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hadoop2.9全分布式
Spring Boot数据访问(JDBC)
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解析:从基础配置到高级调优
文章目录引言一、SpringBootJDBC核心架构1.1核心组件关系图1.2自动配置逻辑二、基础配置实践2.1数据源配置2.2多数据源配置三、JdbcTemplate深度使用3.1基础CRUD操作3.2批处理优化四、事务管理4.1声明式事务4.2事务传播机制五、异常处理5.1Spring异常体系5.2自定义异常处理六、性能优化策略6.1SQL监控配置6.2连接池调优参数七、生产环境最佳实践总结引
猎人everest
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2025-02-24 02:57
spring
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后端
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热门小说推荐 - 《封神演义 : 绣像珍藏本(
全
2册)》 -哪吒-姜子牙
作者:[明]许仲琳ISBN:9787553805184豆瓣评分:7.2分(79)人评价内容简介《封神演义》为明代许仲琳所著的一部中国古代神魔小说。约成书于隆庆、万历年间。全书共一百回,以姜子牙辅佐周室(周文王、周武王)讨伐商纣的历史为背景,描写了诸仙斗智斗勇、破阵斩将封神的故事。作品幻想奇特,情节引人入胜,几百年来,一直在读者中广为流传。作者简介许仲琳(约1560—约1630),亦作陈仲琳,号钟山
jiswordsman
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2025-02-24 02:54
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生活
接口测试-API测试中常用的协议(下)
下面从其概念、工作原理、特点、应用场景等方面详细介绍:概念起源与核心思想起源:RPC的概念最早出现在20世纪70年代,是为了解决
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系统中不同计算机之间的通信和协作问题而提出的。
2025年一定要上岸
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2025-02-24 02:53
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分库分表
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解析:从原理到实战,破解亿级数据存储难题
一、为什么需要分库分表?随着业务规模的增长,单库单表逐渐暴露出性能瓶颈:数据量过大:单表存储超过1亿条数据时,查询效率显著下降。并发压力高:单一数据库的QPS(每秒查询数)难以支撑高并发场景。维护困难:备份、恢复等运维操作耗时增加,影响业务连续性。典型问题场景:电商订单表日增百万数据,单表无法支撑。用户行为日志表年增数十TB,存储成本飙升。实时风控系统要求毫秒级响应,传统架构难以满足。二、分库分表
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2025-02-24 01:20
java
分库分表
泷羽sec---超文本协议与内外网划分
http协议HTTP协议概述HTTP(HyperTextTransferProtocol)是用于
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、协作式和动态Web的核心通信协议。它定义了浏览器和Web服务器之间如何传输超文本或文件。
是山然呀
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2025-02-24 01:15
泷羽sec--红队从0到1
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TikTok 多账号管理与自动化运营:矩阵系统功能
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随着TikTok平台的快速崛起,越来越多的创作者和品牌将其作为内容营销的重要渠道。然而,如何高效地管理多个TikTok账号并实现自动化运营,已成为许多运营者和内容创作者的核心需求。传统的手动管理多个账号不仅工作量大、效率低,还容易导致内容推送的滞后和重复性。为了解决这些问题,一些多账号管理和自动化运营的系统开始得到广泛应用。本文将对TikTok矩阵系统的核心功能进行全面解析,帮助内容创作者和品牌了
@ V:ZwaitY09
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2025-02-24 00:39
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Unity VRoid+Blender+Unity 3D人物模型导入使用
UnityVRoid模型导出VRM后,经Blender导出FBX格式,再放入Unity中调整的全过程实操实在没有最新的解决方案,只能参考老视频教程VRoid(.vrm)导入Blender导入Unity和动画详解
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lovingyk
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2025-02-24 00:38
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WPF 复杂页面布局及漂亮 UI 界面设计
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在WPF开发领域,打造一个既具备复杂功能又拥有美观UI界面的应用程序是众多开发者追求的目标。复杂页面布局与漂亮的UI设计不仅能提升用户体验,还能展现应用的专业性和独特性。本文将深入探讨如何在WPF中实现复杂页面布局以及设计出令人眼前一亮的UI界面。一、理解WPF布局容器(一)Grid布局Grid是WPF中最常用的布局容器之一,它允许我们将界面划分为行和列,通过RowDefinition和Colum
code_shenbing
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2025-02-23 23:37
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Redis数据库面试——数据结构类型知识
文章目录基本数据类型1.String(字符串)使用场景缓存计数器ID生成器
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锁2.Hash(哈希)3.List(链表/列表)4.Set(集合)5.SortedSet(有序集合)特殊
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2025-02-23 22:25
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鸿蒙搭配前端开发:应用端与WEB端交互
鸿蒙系统(HarmonyOS)是华为开发的一款面向全场景的
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操作系统,其设计初衷是为了适应物联网时代的需求,旨在构建一个统一的操作系统,支持多种设备的无缝协同工作。
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2025-02-23 21:54
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HDLBits练习(九)Circuits_Combinational Logic_Arithmetic Circuits
实现一个全加器moduletop_module(inputa,b,cin,outputcout,sum);assign{cout,sum}=a+b+cin;endmoduleAdder3要求:通过实例化3个1位
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《Spring Cloud 微服务的设计模式》
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系统中,微服务的实例数量和地址可能动态变化,服务注册与发现机制可以让服务之间通过服务名称进行调用,而无需关心具体的实例地址。实现组件Eureka:Netflix
@孤随
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设计模式
【登月计划】DAY1 中期:需求洞察与转化(4 - 6)-CRM系统
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目录四、乐高教学:CRM系统核心功能
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拆解(专业定义+通俗解读)1.CRM系统核心功能模块模块1:客户信息管理(制造业的“客户档案室”)模块2:销售管理(制造业的“订单流水线”)模块3:产品管理(制造业的
泛泛不谈
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0-2岁智能制造工程师启蒙
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程序员/设计师/编辑必看:高效办公工具如何缩短50%工作时间
针对程序员、编辑、设计师等文字工作者,多屏幕、
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键盘、多功能鼠标及语音输入等工具可显著提升工作效率。
涛涛讲AI
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2025-02-23 19:38
效率工具
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【Python爬虫(44)】
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爬虫:筑牢安全防线,守护数据之旅
从Python基础语法、爬虫入门知识讲起,深入探讨反爬虫、多线程、
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等进阶技术。以大量实例为支撑,覆盖网页、图片、音频等各类数据爬取,还涉及数据处理与分析。
奔跑吧邓邓子
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【Python】探索PyPinyin 库:Python 中的中文拼音转换工具
何须多虑盈亏事,终是小满胜万
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。——《对抗路—吕布》PyPinyin是一个功能强大的Python库,用于将中文文本转换为拼音。它提供了丰富的功能,能够满足各种中文文本处理的需求。
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Python
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AI如何预测比赛结果:体育预测技术
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利用人工智能技术构建一个完整的体育预测系统,涵盖数据收集、模型构建到部署应用的完整流程。一、系统架构设计1.整体架构数据采集层数据处理层模型训练层预测服务层应用展示层2.技术选型Python3.8+TensorFlow/PyTorchScikit-learnPandas/NumpyFlask/FastAPI二、数据收集与处理1.数据源集成python复制importrequestsimportpa
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Redis中Lua脚本的使用场景
文章目录1.原子计数2.条件更新3.事务性操作4.
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锁5.批量处理6.计数器与过期管理7.条件删除8.数据聚合1.原子计数场景:原子性地
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图论 之 弗洛伊德算法求解
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源最短路径
文章目录题目1334.阈值距离内邻居最少的城市Floyd算法适合用于求解多源的最短路径的问题,相比之下,Dijkstra算法适合用于求解单源的最短路径的问题,并且,当边的权值只有1的时候,我们还能使用BFS求解最短路径的问题图论之BFS图论之迪斯科特拉算法求解最短路径灵神讲解Floyd算法可以从递归中得到,相对应的,我们也有使用记忆化搜索和动态规划进行求解递归方式的模版@cachedefdfs(k
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【RabbitMQ业务幂等设计】RabbitMQ消息是幂等的吗?
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系统中,RabbitMQ自身不直接提供消息幂等性保障机制,但可通过业务逻辑设计和技术组合实现消息处理的幂等性。
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Xline v0.7.0: 一个用于元数据管理的
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Xline是一个基于Curp协议的,用于管理元数据的
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KV存储。现有的
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KV存储大多采用Raft共识协议,需要两次RTT才能完成一次请求。
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在 GPU 上实现
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规模文件系统加速
摘要现代高性能计算和人工智能计算解决方案经常使用GPU作为其主要计算能力来源。这就为GPU应用程序的存储操作造成了严重的不平衡,因为每一个此类存储操作都必须向CPU发出信号并由CPU处理。在GPU4FS中,我们针对这种不平衡提出了一个彻底的解决方案:将文件系统的实现转移到应用程序中,并在GPU上运行完整的文件系统。这需要对从实际存储布局到文件系统接口的整个文件系统栈进行多次更改。此外,这种方法还能
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2025-02-23 16:04
gpu加速器
【Elasticsearch】java 集成es
我们知道Elasticsearch是一款RestfulAPI风格的
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搜索引擎。ESClient有
日月星宿~
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2025-02-23 16:18
elk
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【UDS诊断(WriteDataByIdentifier0x2E服务)测试用例CAPL代码
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解析③】
ISO14229-1:2023UDS诊断【WriteDataByIdentifier0x2E服务】_TestCase03作者:车端域控测试工程师更新日期:2025年02月23日关键词:UDS诊断协议、ECU复位服务、0x2E服务、ISO14229-1:2023TC2E-003测试用例用例ID测试场景验证要点参考条款预期结果TC2E-003数据长度不匹配数据记录长度与DID定义不一致§7.4.5.3
车端域控测试工程师
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2025-02-23 16:47
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经验分享
CAPL
淘系图搜API接入与使用
全
解析
淘系图搜API接入与使用
全
解析一、接口概述淘系图搜API(即淘宝/天猫以图搜货接口)允许开发者通过上传商品图片,获取淘宝平台上的相似商品列表。
数据小爬虫.网站开发-Brad
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2025-02-23 15:39
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国际平台API
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大语言模型:从开发到运行的深度解构
一、LLM开发训练的
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流程解析1.数据工程的炼金术数据采集:构建涵盖网页文本(CommonCrawl)、书籍、论文、代码等领域的超大规模语料库,典型规模可达数十TB。
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自然语言处理
前端面试题(超
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一、HTML考题(8题)1.前端页面有哪三层构成,分别是什么?作用是什么?//前端三层构成:有三层,分别是:html、css、js,那html为dom,css是样式,js是交互//浏览器进程模型:(1)浏览器是一个大进程,中包含多个进程,进程中也有很多线程。(2)那么就拿html和css来说,是靠GUI来渲染的,那么如果要避免回流重绘,需要靠GPU进程完成,这样性能会好。(3)js是靠渲染进程的渲
技术猿禁
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前端
《nmap 命令
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解析:网络探测与安全扫描的利器》
文章目录一、引言二、nmap命令概述三、nmap基本用法(一)安装nmap(二)简单扫描示例四、nmap常见参数(一)-sS(TCPSYN扫描)(二)-sT(TCP连接扫描)(三)-sU(UDP扫描)(四)-p(指定端口)(五)-O(操作系统检测)(六)-A(全面扫描)六、nmap在网络安全中的应用(一)网络漏洞发现(二)网络安全评估(三)入侵检测辅助八、结论一、引言在网络管理、安全评估以及系统运
ZuuuuYao
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2025-02-23 15:35
Linux
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时尚、奢华、极致的美感(专业网站开发)
响应式设计适配
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设备,无论电脑、平板还是手机,都能完美呈现。交互体验超棒,滚动顺滑,加载迅速。还有酷炫的动
闪闪放光芒
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css3
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Java高级开发所具知识技能
以下是Java高级开发整理的知识技能,其中涵盖核心技术、框架、
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架构、性能优化等关键领域:一、Java核心进阶JVM深度理解内存模型(堆、栈、方法区)垃圾回收算法(CMS、G1、ZGC)类加载机制与字节码增强
码代码的小仙女
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高级开发必备技能
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Python的那些事第三十篇:并行计算库在大数据分析中的应用Dask
Dask作为一种开源的并行计算库,通过动态任务调度和
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计算,能够高效处理超出内存容量的大数据集,并与Python生态系统中的Pandas、NumPy和scikit-learn等库无缝集成。
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【Python爬虫(27)】探索数据可视化的魔法世界
从Python基础语法、爬虫入门知识讲起,深入探讨反爬虫、多线程、
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等进阶技术。以大量实例为支撑,覆盖网页、图片、音频等各类数据爬取,还涉及数据处理与分析。
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数据可视化
大模型WebUI:Gradio
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解12——LangChain原理及其agent构建Gradio(1)
大模型WebUI:Gradio
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解12——LangChain原理及其agent构建Gradio(1)前言本篇摘要12.LangChain原理及其agent构建Gradio12.1LangChain概念、
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平台兼容 | 实现九宫格转盘抽奖功能效果,uniapp宫格老虎机抽奖活动,支持后端接口确定最终奖品,最好用的九宫格抽奖机插件组件源码,无bug(详细示例全部代码,一键复制开箱即用)
效果图在uniapp小程序/h5网页网站/安卓苹果app/nvue等(
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平台完美兼容)开发中,完成实现九宫格效果抽奖转盘机,丝滑流畅的抽奖体验,可以调用服务端接口确定必中的奖品,自定义概率、奖品项、宫格数量等等
街尾杂货店&
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前端组件与功能(开箱即用)
uni-app
好用九宫格抽奖组件插件示例代码
实现宫格转盘抽奖详细教程源码
uniapp移动端网页宫格抽奖
手机网页H5营销九宫格中奖组件
小程序抽奖大转盘老虎机组件插件
uniap兼容所有平台的抽奖机
边缘计算与联邦学习驱动医疗影像特征工程优化
本研究针对医疗影像分析场景中跨机构数据共享的复杂性,提出基于边缘计算与联邦学习的协同优化框架,通过
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特征工程重构医学图像的解析范式。
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深度学习框架与边缘计算融合驱动医疗金融模型优化新路径
当前,TensorFlow、PyTorch等主流框架通过轻量化改造(如TensorFlowLite与PyTorchMobile)逐步适应边缘设备的资源限制,同时结合联邦学习技术构建
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边缘计算与联邦学习驱动医疗金融预测及模型可解释性技术突破
通过将计算资源下沉至终端设备,边缘计算有效缓解了传统中心化架构的延迟与带宽压力,而联邦学习则在保障数据隐私的前提下,实现了跨机构模型的
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大模型WebUI:Gradio
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解11——使用transformers.agents构建Gradio UI(3)
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解11——使用transformers.agents构建GradioUI(3)前言本篇摘要11.使用transformers.agents构建GradioUI11.3创建和使用工具
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联邦学习: 统一数据协作和隐私保护的技术解决之道
联邦学习:统一数据协作和隐私保护的技术解决之道1.数据价值和隐私2.隐私计算技术安全多方计算可信执行环境联邦学习3.联邦学习的拓展
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系统的差异联邦学习带来的挑战安全性补充实际案例讲解总结
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行业风向标|「博睿数据2024年度精选案例集——观测先锋」重磅发布
云计算时代下,企业的应用交付链路越来越复杂,云原生、微服务、大型
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等新技术给企业带来竞争力的同时,也带来了全新的挑战,传统IT监控已无法监测业务系统
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链路的稳定性和可靠性,“云深不可见”难题突显。
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前言:为什么选择DeepSeek本地部署?在AI技术爆炸式发展的今天,企业/开发者对数据隐私和定制化需求日益增长。DeepSeek作为国产优秀大模型,支持本地化部署和私有数据训练,可完美解决:数据不出内网:医疗/金融等敏感行业刚需垂直领域定制:用自有数据打造专属AI助手算力自由掌控:灵活调配GPU资源,成本可控本文将带你从零完成DeepSeek的本地部署,并通过真实业务数据训练专属模型,全程附代码
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SpringBoot+Vue前后端跨域问题
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微服务的兴起,越来越多的公司在开发web项目的时候选择前后端分离的模式开发,前后端分开部署,使得分工更加明确,彻底解放了前端。
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研发管理APQP软件系统:助力制造业数字化转型与高效研发管理——汽车电子、半导体等高端制造行业
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星APQP软件系统:助力制造业数字化转型与高效研发管理
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【剪映绿化版】剪映6.0.1绿化版,全部功能可用
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johnny_hhh
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基于Hadoop的天气数据分析系统的设计与实现-计算机毕业设计源码+LW文档
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解析:专业分类、应用场景与真实案例
引言你知道吗?你每天使用的智能手机、AI语音助手、自动驾驶汽车,甚至是电影特效背后,都有英伟达(NVIDIA)的芯片在默默工作。NVIDIA不仅仅是“游戏显卡”的代名词,它的GPU和AI计算平台已经广泛应用于人工智能(AI)、自动驾驶、医疗影像、工业自动化、智能家居等领域。那么,NVIDIA的芯片有哪些分类?它们分别用在哪里?普通人又能从哪些场景感受到它的存在?今天,我们就来用最通俗易懂的方式,带
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Hive排序函数源码解密:字节跳动面试官的底层三连问
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执行框架Hive中ROW_NUMBER、RANK和DENSE_RANK的底层实现差异主要体现在相同排序键值的处理逻辑上,其核心流程可分为两个阶段:数据分区(Shuffle阶段)根据PARTITIONBY
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随着互联网的蓬勃兴起,大数据、人工智能、物联网、云计算与云存储等这些专业词汇在大众视野内出现的频率越来越高,再加上近几年
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与集群,二者区别是什么?
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是指不同的业务分布在不同的地方,集群指的是将几台服务器集中在一起,实现同一业务。
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存储:数据存储难题与解决之道
文章目录一、数据存储面临的问题二、RAID磁盘阵列的解决方案1.RAID概述2.RAID使用的技术3.RAID的代表性等级三、
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存储的组成要素一、数据存储面临的问题在单机系统时代
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