gtx1080

tensorflow学习（一）tensorflow-GPU安装（Driver375.26+CUDA8.0.61+CUDNN5.1）

关键词：GTX1080，Ubuntu14.04，Tensorflow-0.11.0-gpu，driver375.26，cuda8.0，cudnn5.1首先理解调用关系，然后就能理解各个工具的版本依赖关系
遍地流金·2020-08-16 15:14

SSD 模型训练时自动关机

症状：没有任何报错，训练一开始跑起来，立马断电关机硬件：GTX1080单GPU。机型：联想拯救者原因：电源功率不足，需要更换更大功率电源。
城俊BLOG·2020-08-16 08:06

源码安装l CUDA 10.0, cuDNN 7.3 and build TensorFlow (GPU) from source on Ubuntu 18.04

我的出发点是配备i5-8600CPU3.10GHz，16GBDDR4，GTX1080，刚刚安装Ubutnu18.04LT
TensorFlow群469331966·2020-08-15 22:49

NVIDIA GPU 计算能力

TeslaV100#ARCH=-gencodearch=compute_70,code=[sm_70,compute_70]GTX1080,GTX1070,GTX1060,GTX1050,GTX1030
weixin_34129696·2020-08-15 16:28

安装mxnet+显卡驱动+cuda9.1+cudnn7.1

操作系统：ubuntu16.04GPU：GTX1080一、安装显卡驱动1.首先查看GPU版本信息$lspci|grep-invidia2.验证自己的Linux版本是否支持CUDA(Ubuntu16.04
LanY_XY·2020-08-13 17:00

ORB_SLAM2安装

ORB_SLAM2ORB_SLAM2论文ORB_SLAM2官网ORB_SLAM2Github环境：Ubuntu16.04/GTX1080/cuda-8.01安装Pangolin1.1必需依赖项(1)、C
Bao_Ling·2020-08-09 10:20

nvidia-smi监测GPU状态

这是服务器上GTX1080的信息。上面的表格中：第一栏的Fan：N/A是风扇转速，从0到100%之间变动，我们的风扇转速为55%。第二栏的Temp：是温度，单位摄氏度。当前82摄氏度。
qq745021926·2020-08-03 21:50

Ubuntu16.04 + CUDA8.0 + CuDNN + OpenCV + caffe

先装NVIDIA官方驱动，然后装CUDA，随后装CuDNN，接着装OpenCV，最后安装配置caffe为了给我的GTX1080安装好英伟达的官方驱动，看了一些帖子，结果发现安装的方法众说纷纭。
qiusuoxiaozi·2020-08-03 20:30

史上最强1080Ti显卡冷头

官方宣称，较GTX1080性能提升35%。
honey泰格·2020-08-01 08:02

关于GTC大会和GeForce.玩家利益角度的个人见解.

很多人都把他当成了发布会.Nvidia站在发展前沿对过去的总结和对未来的计划是必要的.通俗一点虽然GeForce只字未提但是有很多重要的东西甚至比GeForce更重要的东西被忽略掉了.反观2016年的GTC也不是没发布GTX1080
H2O_9b5b·2020-07-30 21:33

Ubuntu16.04 CUDA和GPU的最简最全安装方案及常见问题解决方法，GTX1080 Ti 和 RTX2080 Ti 亲测！

Ubuntu16.04NvidiaDriver+tensorflow-gpu+cuda+cudnn安装文档本文采用CUDA一站式驱动安装方案，文末附有安装常见问题解决方法RTX2080Ti请按本文指定版本安装，更改相对应的安装文件名,本文默认执行GTX1080Ti配置[Github原文档]@BobbyChen记得留下小星星Ubuntu16.04DeepLearningEnvironmentSetu
Bobby Chen·2020-07-30 03:23

CornerNet-Lite学习篇（上）

CornerNet-Litegithub本篇是实现记录：依赖环境Python3.7PyTorch1.0.0CUDA10GCC4.9.2orabove配置环境按照github上很好实现测试下时间本地环境GTX1080
TurtleMeow·2020-07-29 01:57

Win10+VS2015+cuda10.1安装

  最近学习TensorRT，在GTX1080显卡上测试的好好的例子在RTX2070上死活不成功，分析可能是cuda9.0太老，该版本的TensorRT不支持Turing系列的显卡。
永恒_一瞬·2020-07-29 01:55

华硕祭出CJ2017吸睛大法 多款炫酷电竞游戏本亮相ROG展台

ROG展台为大家呈现了“最薄GTX1080游戏本”ROG冰刃GX501，这款产品在今年台北电脑展首次亮相，收获了众多好评，此次是ROG冰刃GX501首次在国内展出，更是令游戏爱好者们期待不已
weixin_34304013·2020-07-28 19:18

安装CUDA8.0 cuDNN5.1

环境：GTX1080,Ubuntu16.04准备下载cuda-8.runfile（保证MD5值和官网一致，为5639ffeb939ee58a81554d06bd084e15cuda_8.0.27_linux.run
zhyj3038·2020-07-15 12:18

新版的笔记本电脑安装ubuntu系统过程中卡死问题解决方法

关于部分电脑u盘安装ubuntu不上的问题最近楼主购入一台华硕的游戏本，包含NVIDIA的GTX1080显卡。发现无法安装ubantu，每次安装都卡在ubuntu的起始界面。
南极粥·2020-07-14 00:29

Ubuntu16.04+CUDA8.0

深度学习主机环境配置:Ubuntu16.04+NvidiaGTX1080+CUDA8.0接上文《深度学习主机攒机小记》，这台GTX1080主机准备好之后，就是配置深度学习环境了，这里选择了比较熟悉Ubuntu
WBZH·2020-07-13 01:58

cmake下c/c++与cuda混合编程测试

（使用例子过程中遇到问题可以一起讨论）英伟达部分gpu的计算能力：TeslaV100#ARCH=-gencodearch=compute_70,code=[sm_70,compute_70]GTX1080
ultimate1212·2020-07-10 18:53

免费使用谷歌的GPU云计算平台：google colaboratory

pipinstallxxx6.跑一个分类问题：mnist99%+7.总结：虚拟化的teslak80速度欠佳，上述算法还没真机上gtx1080快（好吧我错了）附上对照图：
chenfengshf·2020-07-08 21:58

irq/132-nvidia 或者 irq/127-nvidia解决办法

问题：ubuntu16.04系统调用gtx1080显卡进行深度学习训练的过程中，每当程序意外终止，或者手动停止后，总会出现一个进程：irq/132-nvidia或者irq/127-nvidiacpu占用
gpfworld·2020-07-08 18:22

Win10 TensorFlow: failed call to cuInit: CUDA_ERROR_UNKNOWN

一、驱动问题首先，查看一下自己的电脑需要怎样的驱动，我们可以先到http://www.nvidia.com/Download/index.aspx查询下我们需要的是怎样的驱动，这里我的显卡是GTX1080
醉雨轩Y·2020-07-06 17:48

Ubuntu16.04搭建GTX1080+CUDA9.0+cuDNN7.0.5+Tensorflow1.6.0环境

更新于2018年12月1日换了个新环境，又开始了重装系统+重配环境的老路（苦笑）目前博客正文中的内容都是修正后的，请放心食用~更新于2018年3月20日研究需要就买了块GTX1080，然后就重装了个Linux
chutongz·2020-07-06 03:18

技嘉Z370 HD3P + i7-8700K + GTX1080 装黑苹果 High Sierra 10.13.6

原本想装Mojave10.14的，可惜发现在Mojave下还没有GTX1080的驱动，所以只能退而求其次装HighSierra了。
辉哈·2020-07-04 18:39

Nvidia Tesla P100 性能评测

GTX1080/1070虽然性能很强悍，但它们在全新的帕斯卡家族中只能算是中档水准，真正的大杀器是顶级大核心GP100，拥有3840个FP32单精度、1920个FP64双精度CUDA核心，主要面向高性能计算领域
whale52hertz·2020-06-29 18:27

CentOS 7安装Nvidia GTX1080显卡驱动

废话不多说了，直接说安装步骤和遇到的问题：一：首先当然是要把驱动下载下来啦。我的电脑是NVIDIA的，所以自然先要访问其官网：http://www.geforce.cn/drivers根据你自己的显卡型号，选择相应的显卡，进行下载勒，下载下来的是一个.run的文件。二：OK，接下来就是安装编译环境：gcc、kernel-devel、kernel-headers（当然，如果你的电脑已经安装了，自然就
weixin_34293246·2020-06-28 16:53

深度学习-deepin深度学习环境搭建（deepin+gpu+cuda+cudnn）

最近正好赶上换机器，顺便也买了gtx1080的显卡，就直接装了deepin的操作系统（大家都反应还不错，自己实际体验也是众望所归）。下面我将分享在deepin上搭建gpu环境的深度学习环境。
感性企鹅·2020-06-27 13:31

ubuntu14.04+GTX1080+cuda8.0+cudnn5.1+源码编译tensorflow安装教程

GTX1080因为其高性价比，被许多人买来用于进行并行计算用。tensorflow是当今最流行的深度学习库之一。很多人希望使用基于GPU计算的tensorflow来进行研究。
AIZOO-元峰·2020-06-26 23:33

faster rcnn +cudnn V5

fasterrcnn代码默认是使用的cudnnv4,但是为了体验最新的v5,或者使用GTX1080,我们编译fasterrcnn的时候就会报错：Infileincludedfrom.
迷途de小狼·2020-06-26 23:17

【深度学习环境配置】Ubuntu16.04+CUDA8.0+CUDNN6.0安装OpenCV3+Anaconda3+Tensorflow+Caffe（一）

总是忘记安装流程以及遇到各种各样的bug和各种网上找解决方案，为此，通过借鉴网上的各位前辈们辛苦的探索和分享的宝贵经验，写下该配置环境的详细流程，避免自己以后重蹈覆辙，哈哈～【电脑配置】系统：Ubuntu16.04(英文版)显卡：GTX1080
xdk315·2020-06-25 06:31

安装Pytorch的填坑记录（Ubuntu 16.04+python 3.6+CUDA 9.1+Pytorch 0.3.1）（一）

一、安装Nvidia显卡驱动和CUDA我们尝试深度学习的研究，一定会用到GPU，因此，一定会使用到显卡驱动和CUDA.在这里，楼主用的是GTX1080显卡和CUDA9.1，大家可以选择适合自己的显卡驱动
qq_24690701·2020-06-25 02:24

Ubuntu16.04下配置tensorflow-gpu深度学习环境经验记录

其中nvidia驱动部分可以说是最烦的，本人在三台电脑（一台13年买的已经被淘汰的GT650M的神舟笔记本（旧电脑），一台联想R720GTX1050，一台GTX1080主机）上试过，不过记录的不太全
qq_21466721·2020-06-25 01:07

ubuntu 16.04 + GTX1080 + caffe

#####################1安装显卡驱动######################添加源并更新源sudoadd-apt-repositoryppa:graphics-drivers/ppasudoapt-getupdate#安装显卡驱动及openglsudoapt-getinstallnvidia-367mesa-common-devfreeglut3-dev##########
艾普西龙·2020-06-23 06:40

NVidia TensorRT 运行 Caffe 模型

前面的话NVidia发布了TensorRT，支持fp16，可以在TX1和Pascal架构的显卡，如gtx1080上运行半精度。
maybepossible·2020-06-22 07:46

高解析度音质体验 iBasso IT03

在PC领域，当你拥有了一块GTX1080，就肯定需要搭配一块i7-7700K，否则只是在浪费性能。而音频也是同理，当你入了一块好砖，就肯定需要来一副与之相媲美的好塞。
ZAEKE知客·2020-06-22 07:09

2020年深度学习最佳GPU一览，看看哪一款最适合你！

5500美元RTX6000：24GBVRAM，约4000美元TitanRTX：24GBVRAM，约2500美元以下GPU可以训练大多数（但不是全部）模型：RTX2080Ti：11GBVRAM，约1150美元GTX1080
修心简道·2020-06-21 20:43

深度学习服务器搭建笔记——从硬件选择到环境安装

一、硬件选择快速指南参考文章：RTX2080时代，如何打造属于自己的深度学习机器GPU：RTX2070、RTX2080Ti、GTX1070、GTX1080和GTX1080Ti。
huxycn·2020-06-21 08:39

filecoin lotus 测试网络挖矿

1.软硬件配置8核/128G内存/2个1.7T本地ssd硬盘/无显卡/20M带宽（阿里云ecs.i2.4xlarge）ubuntu1804注：官方推荐使用RTX2080、GTX1080以上的显卡2.编译安装
kk3909·2020-06-21 02:21

NVIDIA显卡架构

630Kepler：TeslaK40/K80,GeForce700,GT-730Maxwell:Tesla/QuadroMseriesGeForce900,GTX-970Pascal:Teslap100,GTX1080
s.feng·2020-06-16 15:01

发布4年后GTX 1060显卡宝刀不老：再战25款热门游戏

16nm工艺的Pascal帕斯卡GPU应该说是NVIDIA近年来最成功的一代，GTX10系列发布到现在已经4年了，但是显卡的性能迄今依然不落伍，不说高玩热衷的GTX1080Ti及GTX1080，现在GT
笔吧评测室·2020-05-04 00:00

游戏午报：RTX2080性能或超1080一半/《刺客信条》明年没有新作

今天Nvidia公布了RTX2080显卡与GTX1080的性能对比；育碧确认明年不会有《刺客信条》年货；7月的美国游戏销量也已经出炉了。
杉果娘·2020-04-12 15:38

显卡厂商也有杂牌？教你哪些才是正牌

目前已经有艾尔莎、小影霸等GTX1080显卡降低到3000以下，但是这些品牌是不是听起来有点陌生呢？那么你知道哪些显卡厂商才是英伟达的正规合作伙伴吗？
那粒葡萄·2020-04-10 23:17

英伟达新显卡GTX 1080 Ti正式发布 性能比GTX 1080提升35%

这款新显卡已经取代GTX1080成为英伟达在消费者市场的旗舰GPU。
7663VR·2020-04-08 02:09

人脸对齐算法PRNet-（Joint 3D Face Reconstruction and Dense Alignment with Position Map Regression Network）

并且速度非常快，GTX1080可达10ms/帧。代码已开源，参见github（注：关于下文提到的3DDFA，3dmmasSTN等项目的代码，在readme里最后作者有给出，需要的看仔
踩坑第某人·2020-03-24 03:34

tensorflow for GPU build from source

2.安装GTX1080驱动sudoadd-apt-repo
么么哒噢·2020-03-22 19:01

英伟达新利剑：发布RTX20系列新显卡，图灵框架铺垫

这些RTX20系列显卡会接替英伟达目前的顶级GPU，包括GeForceGTX1070，GTX1080和GTX1080Ti。
大数据文摘·2020-03-19 05:11

ubuntu14.04 + cuda8 + caffe + cudnn5.0 (GTX1080 + GTX750Ti)

工作室的内网出了问题，不能修改以前写的文档，于是我便修改了放在个人网站版本linux系统：Ubuntu14.04.5（64位）显卡：GTX1080+GTX750Ticuda:cuda_8.0.27_linux.run（传送门：https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit）显卡驱动：NVIDIA-Linux-x86_64-367.27.run（传送门：http:
煎鱼不可能有BUG·2020-03-09 18:16

NVIDIA 推出游戏 VR Funhouse 展示公司 VR 技术

在上周的发布会上NVIDIA宣布将推出了一系列新品，包含了GeForce系列显卡GTX1080和GTX1070还有一款高端显卡GeForce980，这款是目前最为推荐的虚拟现实技术适配显卡，公司还宣布将推出一款虚拟现实迷你游戏
sofa·2020-03-08 21:53

windows 10 ssd ubuntu hdd双系统

关键词dell，nvme，raid，ahci，windows10，ubuntu16.04，引导，双系统，xps8920，UEFI，GPT硬件信息dellxps8920,i7-7700k,gtx1080,256ssd
zishuai·2020-03-04 03:48

VR图像性能表现翻倍详情介绍

作为显卡领域重量级的制造商英伟达也早就看准了这一机遇，研发新的帕斯卡（Pascal）架构，并投放在今年5月初发布的新一代高端显卡GTX1080以及GTX1070上。
小太阳会发光诺·2020-02-26 04:20

NVIDIA 推出 360 度截图软件 Ansel

NVIDIACEOJen-HsunHuang在今日宣布推出一款新软件可以允许客户在游戏内截取360度图像，并可以在他们的VR头戴设备内查看，在新闻内还推出了大众期待已久的最新款GPU型号为GTX1080
sofa·2020-02-25 19:44
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