hadoop日常维护第10页

Hadoop生态圈-组件介绍

Hadoop是目前应用最为广泛的分布式大数据处理框架，其具备可靠、高效、可伸缩等特点。Hadoop的核心组件是HDFS、MapReduce。

苏尔伯特·2024-02-03 00:19

测试环境搭建整套大数据系统（一：基础配置，修改hostname，hosts，免密，时间同步）

vim/etc/hostnamexdso-hadoop-test-001vim/etc/hosts192.168.50.60xdso-hadoop-test-001192.168.50.61xdso-ha

宇智波云·2024-02-03 00:15

搭建hadoop单机环境

hadoop笔记sbin:一些启动脚本【服务端的serverbin】logs:存放hadoop相关日志bin:客户端的脚本etc:hadoop相关的配置文件格式化文件系统配置免密码登录ssh-keygen-trsa-P

.Passion·2024-02-02 23:12

Hadoop单机环境搭建

Hadoop单机环境搭建一、jdk环境二、IP地址和主机名映射三、生成公私钥授权四、下载解压Hadoop五、配置Hadoop环境变量六、修改Hadoop配置文件七、关闭防火墙八、初始化九、启动十、Yarn

三暮辰·2024-02-02 23:42

docker搭建单机hadoop

docker搭建单机hadoop前言一、docker是什么？二、hadoop是什么？

阿桔是只猫·2024-02-02 23:41

手把手教Hadoop环境搭建，学不会你咬我～

之前后台小伙伴私信我想了解hadoop的单机环境安装，以方便用于hadoop学习，今天给大家安排上了，废话不多说，直接上干货。

程序IT圈·2024-02-02 23:11

hadoop单机模式搭建

1.新建虚拟机给虚拟机命名，选择存放路径接着指定磁盘大小，因为我们不止搭建单机模式还要搭建伪分布模式，这里我们选择80G这里会看到创建虚拟机完成，我们点击自定义硬件，选择合适的内存，处理器，还有映像文件，这里我们用不到声卡和打印机可以给他移除根据自己电脑配置选择合适的，这里我们选择完之后是这样的然后我们开启虚拟机

H6666W·2024-02-02 23:10

HADOOP_MAPRED_HOME=${full path of your hadoop distribution directory}

场景在Hadoop3.13的YARN上运行MapReduce报错信息终端界面提示FAILED:ExecutionError,returncode2fromorg.apache.hadoop.hive.ql.exec.mr.MapRedTask

小基基o_O·2024-02-02 23:10

单机搭建hadoop环境（包括hdfs、yarn、hive）

单机可以搭建伪分布式hadoop环境，用来测试和开发使用，hadoop包括：hdfs服务器yarn服务器，yarn的前提是hdfs服务器，在前面两个的基础上，课可以搭建hive服务器，不过hive不属于

howard_shooter·2024-02-02 23:39

Hadopp未授权访问导致RCE

前言：Hadoop是一个开源的分布式计算框架，用于处理大规模数据集的存储和处理。

安鸾彭于晏·2024-02-02 22:27

6月11日第二十八次早课（sqoop）

主要用于在Hadoop与RDBMS间进行数据的传递2.sqoop分为哪两个分支，各最新版本是什么?

ly稻草·2024-02-02 19:55

深度学习的开源分布式框架Deeplearning4j

该框架基本上是由Hadoop和Spark集成的分布式深度学习库组成的。在Hadoop和Spark的帮助下，我们可以轻松地分发模型和大数据集，并运行

weixin_43106248·2024-02-02 19:13

Linux配置jdk8错误：/usr/libexec/grepconf.sh: line 5: grep: command not found 导致Linux基础命令无法使用

shell窗口或者重启Linux的时候，又出现了找不到命令的错误，一直在查资料，类似的exportxxx命令都可以临时解决问题，却在根源上解决不了问题1.打开.bash_profile文件[`root@hadoop000

独恋彼岸花·2024-02-02 18:30

Hive和Hbase的各自适用场景

一、区别：Hbase：Hadoopdatabase的简称，也就是基于Hadoop数据库，是一种NoSQL数据库，主要适用于海量明细数据（十亿、百亿）的随机实时查询，如日志明细、交易清单、轨迹行为等。

yoku酱·2024-02-02 17:36

「碎语杂记」为威海职业学院的劳动教育叫好

一是取消物业公司：日常维护分片包干，自己的卫生自己扫；二是撤并维修团队：后

简叔老魏·2024-02-02 17:24

Hadoop原理

Hadoop框架分布式文件存储-HDFS即Hadoop内提供分布式数据存储的文件系统分布式计算框架-MapReduce即Hadoop内提供的进行分布式计算的组件分布式资源调度-YARN即Hadoop内提供的进行分布式资源调度的组件

我走之後·2024-02-02 14:25

大数据技术之Hadoop

我走之後·2024-02-02 14:54

PySpark（一）Spark原理介绍、PySpark初体验及原理

SparkVSHadoop尽管Spark相对于Hadoop而言具有较大优势，但Spark并不能完全替代Hadoop在计算层面，Spark相比较MR（MapReduce）有巨大的性能优势，但至今仍有许多计算工具基于

独憩·2024-02-02 13:11

【livy】Spark Livy深究

的解决方案从任何地方提交job使用交互式的Scala、Python语言与远程的spark集群进行通信无需更改代码Livy的运作流程阐述Livy的安装、启动、访问Livy的启动：依次启动zookeeper集群、Hadoop

小赵要加油·2024-02-02 13:07

Iceberg从入门到精通系列之二十一：Spark集成Iceberg

从入门到精通系列之二十一：Spark集成Iceberg一、在Spark3中使用Iceberg二、添加目录三、创建表四、写五、读六、Catalogs七、目录配置八、使用目录九、替换会话目录十、使用目录特定的Hadoop

最笨的羊羊·2024-02-02 12:20

实时数据湖：Flink CDC流式写入Hudi

点击上方蓝色字体，选择“设为星标”回复"面试"获取更多惊喜1.环境准备•Flink1.12.2_2.11•Hudi0.9.0-SNAPSHOT(master分支)•Spark2.4.5、Hadoop3.1.3

王知无(import_bigdata)·2024-02-02 12:01

pyspark的安装及使用

遇到加载不了选项框的情况可以尝试用手机打开网址获取下载链接后下载直接解压，注意路径不要有空格环境变量配置Path配置测试安装情况，cmd输入spark-shell出现WelcometoSpark表示安装成功，如果没有装Hadoop

a013067506e4·2024-02-02 11:56

Hadoop环境搭建

目录一、简介1.1、概念1.2、优势1.3、Hadoop组成部分二、Hadoop运行环境搭建2.1安装VM（虚拟机管理环境）2.2VM网络设置2.3安装CentOS7系统2.4master主机进行网络配置

业里村牛欢喜·2024-02-02 07:24

Hadoop-生产调优(更新中)

128*1024*1024*1024/150byte≈9.1亿GMBKBByte2）Hadoop2.x系列，配置NameNode内存NameNode内存默认2000m，如果内存服务器内存4G，NameNode

OnePandas·2024-02-02 07:47

Hadoop3.x基础（3）- MapReduce

MapReduce概述MapReduce定义MapReduce优缺点优点缺点MapReduce核心思想MapReduce进程常用数据序列化类型MapReduce编程规范WordCount案例实操本地测试提交到集群测试Hadoop

魅美·2024-02-02 07:45

（二）hadoop搭建

1.下载访问https://hadoop.apache.org/releases.html查看hadoop最新下载地址wgethttps://dlcdn.apache.org/hadoop/common

调试大师·2024-02-02 07:41

（一）hadoop搭建之环境准备1

1.参考http://www.fogsvc.com/97.html文档设置三台虚拟机并固定ip192.168.1.10hadoop-master192.168.1.11hadoop-slave1192.168.1.12hadoop-slave22

调试大师·2024-02-02 07:40

【Hive】配置

服务部署hiveserver2服务介绍部署启动远程连接1.使用命令行客户端beeline进行远程访问metastore服务运行模式部署其他常见配置显示当前表头和库日志配置Hive的JVM堆内存设置关闭Hadoop

返返返·2024-02-02 07:33

Hbase安装详解

node1、node2、node3(已在/etc/hosts文件里做好了ip和名字的映射)b、软件压缩包存储路径:/export/software/c、解压后安装包存储路径:/export/server/d、hadoop

沉默鹰_90·2024-02-02 06:30

HBase详细安装指南

HBase–HadoopDatabase，是一个高可靠性、高性能、面向列、可伸缩的分布式存储系统，利用HBase技术可在

嘎嘎嘎啊哈·2024-02-02 06:59

Java技术栈 —— Hive与HBase

一、参考文章或视频链接[1]《Java技术栈——Hadoop入门（一）》-CSDN二、如何

键盘国治理专家·2024-02-02 06:23

黑猴子的家：API 操作 HDFS 文件夹删除

1、Code->GitHubhttps://github.com/liufengji/hadoop_hdfs.git2、Code@TestpublicvoiddeleteAtHDFS()throwsException

黑猴子的家·2024-02-02 00:29

Java接收solr动态域_Solr和Spring Data Solr

Solr可以和Hadoop(http://www.yiibai.com/hadoop/)一起使用。由于Hadoop处理大量数据，Solr帮助我们从这么大的源中找到所需的信息。

weixin_39897015·2024-02-01 22:27

安装配置hive

[root@hadoop00~]#wget-chttps://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/apache/hive/hive-2.3.7/apache-hive-2.3.7-

m0_69595107·2024-02-01 19:28

安装配置sqoop

一、了解Sqoop1、Sqoop产生的原因A.多数使用hadoop技术的处理大数据业务的企业，有大量的数据存储在关系型数据中。

m0_69595107·2024-02-01 19:27

Hadoop-3.1.3（四）读写流程详解

读文件流程客户端向namenode发起OpenFile请求，目的是获取要下载文件的输入流。namenode收到请求会后会检查路径的合法性，以及客户端的权限。客户端发起OpenFile的同时，还会掉用GetBlockLocation。当第一次的检验通过之后，namenode会将文件的块信息(元数据)封装到输入流，交给客户端。3.4.客户端用输入流，根据元数据信息去找指定的datanode读取文件块(

_大叔_·2024-02-01 19:38

全脂主妇·2024-02-01 17:31

开源大数据集群部署（八）Ranger编译部署

简单说明如下：在pom.xml中更改对应hadoop集群组件版本。ranger2编译前提条件是python3和mvn已安装完成。

云掣YUNCHE·2024-02-01 16:57

大数据开发流程图

1、大数据流程图2、大数据各个环节主要技术2.1、数据处理主要技术Sqoop：（发音：skup）作为一款开源的离线数据传输工具，主要用于Hadoop(Hive)与传统数据库（MySql,PostgreSQL

xyzkenan·2024-02-01 14:30

Cloudera Manager 安装 Kafka 并简单使用

Kafka的目的是通过Hadoop的并行加载机制来统一线上和离线的消息处理，也是为了通过集群机来提供实时的消费。

大数据AI·2024-02-01 13:25

大数据之Spark

Spark介绍什么是Spark专为大规模数据处理而设计的快速通用的计算引擎类HadoopMapReduce的通用并行计算框架拥有HadoopMapReduce所具有的优点但不同于MapReduce的是Job

进击的-小胖子·2024-02-01 12:37

大数据之Spark:Spark大厂面试真题

2.hadoop和spark使用场景？3.spark如何保证宕机迅速恢复?4.hadoop和spark的相同点和不同点？5.RDD持久化原理？checkpoint检查点机制？

浊酒南街·2024-02-01 12:35

大数据之 Spark 与 Hadoop MapReduce 对比

ApacheSpark和ApacheHadoopMapReduce是两个广泛用于大数据处理的开源框架，它们在设计目标、性能表现和功能特性上有显著的不同点：执行模型：MapReduce(MR)：基于批处理模式

转身成为了码农·2024-02-01 12:30

大数据之 Spark Shuffle 和 Hadoop MapReduce Shuffle的区别

SparkShuffle和HadoopMapReduceShuffle是分布式计算框架中处理中间结果的关键阶段，它们的主要区别在于设计原理、执行效率和资源利用率：HadoopMapReduceShuffleSort-based