hd530黑苹果硬解

图着色 java_L2-023 图着色问题 (25分)(java)

但本题并不是要你解决这个着色问题，而是对给定的一种颜色分配，请你判断这是否是图着色问题的一个解。输入格式：输入在第一行给出3个整数V(0)、E(≥)和K(0)，分别是无向图的顶点数、边数、以及颜色数。
weixin_39928099·2025-03-18 03:35

L2-023 图着色问题 （25 分）

但本题并不是要你解决这个着色问题，而是对给定的一种颜色分配，请你判断这是否是图着色问题的一个解。
「已注销」·2025-03-18 03:02

L2-023 图着色问题（Java）

但本题并不是要你解决这个着色问题，而是对给定的一种颜色分配，请你判断这是否是图着色问题的一个解。
Loongnoy·2025-03-18 03:31

SSL/TLS 1.2过程：Client端如何验证服务端证书？

对称加密则是另一种方式，一个密钥M对一段文本E加密得到文本F，只能由这个密钥M对文本F解
XueWang1·2025-03-18 02:27

SpringBoot工程——自定义方法参数解析器(对带有自定义注解的参数进行处理)

ElementType.PARAMETER})@Retention(RetentionPolicy.RUNTIME)@Documentedpublic@interfaceTokenToUser{}2.自定义方法参数解
阿饼240·2025-03-18 02:55

python的print函数中file_【Python-1】初解print函数

print(*objects,sep='',end='\n',file=sys.stdout,flush=False)Printobjectstothetextstreamfile,separatedbysepandfollowedbyend.sep,end,fileandflush,ifpresent,mustbegivenaskeywordarguments.print函数可将对象以字符串的形
weixin_39849762·2025-03-18 02:54

【多模态处理篇五】【DeepSeek文档解析：PDF/Word智能处理引擎】

一、核心技术解析：文档处理的"庖丁解
再见孙悟空_·2025-03-18 01:48

2021-06-04 VSC++：数组移位。

本实例是真正的O(N)不是有些需要最坏O(2N)才能完成的却硬称O（N）本例在数组中是已经完全完成了的。
智者知已应修善业·2025-03-17 23:29

机器学习 [白板推导]（三）[线性分类]

4.线性分类4.1.线性分类的典型模型硬分类：输出结果只有0或1这种离散结果；感知机线性判别分析Fisher软分类：会输出0-1之间的值作为各个类别的概率；概率生成模型：高斯判别分析GDA、朴素贝叶斯，
神齐的小马·2025-03-17 15:31

算法学习之路——贪心算法

这道题目显然是一道求最优解的问题，由于数据量小我们可以用最简单最直接的枚举法来解决，但是如果将题目泛化一下呢：小明现在购买了m瓶酒，每n个空瓶子可以换1瓶酒，请问
蒋楠鑫·2025-03-17 12:42

ICC2 高效进阶：set_host_options 命令精解，数字后端设计必备！

在数字后端物理设计的战场中，效率就是生命，而ICC2的set_host_options命令就是助力各位工程师和学子们快速提升效率的神器！今天就带大家深入探索这个命令的奥秘，让复杂的配置变得轻松简单。一、set_host_options的核心价值这个命令专注于多核处理的灵活配置，无论是多线程、分布式处理还是并行任务执行，它都能轻松驾驭。通过精准定义主机资源、核心数以及提交协议等关键参数，工程师们可以
数字后端物理设计知识库·2025-03-17 09:53

深度解析前端面试八股文：核心知识点与高效应对策略

本文不仅会覆盖前端面试的高频八股文，还会结合生动的案例，让你在面试时能够脱离死记硬背，从理解中突破！2.HTML&CSS高频考点2.1HTML语义化问题：什么是HTML语义化？为什么
赵大仁·2025-03-17 07:07

过拟合：机器学习中的“死记硬背”陷阱

通俗来说，模型像一个“死记硬背的学生”，记住了训练集中
彩旗工作室·2025-03-17 05:44

超详细小白做题思路全解LeetCode989.组形式的整数加法

989.数组形式的整数加法题目整数的数组形式num是按照从左到右的顺序表示其数字的数组。例如，对于num=1321，数组形式是[1,3,2,1]。给定num，整数的数组形式，和整数k，返回整数num+k的数组形式。示例1：输入：num=[1,2,0,0],k=34输出：[1,2,3,4]解释：1200+34=1234示例2：输入：num=[2,7,4],k=181输出：[4,5,5]解释：274+
最好的药物是乌梅·2025-03-16 22:23

3月份学习任务、工作计划

3月18日报名六级3月22日之前收集团日材料3月22日收集五四述职材料3月29日计算解二级学英语：为了六级为了绩点为了大英赛为了雅思接续规划留学计划恶补数学，拉下的慢慢补回来今日学习任务：学习本周的解析几何课程
Kamui_0us·2025-03-16 16:09

js中的export、import、export default等导入导出全解

前端因为规范不同，所以不同的环境会有不同的导入导出方法，因为经常弄混所以特地记一下方便以后查阅记忆，本笔记都是自己总结或查阅资料得出，如有错误请帮忙指出。因为前端的导入导出主要分为commonjs和ES6modules两种标准，其中commonjs主要用于node环境，而ES6modules主要用于浏览器环境，但是ES6modules是兼容commonjs标准的，所以这就很容易让人弄混，本文也将从
庸懒·2025-03-16 11:03

【华为OD机考真题】- 小明能到达的最大坐标值(C&D卷)（Java）

订阅福利：一次订阅，可永久免费阅读，提供在线答疑解
bug菌¹·2025-03-16 09:23

MATLAB算法实战应用案例精讲-【深度学习】归一化

归一化基础知识点1.什么是归一化2.为什么要归一化3.为什么归一化能提高求解最优解的速度4.归一化有哪些类型5.不同归一化的使用条件6.归一化和标准化的联系与区别层归一化综述提出背景概
林聪木·2025-03-16 06:59

庖丁解java(一篇文章学java)

(大家不用收藏这篇文章,因为这篇文章会经常更新,也就是删除后重发)一篇文章学java,这是我滴一个执念...当然,真一篇文章就写完java基础,java架构,java业务实现,java业务扩展,根本不可能.所以,这篇文章,就是一个索引,索什么呢?请看下文...关于决定开始写博文的介绍(一切故事的起点源于这一次反省)中小技术公司的软扩展(微服务扩展是否有必要?)-CSDN博客SpringCloud(
庖丁解java·2025-03-16 05:22

【云原生】动态资源分配（DRA）深度洞察报告

为解
碣石潇湘无限路·2025-03-16 04:49

2025年 国内UWB的企业排行榜

提供完整的UWB解决方案，涵盖硬
人员安全定位·2025-03-16 01:56

模拟退火算法详解

一、引言模拟退火算法（SimulatedAnnealing，简称SA）是一种通用概率型优化算法，用来在一个大的搜寻空间内找寻问题的最优解。
琛哥的程序·2025-03-16 00:18

训练模型时，步长为什么不能太大也不能太小？

错过最优解：过大的步长可能导致参数在最优解附近震荡，甚至直接跳过最优解，无法找到良好的模型参
yuanpan·2025-03-15 16:52

机器学习中的梯度下降是什么意思？

通过迭代调整模型参数，梯度下降帮助模型逐步逼近最优解，从而提升模型的性能。1.核心思想梯度下降的核心思想是利用损失函数的梯度（即导数）来指导参数的更新方向。
yuanpan·2025-03-15 15:45

贪心算法简介（greed）

前言：贪心算法（GreedyAlgorithm）是一种在每个决策阶段都选择当前最优解的算法策略，通过局部最优的累积来寻求全局最优解。其本质是"短视"策略，不回溯已做选择。
神里流~霜灭·2025-03-15 09:55

前端请求全面解析：AJAX、Axios 与 Fetch 的使用详解与代码示例

1.2AJAX特点2.FetchAPI——现代化请求方案2.1基本用法示例2.2Fetch特点3.Axios——第三方HTTP请求库3.1安装Axios3.2基本用法示例3.3Axios特点4.总结前端请求全面解
软件工匠师·2025-03-15 09:45

贪心算法和回溯算法有什么区别？

它的核心思想是局部最优解能够导致全局最优解。也就是说，贪心算法在每一
少林码僧·2025-03-15 08:13

【算法学习day10】

另外对数字的拆解也是解这道题的关键，下面来看题解吧。
m0_46150269·2025-03-15 08:39

Android自动化测试工具

细解自动化测试工具Airtest-CSDN博客以下是几种常见的Android应用自动化测试工具：Appium：支持多种编程语言，如Java、Python、Ruby、JavaScript等。
海棠如醉·2025-03-15 07:01

前端请求全面解析：AJAX、Axios 与 Fetch 的使用详解与代码示例

1.2AJAX特点2.FetchAPI——现代化请求方案2.1基本用法示例2.2Fetch特点3.Axios——第三方HTTP请求库3.1安装Axios3.2基本用法示例3.3Axios特点4.总结前端请求全面解
二进制忍者·2025-03-15 04:01

LeetCode 每日一题 3306. 元音辅音字符串计数 II

示例1：输入：word=“aeioqq”,k=1输出：0解
软行·2025-03-15 03:27

两会聚焦科技金融创新，赛逸展2025成重要实践平台

国家对于科技金融的重视达到新高度，一系列旨在推动科技创新与金融深度融合的政策呼之欲出，力求为硬科技企业的成长注入强劲动力。
赛逸展张胜·2025-03-15 01:05

面试基础---面试刷题推荐 动态规划算法：背包问题与最长公共子序列

动态规划算法：背包问题与最长公共子序列引言：动态规划的核心思想动态规划（DynamicProgramming,DP）是一种解决复杂问题的算法思想，通过将问题分解为子问题，并保存子问题的解，避免重复计算，
WeiLai1112·2025-03-14 11:40

LLM大语言模型书籍：《大模型时代》开启人工智能狂潮！（附文档）

生动地阐释了ChatGPT背后的工作原理，深入解
Langchain·2025-03-14 08:51

【蓝桥】枚举

本文将结合枚举算法的核心思想、解空间类型以及循环枚举的实践步骤，带大家深入理解这一经典算法。2、核心2.1算法思想枚举算法的核心是穷举所有可能的情况。
CH3_CH2_CHO·2025-03-14 07:44

贪心算法——c#

贪心算法通俗解释贪心算法是一种"每一步都选择当前最优解"的算法策略。它不关心全局是否最优，而是通过局部最优的累积来逼近最终解。优点是简单高效，缺点是可能无法得到全局最优解。
山水CAD筑梦人·2025-03-14 03:12

多目标优化算法之NSGA-II、NSGA-III（附Matlab免费代码）

相同点基本框架相似：两者都基于遗传算法的框架，包括初始化种群、非支配排序、选择、交叉和变异等操作非支配排序：都采用非支配排序技术，将种群中的个体划分为不同的前沿，识别非支配解集不同点适用目标数量不同：NSGA-II
优化算法侠Swarm-Opti·2025-03-14 02:06

JavaScript性能优化实战：从瓶颈分析到高效编码策略

一、性能瓶颈分析：从问题出发1.1常见性能问题类型渲染阻塞：同步脚本加载导致DOMContentLoaded延迟内存泄漏：未解绑的事件监听、闭包引用残留重复计算：高频触发的回调函数无节制运算布局抖动：强制同步布局
AAEllisonPang·2025-03-14 00:25

C语言 进阶指针学习笔记

文章目录字符指针指针数组数组指针数组名数组传参函数指针函数指针数组指向函数指针数组的指针回调函数Qsort的使用通过冒泡排序模拟实现qsort大部分的内容都写在代码注释中指针有类型，指针的类型决定了指针的±整数的步长，指针解引用操作的时候的权限字符指针
flashier·2025-03-14 00:54

CF576A Vasya and Petya‘s Game 题解

根据唯一分解定理，可以知道，如果一个数的各个质因数的数量确定了，这个数也就确定了。每次询问的中，如果xxx是yyy的倍数，证明xxx中含yyy的所有质因数。
W9095·2025-03-13 21:04

流媒体服务器如何让WebRTC支持H.265，同时又能支持Web js硬解码、软解码（MSE硬解、WASM软解）

为了这一整套的解决方案，调研+研发整整花费了差不多半年多的时间，需达成的目标：流媒体服务器端不需要将H.265转码成H.264，就能让Chrome解码播放H.265；注意：现在很多市面上的软硬件通过转码H.265成H.264的方式来支持WebRTC，个人理解，这既费硬件又是技术的倒退！WebJS解码H.265在之前就WASM（WebAssembly）一种方式，但是后来Chrome支持了H.265的
xiejiashu·2025-03-13 15:54

std::vector的模拟实现

目录构造函数无参构造用n个val来初始化的拷贝构造拷贝构造用迭代器初始化析构函数reserveresizepushbackpop_back迭代器及解引用迭代器的实现解引用[]inserterase赋值拷贝补充
半桔·2025-03-13 11:50

《音视频：将h264裸流转为YUV》

文章目录一，前言二，分解步骤2.1初始化解码器2.2释放解码器资源2.3获取完整帧数据2.4h264转yuv2.5h264裸流文件转yuv2.6解RTP包后h264转yuv三，完整代码一，前言本文旨在将
编程界的小学生、·2025-03-13 10:11

科技创新的“硬”与“软”

也有人从中读出国家对硬科技实力的重视。比如，在会上发言的企业，有从事电子制造、新能源产业的华为、比亚迪、小米，也有致力于芯片产业的韦尔半导体，还有投身机器人研发的宇树科技。
jingwang-cs·2025-03-13 01:05

C++ ，JNI， Java 数据传递全解（一）

在讲正题之前，先说一下C++，JNI和Java对应的数据类型对比吧，废话不多说，直接上图上面为C++，Java，JNI三者只见对应的数据类型好了，现在我们有了上面的数据类型比对，下面就讲讲从C++如何将数据传递给Java吧1，如果想要从C层，传递信息给Java，那首先需要在java层定义一个方法，用来接收从C层传递过来的信息，例如publicvoidonEvStationRoute(intcoun
凤翎鹤冢·2025-03-13 00:57

C++ ，JNI， Java 数据传递全解（二）

书接上回我们如何将object类型的数据传递到java层同样的，如果想要传递对象，则肯定需要知道这个对象在java中所在的类，java万物都离不开对象，而任何一个对象，总有一个对应的类来承载它。所以首先得到这个object的唯一class，那在C++中，就需要通过JNI找到该对象所在的类或者Bean，我们上文提到的第六个参数和第七个参数，他们分别是Route和EvStopoverInfo。那这两个
凤翎鹤冢·2025-03-13 00:27

【6】搜索剪枝优化学习笔记

最优化剪枝当题目要求求最优解的时候，此时如果已经求出一个可行解，那么答案超过这个可行解的分支一定不是最优解，所以这些分支可以剪掉。
W9095·2025-03-12 22:13

C语言每日一练Day03——移除元素

移除元素问题描述解题方案思路一思路二思路三(最优解)总结：问题描述原题链接：https://leetcode.cn/problems/remove-element/解题方案思路一思路一：首先通过简单分析
不摸鱼的程序员·2025-03-12 19:22

企业邮箱是什么？企业邮箱怎么查？

企业邮箱是区别于个人邮箱的一种专属邮箱服务，主要为企业用户提供高效、安全的邮件通信解
·2025-03-12 18:44

用物理信息神经网络（PINN）解决实际优化问题：全面解析与实践

实验表明，PINN相比传统数值方法及强化学习（RL）/遗传算法（GA），在收敛速度、解的稳定性及物理保真度上均实现突破性提升。关键词：物理信息神经网络；优化任务；深度学习；强化学习；航天器轨道一、
青橘MATLAB学习·2025-03-12 14:23
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