它的最大的特性就是可以实时的处理大量数据以满足各种需求场景：比如基于hadoop的批处理系统、低延迟的实时系统、storm/spark流式处理引擎。

简单说明如下：在pom.xml中更改对应hadoop集群组件版本。ranger2编译前提条件是python3和mvn已安装完成。

1、大数据流程图2、大数据各个环节主要技术2.1、数据处理主要技术Sqoop：（发音：skup）作为一款开源的离线数据传输工具，主要用于Hadoop(Hive)与传统数据库（MySql,PostgreSQL

Kafka的目的是通过Hadoop的并行加载机制来统一线上和离线的消息处理，也是为了通过集群机来提供实时的消费。

Spark介绍什么是Spark专为大规模数据处理而设计的快速通用的计算引擎类HadoopMapReduce的通用并行计算框架拥有HadoopMapReduce所具有的优点但不同于MapReduce的是Job

2.hadoop和spark使用场景？3.spark如何保证宕机迅速恢复?4.hadoop和spark的相同点和不同点？5.RDD持久化原理？checkpoint检查点机制？

ApacheSpark和ApacheHadoopMapReduce是两个广泛用于大数据处理的开源框架，它们在设计目标、性能表现和功能特性上有显著的不同点：执行模型：MapReduce(MR)：基于批处理模式

SparkShuffle和HadoopMapReduceShuffle是分布式计算框架中处理中间结果的关键阶段，它们的主要区别在于设计原理、执行效率和资源利用率：HadoopMapReduceShuffleSort-based

官网的这张图下边有一行字：LogisticregressioninHadoopandSpark迭代场景下spark的处理速度大致是hadoop的100倍。️

文件管理命令目录创建/删除mkdir创建目录makedirectory命令：#mkdir[参数选项]路径参数：-p：递归创建所有目录（p:parent）mkdir/x/

文章目录文件路径常见文件命令1.Ctrl+c2.Ctrl+u3.table键4.ls5.pwd6.cd+路径7.cp路径1路径28.touch9.mkdir10.rm11.mv12.history13.cat14.rm/*-rf（-r表示递归删除，-f表示强制删除）15.man指令16.date命令17.top命令18.shutdown命令文件路径绝对路径：从根目录开始描述；例如：/home/ac

一、源码下载下面是hadoop官方源码下载地址，我下载的是hadoop-3.2.4，那就一起来看下吧Indexof/dist/hadoop/core二、Reducer类我们先看下我们写的reduce所继承的

来源：B站尚硅谷目录HDFS概述HDFS产出背景及定义HDFS优缺点HDFS组成架构HDFS文件块大小（面试重点）HDFS的Shell操作（开发重点）基本语法命令大全常用命令实操准备工作上传下载HDFS直接操作HDFS的API操作HDFS的API案例实操HDFS文件上传（测试参数优先级）HDFS文件下载HDFS文件更名和移动HDFS删除文件和目录HDFS文件详情查看HDFS文件和文件夹判断HDFS

【CSDN编者按】你用上GPT-4了吗？在数据领域，AI正逐步重塑数据处理和分析的各个环节，从ETL、数据治理到数据分析和消费方式均会发生根本性变化。Kyligence联合创始人&CEO，Apache顶级开源项目ApacheKylin的创建者韩卿（Luke.han）将用这篇文章来分享他在AI冲击开源领域之后引发的深度思考，其中涵盖了开源项目的商业化路径、技术变迁对行业格局的影响、AI对数据分析和业

错误如图：解决方案：1.输入cd/opt/zookeeper/bin进入zookeeper文件的bin目录下2.输入./zkCli.sh进入客户端3.删除hbase,输入rmr/hbase4.关闭hbase输入stop-hbase.sh如果未能退出，就使用kill-9进程号强制删除5.重新启动start-hbase.sh此时已经可以正常运行6.如果以上操作还是不成功删除hbase在hdfs的存储路

关于Hadoop进行namenode格式化时ERRORconf.Configuration:errorparsingconfxxx.xml错误的问题在配置完core-default.xml,mapred-site.xml

上一篇：大数据-Spark系列《一》-从Hadoop到Spark：大数据计算引擎的演进-CSDN博客目录1.Idea中配置LiveTemplates来快速生成代码片段2.Idea中配置文件模板自定义初始代码

目录1.1Hadoop回顾1.2spark简介1.3Spark特性1.通用性2.简洁灵活3.多语言1.4SparkCore编程体验1.4.1spark开发工程搭建1.开发语言选择：2.依赖管理工具：1.4.2Spark

GFS是GoogleFileSystem，开源实现是HDFS（HadoopFileSystem）。MapReduce计算框架的开源实现是HadoopMapReduce。

hbase（hbase-2.0.0-bin.tar.gz）解压过程即为安装过程解压=》为了让hbase的存放路径指定ns这个组名（防止出先不认识“ns”的错误）[root@zhiyou01~]#cp/usr/hadoop

所以要写个脚本，我的主机名是有规律的hadoop101;hadoop102;hadoop103所以创建脚本的过程如下：到/usr/local/bin目录下touch一个文件，这里我叫zkstartUtil.sh

Hadoop大数据技术原理与应用大数据概述定义特征大量，多样，高速，价值研究意义应用场景医疗，金融，零售Hadoop概述历史优势扩容能力强，成本低，高效率，可靠性，高容错Hadoop生态分布式存储系统（

##环境：hadoop-2.7.2，jdk1.8.0_144，CentOS-7-x86_64-Minimal-2009.iso1先创建一个主机2修改id，hostname，hosts3关闭防火墙4连接xshell5

概述ApacheSqoop（SQL-to-Hadoop）项目旨在协助RDBMS与Hadoop之间进行高效的大数据交流。

目录一、MapReduce生产经验1.MapReduce跑的慢的原因2.MapReduce常用调优参数3.MapReduce数据倾斜问题二、Yarn生产经验1.常用的调优参数2.三种调度器的使用一、MapReduce生产经验1.MapReduce跑的慢的原因MapReduce程序效率的瓶颈在于两点：计算机性能CPU、内存、磁盘、网络I/O操作优化数据倾斜Map运行时间太长，导致Reduce等待过久

本地运行，注意两点,配置本地的hadoop环境变量，注意hadoop版本是windows版本，在本地跑的时候遇到Exceptioninthread"main"java.lang.UnsatisfiedLinkError

Hive和Oracle数据库最大的区别在于存储和计算方面：Hive存储在hdfs上（Hadoop分布式文件系统容错性高），Oracle将数保存在本地文件系统中。

[TOC]新手必须掌握的Linux命令---文件目录管理命令掌握对文件的创建、修改、复制、剪切、更名与删除等操作1、touch命令touch命令用于创建空白文件或设置文件的时间，格式为“touch[选项

出现上述问题可能是格式化两次hadoop，导致没有datanode解决方法1：重启linux,再使用start-dfs.sh和start-yarn.sh重启一下hadoop解决办法2：找到hadoop安装目录下

如hadoop分布式集群。所以并发编程的目标是充分的利用处理器的每一个核，以达到最高的处理性能。36.线程和进程的区别？简而言之，进程是程序运行和资源分配的基本

trino(presto)本次预研使用组件如下：名称版本描述flink1.12.1通过parcel包部署于cdh6.3.2中cdh6.3.2开源版本hive2.3.7包含cdh中（更换jar升级替换）hadoop3.0.0cdh

一、环境及软件准备1、集群规划hadoop01/192.168.0.151hadoop02/192.168.0.152hadoop03/192.168.0.153hadoop04/192.168.0.154hadoop05

docker配置管理什么是容器优点缺点docker与容器跳板机yum源添加docker软件在node节点验证软件包开启路由转发镜像管理&容器管理如何获取镜像镜像备份与恢复运行容器查看镜像的启动信息镜像管理命令容器管理命令容器内部署应用什么是容器就是将软件打包成标准化单元

1.idea上访问Hadoop客户端的uri地址要和core-site.xml中fs.defaultFS的参数一致2.执行自定义的程序之前，要启动Hadoop，否则会报错：Causedby:java.net.ConnectException

没有配置HadoopHome：在Windows下解压一份Hadoop安装包Hadoop使用log4j进行日志输出，明显没有配置log4j再次运行，显示了作业的运行情况

远程hadoop版本：Hadoop3.0.0+cdh6.3.2一、设置本地hadoop环境1、下载hadoop下载hadoop-3.0.0.tar.gz，并解压到D:\BigData\并重命名为hadoop

2.1.2[Service]区块2.1.3[Install]区块2.1.4示例介绍2.2service常用命令三、target3.1tartget有关命令四、其他系统命令4.1systemctl相关系统管理命令

1.大数据史上最全Flink面试题，高薪必备，大数据面试宝典史上最全Hadoop面试题：尼恩大数据面试宝典专题1史上最全HBase面试题，高薪必备，架构必备史上最全Hive面试题，高薪必备，架构必备绝密

认证机制，目前直接对接kerberos使用较多，这里我们使用FreeIPA来集成kerberosFreeIPA官网下载地址：https://www.freeipa.org/page/DownloadsHadoop

Hadoop启动时报错WARNING:HADOOP_SECURE_DN_USERhasbeenreplacedbyHDFS_DATANODE_SECURE_USER.UsingvalueofHADOOP_SECURE_DN_USER

hadoop:hdfs-site.xml配置文件详解hdfs-site.xml配置文件j介绍hadoop-hdfs相关的配置信息hdfs-site.xml配置文件namevaluedescriptionhadoop.hdfs.configuration.version1versionofthisconfigurationfiledfs.namenode.logging.levelinfoThelo

在Hadoop全分布构建中，常常会出现以下错误[root@Hadoopc1hadoop]#start-all.shStartingnamenodeson[192.168.13.245]ERROR:AttemptingtooperateonhdfsnamenodeasrootERROR

hadoop启动时WARNING:HADOOP_SECURE_DN_USERhasbeenreplacedbyHDFS_DATANODE_SECURE_USER.UsingvalueofHADOOP_SECURE_DN_USER

本地做个备份,下面的文章摘自Hadoop官网Link:http://hadoop.apache.org/docs/r2.7.3/hadoop-project-dist/hadoop-common/FileSystemShell.html

启动集群时遇到WARNING:HADOOP_SECURE_DN_USERhasbeenreplacedbyHDFS_DATANODE_SECURE_USER.UsingvalueofHADOOP_SECURE_DN_USER

Exceptioninthread"main"java.lang.NoClassDefFoundError:org/apache/hadoop/hive/shims/ShimLoaderatorg.apache.hadoop.hive.conf.HiveConf

一、准备工作1、Hadoop和Hive安装【大数据入门核心技术-Hadoop】（五）Hadoop3.2.1非高可用集群搭建【大数据入门核心技术-Hadoop】（六）Hadoop3.2.1高可用集群搭建【

文章目录Hadoop安装以及配置一、安装1.安装SSH，设置SSH无密码登录2.安装jdk3.安装Hadoop二、配置三、其他配置四、出现的问题五参考文章Hadoop安装以及配置一、安装1.安装SSH，

分析原因：hadoop的安装路径没有加入到当前路径中解决办法：方法1：进入hadoop的安装目录，在执行hadoop命令时在前面加上：./bin.

在hadoop安装包中hadoop-2.7.2\share\hadoop\hdfs\hadoop-hdfs-2.7.jar里面