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基于存算一体架构的实时深度学习推理优化

基于存算一体架构的实时深度学习推理优化基于存算一体架构的实时深度学习推理优化基于存算一体架构的实时深度学习推理优化引言存算一体架构的核心优势1.能效比突破2.实时性保障架构设计与实现技术1.存储单元创新2.硬件加速器设计

瑕疵·2025-07-09 01:39

服务器无对应cuda版本安装pytorch-gpu[自用]

服务器无对应cuda版本安装pytorch-gpu服务器无对应cuda版本安装pytorch-gpu网址下载非root用户安装tmux查看服务器ubuntu版本conda安装tensorflow-gpu

片月斜生梦泽南·2025-07-09 00:02

「论文导读」LLM高效推理与模型量化

论文探讨如何通过优化训练数据、模型架构和推理技术，在有限硬体资源（如单一GPU或CPU）上实现高效推理。学术背景：随着大型语言模型（LLM）如GPT-3的

雷羿 LexChien·2025-07-09 00:01

光子-eBPF协同架构设计与硅光哈希加速实现路径（2025技术全景）

一、技术架构核心设计1.硅光-电子混合计算架构基于Nature2025年论文中"集成超16,000光子组件的大型加速器"设计理念，构建分层处理体系：元数据提取协议卸载

百态老人·2025-07-08 22:23

华为OD机试 - GPU 调度（Python/JS/C/C++ 2025 A卷 100分）

华为OD机试2025A卷题库疯狂收录中，刷题点这里专栏导读本专栏收录于《华为OD机试真题（Python/JS/C/C++）》。刷的越多，抽中的概率越大，私信哪吒，备注华为OD，加入华为OD刷题交流群，每一题都有详细的答题思路、详细的代码注释、3个测试用例、为什么这道题采用XX算法、XX算法的适用场景，发现新题目，随时更新。一、题目描述任务编排服务负责对任务进行组合调度。参与编排的任务有两种类型，其

哪吒·2025-07-08 21:15

大模型开源与国产化突围：技术路径与产业机遇深度解析

一、全球开源格局与中国大模型现状1.1国际开源生态的演进特征技术民主化加速：LLaMA-2（700亿参数）、BLOO

梦玄海·2025-07-08 21:13

【TTS】2024-2025年主流开源TTS模型的综合对比分析

一、开源TTS模型对比（2024-2025年主流方案）模型名称开源/厂商克隆支持中文支持部署要求更新状态开源地址/时间核心优势Dia-1.6BNariLabs(开源)✅零样本声纹克隆❌仅英语GPU(A4000,40tokens

·2025-07-08 18:23

Error response from daemon: Get “https://registry-1.docker.io/v2/“: net/http

镜像拉取用了官方库，dockerpull一直超时，如果是桌面版到Settings->DockerEngine修改配置指定国内镜像加速源{"builder":{"gc":{"defaultKeepStorage

设计师Linda·2025-07-08 16:43

DeepSeek 部署中的常见问题及解决方案

环境配置问题硬件兼容性问题：GPU型号、驱动版本不匹配的解决方案。依赖库冲突：Python版本、CUDA/cuDNN不兼容的排查方法。虚拟环境配置：Anaconda或Docker环境的最佳实践。

tonngw·2025-07-08 16:42

【技术架构解析】国产化双复旦微FPGA+飞腾D2000核心板架构

随着国产化要求的加速以及国产处理器芯片的性能不断提升，主板均基本可实现全国产化方案。本方案设计之初主要面向高速网络通信场景，提供高带宽、低延迟的数据收发能力。采用飞腾D20008核处理

Future_Comtech·2025-07-08 15:37

NumPy：科学计算的超能引擎[特殊字符]（深入剖析+实战技巧）

Broadcasting）性能屠杀现场️高级技巧武装包️内存映射大文件爱因斯坦求和约定结构化数组真实世界应用场景图像处理机器学习数据预处理踩坑预警⚠️视图vs副本整数溢出性能压榨终极指南避免复制四法则终极加速方案你知道吗

码海漫游者8·2025-07-08 13:26

KingbaseES 到 Apache Doris 实时同步实践｜国产数据库数据入仓解决方案

国产数据库加速进入核心系统，传统同步工具却频频“掉链子”。

·2025-07-08 13:40

WordPress、Typecho 站点如何让 CloudFlare 缓存加速

众所周知WordPress、Typecho都是著名动态博客站点（一个最简单的判断依据就是都要依赖结合数据库），这类站点在CDN缓存上都有一个致命的缓存弊端就是动静态请求的区分，理论上要让CDN绕过所有的动态请求，缓存所有的静态请求，否则就会造成前端登录和非登录状态的混乱，影响用户浏览体验。其实静态网站和动态网站最重要的区别就是动态网站能够做到数据持久化，也就是能够把用户访问网站产生的数据存到数据库

明月登楼·2025-07-08 12:48

GNN--知识图谱（逐步贯通基础到项目实践）

原文仓库链接：知识图谱–贯通已有知识地图记录知识关系图谱和跨学科碰撞新启发知识图谱mermaid可能需要下载插件才能渲染线性代数神经网络深度学习框架硬件加速图论GNN框架交叉理解前向理解定义：前向理解：

峙峙峙·2025-07-08 11:41

ubuntu22.04从新系统到tensorflow GPU支持

ubuntu22.04CUDA从驱动到tensorflow安装0系统常规设置和软件安装0.1挂载第二硬盘默认Home0.2软件安装0.3安装指定版本的python0.4python虚拟环境设置1直接安装1.1配置信息1.2驱动安装1.3集显显示，独显运算（其它debug用）1.4卸载驱动(备用，未试)日常使用ssh后台运行（断联不中断）0系统常规设置和软件安装0.1挂载第二硬盘默认Homesudo

澍龑·2025-07-08 11:40

Ubuntu 22.04.5 LTS 安装Python 3.12 从源代码安装指南（2025年03月24日亲测）

(血的教训)设置系统Ubuntu镜像加速为了加快软件包的下载速度，我们可以将Ubuntu的软件源设置为华为镜像。

熊明才·2025-07-08 11:39

物联网技术的核心组件与发展趋势（截至2025年）

1.感知层：数据采集与交互传感器技术：类型：包括环境传感器（温度、湿度、光照）、运动传感器（加速度计、陀螺仪）、生物识别传感器（指纹、面部识别）、RFID标签等。

boyedu·2025-07-08 09:30

人工智能驱动下的可再生能源气象预测：构建绿色能源时代的新大脑

个人主页：一ge科研小菜鸡-CSDN博客期待您的关注一、背景：新能源快速发展下的预测焦虑为应对气候变化和实现碳中和目标，全球能源系统正在加速从“化石主导”向“可再生主导”过渡。

一ge科研小菜菜·2025-07-08 09:22

深度学习Pytorch(一)

深度学习Pytorch(一)前言：必须使用英伟达显卡才能使用cuda（显卡加速）！

Bgemini·2025-07-08 08:16

Boltz-2：革命性生物分子模型，加速药物发现的新引擎

如今，Boltz-2的诞生打破了这一瓶颈——这是首个开源的深度学习模型，其结合强度预测准确度接近FEP方法，却将速度提升了1000倍，成为药物早期筛选的“加速器”。

花生糖@·2025-07-08 07:42

一个小时快速部署大模型，附大模型书：ChatGLM3大模型本地化部署、应用开发与微调!

这个教程有以下几部分构成：硬件配置概念介绍实操测试结果1.硬件配置本文使用的方法配置要求低，没有gpu也可以正常使用(就是有点慢)，不管是windows还是linux，都可以无障碍使用大模型，有脚就行，

LLM教程·2025-07-08 07:05

量子计算+AI芯片：光子计算如何重构神经网络硬件生态

点击跳转到网站量子计算+AI芯片：光子计算如何重构神经网络硬件生态——2025年超异构计算架构下的万亿参数模型训练革命产业拐点：英伟达BlackwellUltra发布光互连版GPU，IBM量子处理器突破

·2025-07-08 06:59

【零基础学AI】第29讲：BERT模型实战 - 情感分析

接口使用情感分析任务的完整实现流程模型微调(Fine-tuning)技巧开始之前环境要求Python3.8+需要安装的包：pipinstalltorchtransformersdatasetspandastqdmGPU

1989·2025-07-08 05:54

Vulkan工厂论：高性能渲染架构的终极秘密

相比传统API"老式工厂"的单线程指挥模式，Vulkan让CPU(工头)和GPU(工人)协同更高效，消除等待时间，充分发挥硬件性能，实现极致渲染效率。

你一身傲骨怎能输·2025-07-08 04:47

使用 C++/Faiss 加速海量 MFCC 特征的相似性搜索

使用C++/Faiss加速海量MFCC特征的相似性搜索引言在现代音频处理应用中，例如大规模声纹识别(SpeakerRecognition)、音乐信息检索(MusicInformationRetrieval

whoarethenext·2025-07-08 04:17

【机器学习笔记 Ⅲ】4 特征选择

特征选择（FeatureSelection）系统指南特征选择是机器学习中优化模型性能的关键步骤，通过筛选最相关、信息量最大的特征，提高模型精度、降低过拟合风险并加速训练。

巴伦是只猫·2025-07-08 04:17

尝试安装使用无头cms strapi （未完成）

|Strapi中文网FreeBSD下使用strapi（未完成）安装npxcreate-strapi-app@latestmy-project--quickstart为了加快速度，可以加上淘宝的npm加速镜像

skywalk8163·2025-07-08 04:44

Postgresql快速同步大量数据方案浅析

行星008·2025-07-08 02:04

Charles中文版抓包工具：提升网络请求调试与API性能的高效工具

本文将深入探讨如何利用Charles中文版抓包工具加速网络请求调试、提升API性能，并通过有效的功能实现

·2025-07-08 01:20

如何在YashanDB中实现多级缓存策略

在此背景下，YashanDB作为一个云原生数据库，支持多级缓存策略，为数据访问提供了灵活的加速

·2025-07-07 22:26

开源 vGPU 方案 HAMi: core&memory 隔离测试

本文主要对开源的vGPU方案HAMi的GPUCore&Memory隔离功能进行测试。

探索云原生·2025-07-07 20:44

深度模型训练，加速数据读取遇到显卡跑不满的问题

实测在pytorch的dataloader中使用prefetch_factor参数的时候，如果数据在机械硬盘上显卡始终是跑不满的，瓶颈在数据预加载速度上，当数据放在固态硬盘的时候就可以跑满。问题排查过程：一直在跑模型，但是数据量比较大，之前有段时间还是比较头疼显卡跑不满的。后来直接用钞能力，加了内存条，将数据缓存后一次性读到内存中终于可以跑满了，然后后面就一直没管这个了，唯一的缺点就是每次开始训练

不是吧这都有重名·2025-07-07 18:30

【TVM 教程】如何处理 TVM 报错

ApacheTVM是一个深度的深度学习编译框架，适用于CPU、GPU和各种机器学习加速芯片。

·2025-07-07 15:15

llama-cpp-python使用教程

以下是llama-cpp-python的完整使用教程，涵盖安装、基础用法、高级功能（如GPU加速、多模态等）和常见问题解决。

try2find·2025-07-07 15:11

机器人动力学模型及其线性化阻抗控制模型

具体来说，机器人动力学模型通常由一组微分方程组成，这些方程描述了机器人各关节的加速度、速度和位置与施加在关节上的力和力

·2025-07-07 12:54

养老机构运营实训室建设要点：构建实战化运营管理实训体系

随着老龄化社会加速，养老服务精细化、智慧化需求激增，实训室应锚定培养具

凯禾瑞华_实训室建设·2025-07-07 11:16

游戏引擎中顶点着色&像素着色

一.GPU渲染管线GPU在接收到游戏端提交的Mesh,Shader数据后,渲染管线开始工作,将数据进行处理投射为2D屏幕中光栅图像.GPU硬件中着色单元有两类,分别为顶点着色器和像素着色器.二.顶点着色器完成

霸王奉先·2025-07-07 09:00

一文详解显卡（GPU）驱动（Driver）CUDA、PyTorch 四者之间的关系、依赖性、版本兼容性，以及如何通过命令查询各自版本等方面进行系统性总结

目录一、四者的依赖关系概览简单理解：二、依赖链详细解释1.显卡（GPU）2.NVIDIA显卡驱动3.CUDAToolkit4.PyTorch三、版本兼容查询PyTorch与CUDA的兼容表四、版本查询命令

番知了·2025-07-07 05:35

程序代码篇---Python处理ESP32-S3-cam视频流

1.2关键部分1.3注意要点二、优化显示代码1.优化说明1.1多线程处理1.2帧处理优化1.3错误处理增强1.4显示性能优化2.额外优化建议2.1调整ESP32-S3-cam设置2.2网络优化2.3硬件加速

Atticus-Orion·2025-07-07 03:19

七、性能优化

核心工具：工具用途使用方式DevTools性能面板分析UI渲染时间、GPU耗时、CPU耗时flutterrun--profile→da

瓜子三百克·2025-07-07 01:40

mediapipe流水线分析三

江太翁·2025-07-07 00:02

2025年6月AIGC发展全景：技术轻量化、Agent产业化与伦理新挑战

>**当一块消费级GPU能解高考数学题，当AI智能体接管医院诊断流程，我们正站在人机协作新纪元的门槛上**2025年6月，AIGC领域迎来关键转折点——**模型轻量化**让百亿参数算法飞入寻常设备，**

Loving_enjoy·2025-07-06 22:21

深度报告：中老年AI陪伴机器人需求分析

银发经济新赛道：中老年陪伴聊天AI机器人需求价值与发展路径分析1老龄化社会的隐性需求全球人口结构加速老龄化背景下，老年孤独问题日益凸显为公共健康挑战。

MidJourney中文版·2025-07-06 21:37

景联文科技完成数千万元Pre-A轮融资，加速公共数据生产运营战略布局

2025年5月，景联文科技近期完成数千万元Pre-A轮融资，投资方为杭州金投集团旗下基金，本轮融资将用于布局公共数据生产运营、构建智能化语料工程平台和自建垂域高质量标注基地，形成"平台+基地+行业"的数据链闭环生态。一、聚焦公共数据生产运营国家数据局成立标志着数据治理从“分散监管”向“集中统筹”转型，从顶层设计开始快速推动“数据要素市场化”。2025年5月，国家宣布将加大中央财政资金投入，支持地方

景联文科技·2025-07-06 21:35

输电线路导线舞动在线监测装置：技术解析与应用价值

其运行流程可分为三个关键环节：数据采集层：在输电线路关键节点部署加速度计、位移传感器及微气象监测单元。加速度计以不低于200H

·2025-07-06 20:32

深度学习实验：GPU加速，突破性能瓶颈

深度学习实验：GPU加速，突破性能瓶颈1.背景介绍随着深度学习模型变得越来越复杂和庞大，传统的CPU已经无法满足训练和推理的计算需求。

AI天才研究院·2025-07-06 20:57

VB.NET版本小钢琴程序代码2024-8-2-QZQ

ImportsSystem.Runtime.InteropServicesImportsSystem.ThreadingPublicClassForm1'义WindowsAPI函数PrivateSharedFunctionmidiOutGetNumDevs

EYYLTV·2025-07-06 20:55

【TensorRT】TensorRT及加速原理

一、TensorRT架构概览TensorRT是NVIDIA推出的高性能推理优化器，专为GPU加速设计。

浩瀚之水_csdn·2025-07-06 19:24

大图处理优化：低分加载、Lazy Decode 与缩放算法加速实践

大图处理优化：低分加载、LazyDecode与缩放算法加速实践关键词：大图加载优化、LazyDecode、Region解码、缩放算法、Bitmap分块、滑动加载、内存控制、图像性能优化摘要：在相册、图片浏览器

观熵·2025-07-06 19:48

【深度学习新浪潮】基于扩散模型的图像编辑加速方法

在基于扩散模型的图像编辑任务中，实现高质量与高效加速的平衡需要综合运用模型架构优化、采样策略创新、条件控制增强及硬件加速等多维度技术。

小米玄戒Andrew·2025-07-06 18:10

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