gpu检测第2页

工业相机基本参数

高分辨率相机适用于需要精确图像分析和细节捕捉的应用，如尺寸测量、表面缺陷检测等。如何调整：在工业相机中，分辨率通常是固定的（由传感器决定）。

·2025-07-20 14:29

Specim推出便携式高光谱相机：可检测假冒艺术品和犯罪现场血迹

芬兰specim高光谱相机高光谱(Hyperspectral)相机可以见到人类肉眼不能直接看到的内容，甚至可以分析物体的成分。只是这类设备通常又大又笨重，因此大多只能放在实验室用用。好消息是，芬兰VTT技术研究中心剥离出来的SpecimOy公司，刚刚推出了一款便携式的高光谱相机，它就是SpecimIQ。该相机能够收入可见光和近红外光谱范围内的不同波长，然后对物体表面的反射光成像。SpecimIQ采

ggtdfgfdg·2025-07-20 14:55

机器视觉基础（直播回放）

-使用官方软件检测相机状态，若出现黄色叹号提示，则需手动修改IP地址。-网络配置完成后可在软件中看到设备并进行后续操作。**相机参数设置**-曝光时间用于调节图像

·2025-07-20 13:24

带你走进相位解包裹算法课程

第一节：相位解包裹基础理论与核心概念课程导入相位解包裹在三维测量中的重要性（工业检测、生物医学等）包裹相位与真实相位的关系（反正切函数的主值限制）核心概念解析相位跳变的原因与表现（噪声、光照不均等干扰）

Cedric1113·2025-07-20 13:23

ROS2 通过相机确定物品坐标位置

要实现通过相机确定物品坐标位置，通常需要相机标定、物体检测和坐标转换几个步骤。下面我将提供一个完整的解决方案，包括相机标定、物体检测和3D坐标估计。

·2025-07-20 13:19

Electron实现“仅首次运行时创建SQLite数据库”

一、核心逻辑与实现原理核心思路：通过检测数据库文件是否存在，决定是否执行建表操作。关键技术点：路径管理：使用Electron的app.getPath('userData')获取用户数据目录

几道之旅·2025-07-20 13:18

2021.10.30 周六晴

一下午没停下的忙，给弟弟洗澡洗头，给姐姐检查作业，领姐弟俩去做核酸检测，去理发，加油，回到家已经六点了，老爸老妈在街上焦急的等待。

WL雅·2025-07-20 13:28

QuACK：用纯 Python 把 H100 推到“光速”

这一设计理念打破了传统的编程框架，使得开发者能够在更友好的环境中进行高效的GPU编程。性能优势在强大的

吴脑的键客·2025-07-20 13:47

【C# + HALCON 机器视觉】构建通用视觉软件平台：跨行业应用实战

通过与爱普生机器人配合的定位标定案例，以及印刷品缺陷检测、包装日期识别等应用场景，展示该平台在跨行业领域的应用价值，同时提供完整实操流程与代码示例，助力开发者快速搭建高效、低成本的机器视觉解决方案。

AI_DL_CODE·2025-07-20 13:17

工业机器视觉之AOI外观检测软件（WinForm+Halcon+海康相机）

工业机器视觉之AOI外观检测软件（WinForm+Halcon+海康相机）前置基础委托多线程单例模式队列一优美Model-UI控件库WinForm之安装UI库-ReaLTaiizor和基本使用通过iconfont

*Major*-莙工科技有限公司·2025-07-20 12:45

web直播弹幕抓取分析 signature

不是417就是415补环境基本没补所以很容易被检测。我就随便照着网上开源

·2025-07-20 12:43

目标检测中的标签分配算法总结

目标检测中的标签分配算法是训练过程中的一个核心环节，它决定了如何将标注好的真实目标框分配给模型预测出来的候选框（AnchorBoxes或Points），从而为这些候选框提供监督信号（正样本、负样本、忽略样本

北京地铁1号线·2025-07-20 11:34

基于AutoCut实现在文档中按照片段剪辑视频

依托Anaconda环境管理工具和PyTorch的GPU加速能力，用户能够迅速搭建一个符合项目需求的Python环境。

Mr数据杨·2025-07-20 11:04

迁移学习让深度学习更容易

如今深度学习模型可以玩游戏，检测癌症，和人类交谈，自动驾驶。深度学习变得强大的同时也需要很大的代价。进行深度学习需要大量的数据、昂贵的硬件、甚至更昂贵的精英工程人才。

城市中迷途小书童·2025-07-20 10:08

yolov5推理简单代码（网上找了好多，最终找到了）

yolov5文件夹里面的代码fromutils.generalimportnon_max_suppressionfrommodels.experimentalimportattempt_load#确保在进行对象检测时

a2488220557·2025-07-20 08:14

【Django备忘录】Django数据库的迁移

没有激活完成会检测不到数据模型修改项，导致迁移后没有数据模型。二、生成迁移文件打开CMD，cd到你的项目的目录（注意是manage.py的同级目录），

·2025-07-20 07:13

《目标检测模块实践手册：从原理到落地的尝试与分享》第一期

大家好，欢迎来到《目标检测模块实践手册》系列的第一篇。从今天开始，我想以一种“实践记录者”的身份，和大家聊聊在目标检测任务中那些形形色色的模块。

加油吧zkf·2025-07-20 07:42

OpenCV 入门指南 —— 从环境搭建到图像处理

二、环境准备与安装1.Python虚拟环境2.安装OpenCV3.验证安装三、读取与显示图像四、常见图像处理操作1.色彩空间转换2.图像平滑（模糊）3.边缘检测（Canny算法）4.在图像上绘制图形与文字五

m0_74751715·2025-07-20 07:38

三步打造人脸识别神器：WinForm+虹软让摄像头“火眼金睛”！

想象一下这样的场景：程序员A：我的人脸识别程序检测不到戴口罩的同事！实习生：我写的摄像头预览卡成“PPT动画”！产品经理：“为什么其他系统能识别100张脸，我们只能识别1张？”别慌！

墨夶·2025-07-20 07:07

手绘电路图的节点和端点检测一个简化版的算法实现框架

于论文描述，我将提供一个简化版的算法实现框架，用于手绘电路图的节点和端点检测，并整合生成电路原理图。

zhangfeng1133·2025-07-20 05:01

常用显卡命令

常用显卡命令1.查看显卡基本信息lspci|grep-invidia2.查看显卡驱动版本不更新：nvidia-smi-a每秒更新：watch-n1nvidia-smi3.查看gpu使用情况nvidia-smi4

Mr.小海·2025-07-20 05:59

阿里云产品介绍

·2025-07-20 05:57

唾液RNA提取注意事项

产品特点◎提取RNA纯度高，无抑制剂，A260/A280为1.8-2.0；◎产率高，同样的样本量提取的RNA更多；◎可用于唾液样本中RNA的提取，提取后的RNA可用于核酸检测使用；◎可用于中量（0.5-

清风拂面vv·2025-07-20 05:43

Java云原生安全矩阵：从代码到运行时的量子级防御

核心架构：SpringSecurity与Envoy的“量子态防御”基于声明式安全的“波函数坍缩”API网关的“暗物质过滤”代码示例：SpringSecurity的量子态权限控制威胁检测的“超弦理论”基于行为分析的

墨夶·2025-07-20 05:56

第 20 课时：GPU 管理和 Device Plugin 工作机制（车漾）

本文将主要分享以下几个方面的内容：需求来源GPU的容器化Kubernetes的GPU管理工作原理课后思考与实践需求来源2016年，随着AlphaGo的走红和TensorFlow项目的异军突起，一场名为AI

阿里云云原生·2025-07-20 04:21

疫情下，我的健康码首次变成了黄码

过了两天突然接到短信通知，白云区要大规模核酸筛查，又过一天收到短信:通过大数据分析，您近期行程涉及疫情防控重点区域，您的健康码将被赋予2次黄码并需开展2次核酸检测，请注意健康码状态，尽快凭码到附近黄码核酸检测点进行

唯我一心·2025-07-20 04:17

智慧后厨检测算法构建智能厨房防护网

智慧后厨检测：构建安全洁净厨房的智能解决方案背景：传统后厨管理的痛点与智慧化需求餐饮行业后厨管理长期面临操作规范难落实、安全隐患难察觉、卫生状况难追溯等痛点。

智驱力人工智能·2025-07-20 04:49

Docker 与 GPU 训练

wydxry·2025-07-20 04:18

目标检测-YOLOv5

虽然YOLOv5并非JosephRedmon原团队发布，但它在YOLOv4的基础上进行了重要的优化和改进，成为了深度学习目标检测领域中的热门模型之一。

wydxry·2025-07-20 04:48

人脸数目统计系统实现：基于OpenCV和C++的人脸识别

内容涵盖人脸识别的基本原理、关键步骤及技术细节，包括使用Haar级联分类器进行人脸检测，并通过C++编程实现从图像处理到人脸统计的全过程。

·2025-07-20 04:17

2025-04-22| Docker: --privileged参数详解

以下是--privileged的作用和相关细节：作用完全访问宿主机的设备：容器可以访问宿主机的所有设备（如/dev下的设备文件，包括GPU、USB设备等）。

·2025-07-20 03:13

NQA_路由自动切换实验（H3C）

引言NQA全称是NetworkQualityAnalysis（网络质量分析），它是一种用于监测和评估网络性能的技术，通过发送探测报文（如ICMPEcho、TCP连接等）来检测网络的连通性、延迟、丢包率等指标

李李网工日记·2025-07-20 03:12

Mock单元测试----对Controller层进行单独测试，不调用Service层

樾云枫·2025-07-20 02:05

MIPI CSI 通道初始化流程与 D-PHY 调试策略：从链路稳定到高带宽优化

其初始化流程涉及设备树配置、D-PHY配置、通道启用与同步、链路状态检测等多个关键环节，且

观熵·2025-07-20 01:52

Android 异构计算与 OpenCL/CUDA/OpenVX 的协同方式实战解析

Android异构计算与OpenCL/CUDA/OpenVX的协同方式实战解析关键词Android异构计算、OpenCL、CUDA、OpenVX、GPU加速、NPU调度、HSA架构、神经网络推理、计算图编排

观熵·2025-07-20 01:22

仓库货物检测：基于YOLOv5的深度学习应用与UI界面开发

为了克服这些问题，利用计算机视觉和深度学习技术来实现仓库货物的自动化检测成为了一种有效的解决方案。本博客将介绍如何使用YOLOv5进行仓库货物检测，

YOLO实战营·2025-07-20 00:50

深度学习模型开发部署全流程：以YOLOv11目标检测任务为例

深度学习模型开发部署全流程：以YOLOv11目标检测任务为例深度学习模型从开发到部署的完整流程包含需求分析、数据准备、模型训练、模型优化、模型测试和部署运行六大核心环节。

你喜欢喝可乐吗？·2025-07-20 00:14

面试经验分享 | 成都某安全厂商渗透测试工程师

5.如何快速检测定位网站目录下的webshell呢？6.简单讲下反弹shell的

·2025-07-20 00:43

R语言金融工程：量化价值投资中的数据处理技巧

通过财务指标计算、异常值检测、缺失值处理、因子标准化等实用技巧，结合quantmod、TTR、dplyr等R包的深

量化价值投资入门到精通·2025-07-19 22:03

Instagram千号矩阵：亚矩阵云手机破解设备指纹检测的终极方案

然而，平台对设备指纹的强监管——通过硬件参数聚类、传感器动态性检测、IP地理一致性校验等200余个维度构建风控模型，使得传统多账号运营面临高封号率、低存活率的双重挑战。

云云321·2025-07-19 22:03

法国诺曼底疫情指数超警戒线！网红专家神预测有无第2波疫情

目前已接受新冠病毒检测的1160名员工中，约有730人检测结果呈阳性，感染比例高达三分之二！英国威尔士一处鸡肉加工厂18日也出现聚集性疫情，已有近百人确诊感染。

法国话事姐·2025-07-19 21:24

乐观锁的介绍

乐观锁通过版本控制+冲突检测实现高效并发管理，适用于低冲突，高并发的互联网，优势在于无锁设计与高吞吐。时间戳：用于记录某个事件具体时间的数值或字符串，它的核心作用是唯一标识某一时刻。时

想躺平的咸鱼干·2025-07-19 21:51

AI大模型训练的云原生实践：如何用Kubernetes指挥千卡集群？

就像交响乐团需要指挥家，万级GPU需要云原生调度艺术。深夜的机房，硬件工程师老张盯着监控屏上跳动的红色警报——手工组装的千卡集群再次因单点故障崩溃。

·2025-07-19 20:19

Day04_C语言网络编程20250716_sql语言大全

存储的数据数据库里面针对数据的所有操作，都需要使用指令去实现MYSQL数据库特点：特别适合web的环境，和PHP结合非常好低版本的MYSQL依旧是开源软件，适合用来做二次开发先安装一下mysql安装前，检测是否安装了

liujing10232929·2025-07-19 20:45

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生信学习者1·2025-07-19 20:41

2023-01-05

基于回归分析，提出了一种以遗传特异性的方式重新校准肿瘤检测组的TMB值的方

图灵基因·2025-07-19 19:43

探索OpenCV 3.2源码：计算机视觉的架构与实现

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轩辕姐姐·2025-07-19 19:10

GPU网络运维

一、GPU网络架构与核心技术GPU集群网络需适配分布式训练中“多节点数据同步”（如all-reduce、broadcast）的高频、大流量需求，主流技术方案及特点如下：网络技术核心优势适用场景运维重点InfiniBand

一行代码通万物·2025-07-19 19:07

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一、开篇痛点：复杂场景下的聚众识别困境在安防监控、大型赛事等场景中，实时聚众识别是保障公共安全的核心技术。但传统视觉算法常面临三大难题：一是密集人群重叠导致小目标漏检率超30%，二是光照变化（如夜间逆光）引发误报率飙升，三是复杂背景干扰下实时性不足（FPS＜15）。某景区监控项目曾反馈，开源模型在节假日人流高峰时，因漏检导致预警延迟达20秒，存在严重安全隐患。这些问题的根源在于传统算法的局限性：单

·2025-07-19 18:29

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