hadoop面试问题第3页

Hadoop、Spark、Flink Shuffle对比

一、Hadoop的shuffle前置知识：Map任务的数量由Hadoop框架自动计算，等于分片数量，等于输入文件总大小/分片大小，分片大小为HDFS默认值128M，可调Reduce任务数由用户在作业提交时通过

逆袭的小学生·2025-03-09 10:55

FPGA面试前该做哪些准备？一文为你讲解清楚

本文将从面试准备、技术要点和常见面试问题三个方面，帮助你理清思路，从容应对面试。

博览鸿蒙·2025-03-09 09:51

【Hadoop】什么是Zookeeper？如何理解Zookeeper？

ZooKeeper是一个开源的分布式应用程序协调服务，可以为分布式应用提供一致性的服务，功能包括：配置维护、名字服务、分布式同步、组服务等等。ZooKeeper的目标是封装好复杂易出错的关键服务，将简单易用的接口和性能高效、功能稳定的系统提供给用户。1.Zookeeper的特点最终一致性：Client不论连接到哪个Server,展示给它的都是同一个视图。可靠性：如果某个消息被一台服务器接受，那么它

2302_79952574·2025-03-09 09:46

【Hadoop】详解HDFS

Hadoop分布式文件系统(HDFS)被设计成适合运行在通用硬件上的分布式文件系统，它是一个高度容错性的系统，适合部署在廉价的机器上，能够提供高吞吐量的数据访问，非常适合大规模数据集上的应用。

2302_79952574·2025-03-09 09:13

133个Java面试题和答案

其它的可能也会有问题Java面试中的重要话题这份Java面试问题列表包含的主题：多线程，并发及线程基础数据类型转换的基本原则垃圾回收（GC）J

晨旭猿·2025-03-09 07:19

HDFS的设计架构

HDFS是Hadoop生态系统中的分布式文件系统，设计用于存储和处理超大规模数据集。它具有高可靠性、高扩展性和高吞吐量的特点，适合运行在廉价硬件上。

F_0125·2025-03-09 05:21

大数据Flink（六十四）：Flink运行时架构介绍_flink中涉及到的大数据组件

从以Greenplum为代表的MPP（MassivelyParallelProcessing，大规模并行处理）架构，到Hadoop、Spark为代表的批处理架构，再到Storm、Flink为代表的流处理架构

2401_84181942·2025-03-09 03:39

大数据运维实战指南：零基础入门与核心技术解析（第一篇）

大数据运维实战指南：零基础入门与核心技术解析（第一篇）系列文章目录第一篇：大数据运维概述与核心技能体系第二篇：Hadoop生态体系与集群部署实战第三篇：分布式存储系统运维与优化第四篇：资源调度框架YARN

emmm形成中·2025-03-09 01:19

前 30+ 个 Spring Boot 面试问题及答案

前30+个SpringBoot面试问题及答案这篇文章将向你展示一组精心策划的经常被问到的SpringBoot面试问题，以帮助你在面试中取得好成绩。欢迎来到我们详尽的SpringBoot面试问题指南！

李憨憨--·2025-03-09 01:45

hadoop框架与核心组件刨析（四）MapReduce

MapReduce是一种用于大规模数据处理的编程模型和计算框架，最初由Google提出，后来由ApacheHadoop实现并广泛应用。

小刘爱喇石( ˝ᗢ̈˝ )·2025-03-09 00:42

hadoop 运行java程序_原生态在Hadoop上运行Java程序

第一种：原生态运行jar包1，利用eclipse编写Map-Reduce方法，一般引入Hadoop-core-1.1.2.jar。

淇水煮汤·2025-03-08 09:23

hadoop运行java程序命令_使用命令行编译打包运行自己的MapReduce程序 Hadoop2.6.0

网上的MapReduceWordCount教程对于如何编译WordCount.java几乎是一笔带过…而有写到的，大多又是0.20等旧版本版本的做法，即javac-classpath/usr/local/hadoop

emi0wb·2025-03-08 09:53

大数据Hadoop集群运行程序

目录1运行自带的MapReduce程序2常见错误1运行自带的MapReduce程序下面我们在Hadoop集群上运行一个MapReduce程序，以帮助读者对分布式计算有个基本印象。

赵广陆·2025-03-08 08:37

hadoop框架与核心组件刨析（三）YARN

一、负载均衡的概念负载均衡（LoadBalancing）是一种将工作负载（如网络流量、计算任务或数据请求）分配到多个资源（如服务器、计算节点或存储设备）的技术，目的是优化资源使用、最大化吞吐量、最小化响应时间，并避免单个资源过载。负载均衡广泛应用于计算机网络、分布式系统、云计算等领域。负载均衡的核心目标提高性能：通过将负载分配到多个资源，避免单个资源成为瓶颈，从而提高系统的整体性能。提高可用性：如

小刘爱喇石( ˝ᗢ̈˝ )·2025-03-08 04:46

Doris 数据集成 Kafka

这是我们Doris数据集成篇的第二篇，前面我们介绍过通过Catalog进行集成的例子Doris基础篇—数据集成Catalog目前公司的很多数据服务都开始使用Doris了，目前使用下来感觉还是很方便的，比起Hadoop

不二人生·2025-03-07 16:29

大数据面试系列之——Hadoop

Hadoop的三个核心：HDFS（分布式存储系统）MapReduce（分布式计算系统）YARN(分布式资源调度)1.Hadoop集群的几种搭建模式1.单机模式：直接解压安装，不存在分布式存储系统2.伪分布式

潜心_守道·2025-03-07 07:17

java面试问题大全及答案大全

文章目录前言java面试题-Java基础java面试题-JVM知识java面试题-多线程与并发java面试题-主流框架java面试题-数据库相关java面试题-分布式与微服务java面试题-网络知识前言该文档围绕Java技术栈展开，全面涵盖了基础、JVM、多线程与并发、主流框架、数据库、分布式、网络等核心知识领域，以面试题及参考答案的形式呈现，为Java开发者提供了系统复习与深入理解的资料。有需要

小白教程·2025-03-07 03:06

Azkaban其一，介绍、体系架构和安装

比如：想启动hadoop集群先启动zk集群，再启动hdfs,再启动yarn，再启动日志系统工作过程中总会遇到多个脚本执行的时候有顺序。任务可以有一个编排的工具

出发行进·2025-03-07 00:35

关于网络数通工程师 OSPF 协议的常见面试问题

基础理论部分‌‌OSPF是什么？其核心设计目标及主要特性有哪些？‌OSPF（开放式最短路径优先）是基于链路状态的内部网关协议（IGP），使用Dijkstra的SPF算法计算最短路径树，核心目标包括快速收敛、分层网络设计（区域划分）和避免路由环路‌12。‌主要特性‌：支持VLSM/CIDR，适用于复杂IP规划‌12。通过组播（224.0.0.5/224.0.0.6）传递协议报文，减少广播流量‌13。

他不爱吃香菜·2025-03-06 13:24

hdfs HA 机制，一台 namenode 宕机了， joualnode ， namenode ， edit.log fsimage 的变化？思维导图代码示例（java 架构)

HDFS（HadoopDistributedFileSystem）的高可用性（HA,HighAvailability）机制旨在解决单点故障问题，确保即使在NameNode出现故障的情况下，文件系统仍然可以继续正常工作

用心去追梦·2025-03-06 10:00

IntelliJ IDEA + Maven环境编写第一个hadoop程序

1.新建IntelliJ下的maven项目点击File->New->Project，在弹出的对话框中选择Maven，JDK选择你自己安装的版本，点击Next2.填写Maven的GroupId和ArtifactId你可以根据自己的项目随便填，点击Next这样就新建好了一个空的项目这里程序名填写WordCount,我们的程序是一个通用的网上的范例,用来计算文件中单词出现的次数3.设置程序的编译版本打开

IT独白者·2025-03-06 06:00

hadoop

Hadoop是一个用于分布式存储和处理大规模数据的开源框架，它的架构主要由以下几个核心组件组成：1.Hadoop生态系统核心组件Hadoop的核心架构主要包括HDFS（HadoopDistributedFileSystem

百里自来卷·2025-03-06 06:00

第一个Hadoop程序

编写和运行第一个Hadoop程序是学习Hadoop的重要步骤。以下是一个经典的“WordCount”程序示例，它统计文本文件中每个单词出现的次数。

lqlj2233·2025-03-06 05:53

在虚拟机上安装 Hadoop 全攻略

在虚拟机上安装Hadoop是进入大数据处理和分析领域的重要一步。

麻芝汤圆·2025-03-06 05:22

计算机网络面试题合集（TCP/IP 篇）

这款工具能够实时分析语音内容、智能识别面试问题并生成精准答案，让您轻松应对八股文题目，从容处理各类复杂面试问题。毕竟八股文在工作中很少使用，仅作为面试的筛选工具，不值得投入过多的精力。

interviewpass·2025-03-06 03:32

【自学笔记】Hadoop基础知识点总览-持续更新

提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档文章目录Hadoop基础知识点总览1.Hadoop简介2.Hadoop生态系统3.HDFS（HadoopDistributedFileSystem

Long_poem·2025-03-05 22:24

2025机械考研复试面试问题汇总篇（含13门科目），考研机械复试专业面试常见重点问题总结！考研机械复试专业面试准备看这一篇就够了！

前言——25机械考研复试专业面试问题汇总机械复试超全流程攻略机械复试看这一个专栏就够用了！

一个 00 后的码农·2025-03-05 14:49

spark hdfs 常用命令

lsrmgettext以下按照使用频率和使用先后顺序排序（纯个人习惯）ls列出hdfs文件系统路径下的目录和文件hdfsdfs-ls列出hdfs文件系统路径下所有的目录和文件hdfsdfs-ls-Rrmhadoopfs-rm

毛球饲养员·2025-03-05 11:19

Spark详解二

masterlocal[2]（local[2]是说，执行Application需要用到CPU的2个核）2、Standalone独立模式：Spark自带的一种集群模式Spark自己管理集群资源，此时只需要将Hadoop

卢子墨·2025-03-05 11:13

Spark基本命令

一、spark所在目录cdusr/local/spark二、启动spark/usr/local/spark/sbin/start-all.sh启动Hadoop以及Spark：bash.

chenworeng5605·2025-03-05 10:42

Spark是什么？可以用来做什么？

相比传统的HadoopMapReduce，Spark在速度、易用性和功能多样性上具有显著优势。

Bugkillers·2025-03-05 10:37

大数据面试临阵磨枪不知看什么？看这份心理就有底了-大数据常用技术栈常见面试100道题

目录1描述Hadoop的架构和它的主要组件。2MapReduce的工作原理是什么？3什么是YARN，它在Hadoop中扮演什么角色？4Spark和HadoopMapReduce的区别是什么？

大模型大数据攻城狮·2025-03-04 21:59

Spark使用Parqute存储方式有什么好处

列式存储：压缩效率和查询效率谓词下推存储层：查询数据块生态兼容性高：Spark，hadoop等都兼容

冰火同学·2025-03-04 21:27

初学者如何用 Python 写第一个爬虫？

大数据技术：涵盖Hadoop（HDFS）、Hive、Spark

ADFVBM·2025-03-04 16:19

面试问题（一）

所有东西都不是一蹴而就的，我们往往要不断向别人学习，才能更好走出自己的道路。我大概想要整理一个有关面试遇到的问题的系列，这些问题往往是真实提问过的，所以后续问题可能出现重复的情况，我也不做删除，毕竟出现越多，越说明面试官重视。一、Java的特点在听到这个问题的时候，我第一时间想到的就是面向对象，但是对其他的印象就不深了，现在系统整理一下。平台无关性：Java的“编写一次，运行无处不在”。Java编

重岳·2025-03-04 10:58

10个常见的Java面试问题及其答案

**问题：**Java的主要特性是什么？**答案：**Java的主要特性包括面向对象、平台无关、自动内存管理、安全性、多线程支持、丰富的API和强大的社区支持。**问题：**什么是Java的垃圾回收机制？**答案：**Java的垃圾回收机制是自动管理不再使用的对象的内存的过程。它帮助程序员避免内存泄漏和手动管理内存的复杂性。**问题：**能否解释一下Java中的访问修饰符？**答案：**Java中

m0_74823983·2025-03-04 05:56

hadoop集群启动问题总结

首先，我们来尝试启动hadoop集群：start-all.sh然后，我遇到了下面的问题：Warning:Permanentlyadded'hadoop'(RSA)tothelistofknownhosts

@飞往你的山·2025-03-04 01:29

Linux 下Hive 安装(Remote Metastore Database 单节点)

1、Linux下安装好mysql：Linux下Mysql安装2、启动hadoop集群：1、zk启动[root@node02~]#zkServer.shstartZooKeeperJMXenabledbydefaultUsingconfig

A6-母婴小店-第6分店·2025-03-03 22:33

关于STP、RSTP、MSTP协议的常见面试问题

1.STP、RSTP、MSTP的主要区别是什么？STP（802.1D）：功能：防二层环路，收敛慢（30-50秒）。端口状态：5种（Blocking、Listening、Learning、Forwarding等）。负载均衡：不支持，所有VLAN共享一棵树。RSTP（802.1w）：改进点：收敛时间缩短至1-3秒。端口角色：新增Alternate/Backup端口。状态简化：3种状态（Discardi

他不爱吃香菜·2025-03-03 20:47

【2025年超全汇总】大模型常见面试题及详细答案解析（非常详细）收藏这一篇就够了！

Cc不爱吃洋葱·2025-03-03 18:59

大数据经典技术解析：Hadoop+Spark大数据分析原理与实践

ApacheHadoop和ApacheSpark是目前主流开源大数据框架。由于其易于部署、高容错性、并行计算能力强、适应数据量大、可编程、社区支持广泛等特点，大大提升了大数据应用的效率和效果。

AI天才研究院·2025-03-03 10:27

Hadoop基础知识及部署模式

一、Hadoop是什么Hadoop是一个由Apache基金会所开发的分布式系统基础架构。用户可以在不了解分布式底层细节的情况下，开发分布式程序。

2301_82242502·2025-03-03 06:28

探讨Hadoop的基础架构及其核心特点

Hadoop是一个开源软件框架，用于存储和处理大规模数据集。

xx155802862xx·2025-03-03 06:58

Hadoop毕业设计:计算机毕业设计选题汇总(建议收藏)

文章目录前言基于Hadoop的毕业设计选题毕设作品展示前言2025全新毕业设计项目博主介绍：✌全网粉丝10W+,CSDN全栈领域优质创作者，博客之星、掘金/华为云/阿里云等平台优质作者。

会写代码的羊·2025-03-03 05:16

大数据技术学习框架（更新中......）

小技工丨·2025-03-03 04:05

面试问题——如何解决移动端1px 边框问题？

面试问题——如何解决移动端1px边框问题？最近，不少小伙伴向我反映，他们在面试中频繁被问到关于1px边框的问题。这个看似老生常谈的话题，没想到在面试中的出现率依然这么高，着实让我有些意外。

二川bro·2025-03-02 20:39

Ubuntu从零创建Hadoop集群

目录前言前提准备1.设置网关和网段2.查看虚拟机IP及检查网络3.Ubuntu相关配置镜像源配置下载vim编辑器4.设置静态IP和SSH免密(可选)设置静态IPSSH免密5.JDK环境部署6.Hadoop

爱编程的王小美·2025-03-02 12:57

使用宝塔大家Java项目遇到的问题

记录一下使用宝塔大家Java项目遇到的问题：1.没有那个文件或目录/var/tmp/springboot/vhost/scripts/system-service.sh:没有那个文件或目录Feb2811:13:01hadoop05spring_system-service

LOVE_DDZ·2025-03-01 10:45

如何使用Spark Streaming将数据写入HBase

Spark：确保Spark已经安装，并且Spark版本与HBase的Hadoop版本兼容。HBaseConnectorforSpark：你需要使用HBase的SparkConnecto

Java资深爱好者·2025-03-01 05:02

项目经验之LZO压缩？思维导图代码示例（java 架构)

在Hadoop生态系统中，使用LZO压缩可以显著减少存储空间，并且由于其快速的解压速度，对于大规模数据处理任务来说是非常有利的。以下是关于LZO压缩的项目经验总结、思维导图描述以及Java代码示例。

用心去追梦·2025-03-01 05:31

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