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分布式计算原则：移动计算，而不是移动数据hadoop默认包含了hdfs、yarn、mapReduce三个组件yarn（YetAnotherResourceNegotiater）是资源调度系统，yarn调配的是内存和

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大家好，我是来自物联网工程专业的准大二学生一枚，随着时间线的推移，我不知不觉中度过了大一的一个学年，进入了象征大一结局的暑假，在这大一的一年里，我与CSDN的初识是因为C语言。

非交互式：printf"%b""rkt/root/keytab/hdfs.keytab\nrkt/root/keytab/hive.keytab\nwkt/root/keytab/merged.keytab

1.初识Docker1.1.什么是Docker微服务虽然具备各种各样的优势，但服务的拆分通用给部署带来了很大的麻烦。分布式系统中，依赖的组件非常多，不同组件之间部署时往往会产生一些冲突。

01初识刻意练习战友马琛硬笔字写得好，向他求教，他回复：练习时间不一定长，要刻意练习，及时反馈。刻意练习？这是个新词，我没听说过，忙追问：什么叫刻意练习？谁给反馈？怎样的反馈？

每日一道算法题之不同路径问题一、题目描述二、思路三、C++代码一、题目描述题目来源：LeetCode一个机器人位于一个mxn网格的左上角（起始点在下图中标记为“Start”）。机器人每次只能向下或者向右移动一步。机器人试图达到网格的右下角（在下图中标记为“Finish”）。问总共有多少条不同的路径？ C++程序要求输入输出格式如下：输入：mn（m为网格行数，n为网格列数）输出：路径条数输入：37输

每日一道算法题之不同二叉搜索树个数一、题目描述二、思路三、C++代码一、题目描述题目来源：LeetCode给你一个整数n，求恰由n个节点组成且节点值从1到n互不相同的二叉搜索树有多少种？返回满足题意的二叉搜索树的种数。C++程序要求输入输出格式如下：示例1：输入：3输出：5示例1说明：（图片来源LeetCode） 二、思路  1.确定dp数组（dptable）以及下标的含义  dp[

每日一道算法题之爬楼梯一、题目描述二、思路2.1动态规划初识2.2动态规划解题步骤2.3结合DP的本题思考三、C++代码四、结语一、题目描述假设你正在爬楼梯。需要n阶你才能到楼顶。

曾记当初识君颜，尺半幽镜前胸挎，揽得江山尽入画，摄出人间彩奇葩。谦谦君子衣不华，德才满腹不自夸。喻君稻穗深低首，不作芦芒空扬花。男儿泪珠不轻洒，独向暗黛诉衷话。从此君魂断九路，茫茫云海处处家。

从代码看起ReadMe的使用教程1.基础的安装gitclonehttps://github.com/allenai/OLMo.gitcdOLMopipinstall-e.[all]orpipinstallai2-olmo2.基础的推理fromhf_olmoimport*#registerstheAuto*classesfromtransformersimportAutoModelForCausal

langgraph是较新的multi-agent框架，资料较少，官方文档又晦涩难懂，且自己只有一点点langchain的经验，所以准备精读langgraph的框架，特此记录，以供查阅Chapter1：初识

把时间用在思考上是最能节省时间的事情。——[美]卡曾斯导言写在前面本文部分内容引用的是Django官方文档，对官方文档进行了解读和理解，对官方文档的部分注释内容进行了翻译，以方便大家的阅读和理解。概述在上一篇文章里，我们学习了Django的数据库以及拓展数据库的使用以及设置项。这篇文章，我们开始学习Django的模型、API以及后台管理系统的知识。在Django里写一个数据库驱动的Web应用的第一

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执行原理2.第一个SpringMVC2.1不使用注解2.2使用注解3.Controller&RestFul3.1RestFul3.2转发与重定向3.3接收参数与数据回显3.4乱码问题4.JSON4.1初识

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线程池线程池前言线程池的参数介绍因为线程池过于复杂，于是Java标准库提供了更便捷的Executor类线程池的工作过程（模拟线程池）线程池前言池，我们听过有很多，诸如：常量池、数据库连接池、线程池、进程池、内存池…池的作用就是提高效率。池的核心思路不外乎两种：提前把要用的对象准备好用完的对象也不要立即释放，留在池子里，以备下次使用就好像拼乐高积木一样，你会把你常用的一些零件放在一个盒子里，这样拼的

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一、背景波士顿动力公司开发的机器人，其电机传动系统是其高性能和动态运动能力的核心部分。电机传动系统通常包括以下几个关键组件：1.**电动马达**：波士顿动力的机器人采用了先进的电动马达作为主要的动力源，如伺服电机或步进电机。这些电机具有高扭矩密度、快速响应和精确控制的特点，能够提供机器人所需的强大驱动力和精细动作。2.**减速器与传动机构**：由于电机自身的转速往往很高，为了将高速旋转转化为更大的

Hadoop自带HDFS(hadoopdistributefilesystem)。HDFS默认数据块128M。

在搭建伪分布式的Hadoop集群环境时，在配置基础环境了并成功开启了HDFS组件后，jps查看已运行的名称节点和数据节点进程，[hadoop@masterhadoop]$jps8994NameNode10396Jps9087DataNode9279SecondaryNameNode

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文章目录Vue简介初识Vue模板语法数据绑定MVVM模型数据代理回顾Object.defineproperty方法何为数据代理Vue中的数据代理事件处理事件的基本使用事件修饰符键盘事件计算属性与监视计算属性

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配置hiveonspark1、上传Spark纯净版jar包到HDFS：hdfsdfs-mkdir/spark-jarshdfsdfs-put/opt/spark/jars/*/spark-jars2、修改

常规配置配置完，开启hadoop，开启spark（如果在hdfs上上传了纯净版的spark则不需要开启），开启hive注：当前节点一定要是namenode的active节点，因为hadoop长时间不用namenode

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python中的函数与类初识函数函数：是封装了某一功能的代码块，可以重复使用。内置函数是Python已经提前定义好的函数，当遇到具体场景可以直接使用。

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初识在AShortPracticalGuidetoBlocks文章中，Apple列举了几种在系统框架API中Bloc

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hadoop启动与停止单个节点逐一启动在主节点上使用以下命令启动HDFSNameNode：hadoop-daemon.shstartnamenode在每个从节点上使用以下命令启动HDFSDataNode

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HDFS用户及权限配置使用linux用户bruce，格式化hadoop的namenode，那么bruce成为hdfs的超级用户在bruce用户下运行命令：#创建/user/hadoop目录hadoopfs-mkdir-p

Hadoop(HDFS)的超级用户超级用户超级用户即运行namenode进程的用户。宽泛的讲，如果你启动了namenode，你就是超级用户。超级用户干任何事情，因为超级用户能够通过所有的权限检查。

1文档编写目的在前面的文章《0550-6.1-如何将普通用户增加到HDFS的超级用户组supergroup》中Fayson介绍过如何将普通用户设置为HDFS的超级用户，从而可以让普通用户也可以执行如dfsadmin

一.解释原因HDFS(HadoopDistributedFileSystem)和linux文件系统管理一样，也是存在权限控制的。