transformer for Remote Sensing Image Captioning

为克服这些挑战,我们提出了一种基于先验知识的transformer(PKG-Trans
CV视界·2025-03-19 12:41

深度学习五大模型：CNN、Transformer、BERT、RNN、GAN详细解析

卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetwork,CNN）原理：CNN主要由卷积层、池化层和全连接层组成。卷积层通过卷积核在输入数据上进行卷积运算，提取局部特征；池化层则对特征图进行下采样，降低特征维度，同时保留主要特征；全连接层将特征图展开为一维向量，并进行分类或回归计算。CNN利用卷积操作实现局部连接和权重共享，能够自动学习数据中的空间特征。适用场景：广泛应用于图像处理相关的
·2025-03-19 11:37

关于CanvasRenderer.SyncTransform触发调用的机制

1）关于CanvasRenderer.SyncTransform触发调用的机制2）小游戏Spine裁剪掉帧问题3）DedicatedServer性能问题4）.mp4视频放入RT进行渲染的性能分析闭坑指南这是第
·2025-03-19 11:01

未来5年AI人工智能与信息技术领域发展趋势

以Transformer为核心的序列建模技术持续迭代，字节跳动云雀模型通过动态结构优化，在保持语言理解能力的同时将参数量压缩至GPT-4的1/10，推理速度提升3倍。
海宁不掉头发·2025-03-19 11:03

深度学习框架PyTorch——从入门到精通（4）数据转换

转换（Transforms）很多时候，数据并不总是以训练机器学习算法所需的最终处理形式出现。所以我们需要使用变换对数据进行一些处理，使其适合训练。
Fansv587·2025-03-19 11:01

华为eNSP（Enterprise Network Simulation Platform）实战指南

ENSP必会命令全集：VLAN/OSPF/ACL配置+排错指令华为eNSP是网络工程师学习和模拟企业网络部署的核心工具，支持路由器、交换机、防火墙等设备的配置与调试。以下从安装配置、实验场景、故障排查三个方面提供全流程指南。一、eNSP安装与配置1.安装准备系统要求：Windows7/10/11（推荐64位）4GB以上内存，20GB硬盘空间安装前关闭杀毒软件和防火墙（避免拦截虚拟组件）必备组件：V
博睿谷IT99_·2025-03-19 11:30

七个合法学习黑客技术的平台，让你从萌新成为大佬

3、OffensiveSecurity一个专门提供网络安全培训和认证的公司，课程
黑客白帽子黑爷·2025-03-19 11:00

Shiro授权

一、Shiro简介ApacheShiro是一个功能强大的Java安全框架，它提供了认证、授权、加密和会话管理等功能。Shiro的设计
斗-匕·2025-03-19 09:42

CSP认证-202212

前言使用java，根据官方模拟考试的试题列表刷题试题清单目前只更新了前三题的满分思路，后面两题先放一放，随缘更新~202212202212-1现值计算满分思路：计算第k年的x元在今年的价值x/Math.pow(1+i,k)，将每年结果累加注意：题目要将未来的款项转换为今年的价值importjava.util.*;publicclassMain{publicstaticvoidmain(String
搞笑症患者·2025-03-19 06:44

微信小程序|系统配送员如何登陆抢单？同城配送、预约服务

最主要的是同城配送，和预约服务两个功能，首先介绍一下同城配送的配送员登录（扩展的同城配送需要开启）第一步，设置模板消息，配送员通过微信模板消息接收配送信息，需要在平台——微信公众号——模板消息设置（注：已认证服务号才能开通模板消息功能
惠惠软件·2025-03-19 05:39

[RA-L 2023] Coco-LIC：基于非均匀 B 样条的连续时间紧密耦合 LiDAR-惯性-相机里程计

这段代码是一个基于C++的均匀B样条（UniformB-spline）实现，专门用于表示SE(3)变换（即三维空间中的刚体变换，包括旋转和平移）。
十年一梦实验室·2025-03-19 04:56

前后端的身份认证

身份认证是其中的核心环节之一，它用于验证用户的身份，并控制对资源的访问权限。本文将介绍几种常见的身份认证方法，并详细讲解如何在Node.js项目中实现这些方法。一、什么是身份认证？
咖啡の猫·2025-03-19 03:14

本地运行chatglm3-6b 和 ChatPromptTemplate的结合使用

importgradiofromtransformersimportAutoTokenizer,AutoModelfromlangchain_core.promptsimportChatPromptTemplatefromlangchain_core.output_parsersimportStrOutputParserfromlangchain_community.llmsimportHuggi
hehui0921·2025-03-19 02:40

大模型黑书阅读笔记--第一章

cnn,rnn达到了极限，憋了三十年（这段时间已经有注意力了，并且注意力也加到了cnn，rnn中，但没啥进展）憋来了工业化最先进的transformertransformer的核心概念可以理解为混合词元
53年7月11天·2025-03-19 01:29

NLP高频面试题（四）——BN和LN的区别与联系，为什么attention要用LN

然而，二者在实际应用中有着明显的区别与联系，尤其在Transformer的Attention机制中，LN有着独特的优势。
Chaos_Wang_·2025-03-19 00:24

计算基因组学需要计算机知识吗,生物信息学——计算基因组学的一些参考书

有两个都可以在新浪爱问资料Bioinformatics.For.Dummies.2nd.Ed.2007.pdfAnIntroductiontoBioinformaticsAlgorithms.pdf另外看到
weixin_39610422·2025-03-18 22:43

Package SeqIO

InputThemainfunctionisBio.SeqIO.parse(...)whichtakesaninputfilehandle(orinrecentversionsofBiopythonalternativelyafilenameasastring),andformatstring.ThisreturnsaniteratorgivingSeqRecordobjects
wangyiqi806643897·2025-03-18 22:12

java web 安全，如何认证客户端？时间戳和noce如何抵御重放攻击？

importjavax.crypto.Mac;importjavax.crypto.spec.SecretKeySpec;importjava.nio.charset.StandardCharsets;importjava.util.HexFormat
ughome·2025-03-18 22:42

Java高级常用类

BigDecimalLocalDateTime使用（通过这个类创建一个日期时间的实例对象）//LocalDate-->日期//LocalTime-->时间//LocalDateTime-->日期和时间对于日期时间进行格式化输出：DateTimeFormatter.ofPattern
星星不打輰·2025-03-18 22:12

MySQL 5.7 vs MySQL 8.0 高频面试题解析

2.用户认证方式的演进问：从5.7到8.0，用户密码认证方式有
dblens 数据库管理和开发工具·2025-03-18 22:40

CCF-CSP第30次认证第2题 --《重复局面》

5081.重复局面-AcWing题库国际象棋在对局时，同一局面连续或间断出现3次或3次以上，可由任意一方提出和棋。国际象棋每一个局面可以用大小为8×8的字符数组来表示，其中每一位对应棋盘上的一个格子。六种棋子王、后、车、象、马、兵分别用字母k、q、r、b、n、p表示，其中大写字母对应白方、小写字母对应黑方。棋盘上无棋子处用字符*表示。两个字符数组的每一位均相同则说明对应同一局面。现已按上述方式整理
RichardK.·2025-03-18 20:31

python的后端开发框架django，flask，flaskapi

它自带了很多功能，如认证、ORM（数据库映射）、表单处理、管理后台等。应用示例：社交媒体平台：像Instagra
myjzwsz·2025-03-18 20:29

如何计算一个7B的模型训练需要的参数量以及训练时需要的计算资源

计算理论过程见：transformer中多头注意力机制的参数量是多少？1.模型参数量的计算7B参数模型的总参数量是70亿（7billion）。
yxx122345·2025-03-18 20:59

前端架构师具备什么能力？前端性能优化全链路指南

监控与诊断：用工具定位问题（ChromePerformance、Lighth
kerwin_1727·2025-03-18 20:25

SpringSecurity

springboot3整合SpringSecurity实现登录校验与权限认证（万字超详细讲解）_springbootsecurity-CSDN博客SpringSecurity(安全框架)1、介绍SpringSecurity
陈陈爱java·2025-03-18 19:23
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