gt540M显卡

DeepSeek入门：安装与配置

的硬件要求因模型版本而异，以下是不同版本的硬件要求：DeepSeek-R1-1.5B：CPU：最低4核（推荐Intel/AMD多核处理器）内存：8GB+硬盘：3GB+存储空间（模型文件约1.5-2GB）显卡
梦落青云·2025-03-01 01:08

手机跑AI大模型？QPython全新黑科技让移动端变身AI实验室

☑️想玩转AI大模型却苦于没有显卡☑️灵感迸发时身边没有开发设备☑️云服务API调用成本高到肉疼✨现在，QPython3.5.2携「Ollama+DeepSeek」双核引擎震撼登场！
程之编·2025-03-01 01:37

Anaconda配置tensorflow-gpu教程

我之前就是主机上没装cuda,只在虚拟环境里面装了，结果jupyter里面怎么调都识别不到GPU）打开Nvidia控制面板，左上角帮助-系统信息-组件NVCUDA64.DLL后面的NVIDIACUDA12.1就是你的显卡支持的
rubisco214·2025-02-28 22:19

服务器Ubuntu22.04系统下 ollama的详细部署安装和搭配open_webui使用

基本环境配置1.更新包列表：2.安装docker依赖3.添加docker密钥4.添加阿里云docker软件源5.安装docker6.安装完成docker测试7.docker配置国内镜像源二、安装英伟达显卡驱动
m0_74824954·2025-02-28 12:09

阿里重磅模型深夜开源；DeepSeek宣布开源DeepGEMM；微软开源多模态AI Agent基础模型Magma...|网易数智日报

阿里重磅模型深夜开源：表现超越Sora、Pika，消费级显卡就能跑2月26日，25日深夜阿里云视频生成大模型万相2.1（Wan）正式宣布开源，此次开源采用Apache2.0协议，14B和1.3B两个参数规格的全部推理代码和权重全部开源
网易数智·2025-02-28 03:16

DeepSeek本地部署必要性分析及云端替代方案推荐

一、本地部署适用场景分析硬件要求完整版模型需≥32GB显存（推荐NVIDIAA100/A800）基础版也需RTX3090级别显卡（约150W功耗）适用人群建议✔️企业用户：需私有化部署处理敏感数据✔️研究人员
Asher_Yao·2025-02-28 01:08

DeepSeek在笔记本电脑本地部署

电脑：Notebook，Intel集成显卡环境：Windows11准备：安装python3.10以上版本，我的电脑里有3.10.11，略过此步骤。
SayForLin·2025-02-26 17:54

在Intel GPU上使用IPEX-LLM进行本地BGE嵌入

Intel的IPEX-LLM是一种专门为IntelCPU和GPU优化的PyTorch库，能够在包括本地PC上的集成显卡和独立显卡（如Arc、Flex和Max）在内的Intel硬件上以极低的延迟运行大型语言模型
shuoac·2025-02-26 16:16

下载cuda11.2+cudnn8.1+tensorflow-gpu2.5

下载前请先安装显卡驱动，去显卡官网找对应的驱动，英伟达4060就去英伟达官网找4060的驱动。
听微雨·2025-02-26 14:03

K8S集群搭建(kubeadm+calico)

准备阶段环境显卡：4060ti系统：ubuntu22.041.安装docker官网安装步骤：#AddDocker'sofficialGPGkey:sudoapt-getupdatesudoapt-getinstallca-certificatescurlsudoinstall-m0755
·2025-02-26 05:02

RK3568平台（显示篇）显示系统基本概念

Frambebuffer驱动Frambebuffer驱动具有以下特征：直接控制显卡的帧缓冲区，提供基本的显卡输出功
嵌入式_笔记·2025-02-25 13:32

电脑经常绿屏（蓝屏）怎么办（解决方法）？

更新或回滚显卡驱动绿屏问题常由显卡驱动异常引起。通过设备管理器卸载当前显卡驱动，重启后从官网下载并安装最新版本驱动25。若更新后问题未解决，可尝试回滚到旧版稳定驱动
系着秋天的落叶�·2025-02-25 11:47

RTX 3090图形处理巅峰性能解析

本文将以Ampere架构的技术演进为切入点，系统性解构该显卡在显存配置、运算单元协作及图像处理技术方面的创新设计。
智能计算研究中心·2025-02-25 03:26

RTX 4090图形架构性能突破实测

内容概要作为NVIDIA新一代旗舰显卡，RTX4090基于AdaLovelace架构实现了硬件设计与软件优化的双重突破。本文将从核心架构革新、多分辨率场景性能表现及能效管理技术三大维度展开分析。
智能计算研究中心·2025-02-25 03:55

H100显卡全面评测与性能解析

内容概要在本篇评测中，我们将围绕H100显卡展开全面的分析。首先，我们将对H100显卡的技术规格进行细致剖析，帮助读者了解其构造及功能。
智能计算研究中心·2025-02-25 03:25

第G9周：ACGAN理论与实战

本人往期文章可查阅：深度学习总结我的环境：语言环境：Python3.11编译器：PyCharm深度学习环境：Pytorchtorch==2.0.0+cu118torchvision==0.18.1+cu118显卡
OreoCC·2025-02-24 18:50

显卡3050ti等安培架构的GPU安装paddlepaddle

3050ti等安培架构的GPU安装paddlepaddle官网原话如果您使用的是安培架构的GPU，推荐使用CUDA11.2如果您使用的是非安培架构的GPU，推荐使用CUDA10.2，性能更优其他配套确定软件版本后，到官网下载对应版本的软件CUDA：CUDAToolkitArchive|NVIDIADevelopercuDNN：cuDNNArchive|NVIDIADeveloper这里需要下载CU
社会闲散人员中的代码爱好者·2025-02-24 14:49

英伟达（NVIDIA）芯片全解析：专业分类、应用场景与真实案例

NVIDIA不仅仅是“游戏显卡”的代名词，它的GPU和AI计算平台已经广泛应用于人工智能（AI）、自动驾驶、医疗影像、工业自动化、智能家居等领域。那么，NVIDIA的芯片有哪些分类？它们分别用在哪里？
嵌入式Jerry·2025-02-23 06:31

deepseek-r1系列模型私有化部署分别需要的最低硬件配置

‌DeepSeek-R1系列模型部署所需的最低硬件配置如下‌：‌DeepSeek-R1-1.5B‌‌CPU‌：最低4核（推荐多核处理器）‌内存‌：8GB+‌硬盘‌：3GB+存储空间（模型文件约1.5-2GB）‌显卡‌
Sophie'sCookingLab·2025-02-23 05:21

Head First设计模式总结(五) 单件模式

对单件模式进行了概括和总结单件模式确保一个类只有一个实例，并提供一个全局访问点有一些对象我们只需要一个，比方说：线程池(threadpool)、缓存(cache)、对话框、处理偏好设置和注册表(registry)的对象、日志对象，充当打印机、显卡等设备的驱动程序的对象
float_yy·2025-02-21 20:22

本地运行stable-diffusion3.5

SD3.5文件启动ComfyUI启动在工作流中分别选中三个Clip模型sd3.5_large_turbo准备本地运行stable-diffusion3.5AI时代不可阻挡，给老机器加了个406016G显卡
wisfy_21·2025-02-21 12:08

本地部署DeepSeek的硬件配置建议

显卡：GTX1060（6GB显存）或更高，推荐RTX3060（8GB显存）；若需流畅运行7B模型，建议RTX4060显卡。存储：至少20GB剩余空间，推荐NVMe固态硬盘。2
冷冷清清中的风风火火·2025-02-21 12:05

在本地部署Ollama服务接口附加OpenWebUI做测试

使用Ollama在本地部署一个类似openai的API做开发和测试1、准备一个旧电脑因为配置要求不高，五年前的电脑都能使用，装一块旧显卡，显存大一点的最好有8G。
alalaal·2025-02-21 01:24

Ubuntu 20.04 安装英伟达显卡驱动 cuda cudnn

blacklistnouveauoptionsnouveaumodeset=0sudoupdate-initramfs-usudorebootlsmod|grepnouveau没有任何信息显示，说明nouveau已被禁用，接下来可以安装nvidia的显卡驱
weixin_38679037·2025-02-21 01:19

Ubuntu20.04安装英伟达显卡驱动，疑难问题解决

Ubuntu安装/卸载/升级NVIDIA驱动(10条消息)Nvidia显卡FailedtoinitializeNVMLDriver/libraryversionmismatch错误解决方案_苍蓝儿的博客
未知名dfddsfs·2025-02-21 00:17

对于一个程序员来说，电脑的内存需要多大？

1、程序员电脑内存有多大内存够用足够了，纯写代码的编程对电脑要求不高，尤其对显卡几乎没有要求，一般编程可能开的任务窗口比较多，所以只要cpu和内存大点就可以了一般来说，处理器确实比显卡来得重要一些，因为我们的电脑中只配备了一块处理器
c++服务器开发·2025-02-20 20:48

华为昇腾服务器部署DeepSeek模型实战

服务器是配置了8块910B3的显卡，每块显卡有64GB显存，根据DeepSeekR1各个模型的参数计算，如果部署R1的Qwen14B版本，需要1张显卡，如果是32B版本，需要2张，Llama70B的模型需要
gzroy·2025-02-20 18:22

4070与3070ti显卡性能对比：哪款更适合您的需求？

4070与3070ti显卡性能对比：哪款更适合您的需求？在高性能显卡市场中，4070和3070ti无疑是两款备受瞩目的产品。
mmoo_python·2025-02-20 15:29

win11系统亮度调节显示条存在，调节失效的问题解决及补充

没有亮度条是显示卡驱动丢失根据目前CSDN所提出的主流方式以及线下售后门店人员所提供的解决方案1.设备管理器更新显示卡驱动（核显2.更新显示屏（监视器）驱动3.禁用显卡后更新显示屏驱动4.检查监视器是否为
Luis Li 的猫猫·2025-02-20 01:03

wav2lip部署方案-数字人项目

大家多关注，后续会把llm、RAG、AGENT、TTS、ASR等结合起来，形成一套完整的系统显卡硬件资源显卡：2080ti开始部署下载源码gitclonehttps://github.com/Rudrabha
何为标准·2025-02-19 23:10

国内支持 Maya 渲染的云渲染平台汇总

充值优惠力度较大，充值后3090显卡最低能降至约3.5元/小时，4090显卡最低可至5.5元/小时左右，这对于需要大
渲染101专业云渲染·2025-02-19 13:49

快速在Ubuntu18.04系统中离线部署深度学习环境

一、服务器部署流程1、安装显卡驱动cuda、cudnn#安装gcc和makecd~/dockerDeploy/pool&&sudo./ins
高次超静定的人·2025-02-19 13:46

conda更换环境版本（比如torch版本）

pytorch官网torch过往的版本创建新环境condacreate--namemyenvpython=3.8condaactivatemyenvconda虚拟环境中安装CUDA和CUDNN深度学习用显卡训练的时候
挨打且不服66·2025-02-19 03:57

关于鼠标右击菜单，出现很慢的问题

简单方便的解决办法：用火绒安全，安全工具中有个右键管理右键管理中有桌面管理，将桌面管理中与显卡有关的关掉，就可以了。
墨雪夜789·2025-02-17 07:27

显卡性能对比：P100、RTX3090、A40、A100、A800、H100

TeslaP100-PCIE-16GBRTX4090RTX3090V100-SXM2-32GBRTX3080RTX2080TiRTXA4000RTXA5000A100-SXM4-80GBA100-PCIE-40GBTITANXpRTX3060RTX3080TiV100-32GBTeslaT4A800H100世上最全NVDIAGPU参数列表：V100，A100，A800，H100，3090，4090
u013250861·2025-02-17 03:27

Nvidia 系列显卡大解析 B100、A40、A100、A800、H100、H800、V100 该如何选择，各自的配置详细与架构详细介绍，分别运用于哪些项目场景

大家好，我是，今天给大家介绍一下本文深入解析了Nvidia系列显卡B100、A40、A100、A800、H100、H800、V100的配置细节和架构特点，并探讨了它们在不同项目场景中的适用性。
m0_74823317·2025-02-17 03:26

【Stable Diffusion部署至GNU/Linux】安装流程

显卡与计算架构介绍CUDA是NVIDIAGPU的专用并行计算架构技术层级说明CUDAToolkit提供GPU编译器(nvcc)、数学库(cuBLAS)等开发工具cuDNN深度神经网络加速库（需单独下载）
星星点点洲·2025-02-17 00:34

KTransformers：告别天价显卡！国产框架让单卡24G显存跑DeepSeek-R1 671B大模型：推理速度飙升28倍

微信公众号｜搜一搜：蚝油菜花“还在为千亿模型租天价显卡？清华团队用CPU/GPU协同计算，让4090跑起671B参数全量模型！”大家好，我是蚝油菜花。
蚝油菜花·2025-02-17 00:32

Redis之父学生时代发现的ping漏洞的源码分析

然而antirez应该就属于老天爷赏饭的那类人，据说仅仅因为错把显卡买成了网卡，商家又不肯退货，他就放下游戏，拿起了C语言的教材。不久之后，antirez发现了一个ping的漏洞，非root用
·2025-02-16 19:21

解决Deepseek服务器繁忙的两种高效方案：本地部署与平替平台实测

本地化部署核心优势说白了就是模型部署在自己本地，只有自己一个人用了没人挤了，但是对电脑硬件要求高部署步骤详解环境准备系统要求：Linux/Windows10+（推荐Ubuntu20.04）硬件配置：NVIDIA显卡
小真—·2025-02-16 18:52

从一张图片到显卡“冒烟”：解密图像处理那些事儿

今天，我们来聊聊图片是如何被计算机“看见”的，以及为什么显卡会因为图片“冒烟”。像素点：图片的最小单位图片是由无数个小方格组成的，这些小方格就叫像素点。
CCSBRIDGE·2025-02-16 09:12

Linux ubuntu 服务器部署详细教程

系统环境：ubuntu20.04安装显卡驱动：驱动下载，我选择的是520.56.06禁用nouveau驱动echo"blacklistnouveau">>/etc/modprobe.d/blacklist.confecho"optionsnouveaumodeset
WangJQ*·2025-02-15 23:55

CFD-POST黑屏及仿真进度显示不全

问题解决办法1.关掉ansys软件2.添加环境变量QT_OPENGL=desktop3.禁用集成显卡搜索设备管理器-显示适配器-鼠标右键-禁用集成显卡（这条一般是有两张显卡，去网上搜索一下哪个是集成显卡
wuhusci·2025-02-15 16:57

deepseek本地部署需要多少显卡资源

华为昇腾环境（MindIE）参考资料：https://modelers.cn/models/MindIE/deepseekv3部署DeepSeek-V3、R1模型浮点权重至少需要4台Atlas800IA2（8x64G）服务器，W8A8量化权重至少需要2台Atlas800IA2（8x64G服务器）在昇腾上量化deepsee模型可参考：https://gitee.com/ascend/msit/tre
yuanlulu·2025-02-15 06:45

使用vllm docker容器部署大语言模型

安装步骤参考清华docker源上的安装步骤：DockerCE软件仓库为了在docker中使用够显卡，需要安卓nvidia-container-toolkit。在线安装请参考英伟达的官方
yuanlulu·2025-02-15 05:33

ubuntu系统vllm部署deepseek

配置：8张英伟达H800显卡，硬盘14T，内存2T；本次部署显卡驱动和Miniconda都已安装，所以直接从步骤4的创建虚拟环境开始；nvidia-smi命令查看显卡；1.系统更新和依赖安装#更新系统包
打工乞丐·2025-02-14 20:22

【git-hub项目：YOLOs-CPP】本地实现01：项目构建

Windows/C++/yolo开发部署02】【Windows/C++/yolo开发部署03】【Windows/C++/yolo开发部署04】【Windows/C++/yolo开发部署05】必须用nividia显卡的
认识祂·2025-02-14 10:06

Ubuntu 24.10 将对英伟达显卡用户默认使用 Wayland

但对于英伟达显卡用户，Ubuntu仍然默认使用更加稳定的Xorg/X11。原因是英伟达显卡的私有驱动没有充分支持Wayland
CIb0la·2025-02-14 06:06

windows hyperv中Ubuntu使用本机的nvidia显卡

在WindowsHyper-V中，Ubuntu虚拟机默认无法直接使用主机的NVIDIA显卡，因为Hyper-V的虚拟化技术会独占GPU资源。
飞瀑·2025-02-14 05:26

快速了解AMD和英特尔

AMD的主要产品线包括CPU、显卡、服务器CPU、显示芯片、主板芯片组以及内存等。CPU产品线：AMD的锐龙（Ryzen）系列处理器是其面向主流桌面市场的产品，提供了从入门级到高端的多种选择。
ordinary712·2025-02-14 03:01
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