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P5学习笔记

本文为365天深度学习训练营中的学习记录博客原作者：K同学啊运动鞋品牌识别设置GPU导入数据构建CNN模型编写训练函数编写测试函数设置动态学习率等间隔动态调整自定义调整多间隔调整余弦退火正式训练结果可视化使用模型进行预测个人总结设置

无涯学徒1998·2025-01-26 06:46

大模型项目落地时，该如何估算模型所需GPU算力资源

近期公司有大模型项目落地。在前期沟通时，对于算力估算和采购方案许多小伙伴不太了解，在此对相关的算力估算和选择进行一些总结。不喜欢过程的可以直接跳到HF上提供的模型计算器要估算大模型的所需的显卡算力，首先要了解大模型的参数基础知识。大模型的规模、参数的理解模型参数单位我们的项目中客户之前测试过Qwen1.5-110B的模型，效果还比较满意。（Qwen还是国产模型中比较稳定的也是很多项目的首选）模型中

kcarly·2025-01-26 03:49

第38周：猫狗识别 (Tensorflow实战第八周)

目录前言一、前期工作1.1设置GPU1.2导入数据输出二、数据预处理2.1加载数据2.2再次检查数据2.3配置数据集2.4可视化数据三、构建VGG-16网络3.1VGG-16网络介绍3.2搭建VGG-16

weixin_46620278·2025-01-26 03:48

运行虚幻引擎UE设置Visual Studio

运行虚幻引擎UE设置VisualStudio1.枚举转换为字符串2.修改解决方案配置下拉框宽度3.调试较慢4.如何修复GPU驱动程序崩溃1.枚举转换为字符串-Desc:从静态Uenum调用GetNameStringByValue

yblackd·2025-01-26 03:48

数据库连接池是如何工作的？

连接池是一种用于管理和复用连接（如数据库连接或网络连接）的技术，广泛应用于数据库操作和网络请求中，以提高应用程序的性能和资源利用率。

大懒猫软件·2025-01-26 02:09

性能测试的指标2

性能测试指标主要包括两大分类系统指标：系统指标主要包括系统的响应时间，tps，并发数等资源指标：对硬件资源的利用率，cpu，磁盘，内存等1.系统指标响应时间：从用户发送一个请求到用户接受到服务器返回到响应数据这段时间响应时间是由

吾爱乐享·2025-01-26 00:31

云电脑账号共享，云电脑账号共享的作用

云电脑账号共享的作用主要体现在以下几个方面：1.提高资源利用率：通过共享云电脑账号，多个用户可以共同使用同一台云主机的计算资源，从而提高

·2025-01-25 23:43

深入探讨服务器虚拟化：架构、技术与应用

它不仅提高了资源利用率，还增强了系统的灵活性和可管理性。随着企业对高效、灵活和可扩展IT环境的需求不断增加，服务器虚拟化技术的应用愈发广泛。

码上飞扬·2025-01-25 13:34

PyTorch 实战教程：从模型搭建到训练的每一步

PyTorch的安装稍微有点讲究，主要是要根据你的硬件选择CPU版本还是GPU版本。基本安装命

AI_小站·2025-01-25 12:55

NVIDIA L40s、A10、A40、A100、A6000横评，哪个GPU 更适合 AI 推理任务？

近年来，随着人工智能技术的发展，特别是深度学习模型的广泛应用，GPU（图形处理单元）作为加速计算的重要硬件，在AI领域扮演着越来越重要的角色。AI推理是指已经训练好的模型对新数据进行预测的过程。

DO_Community·2025-01-25 09:37

springboot+vue项目实战2024第四集修改文章信息

1.添加文章信息@PostMappingpublicResultadd(@RequestBody@ValidatedArticlearticle){articleService.add(article)

·2025-01-25 01:51

如何训练Stable Diffusion 模型

训练StableDiffusion模型是一个复杂且资源密集的过程，通常需要大量的计算资源（如GPU或TPU）和时间。

俊偉·2025-01-25 00:59

FPGA在空间领域应用的权衡之道

当下火热的“智算概念”，如果说GPU在数据中心堆算力的方式有多风光，那么在追求性能之外，必须权衡SWa

forgeda·2025-01-24 19:21

# AI计算模式神经网络模型深度神经网络多层感知机卷积神经网络循环神经网络长短期记忆网络图像识别、语音识别、自然语言轻量化模型和模型压缩大模型分布式并行

原先单CPU可进行模型的训练与推理，如今需要使用GPU、TPU等设备，并通过分布式并行的

EwenWanW·2025-01-24 16:59

CSGHub 快速部署指南

此种部署方法非常适合概念验证和测试，使用户能够立即访问CSGHub的核心功能（包括模型，数据集管理、Space应用创建以及模型的推理和微调（需要GPU））。本文将带您一步步完成部署。什

·2025-01-24 16:02

详细介绍 NVIDIA GeForce RTX 系列，各显卡配置参数（长期更新 - 2024.12）

NVIDIAGeForceRTX系列是NVIDIA面向消费级市场的高性能GPU产品线，注重提供高性能的图形处理能力和游戏特性。

JiaWen技术圈·2025-01-24 06:02

对本地部署的ChatGLM模型进行API调用

ChatGLM模型进行API调用对于如何部署本地ChatGLM模型我们可以访问本地化部署大语言模型ChatGLM接下来我首先分享api调用的测试代码：importtimeimportrequests#测试GPU

BBluster·2025-01-24 04:44

如何在项目管理中提高资源利用率

在项目管理中，提高资源利用率是确保项目按时交付、减少浪费并提升团队效率的关键因素之一。通过有效的规划、合理的分配和实时的跟踪管理，项目经理可以大大提高资源的利用率，从而优化项目成果并降低成本。

·2025-01-24 03:40

NVIDIA GPU架构

本文主要为1.NVIDIAGeForce800系列GPU架构2.GTX1050TiGPU架构NVIDIAGeForce800系列型号芯片代号架构GeForce800MGF117FermiGeForce810M

gy笨瓜·2025-01-23 23:12

项目管理遇到资源不足怎么办

在此过程中，选择合适的项目管理工具能够极大地提高资源利用率，帮助团队更高效地解决资源不足问题。一、明确资源短缺的根本

·2025-01-23 22:33

GPU 集群和分布式计算

《GPU集群和分布式计算》关键词：GPU集群、分布式计算、CUDA、OpenACC、OpenMP、性能优化、故障处理、案例分析摘要：本文详细探讨了GPU集群和分布式计算的基本概念、架构、编程模型以及应用场景

AI天才研究院·2025-01-23 21:28

360智算中心万卡GPU集群架构分析

360智算中心：万卡GPU集群落地实践 360智算中心是一个融合了人工智能、异构计算、大数据、高性能网络、AI平台等多种技术的综合计算设施，旨在为各类复杂的AI计算任务提供高效

科技互联人生·2025-01-23 21:27

基于django+vue高校实验室预约系统【开题报告+程序+论文】-计算机毕设

系统程序文件列表开题报告内容研究背景随着高等教育的快速发展，高校实验室作为实践教学与科研活动的重要基地，其利用率与管理效率直接关系到教学质量与科研成果的输出。

煜文学长_毕设·2025-01-23 18:06

3D高斯泼溅原理及实践【3DGS】

目前可用于3D重建的许多SOTA方法需要大量CPU/GPU使用率来处理场景或渲染场景，其中一些甚至需要两者兼而有之。SIGGRAPH2023GaussianSplatting上提出的新方法

新缸中之脑·2025-01-23 05:58

python 随机数随机种子

目录神经网络推理随机种子gpu新版：神经网络推理随机种子gpu：神经网络推理随机种子含npu：numpy.full创建相同矩阵python生成n个随机整数python随机数种子，每次获取相同的随机数随机在区间

AI算法网奇·2025-01-23 04:53

RocketMQ源码之消息刷盘分析

在创建CommitLog对象的时候，会初始化刷盘服务：//代码位置：org.apache.rocketmq.store.CommitLogpublicCommitLog(finalDefaultMessageStoredefaultMessageStore

小虾米 ~·2025-01-22 19:40

如何查看和终止正在运行的Python进程

如何查看和终止正在运行的Python进程无论是在开发过程中测试脚本，还是在生产环境中运行数据分析任务，了解如何查看和控制正在运行的Python进程对于维护系统状态和资源利用率至关重要。

weixin_48705841·2025-01-22 18:05

几个导致DeepFaceLab训练速度较慢的原因

硬件配置：DeepFaceLab需要较高的计算机配置才能运行，包括较大的内存、高性能的GPU、快速的存储器等。如果你的计算机配置不够高，可能会导致训练速度较慢。

AlphaFinance·2025-01-22 17:23

Vulkan研究一：概述Vulkan的使用流程

在获得VkInstance后，可以检测可用的GPU设备。每个GPU设备对应一个VkPhysicalDevice类型的句

MeepoNJ·2025-01-22 15:04

GPUStack使用

1.概述官网：https://github.com/gpustackOpen-sourceGPUclustermanagerforrunninglargelanguagemodels(LLMs)https

James506·2025-01-22 12:15

增强大型语言模型（LLM）可访问性：深入探究在单块AMD GPU上通过QLoRA微调Llama 2的过程

EnhancingLLMAccessibility:ADeepDiveintoQLoRAThroughFine-tuningLlama2onasingleAMDGPU—ROCmBlogs基于之前的博客《

109702008·2025-01-22 11:35

小土堆学习笔记10（利用GPU训练于模型验证）

1.利用GPU训练GPU可优化操作如下操作方法1方法2数据获取判断是否可以使用GPU，如果可以直接model.cuda()先设定device，用的时候直接model.to（“device”）损失函数1.1

干啥都是小小白·2025-01-22 11:03

前端开发之性能优化

[CDN](https://www.bootcdn.cn/)2.懒加载3.缓存4.图片压缩5.图片分割6.sprite7.CodeSplitting8.gzip9.GPU加速10.Ajax11.TreeShaking12

水煮白菜王·2025-01-22 09:17

安装CUDA Cudnn Pytorch(GPU版本）步骤

一.先看自己的电脑NVIDIA支持CUDA版本是多少？1.打开NVIDIA控制面板2.点击帮助---系统信息--组件我的支持CUDA11.6二.再看支持Pytorch的CUDA版本三.打开CUDA官网下载CUDA11.6下载好后，安装选择自定义然后安装位置（先去F盘建个CUDA-manger文件夹然后在里面建个CUDA11.6文件夹再在里面建立CUDA1CUDA2这两个文件夹前两个位置选到CUDA

学乐乐·2025-01-22 08:43

如何有效控制 KV 缓存的内存占用，优化推理速度？

使用KV缓存技术的目的是在生成过程中计算过去tokens的键和值张量时，将这些张量存储（“缓存”）在GPU内存中，从而避免在每个生成步骤中重新计算这些tokens的键和值张量。

m0_70960708·2025-01-22 04:13

鸿蒙Flutter实战：15-Flutter引擎Impeller鸿蒙化、性能优化与未来

Flutter技术原理Flutter是一个主流的跨平台应用开发框架，基于Dart语言开发UI界面，它将描述界面的Dart代码直接编译成机器码，并使用渲染引擎调用GPU/CPU渲染。

星释·2025-01-22 04:07

Vue3轮播图的实现：vue3-carousel的使用和配置

carousel官方文档：Gettingstarted|Vue3-carouselnpminstallvue3-carousel二、引入在Vue3项目中添加，这是一个简单的轮播demo：//IfyouareusingPurgeCSS

闲人陈二狗·2025-01-21 22:26

5G网络运维技术

这包括监控网络的带宽利用率、信号质量、传输速度、设备健康状态等。网络管理员需要定期检查监控数据，发现潜在的问题和异常情况，并及时采取措施解决。

伍昱燊·2025-01-21 16:58

MacOS/C/C++下怎样进行软件性能分析(CPU/GPU/Memory)

在macOS环境下进行C/C++软件性能分析，可以使用多种工具和技术来测量和优化CPU、GPU和内存的性能。

捕鲸叉·2025-01-21 14:12

linux下jax-GPU安装

安装命令详细内容可查看jax官方文档在已有cuda的情况下，先使用命令1，再使用命令2，即可完成安装命令1：linux下jax安装命令pipinstalljax[cpu]==0.3.25-fhttps://storage.googleapis.com/jax-releases/jax_releases.html将黑体部分，替换成想要的版本即可命令2：linux下jaxlibcuda安装命令pipi

liu_zhaoda·2025-01-21 13:00

火山引擎 VeDI 平台以 AIGC 技术，助力企业提效营销、快速增长

而在营销费用利用率上，报告显示，2023年中，企业在B2C产品、B2B服务、B2

·2025-01-21 12:46

英伟达最新的算力芯片Blackwell芯片名为GB200

Blackwell芯片基于新的BlackwellGPU架构，专为人工智能模型设计。每个B200GPU包含2080亿个晶体管，GB200由两个这样的GPU和一个GraceCPU

算力资源比较多·2025-01-21 12:53

JVM学习指南(40)-Java调优工具介绍

它不仅关系到应用的性能，还直接影响到系统的稳定性和资源利用率。随着应用规模的扩大和业务需求的增加，合理地对JVM进行调优变得尤为重要。调优工具作为辅助我们进行性能优化的利器，能够帮助我们更直观

俞兆鹏·2025-01-21 11:49

大模型推理：vllm多机多卡分布式本地部署

文章目录1、vLLM分布式部署docker镜像构建通信环境配置2、其他大模型部署工具3、问题记录参考文献单台机器GPU资源不足以执行推理任务时，一个方法是模型蒸馏量化，结果就是会牺牲些效果。

m0_74824755·2025-01-21 08:20

动态内存管理

程序运行时需要动态分配内存，而系统提供的内存有限程序运行时需要频繁地分配和释放内存，降低系统的内存利用率程序运行时需要处理大量的内存，如字符串、数组、结构体等malloc和free函数#includevoid

ulias212·2025-01-21 05:24

计算机网络一点事（16）

信道划分介质访问控制时分复用TDM：时间分为等长TDM帧，每帧分为等长时隙，分给节点缺点：利用率低，时隙闲置统计时分复用STMD：基于TDM动态分配，提高了利用率频分复用FDM：总频带分为多个子频带，进而为多个子信道节点可同时发送信号

一只鱼玉玉·2025-01-21 05:54

GPU介绍之GPU监控中，如何确定GPU忙碌程度

关注我，持续分享逻辑思维&管理思维&面试题；可提供大厂面试辅导、及定制化求职/在职/管理/架构辅导；推荐专栏《10天学会使用asp.net编程AI大模型》，目前已完成所有内容。一顿烧烤不到的费用，让人能紧跟时代的浪潮。从普通网站，到公众号、小程序，再到AI大模型网站。干货满满。学成后可接项目赚外快，绝对划算。不仅学会如何编程，还将学会如何将AI技术应用到实际问题中，为您的职业生涯增添一笔宝贵的财富

借雨醉东风·2025-01-21 01:40

大模型介绍

通常，它们需要在多个GPU或TP

詹姆斯爱研究Java·2025-01-21 01:39

postgrel执行VACUUM报VACUUM cannot run inside a transaction block

deletefromdwd_access_record_inout_temptwheret.indate>(selectnow()::timestamp-interval'36hour')"3conn=gputil.connect

dianzufa9403·2025-01-21 00:58

【TVM 教程】内联及数学函数

ApacheTVM是一个端到端的深度学习编译框架，适用于CPU、GPU和各种机器学习加速芯片。

·2025-01-20 17:47

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