golang面试题第5页

[持续更新]八股速通之Java基础面试题答案精简速记版!

问题1：请解释Java中ArrayList和LinkedList的区别？回答思路：数据结构：明确底层实现（数组vs双向链表）。性能对比：从查询、插入/删除、内存占用三方面分析。适用场景：根据性能特点给出使用建议。补充细节：扩容机制、线程安全性等。示例回答：ArrayList基于动态数组实现，支持快速随机访问（时间复杂度O(1)），但在中间插入或删除元素时，需要移动后续元素，性能较差（平均O(n)）

八股文领域大手子·2025-03-01 13:43

SQL 大厂面试题目（由浅入深）

今天给大家带来一份大厂SQL面试覆盖：基础语法→复杂查询→性能优化→架构设计，大家需深入理解执行原理并熟悉实际业务场景的解决方案。1.基础查询与过滤题目：查询employees表中所有薪资（salary）大于10000且部门编号（dept_id）为5的员工姓名（name）和入职日期（hire_date）。SELECTname,hire_date?FROMemployees?WHEREsalary>

egekm_sefg·2025-03-01 12:02

【Docker】Docker中的动态容器管理：利用Golang实现Docker容器动态重命名的高级策略与最佳实践

【Docker】Docker中的动态容器管理：利用Golang实现Docker容器动态重命名的高级策略与最佳实践大家好我是寸铁??

m0_74823239·2025-03-01 09:41

golang安装与使用

GoModulesgo命令行工具gomod命令行工具开发工具go语法基础数据类型字符串类型数组和切片映射类型（字典）结构体与接口常量枚举指针环境准备windows安装下载地址：https://studygolang.com

燎原君·2025-03-01 07:25

golang下载安装图文教程（Linux环境）

Go官网下载地址：Allreleases-TheGoProgrammingLanguageGo官方镜像站（推荐）：Allreleases-TheGoProgrammingLanguage1.下载源码包点击链接进入官网，选择Linux的安装包下载2.上传Linux解压将下载好的源码包上传到Linux服务器，上传到任意路径，接着将其解压到/usr/local目录目录下，指令如下：sudotar-zxv

吸嘎嘎能手·2025-03-01 07:23

【java面试题】2017.11.17

来源：https://github.com/tangyouhua/program-resource/blob/master/program-interview/java-baidu-200.md操作系统中heap和stack的区别emmm。。。操作系统里面没讲过这玩意啊？？？于是。。。参考大佬http://blog.csdn.net/u014306011/article/details/51044

还没入门的大菜狗·2025-03-01 07:21

Golang概述

一、Go语言的核心特点简洁高效语法类似C，但简化了复杂性（如无分号、自动垃圾回收）。编译速度快，支持静态链接，生成独立的二进制文件。并发模型原生支持协程（goroutine）和通道（channel），简化并发编程。基于CSP（CommunicatingSequentialProcesses）模型。应用领域区块链、后端服务、云计算/云服务等。二、开发环境搭建SDK安装Windows：下载对应版本（3

BUG 劝退师·2025-03-01 07:20

Golang：Go 1.23 版本新特性介绍

流行的编程语言Go已经发布了1.23版本，带来了许多改进、优化和新特性。在Go1.22发布六个月后，这次更新增强了工具链、运行时和库，同时保持了向后兼容性。Go1.23的新增特性主要包括语言特性、工具链改进、标准库更新等方面，以下是具体介绍1：语言特性新的迭代器语法：for-range循环中现在可以使用迭代器函数作为range表达式，如func(func(K)bool)。开发者能够为任意序列创建自

梦想画家·2025-03-01 07:49

Kotlin协程之flow工作原理，2024最新Android大厂面试题来袭

Kotlin协程之协程取消与异常处理首先看一下Flow接口的源码，内部只有一个collect方法：publicinterfaceFlow{//是一个suspend方法，意味着会挂起当前协程@InternalCoroutinesApipublicsuspendfuncollect(collector:FlowCollector)}publicinterfaceFlowCollector{//数据的发

m0面试大全·2025-03-01 07:49

【十二】Golang 映射

欢迎来到张胤尘的开源技术站开源如江河，汇聚众志成。代码似星辰，照亮行征程。开源精神长，传承永不忘。携手共前行，未来更辉煌文章目录映射映射的定义映射初始化`make`函数使用字面量源码分析数据结构`hmap``bmap`数据存储键值访问竞态检测`Sanitizer`检测空检查并发写检查哈希值计算桶定位扩容情况处理桶内查找键值插入、扩容机制参数检查竞态检测`Sanitizer`检测并发检测哈希值计算初

张胤尘·2025-03-01 07:49

Golang 新手入门教程（十九）：Go 中的泛型

本节重点：学会Go泛型的基本使用Go1.18版本正式支持泛型，本节主要介绍Go泛型的基础知识。什么是泛型在编程语言中，泛型提供了编译时类型安全检测机制，该机制允许程序员在编译时检测到非法的类型。在保证与Go1完全兼容的情况下，为类型及函数声明增加可选的类型参数（TypeParameters）来扩展支持泛型函数和类型。类型参数使用接口类型（InterfaceTypes）进行约束（Constraint

麻凡_·2025-03-01 06:17

Golang 1.18 中泛型的使用

Golang在2022-03-15发布了V1.18正式版，里面包含了对泛型的支持，那么最新版本的泛型如何使用呢？有哪些坑呢？本文全面且详细的带你了解泛型在Golang中的使用。

戴国进·2025-03-01 06:45

【造个轮子】使用Golang实现简易令牌桶算法

本文目录1.令牌桶算法2.调用第三方库实现令牌桶3.手撕令牌桶前言：之前在Bluebell社区项目中，我们使用了开源的库来实现令牌桶限流，这次我们试着使用Go来手撕实现下令牌桶算法。1.令牌桶算法为了防止网络拥塞，需要限制流出或者流入网络的流量，使流量以比较均匀的速度向外发送。令牌桶算法就实现了这个功能，可控制发送到网络上数据的数目，并允许突发数据的发送。令牌桶算法是网络流量整形和速率限制中最常使

Golinie·2025-03-01 06:42

2022最新软件测试面试题常问的30道【持续更新~】

软件基础1.测试人员在测试中的任务是什么？1.尽可能早的找出系统中的bug；2.避免软件开发过程中缺陷的出现；3.衡量软件的品质，保证系统的质量；4.关注用户的需求，并保证系统符合用户需求。总的目标是：确保软件的质量2.测试用例评审的流程是什么1.测试用例是否按照公司定义的模板进行编写的；2.测试用例的本身的描述是否清晰，是否存在二义性；3.测试用例内容是否正确，是否与需求目标相一致；4.测试用例

可可爱爱的程序员·2025-03-01 04:59

Android App开发之Jetpack架构，Android大厂高频面试题解析

因此，Jetpack来了！Jetpack是什么？===========Jetpack是Google推出的一套系列组件集。Jetpack的出现以及Google标准化开发模式的确立，代表了Android原生开发的未来方向，意味着Android发展已经逐渐成熟。为什么要学？======在开发世界，永远是技术至上，一门新技术的盛行总是有原因的，要么比老框架性能提升不少，要不更加易用等等。作为开发者，更是要

m0_66144992·2025-03-01 04:26

计算机复试面试题总结

1.c++，408，设计模式，编程技巧，开源框架（适合cpp后端开发）2.数据结构与算法面试题3.c++与STL面试题4.计算机网络面试题面试问题之编程语言1。C++的特点是什么？封装，继承，多态。

m0_67400972·2025-03-01 04:56

基于Spring Boot的驾校预约管理系统

文章目录项目介绍主要功能截图：登录首页学员管理教练管理车辆管理关系管理车辆维修模块个人中心部分代码展示设计总结项目获取方式作者主页：Java韩立简介：Java领域优质创作者、简历模板、学习资料、面试题库

超级无敌暴龙战士塔塔开·2025-03-01 02:15

java集合框架List常见基础面试题

简介：java集合框架List常见基础面试题考点：list的基础知识掌握情况，对应实现的区别、线程安全、使用场景。问：Vector和ArrayList、LinkedList联系和区别？分别的使用场景？

步归猿某人·2025-03-01 01:39

3万字长文：SQL Server面试题和参考答案（持续更新）

目录解释关系数据库中的主键、外键、超键和候选键的区别。描述SQLServer中聚集索引和非聚集索引的不同。什么是事务？SQLServer中如何保证事务的ACID属性？什么是视图？在SQLServer中视图有什么用途？解释SQLServer中的锁机制以及死锁是如何产生的。如何优化SQL查询以提高性能？写出SQL语句：取出表A中第31到第40记录。解释SQLServer中的临时表和表变量的区别。什么是

大模型大数据攻城狮·2025-02-28 23:57

loxilb 开源项目教程

loxilbeBPFbasedcloud-nativeload-balancer.PoweringK8s|Edge|5G|IoT|XaaSApps.项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/lo/loxilb项目介绍loxilb是一个基于eBPF和GoLang

夏磊讳·2025-02-28 22:46

JAVA面试常见题_基础部分_mybatis面试题

1、什么是MyBatis？答：MyBatis是一个可以自定义SQL、存储过程和高级映射的持久层框架。2、讲下MyBatis的缓存答：MyBatis的缓存分为一级缓存和二级缓存,一级缓存放在session里面,默认就有,二级缓存放在它的命名空间里,默认是不打开的,使用二级缓存属性类需要实现Serializable序列化接口(可用来保存对象的状态),可在它的映射文件中配置3、Mybatis是如何进行分

茂茂在长安·2025-02-28 17:15

实战分享：Golang中实现高性能日志记录与错误跟踪的艺术

1Golang日志库简介在Golang的世界里，优秀的日志记录是开发者的得力助手。标准库log简洁而强大，足以满足基本需求，但随着项目复杂度的增加，你可能会寻找更强大的解决方案。

Spring_java_gg·2025-02-28 14:22

golang 日志库ZAP[uber-go zap]详解

golang日志库ZAP[uber-gozap]1.简要说明zap是uber开源的Go高性能日志库，支持不同的日志级别，能够打印基本信息等，但不支持日志的分割，这里我们可以使用lumberjack也是zap

nbplus_007·2025-02-28 14:20

Uber-go/zap: 高性能日志库

项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/za/zap项目基础介绍及主要编程语言Uber-go/zap是一个在Go语言（Golang）中编写的高性能日志库，专为追求速度与效率的应用程序设计

胡乾言Firm·2025-02-28 14:49

消息队列（RocketMQ+Kafka）

消息丢失（ack确认机制，死信队列）消息堆积（增加消费者，增加消费能力，增加集群分担）高可用（集群，主从，多副本）高性能（集群，分区，多机部署，负载均衡）RocketMQ整体架构视频：小白debug的视频面试题

八千里路云和月laiker·2025-02-28 14:16

java常见面试题：什么是NIO（New IO）？NIO和IO有什么区别？

NIO（NewIO）是一种同步非阻塞的I/O模型，是I/O多路复用的基础，已经被越来越多地应用到大型应用服务器，成为解决高并发与大量连接、I/O处理问题的有效方式。NIO适用于处理大量并发连接和高性能的网络服务器开发，如聊天服务器、即时通讯服务器、游戏服务器等。这是因为NIO提供了非阻塞的网络I/O操作，可以在一个线程中同时处理多个连接，提高了服务器的并发性能。此外，NIO还适用于文件I/O和数据

广寒舞雪·2025-02-28 12:38

HIVE 面试题总结

Hive依赖于HDFS存储数据，Hive将HQL转换成MapReduce执行，所以说Hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具，实质就是一款基于HDFS的MapReduce计算框架，对存储在HDFS中的数据进行分析和管理。一、Hive架构用户接口：CLI（hiveshell）、JDBC/ODBC(java访问hive)、WEBUI（浏览器访问hive）元数据：元数据包括：表名、表所属的数据库（默

小余真旺财·2025-02-28 11:00

Hive 面试题

什么是Hive?Hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具，用来进行数据提取、转化、加载，这是一种可以存储、查询和分析存储在Hadoop中的大规模数据的机制。Hive数据仓库工具能将结构化的数据文件映射为一张数据库表，并提供SQL查询功能，能将SQL语句转变成MapReduce任务来执行。Hive的意义（最初研发的原因）?降低程序员使用Hadoop的难度，降低学习成本Hive的内部组成模块，作用

昨夜为你摘星·2025-02-28 11:59

Python面向对象面试题及参考答案

目录什么是面向对象编程？Python中的类和对象是什么？什么是继承？Python如何实现继承？什么是多态？Python如何实现多态？Python中的类属性和实例属性有什么区别？类属性和实例属性的访问优先级规则是什么？Python中的实例方法、类方法和静态方法有什么区别？静态方法、类方法、实例方法的参数传递差异是什么？什么是构造函数（init）？解释__init__方法与__new__方法的区别Py

大模型大数据攻城狮·2025-02-28 11:58

Golang之Context详解

引言之前对context的了解比较浅薄，只知道它是用来传递上下文信息的对象；对于Context本身的存储、类型认识比较少。最近又正好在业务代码中发现一种用法：在每个协程中都会复制一份新的局部context对象，想探究下这种写法在性能上有没有弊端。jobList:=[]func()error{s.task1,s.task2,s.task3,s.task4,}iferr:=gconc.GConcurr

高冷小伙·2025-02-28 10:56

介绍下不同语言的异常处理机制

Golang在Go语言中，有两种用于处于异常的机制，分别是error和panic；panicpanic是Go中处理异常情况的机制，用于表示程序遇到了无法恢复的错误，需要终止执行。

高冷小伙·2025-02-28 10:25

web前端常见面试题

html文件开头DOCTYPE作用DOCTYPE（文档类型）是HTML文档的开头，它指定了HTML文档使用的HTML版本及文档类型，告诉浏览器以哪种规范来解析HTML文档。它的作用有以下几个方面：声明HTML版本：DOCTYPE声明可以让浏览器知道使用哪个HTML版本来解析当前文档，从而根据规范来处理文档中的元素和属性。帮助浏览器正确解析文档：DOCTYPE声明可以确保浏览器以标准模式渲染页面，而

JackieDYH·2025-02-28 10:55

c语言概率产生字母,智邮普创c语言面试题 ---- 字母概率(示例代码)

题目描述小明最近对概率问题很感兴趣。一天，小明和小红一起玩一个概率游戏，首先小明给出一个字母和一个单词，然后由小红计算这个字母在这个单词中出现的概率。字母不区分大小写。例如，给定的字母是a，单词是apple，那么概率是0.20000。输入输入包含多组测试数据。每组数据包含一个字母和一个单词。单词的长度不超过200。输出对于每一个输入，输出对应的概率，结果保留5位小数。样例输入aapplecCand

飞跃思考·2025-02-28 10:46

c语言字母概率,C/C++知识点之智邮普创c语言面试题 ---- 字母概率

本文主要向大家介绍了C/C++知识点之智邮普创c语言面试题----字母概率，通过具体的内容向大家展示，希望对大家学习C/C++知识点有所帮助。题目描述小明最近对概率问题很感兴趣。

OK up·2025-02-28 10:46

说说 Spring MVC 的执行流程？

高频面试题：说说SpringMVC的执行流程？大家好，我是浮生，一个工作了十四年的java程序员！昨天，一个工作2年的粉丝在面试的时候，面试官要求他说SpringMVC的执行流程。

浮生带你学Java·2025-02-28 09:45

Golang的Aes加解密工具类

packagemainimport("bytes""crypto/aes""crypto/sha1""encoding/binary""encoding/hex""fmt")//SHA1PRNG模拟Java的SHA1PRNG算法typeSHA1PRNGstruct{state[sha1.Size]bytecounteruint32indexint}//NewSHA1PRNG使用种子初始化SHA1P

张声录1·2025-02-28 08:33

go install 报错 cannot find package“xxx/xxx“

mkdir-p$GOPATH/src/google.golang.org/cd$GOPATH/src/google.golang.org/gogetgoogle.golang.org/grpc没有工具的话

柠是柠檬的檬·2025-02-28 07:51

Redis分布式存储案例面试题

问：1~2亿条数据需要缓存，请问如何设计这个存储案例？答：单机单台肯定是不可能的，肯定是分布式存储。问：用redis如何落地？答：1、哈希取余分区（小厂回答）2、一致性哈希算法分区（中厂回答）3、哈希槽分区（大厂回答，推荐回答）1、哈希取余分区2亿条记录就是2亿个(k,v)，我们单机不行必须要分布式多机，假设有3台机器构成一个集群，用户每次读写操作都是根据公式：hash(key)%N个机器台数，计

哎呀哎呀诶·2025-02-28 02:10

Redis分布式缓存面试题

为什么使用分布式缓存？1.提升性能降低延迟：将数据缓存在离应用更近的地方，减少数据访问时间。减轻数据库压力：缓存频繁访问的数据，减少对后端数据库的请求，提升系统响应速度。2.扩展性水平扩展：通过增加节点，分布式缓存可以轻松扩展，处理更大规模的数据和请求。负载均衡：数据分布在不同节点上，避免单点瓶颈，提升系统整体吞吐量。3.高可用性容错能力：即使某个节点故障，其他节点仍能继续提供服务，确保系统稳定运

hxj..·2025-02-28 01:38

设计模式面试题汇总

目录设计模式面试题汇总一、设计模式基础二、具体设计模式（一）创建型模式（二）结构型模式（三）行为型模式一、设计模式基础什么是设计模式？为什么使用设计模式？

阿贾克斯的黎明·2025-02-27 23:17

web前端开发面试题

1.一些开放性题目1.自我介绍：除了基本个人信息以外，面试官更想听的是你与众不同的地方和你的优势。2.项目介绍3.如何看待前端开发？4.平时是如何学习前端开发的？5.未来三到五年的规划是怎样的？position的值，relative和absolute分别是相对于谁进行定位的？§absolute:生成绝对定位的元素，相对于最近一级的定位不是static的父元素来进行定位。§fixed（老IE不支持）

书亦何欢*·2025-02-27 23:44

Java spring面试题及答案（1~11题）

1、SpringMVC的工作原理？●用户向服务器发送请求，请求被springMVC前端控制器DispatchServlet捕获；●DispatcherServle对请求URL进行解析，得到请求资源标识符（URL），然后根据该URL调用HandlerMapping将请求映射到处理器HandlerExcutionChain；●DispatchServlet根据获得Handler选择一个合适的Handl

蒙娜丽莎的Java·2025-02-27 20:48

HTML专题之语义化

前言石匠敲击石头的第3次有一道经典的前端面试题：如何理解HTML语义化？如果让我自己回答，我会说语义化会让HTML代码更利于维护，并且有利于SEO的优化。

·2025-02-27 17:39

大模型最新面试题系列：深度学习基础（二）

21.解释模型容量与过拟合的关系，如何在理论上平衡两者？模型容量与过拟合的关系模型容量指的是模型能够学习的复杂模式的能力，通常与模型的参数数量、网络结构的复杂度等相关。过拟合是指模型在训练数据上表现很好，但在未见过的测试数据上表现不佳。当模型容量较低时，模型可能无法学习到数据中的复杂模式，导致欠拟合，即在训练集和测试集上的表现都较差。随着模型容量的增加，模型能够学习到更复杂的模式，在训练集上的表现

人肉推土机·2025-02-27 15:08

【面试指南】golang-map注意事项

map非并发安全的众所周知，go基础类型中的map是非并发安全的，多个goroutine同时对同一个map进行读写操作时，可能会导致并发写问题，packagemainimport("fmt")funcmain(){m:=make(map[string]string)gofunc(){m["a"]="a"}()m["a"]="a1"fmt.Println(m["a"])}我们可以使用gorun-ra

梦里是谁N·2025-02-27 12:19

进BAT必懂：大厂高频八股文面试题及参考答案（6万字长文）

目录解释Java中的自动装箱和拆箱机制，并举例说明。自动装箱与拆箱机制注意事项简述Java中的异常处理机制，包括try-catch-finally结构的使用。异常处理机制谈谈Java中的访问修饰符（public、private、protected、default）的作用范围和使用场景。访问修饰符使用场景什么是Java的注解？列举一些常见的注解并说明其用途。Java注解常见注解描述Java中的对象克

大模型大数据攻城狮·2025-02-27 10:34

Go语言学习笔记——类型转换工具库cast

文章目录Golang类型转换工具库cast简介快速入门安装使用高级转换时间和时长转换时间类型的转换字符串转换为时间时长类型的转换转换为切片ToIntSliceEToStringSliceE转为`map[

PPPsych·2025-02-27 08:54

Redis面试题----为什么要做Redis分区？

Redis分区，也称为分片（Sharding），是将数据分散存储到多个Redis实例上的一种策略。做Redis分区主要有以下几个方面的原因：扩展性突破单机内存限制：随着业务的发展，数据量会不断增大，而单个Redis实例的内存是有限的。通过分区可以将数据分散到多个Redis实例中，理论上可以不受单机内存的限制，从而存储更多的数据。例如，一个电商平台的商品缓存数据量巨大，单台Redis服务器无法容纳，

指尖下的技术·2025-02-27 08:54

Redis面试题----MySQL 里有 2000w 数据，Redis 中只存 20w 的数据，如何保证 Redis 中的数据都是热点数据？

要保证Redis中存储的20w数据都是热点数据，可以从数据筛选和数据淘汰两个大的方面来考虑，以下是详细的实现思路和方法：数据筛选1.基于业务规则分析业务场景：不同的业务场景有不同的热点数据特征。例如，在电商系统中，热门商品、促销商品往往是热点数据；在新闻资讯系统中，最新发布、阅读量高的新闻是热点数据。根据业务的特点，确定热点数据的规则。定期同步：编写脚本或程序，根据业务规则从MySQL中筛选出符合

指尖下的技术·2025-02-27 08:24

Java 设计模式面试题

说一下开发中需要遵守的设计原则？设计模式中主要有六大设计原则，简称为SOLID，是由于各个原则的首字母简称合并的来(两个L算一个,solid稳定的)，六大设计原则分别如下：1、单一职责原则单一职责原则的定义描述非常简单，也不难理解。一个类只负责完成一个职责或者功能。也就是说在类的设计中我们不要设计大而全的类,而是要设计粒度小、功能单一的类。比如我们设计一个类里面既包含了用户的一些操作,又包含了支付

code36·2025-02-27 08:52

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