hadoop从零搭建

【# 鸿蒙中轮播图Swiper导致预览器/模拟器崩溃】

鸿蒙中轮播图Swiper导致预览器/模拟器崩溃背景从服务器获取轮播图数据，在Swiper中遍历并渲染时，预览器卡死，无报错原因使用aboutToAppear()从接口请求数据，Swiper处理数据时，数据还为空解决办法
m0_5南风·2025-01-17 17:13

【网络安全工程师】从零基础到进阶，看这一篇就够了

学前感言1.这是一条需要坚持的道路，如果你只有三分钟的热情那么可以放弃往下看了。2.多练多想，不要离开了教程什么都不会，最好看完教程自己独立完成技术方面的开发。3.有问题多google,baidu…我们往往都遇不到好心的大神，谁会无聊天天给你做解答。4.遇到实在搞不懂的，可以先放放，以后再来解决。什么是网络安全？首先说一下什么是网络安全？其中网络安全工程师的工作内容具体都有哪些？网络安全是确保网络
网络安全_入门教程·2025-01-17 17:39

2025年Photoshop详细教程：从新手到高手，手把手带你学PS

今天给大家带来一份超实用的2025年Photoshop入门教程，让你从零开始，快速掌握PS的基础操作！如果你是图像处理小白，或者刚刚接触Photoshop的新手，那么这套课程就是专门为你量身定制的哦！
Java徐师兄·2025-01-17 16:33

鸿蒙hdc环境搭建与使用

写在前面：一句话概括就是鸿蒙版adb一、简介hdc（HarmonyOSDeviceConnector）是HarmonyOS为开发人员提供的用于调试的命令行工具，通过该工具可以在windows/linux/mac系统上与真实设备或者模拟器进行交互。官方文档https://developer.harmonyos.com/cn/docs/documentation/doc-guides-V3/devec
Frank cyl·2025-01-17 16:03

搭建 RUST 交叉编译环境

在嵌入式`Linux`上运行`RUST`在嵌入式`Linux`上运行`RUST`构造交叉编译的`RUST`环境编译代码其他参考文档在嵌入式Linux上运行RUST最近在开发zynq相关的产品，想使用rust来开发应用程序；所以研究了一下如何在pc上进行rust的交叉编译。本人用的是zynq的7035芯片，里面包含两个cortex-A7的处理器。$cat/proc/cpuinfoprocessor:
法号：行颠·2025-01-17 16:01

博客搭建 — GitHub Pages 部署

关于GitHubPagesGitHubPages是一项静态站点托管服务，它直接从GitHub上的仓库获取HTML、CSS和JavaScript文件，通过构建过程运行文件，然后发布网站。
忆宸_1·2025-01-17 16:30

【QT】如何在遍历QTreeWidgetItem的子项过程中正确删除子项

子项的索引从0
yanzhyan·2025-01-17 16:59

【产品经理修炼之道】- 新零售SaaS架构：中央库存系统架构设计

如今，线上线下渠道融合已经成为了大趋势，这对零售企业的全渠道库存是个很大的挑战。本文作者对中央库存系统的架构设计进行了分析，与你分享。近年来，越来越多的零售企业大力发展全渠道业务。
xiaoli8748_软件开发·2025-01-17 16:29

问题 F: 案例6-1.2：邻接表存储图的广度优先遍历

题目描述一个图有n个节点编号从0至n-1和m条边编号从0至m-1。输出从点x开始的广度优先遍历顺序。输入格式第一行为n、m、x。接下来m行每行有一组u,v。表示点u可以到达点v，点v也可以到达点u。
竹轩sang·2025-01-17 16:26

万字详解数仓分层设计架构 ODS-DWD-DWS-ADS

把复杂问题简单化5、屏蔽原始数据的(影响)，屏蔽业务的影响ETL操作1、数据抽取2、数据清洗3、数据转换4、数据加载数据中台包含的内容很多，对应到具体工作中的话，它可以包含下面的这些内容：系统架构：以Hadoop
_Jordan·2025-01-17 16:56

RAG技术详解：构建高效、可信赖的知识检索系统

来源：从非权威来源创建响应。由于术语混淆，不同的培训来源使用相同的术语来谈论不同的事情，因此会产生不准确的响应。RAG是解决其中一些挑战的一种方法。
向日葵花籽儿·2025-01-17 15:55

【机器学习：三十一、推荐系统：从基础到应用】

1.推荐系统概述推荐系统是一种根据用户的兴趣和偏好，为用户提供个性化建议的技术，广泛应用于电子商务、流媒体平台和社交媒体等领域。通过分析用户行为数据，推荐系统可以帮助用户发现他们感兴趣的内容，同时提升平台的用户体验和商业收益。定义与作用推荐系统是一种数据过滤技术，旨在从海量数据中筛选出用户可能感兴趣的信息。它不仅能提升用户的满意度，还能增加平台的转化率和黏性。分类推荐系统主要分为以下三类：基于内容
KeyPan·2025-01-17 15:54

在Azure 100学生订阅中部署Ubuntu VPS并使用Docker搭建pSQL服务器

大家好，我是一名33岁的程序员，今天想和大家分享如何在Azure的100学生订阅中新建一台UbuntuVPS，并通过Docker部署PostgreSQL（pSQL）服务器。对于学习和开发来说，这个过程非常简单而且高效。Docker与PostgreSQL简介Docker是一种开源的容器化平台，使得应用程序可以在轻量级的容器中运行，从而实现环境的隔离和资源的高效利用。通过Docker，我们可以快速部署
明 庭·2025-01-17 15:23

ufw入门实战:在Ubuntu下通过ufw命令开放端口让外网访问

最近使用阿贝云的免费云服务器,1核1G内存10G硬盘5M带宽,配置不错，完全够用搞些轻量级项目，但是在搭建项目过程中发现无法访问已经部署的服务，经过检查发现是UFW防火墙的问题，所以，今天给大家介绍下在
明 庭·2025-01-17 15:52

大数据分层存储架构：ODS、DWD、DWM与DWS详解

它负责收集、存储和管理从各种业务系统中抽取的原始数据，为后续的数据处理和分析提供基础。DWD（DataWareh
从零开始学习人工智能·2025-01-17 15:51

Android Studio Ladybug升级老项目遇到问题

背景把一个旧小项目升级，从7.x升级到8.x遇到问题记录。
debug_cat·2025-01-17 15:49

小程序快速搭建线上预约线下陪玩伴游系统源码，打造便捷新体验

一、技术选型前端框架：推荐使用uni-app框架进行开发，因其支持多平台（微信小程序、H5、APP等）的同步发布，能有效提高开发效率和用户体验。后端技术：可以选择PHP+MySQL等成熟的技术栈，确保系统的稳定性和数据处理能力。对于更复杂的需求，也可以考虑使用Java等后端开发语言，配合SpringBoot、SpringMVC等框架，提供全面的编程和配置模型。数据库：MySQL是常用的开源关系型数
·2025-01-17 15:52

CMAC原理剖析

可用于数据完整性校验和保证消息来源合法性，算法强度取决于分组算法强度、消息鉴别码长度以及消息鉴别算法参考GB/T15852.1-2008信息技术安全技术消息鉴别码第1部分：采用分组密码的机制MAC长度大于零并且小于等于密码算法分组长度如果消息既需要加密有需要校验完整性
小冯要快乐·2025-01-17 15:19

我眼中的老师

从学生的角度描绘一位老师的形象。我的英语老师有着温柔的声音和亲切的笑容，她总是耐心地纠正我们的发音，鼓励我们大胆开口说英语。
·2025-01-17 15:52

搭建商用云电脑教程视频,搭建商用云电脑教程视频的教程,个人云电脑是什么以及怎么连接

接下来和大家一起探索搭建商用云电脑教程视频的教程。搭建商用云电脑教程视频的教程:在视
·2025-01-17 15:52

从线索到成交，CRM系统助力销售全流程绩效分析

一、数据收集与整合CRM系统能够从多个渠道收集客户数据，包括客户的基本信息、购买历史、互动记录以及销售活动的详细信息。这些数据被整合到一个统一的数据库中，为绩效分析提供了全面的基础。例如，销售易C
·2025-01-17 15:51

基于泰勒级数展开求余弦函数值

输入格式:从键盘输入x的值。输出格式:按输出样例形式输出cos(x)值和累加项数count，其中cos(x)保留六位小数。输入样例:1.5
Dong雨·2025-01-17 15:48

世界文化遗产的保护意义

o正文：文化遗产的价值：从历史价值（记录人类发展进程）、艺术价值（展现不同地域和时期的建筑、雕塑等艺术风格）、科学价值（如古代建筑的结构原理）等方面说明文化遗产的重要性。
·2025-01-17 15:18

【深度强化学习】DQN：深度Q网络算法——从理论讲解到源码解析

【深度强化学习】DQN：深度Q网络算法——从理论讲解到源码解析介绍常用技巧算法步骤DQN源码实现网络结构训练策略DQN算法进阶双深度Q网络（DoubleDQN）竞争深度Q网络（DuelingDQN）优先级经验回放
视觉萌新、·2025-01-17 15:17

LLaMA-Factory全面指南：从训练到部署

项目背景与概述LLaMA-Factory项目目标LLaMA-Factory项目是一个专注于大模型训练、微调、推理和部署的开源平台。其主要目标是提供一个全面且高效的解决方案，帮助研究人员和开发者快速实现大模型的定制化需求。具体来说，LLaMA-Factory项目旨在：简化大模型训练流程：通过提供一系列预设的训练脚本和参数配置，降低用户在训练大模型时的技术门槛，使得即使是初学者也能轻松上手。增强模型微
我就是全世界·2025-01-17 15:46

想提升英文文献阅读速度？有哪些实用方法？

尤其是在实验方向尚未确定时，如何从海量文献中筛选出“金子”，就显得尤为重要。关键的第一步：精准筛选当你面对一堆英文文献时，首先得明白，不是每一篇文献都值得你细读。这时候，筛选的技巧就显得至关重要。
paixiaoxin·2025-01-17 15:45

从信息混沌到有序智慧：知识库管理系统如何重塑知识生态

在当今数字化时代，信息如汹涌潮水般扑面而来，我们置身于一个知识过载的世界。个人和组织每天都要接收、处理海量信息，然而这些信息大多处于混沌无序状态，亟需一种力量来拨云见日，将其转化为有序智慧。而知识库管理系统，正是这场变革的关键推动者，悄然重塑着知识生态。一、信息混沌：困境之源互联网的普及让知识获取变得易如反掌，却也带来了诸多弊端。对于个人而言，社交媒体、新闻资讯、在线课程等各类信息源五花八门，知识
·2025-01-17 15:43

5万人丢掉饭碗！巨头接连裁员，欧洲汽车工业迈入凛冬

去年欧洲汽车行业裁员，还是令人惊奇的大消息，如今从供应商到主机厂，家家降本，人人自危，甚至已经让人见怪不怪了。保守估计，今年欧洲汽车行业裁员至少达到5万人。怎么会裁得这么狠？这么快？
·2025-01-17 14:12

Java基础-常用API-Object类

继承是从已有的类中派生出新的类，新的类能吸收已有类的数据属性和行为，并能扩展新的能力。Java是单继承语言，所有的类都有一个共同的父类，就是Object类。
·2025-01-17 14:40

售后服务承诺函模版

我方根据《》系统运行维护部分的要求，对售后服务以及技术支持做出下列承诺和保证：一、本项目应用系统从项目总体验收合格之日（从双方代表终验签字之日起计算）起，我方提供所开发系统免费维护12个月。
·2025-01-17 14:33

P2392 kkksc03考前临时抱佛脚( 贪心（划掉）,dp,01背包 ,思维)

=整体最小（很多时候，局部最小的贪心，是简单的线性结构，而不是这样的二选一（二选一可以用dp去写,这题可以dp,但也可以直接去推导））从整体出发：想一下，会发现，要让
GrittyB·2025-01-17 14:38

十大实用外贸人英语口语 APP

从初次与客户线上沟通产品细节，到面对面商务洽谈敲定订单，亦或是在展会现场热情介绍公司优势，流利的口语表达都起着关键作用。
Adfdddd007·2025-01-17 14:07

零基础也能跨行学习！！漏洞挖掘还能做副业

一、网络安全的重要性：从‘不学会被黑’到‘学会保护别人’网络安全的概念现在不再是技术圈的独立话题，它已经渗透到社会的各个领域。
黑客老哥·2025-01-17 14:07

技术十年-记录十年技术经历，2024年最新HarmonyOS鸿蒙面试自我介绍范文

既有适合小白学习的零基础资料，也有适合3年以上经验的小伙伴深入学习提
2401_84166672·2025-01-17 14:07

嵌入式硬件设计 — 智能设备背后的隐形架构大师

硬件调试与测试（六）软件移植与开发二、嵌入式硬件选型（一）微控制器（MCU）/微处理器（MPU）（二）存储器（三）传感器与执行器（四）电源管理芯片（五）通信接口芯片三、嵌入式硬件代码开发（一）开发环境搭建
小周不想卷·2025-01-17 13:36

图论1-问题 C: 算法7-6：图的遍历——广度优先搜索

其过程为：假设从图中的某顶点v出发，在访问了v之后依次访问v的各个未曾被访问过的邻接点，然后分别从这些邻接点出发依次访问它们的邻接点，并使“先被访问的顶点的邻接点”先于“后被访问的顶点的邻接点”被访问，
阿佳举世无双·2025-01-17 13:04

微服务-高级篇

2.理论基础3.部署与集成Seata4.Seata的四种模式5.Seata高可用三、分布式缓存1.Redis持久化2.搭建主从架构与哨兵模式3.RedisTemplate的哨兵模式4.Redis分片集群数据迁移
爪哇哇哇哇·2025-01-17 13:03

HTML（超文本标记语言）

随着互联网的飞速发展，HTML也经历了多个版本的更新，从HTML1.0到HTML4.01，再到现在广泛使用的HTML5。每一次版本更新都带来了新
Parrot 安全小子·2025-01-17 13:31

机器学习模型调优指南

具体来说，机器学习模型参数调优的作用可以从以下几个方面来理解：1.提高模型的预测性能通过调优超参数，可以使模型更适应数据的特征，从而提高其在未知数据上的预测性能。
闵少搞AI·2025-01-17 13:00

ElasticSearch(3) - 慢查询优化思路

要优化ES查询性能，可以从查询语句和表结构两个方面入。从查询语句优化角度，可以优化查询类型、合理使用fliter、限制字段返回等都是有效的方法。
川涂·2025-01-17 13:30

qemu arm 开发环境搭建

qemuarm开发环境搭建作者：吴甜甜个人博客网站：wutiantian.github.ioqemuarm实验环境ubuntu18.04qemu4.0.01.在qemu上模拟运行linux内核非图形化启动
509728263·2025-01-17 12:28

从零开始搭二维激光SLAM --- 序章

为什么要做这个开源项目1我的SLAM接触史1.1硕士阶段从17年3月开始接触SLAM，到现在已经3年了。虽然时间很长，但并不是所有时间都在单纯的搞SLAM。
李太白lx·2025-01-17 12:28

Qemu开发ARM篇-1、环境搭建篇

文章目录1、目标2、欢迎来到qemu世界3、开发环境4、依赖安装5、编译安装qemu1、目标我们的目标是在x86平台上搭建上arm开发环境，及在x86平台模拟一台arm设备，以达到能快速在x86平台上学习
思禾·2025-01-17 12:57

好用的算法推荐工具全解析

一、引言在当今数字化时代，算法广泛应用于各个领域，从搜索引擎优化到金融风险预测，从图像识别到自然语言处理。对于算法学习者、研究者以及开发者而言，合适的算法推荐工具至关重要。
CodeJourney.·2025-01-17 12:27

C# 中的 Base 关键字

基类是被继承的类，而派生类是从基类派生出来的类。例如：publicclassAnimal{publicvoidE
山语山·2025-01-17 12:27

C语言——文件读写操作

目录1文件的打开1.1函数原型1.2功能说明1.3参数说明1.4返回值2文件的关闭2.1函数原型2.2功能说明2.3参数说明2.4返回值3文件的读写操作3.1从文件中读取一个字符3.1.1函数原型3.1.2
山语山·2025-01-17 12:56

Java 大视界 -- Java 开发 Spark 应用：RDD 操作与数据转换

一、Spark环境搭建首先，确保您的环境中安装了Java和Spark。您
一只蜗牛儿·2025-01-17 12:26

深入HDFS——DataNode启动源码

首先，自然还是从元数据管理篇提到的DataNode类（org.apache.hadoop.hdfs.server.datanode.DataNode）开始。
黄雪超·2025-01-17 12:26

深入HDFS——NameNode启动源码

首先还是得从我们的前一篇提到过的NameNode类（org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.NameNode）开始，既然是看启动流程，那自然是先找类里面的main方法啦
黄雪超·2025-01-17 12:25

回顾 2024 年 19 期C#/.NET/.NET Core技术前沿周刊

前言转眼之间2024年就只剩最后一天了，咱们的C#/.NET/.NETCore技术前沿周刊也从8月份的第1期持续更新到现在已经更新到了第19期了，今天咱们一起来回顾一下2024年19期C#/.NET/.
追逐时光者·2025-01-17 12:25
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