gpu加速第2页

多租户场景下的资源配额管理，如何实现公平分配与优先级调度？

当前主流技术体系包含以下核心组件：1.分层配额模型物理层配额：基于硬件资源的绝对限制（如CPU核数、内存容量、GPU算力），通过Linuxcgroups或WindowsJobObjects实现资源硬性隔离

百态老人·2025-07-11 02:02

异构推理系统动态负载调度与资源分配实战：多节点协同、任务绑定与智能分发策略全解析

异构推理系统动态负载调度与资源分配实战：多节点协同、任务绑定与智能分发策略全解析关键词异构调度、Kubernetes调度器、GPU任务绑定、MIG分配、推理流量调度、服务亲和性、任务隔离、资源优先级、边缘协同

观熵·2025-07-11 02:32

跨集群异构推理系统协同调度实战：边缘-中心联合部署与多租户算力调度架构解析

跨集群异构推理系统协同调度实战：边缘-中心联合部署与多租户算力调度架构解析关键词跨集群调度、边缘推理、GPU-NPU协同、KubeFed、资源分域、任务下发、多租户隔离、MLOps联邦调度、推理闭环、负载均衡摘要在

观熵·2025-07-11 02:32

03-软件工程-快速应用开发模型

一、快速应用开发模型快速应用开发模型（RapidApplicationDevelopment，RAD）强调迭代、原型化和用户协作，以加速交付。核心思想是，通过构件快速组装的开发方法获得快速开发。

·2025-07-11 01:27

在VMware虚拟机上安装Ubuntu的步骤

镜像加速：若官网速度慢，可通过清华镜像站下载。安装VMwareWorkstation下载VMware17Pro或更高版本，完成激活与基础配置。

·2025-07-11 01:55

国产飞腾主板，赋能网络安全防御硬手段

在数字化转型加速的当下，网络数据量呈爆发式增长，对网络安全设备的数据处理能力提出了更高要求。飞腾主板搭载飞腾D2

·2025-07-11 00:18

MySQL索引和其底层数据结构介绍

它可以加速对数据的查询操作。在MySQL中，使用CREATE

钟良堂·2025-07-10 23:11

安科瑞 EMS3.0 赋能零碳园区：能耗管控 + 绿电消纳，解锁碳中和 “最优解”

简婷安科瑞电气股份有限公司上海嘉定2018011、引言随着全球工业化和城市化进程的加速，能源消耗和碳排放问题日益严峻。

简婷18701998775·2025-07-10 23:40

冷冻电镜重构的GPU加速破局：从Relion到CryoSPARC的并行重构算法

本文重点分析Relion和CryoSPARC两大主流软件在GPU并行化方面的技术

九章云极AladdinEdu·2025-07-10 22:33

jetson orin nano安装GPU版本的pytorch过程

一、安装jetpack组件和安装CUDA/cuDNN可以参考下面这个博客「解析」JetsonOrinNX安装CUDA/cuDNN_jetsoncuda-CSDN博客二、安装Pytorch和torchaudio可以直接看官方给的步骤https://pytorch.org/audio/main/build.jetson.html

小鲈鱼-·2025-07-10 21:58

TensorBase开发者快速入门指南

TensorBase开发者快速入门指南tensorbasetensorbase/tensorbase:是一个现代的GPU加速的张量数据库。适合用于大规模数据分析和机器学习。

宗隆裙·2025-07-10 20:22

【机器学习笔记Ⅰ】10 特征工程

降低计算成本：减少冗余特征，加速训练。改善泛化能力：避免过拟合，提高鲁棒性。2.特征工程的

·2025-07-10 20:49

项目篇：加入Python程序之如何在Python中使用C++？

项目篇：加速Python程序之如何在Python中使用C++？

guangcheng0312q·2025-07-10 19:14

沃丰科技和印尼MAP集团战略合作，智能化服务印尼2.8亿消费者

此次合作不仅标志着印尼零售业智能化升级的加速，更将重塑企业与消费者之间的情感连接。一.MAPClub：零售忠诚度战略要地MAP集团：在

沃丰科技·2025-07-10 18:39

鸿蒙next开发：性能测试工具SmartPerf Editor

SmartPerfEditor是一款PC端桌面应用，通过监测、采集应用运行时FPS、CPU、GPU、Memory、Battery、Network等性能数据，帮助开发者了解应用的性能状况。

代码与思维·2025-07-10 15:18

【目标检测】Yolov7 的 ELAN 和 E-ELAN 模块演进（涉及到分组卷积，cardinality，梯度路径）

感觉从YOLOv6开始，YOLOv6系列感觉优化点都着重于推理速度上面，YOLOv6的RepBlock重参数化，给我的感觉就是算子融合进行加速。

Jiangnan_Cai·2025-07-10 11:55

小程序领域设计中的用户体验优化

小程序领域设计中的用户体验优化：从"用得上"到"用得爽"的进阶指南关键词：小程序设计、用户体验优化、交互流畅性、性能调优、用户行为分析摘要：本文以"用户体验优化"为核心，结合小程序的特性与用户真实使用场景，系统讲解从性能加速到交互设计的全链路优化方法

小程序开发2020·2025-07-10 11:54

开源人工神经网络库（OpenANN）

支持GPU加速

deepdata_cn·2025-07-10 08:33

[AXI] AXI Interconnect

它通过模块化架构实现高效的数据路由、协议转换、数据宽度转换和时钟域转换，广泛应用于FPGA和SoC系统设计，特别是在需要复杂AXI总线互联的场景，如多核处理器系统、视频处理、网络通信和硬件加速器

·2025-07-10 06:18

基于FPGA的快速傅里叶变换（FFT）设计在嵌入式系统中的应用

为了提高FFT的计算性能和实时性，将其设计为硬件加速器常常是一个明智的选择。本文将介绍基于现场可编程门阵列（Field-ProgrammableGateArray，FPGA）的FF

风吹麦很·2025-07-10 05:17

NVIDIA GeForce RTX 3090显卡详细介绍

详细参数（一）核心参数芯片厂商：NVIDIA显卡芯片：GeForceRTX3090显示芯片系列：NVIDIARTX30系列制作工艺：8纳米核心代号：GA102-300核心频率：基础频率1400MHz，加速频率

山顶望月川·2025-07-10 02:28

全球波动环境下的跨境场外期权系统解决方案——机构风险管理与收益增强新基建

结合欧盟加速战略物资储备、中美关税政策调整、黄金避险需求激增等2025年7月国际金融动态，论证该系统如何助力机构客户在不确

Ashlee_guweng22346·2025-07-10 02:54

Ubuntu，Uentos，Debian 腾讯云镜像安装docker；配置国内镜像加速器

一、Ubuntu，Uentos，Debian腾讯云镜像安装docker转载自一位老哥的安装教程，直接点就可以二、配置国内镜像加速器配置Docker加速器：创建或编辑/etc/docker/daemon.json

风不归Alkaid·2025-07-10 01:50

计算机视觉：Transformer的轻量化与加速策略

计算机视觉：Transformer的轻量化与加速策略一、前言二、Transformer基础概念回顾2.1Transformer架构概述2.2自注意力机制原理三、Transformer轻量化策略3.1模型结构优化

xcLeigh·2025-07-10 00:44

NCCL 核心集体通信操作深度解析：从原理到优化实践

目录引言：NCCL——分布式训练的通信引擎一、NCCL基础：GPU通信的“加速器”1.1NCCL与MPI的协同1.2集体通信的价值二、NCCL核心操作深度解析2.1AllGather：全局数据聚合2.1.1

清风 001·2025-07-10 00:13

【零基础学AI】第30讲：生成对抗网络(GAN)实战 - 手写数字生成

PyTorch构建生成器和判别器DCGAN架构实现技巧训练GAN模型的实用技巧开始之前环境要求Python3.8+需要安装的包：pipinstalltorchtorchvisionmatplotlibnumpyGPU

1989·2025-07-10 00:41

Windows Subsystem for Linux (WSL)：现代开发的终极跨平台方案

本文将从架构原理、实操指南到高阶应用进行全面剖析，您将掌握：WSL1与WSL2的架构差异与性能对比文件系统互通与跨平台开发的最佳实践GPU加速支持与容器化集成

止观止·2025-07-09 23:40

【MobileNet v3 可视化界面】在电脑上实现可视化界面

【MobileNetv3可视化界面】在电脑上实现可视化界面一、PyQt5库安装PyQt5库的安装，可以查看这篇文章：完全弄懂如何用pycharm安装pyqt5及其相关配置二、界面设置三、功能链接GPUorCPU

·2025-07-09 23:36

【华为昇腾|CUDA】服务器A6000显卡部署LLM实战记录

安装驱动https://www.nvidia.cn/drivers/lookup/搜索对应gpu的kylin版本即可先使用wget下载rpm包rpm-i安装最后使用dnfinstallnvidia-driver

刘阿宾·2025-07-09 22:59

【vLLM 学习】Eagle

vLLM是一款专为大语言模型推理加速而设计的框架，实现了KV缓存内存几乎零浪费，解决了内存管理瓶颈问题。

·2025-07-09 21:34

推测性解码：加速多模态大型语言模型的推理

大模型（LLMs）以其卓越的性能在多个应用场景中大放异彩。然而，随着应用的深入，这些模型的推理速度问题逐渐凸显。为了解决这一挑战，推测性解码（SpeculativeDecoding,SPD）技术应运而生。本文深入探讨了SPD在多模态大型语言模型（MLLMs）中的应用，尤其是针对LLaVA7B模型的优化。MLLMs通过融合视觉和文本数据，极大地丰富了模型与用户的互动，但同时也面临着自回归生成和内存带

人工智能培训咨询叶梓·2025-07-09 21:25

huggingface笔记：文本生成Text generation

AutoModelForCausalLMimporttorchimportosmodel=AutoModelForCausalLM.from_pretrained("gpt2",device_map="auto",#自动分配到所有可用设备（优先GPU

UQI-LIUWJ·2025-07-09 21:23

CDN分发加速技术详解

引导用户访问最优节点内容预取与缓存：热点内容提前部署到边缘2.典型CDN架构组成用户请求→智能DNS→边缘节点(EdgeServer)↑二级节点(Mid-tier)↑源站(OriginServer)关键加速技术

Dream Algorithm·2025-07-09 19:45

区块链技术促进算力生态发展的具体案例

以下是一些区块链技术促进算力生态发展的具体案例：-Origins公链整合GPU资源：Origins公链构建于以太坊之上，致力于连接全球的GPU资源。

VV- Wxiaoxwen·2025-07-09 19:44

onnxruntime-1.22.0交叉编译arm64目标平台

1背景在上一实践《sherpa-onnxAI语音框架添加acl加速库实践》中，笔者基于最新github源码版本编译出的onnxruntime动态库（包括acl库)测试效果不理想，后续尝试下载onnxruntime

·2025-07-09 18:36

【NVIDIA-H100】基于 nvidia-smi 数据H100 GPU 功耗异常深度分析与解决方案

目录一、引言二、GPU功耗与温度管理基础逻辑（一）GPU温度调控机制（二）功耗与温度的关联逻辑三、3号H100GPU异常数据深度拆解（一）正常卡与异常卡数据对比（核心指标）（二）异常指标的物理意义四、功耗低的根源分析

清风 001·2025-07-09 17:01

黑洞加速器官方android安卓版本,www.a0qmherg.com

DomainName:A0QMHERG.COMRegistryDomainID:2477874593_DOMAIN_COM-VRSNRegistrarWHOISServer:whois.namesilo.comRegistrarURL:http://www.namesilo.comUpdatedDate:2020-01-09T05:00:47ZCreationDate:2020-01-09T04:

·2025-07-09 16:23

QY-18A 远程倾斜位移监测仪 X、Y、Z三方向姿态倾斜加速度倾角位移变化全监测

技术参数测量参数加速度测量范围：±2g测量精度：±

zhang13383089075·2025-07-09 15:45

如何在 Android Framework层面控制高通（Qualcomm）芯片的 CPU 和 GPU。

如何在AndroidFramework层面控制高通（Qualcomm）芯片的CPU和GPU。

YoungHong1992·2025-07-09 12:24

从UI设计到数字孪生实战：构建智慧教育的个性化学习平台

一、引言：数字孪生重构智慧教育的技术范式在教育数字化转型加速推进的背景下，传统在线教育正面临"个性化不足、学习体验单一、效果评估滞后"的瓶颈。

·2025-07-09 08:57

探秘Xtoon Boot DDD：以领域驱动设计重塑微服务架构

而是一个基于SpringBoot的轻量级框架，旨在简化和加速DDD

·2025-07-09 07:48

MySQL创建索引与索引失效场景

;删除索引dropindex索引名on表名;主键索引主键索引是一种特殊的唯一索引，一个表只能有一个主键，一般以表的id字段为主键ALTERTABLE表名ADDPRIMARYKEY(列名);普通索引可以加速查询

我叫晨曦啊·2025-07-09 06:40

【深度学习】大模型GLM-4-9B Chat ，微调与部署(3) TensorRT-LLM、TensorRT量化加速、Triton部署

文章目录获取TensorRT-LLM代码：构建docker镜像并安装TensorRT-LLM：运行docker镜像：安装依赖魔改下部分package代码：量化：构建图：全局参数插件配置常用配置参数测试推理是否可以代码推理CLI推理性能测试小结验证是否严重退化使用NVIDIATriton部署在线推理服务器代码弄下来编译镜像启动容器安装依赖量化构建trtengines图Triton模板说明实操发起Tr

XD742971636·2025-07-09 06:40

TensorRT-LLM：大模型推理加速引擎的架构与实践

前言：技术背景与发展历程：随着GPT-4、LLaMA等千亿级参数模型的出现，传统推理框架面临三大瓶颈：显存占用高（单卡可达80GB）、计算延迟大（生成式推理需迭代处理）、硬件利用率低（Transformer结构存在计算冗余）。根据MLPerf基准测试，原始PyTorch推理的token生成速度仅为12.3tokens/s（A100显卡）。一、TensorRT-LLM介绍：TensorRT-LLM是

·2025-07-09 05:03

Tesla的FSD 架构设计

特斯拉的FSD（完全自动驾驶）架构设计以端到端神经网络为核心，结合专用硬件加速、海量数据训练和持续OTA迭代，形成了一套高度集成的系统。

WSSWWWSSW·2025-07-09 04:30

「源力觉醒创作者计划」_以FastDeploy为例部署ERNIE-4.5-21B大模型全流程实践

目录前言1环境准备与依赖安装1.1硬件要求1.2Python环境与pip升级2下载ERNIE-4.5模型权重2.1安装HuggingFaceCLI工具2.2设置国内镜像加速（可选）2.3下载模型文件3安装

cooldream2009·2025-07-09 02:17

深度学习-Tensor

Tensor张量：与numpy中的ndarray不同之处：tensor可以在GPU或其他专用硬件上运行，以加速计算。

·2025-07-09 02:15

AI初学者如何对大模型进行微调？——零基础保姆级实战指南

仅需8GB显存，三步完成个人专属大模型训练四步实战：从环境配置到模型发布步骤1：云端环境搭建（10分钟）推荐使用阿里魔塔ModelScope免费GPU资源：#注册后执行环境初始化pip3install-