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HDFS的启动过程

HDFS的启动过程HDFS的启动过程分为四个阶段：第一阶段：NameNode读取包含元数据信息的fsimage文件，并加载到内存；第二阶段：NameNode读取体现HDFS最新状态的edits日志文件，

ffbc2020·2024-09-14 03:47

集群hdfs启动

1）各个模块分开启动/停止（配置ssh是前提）常用（1）整体启动/停止HDFSstart-dfs.sh/stop-dfs.sh（2）整体启动/停止YARNstart-yarn.sh/stop-yarn.sh2

sxu~源·2024-09-14 03:46

Java基础day08ArrayList和继承

ArrayList类对象数组数组长度是固定，无动态扩容java.util.ArrayList集合类，更方便image无参构造函数image基本格式,Jdk7之后右侧尖括号可以留空，但是必须保留ArrayListlist

没有信仰的小白·2024-09-13 23:19

spark常用命令

查看报错日志：yarnlogsapplicationIDspark2-submit--masteryarn--classcom.hik.ReadHdfstest-1.0-SNAPSHOT.jar进入$SPARK_HOME

我是浣熊的微笑·2024-09-13 10:38

Java数组和字符串

目录前言一、数组（一）、数组概述（二）、数组的使用1.数组的声明和初始化（1）、静态初始化（2）、动态初始化（3）、数组默认初始化值2.数组的长度3.数组元素访问和遍历数组4.数组的扩容与拷贝（三）、二维数组

bala_jiang·2024-09-13 10:37

编程常用命令总结

编程命令大全1.软件环境变量的配置JavaScalaSparkHadoopHive2.大数据软件常用命令Spark基本命令Spark-SQL命令Hive命令HDFS命令YARN命令Zookeeper命令

Yellow0523·2024-09-13 02:42

Hadoop常见面试题整理及解答

而Hadoop使用较为廉价的机器存储数据，且Hadoop可以将大量机器构建成一个集群，并在集群中使用HDFS文件系统统一管理数据，极大的提高了数据的存储及处理能力。

叶青舟·2024-09-12 19:24

[K8S] K8S资源控制器Controller Manager(4)

ReplicationController控制器2.1部署ReplicaSet3.Deployment3.1部署Deployment3.2运行Deployment3.3镜像更新方式3.4Deployment扩容

XJzz3·2024-09-11 19:48

hive表格统计信息不准确

存储格式，有个分区，查询selectcount(1)fromtablewheredt='yyyyMMdd'结果是0，但查询select*fromtablewheredt='yyyyMMdd'又能查到数据，去hdfs

weixin_41956627·2024-09-11 09:37

人生苦短我用Python pandas文件格式转换

1excel与csv互转常用格式的方法FlatfileExcelJSONXML示例2常用格式转换简要需求依赖export方法main方法附其它格式的方法HTMLPicklingClipboardLatexHDFStore

程序喵D·2024-09-11 08:58

【Redis】Redis 集群搭建与管理: 原理、实现与操作

Redis使⽤)集群搭建(基于docker)第⼀步:创建⽬录和配置第⼆步:编写docker-compose.yml第三步:启动容器第四步:构建集群主节点宕机演⽰效果处理流程1)故障判定2)故障迁移集群扩容第

Hsu琛君珩·2024-09-11 00:02

深入解析HDFS：定义、架构、原理、应用场景及常用命令

引言Hadoop分布式文件系统（HDFS，HadoopDistributedFileSystem）是Hadoop框架的核心组件之一，它提供了高可靠性、高可用性和高吞吐量的大规模数据存储和管理能力。

CloudJourney·2024-09-10 12:39

解决flume在抽取不断产生的日志文件时，hdfs上出现很多小文件的问题

问题在使用flume时，需要编写conf文件，然后执行，明明sinks已经指定了roll的三个参数：a1.sinks.k1.hdfs.rollInterval=0（根据写入时间来切割）a1.sinks.k1

lzhlizihang·2024-09-10 07:36

Hadoop的搭建流程

、第五步：七、安装hadoop1、上传2、解压3、重命名4、开始配置环境变量5、刷新配置文件6、验证hadoop命令是否可以识别八、全分布搭建7、修改配置文件core-site.xml8、修改配置文件hdfs-site.xml9

lzhlizihang·2024-09-10 07:06

hive搭建 -----内嵌模式和本地模式

文章目录一、内嵌模式（使用较少）1、上传、解压、重命名2、配置环境变量3、配置conf下的hive-env.sh4、修改conf下的hive-site.xml5、启动hadoop集群6、给hdfs创建文件夹

lzhlizihang·2024-09-10 07:06

详解 JuiceFS sync 新功能，选择性同步增强与多场景性能优化

JuiceFSsync是一个强大的数据同步工具，支持在多种存储系统之间进行并发同步或迁移数据，包括对象存储、JuiceFS、NFS、HDFS、本地文件系统等。

Juicedata·2024-09-10 05:51

面试真题：消费者积压问题的答案

高并发场景下，消费者处理能力不足消费者处理逻辑复杂或存在瓶颈监控与诊断这里我们需要监控的指标是队列长度，消费者处理速度，消息延迟时间具体三个指标，常用的诊断工具有消息中间件自带监控工具和第三方监控平台扩容与负载均衡消费者扩容方面增加

执于代码·2024-09-10 04:48

Hadoop HDFS中的NameNode、SecondaryNameNode和DataNode

HadoopHDFS中的NameNode、SecondaryNameNode和DataNode目录1.定义2.主要作用3.官方链接1.定义在HadoopHDFS（Hadoop分布式文件系统）中，有三个关键的组件

BigDataMLApplication·2024-09-10 00:38

【Hadoop|HDFS篇】NameNode和SecondaryNameNode

1.NN和2NN的工作机制思考：NameNode中的元数据是存储在哪里的？首先，我们做个假设，如果存储在NameNode节点的磁盘中，因为经常需要进行随机访问，还有响应客户请求，必然是效率过低。因此，元数据需要存放在内存中。但如果只存在内存中，一旦断电，元数据丢失，整个集群就无法工作了。因此产生在磁盘中备份元数据的Fslmage。这样又会带来新的问题，当在内存中的元数据更新时，如果同时更新FsIm

Vez'nan的幸福生活·2024-09-09 23:00

Hbase的简单使用示例

HBase是基于HadoopHDFS构建的分布式、列式存储的NoSQL数据库，适用于存储和检索超大规模的非结构化数据。它支持随机读写，并且能够处理PB级数据。

傲雪凌霜，松柏长青·2024-09-09 11:40

分布式文件系统FastDFS动态扩容

FastDFS的扩容分为对group纵向扩容和横向扩容纵向扩容指在同一个group组中增加服务器，实现数据冗余，数据备份。同一个group中最大容量取决于最小的storage的存储容量。

欢醉·2024-09-08 18:38

HBase

ApacheHBase是一个基于Hadoop分布式文件系统（HDFS）构建的分布式、面向列的NoSQL数据库，主要用于处理大规模、稀疏的表结构数据。

傲雪凌霜，松柏长青·2024-09-08 17:07

Hive的优势与使用场景

以下是Hive的主要优势：1.与Hadoop生态系统的紧密集成Hive构建在Hadoop分布式文件系统(HDFS)之上，能够处理海量数据并进行分布式计算。

傲雪凌霜，松柏长青·2024-09-08 17:07

大数据面试题：说下为什么要使用Hive？Hive的优缺点？Hive的作用是什么？

Hive是Hadoop生态系统中比不可少的一个工具，它提供了一种SQL(结构化查询语言)方言，可以查询存储在Hadoop分布式文件系统（HDFS）中的数据或其他和Hadoop集成的文件系统，如MapR-FS

蓦然_·2024-09-08 15:50

当青春期撞上更年期

女儿14岁了，正读初二，处于叛逆的青春期，心灵的窗户对我们半闭合了，独立空间不断扩容，不再主动和我聊她的小秘密，对我们的周末家庭活动不再有兴趣，喜欢和同学玩，不喜欢家人不经同意进她的房间，特别讨厌家人的唠叨

旭阳晨曦·2024-09-08 11:51

ERROR:master启动报错： Attempting to operate on hdfs namenode as root

[root@masterhadoop]#sbin/start-all.shStartingnamenodeson[master]ERROR:AttemptingtooperateonhdfsnamenodeasrootERROR

CourageLee·2024-09-08 07:55

Error: java.io.IOException: java.lang.reflect.InvocationTargetException

java.lang.reflect.InvocationTargetException；往下继续看log，发现是car3g_prpcitemkind（文件名）显示prpcitemkind分区数据不在了，这种通常发生在抽数的时候，抽数脚本最一开始有没有进行-rm一些hdfs

lics10·2024-09-07 20:12

Python 操作大数据使用 Hadoop

参考：https://blog.csdn.net/wuShiJingZuo/article/details/135620018fromhdfsimportInsecureClienthdfs_client

静听山水·2024-09-07 17:47

DataX用hdfsreader导入或导出hive数据

DataX读取Hive数据的话，其本身只提供了hdfsreader，因为hive一来不是个数据库，它只是hdfs数据的结构化管理工具，所以datax默认没有自带hive的reader，因此默认只能直接用

尘世壹俗人·2024-09-07 10:02

Linux之租云服务器及配docker环境

钊气蓬勃.·2024-09-07 07:37

【Hadoop】- MapReduce & YARN 初体验[9]

目录提交MapReduce程序至YARN运行1、提交wordcount示例程序1.1、先准备words.txt文件上传到hdfs，文件内容如下：1.2、在hdfs中创建两个文件夹，分别为/input、/

星星法术嗲人·2024-09-07 04:21

12c RAC扩容undo表空间

Oracle12cR1RACcolsidfora10colnamefora20colvaluefora20selectsid,name,valuefromv$spparameterwherename='undo_tablespace';SIDNAMEVALUE------------------------------------------------------------orcl2undo_

weixin_33721427·2024-09-07 01:33

oracle 扩容undo,【案例】Oracle RAC数据库undo使用率较高的解决思路办法

天萃荷净Oracle研究中心案例分析：运维DBA反映Oracle数据库undo使用较大，结合案例分析undo使用问题。本站文章除注明转载外，均为本站原创：转载自lovewife&lovelife—Roger的Oracle技术博客本文链接地址:aboutUndoTablespaceusedHigh今天有朋友在问关于undo使用很高的问题,这个问题其实很常见了,上次也正好处理过一起,客户的3节点rac

南门居士-杜锦刚·2024-09-07 01:33

多种model serving 的调研比较

image.pnggithubofficesite框架语言依赖项服务端开发语言客户端调用语言是否支持restful支持算法是否支持hdfs大规模是否支持同时部署多个模型服务是否支持模型切换是否支持模型跟踪是否支持

Helen_Cat·2024-09-06 18:35

spark读取csv文件

测试spark读取本地和hdfs文件frompyspark.sqlimportSparkSessionspark=SparkSession.builder\.appName("ExamplePySparkScript

静听山水·2024-09-06 10:44

hadoop-hdfs系统构成

2019独角兽企业重金招聘Python工程师标准>>>HDFS组成1)NameNode元数据2)DataNode存储文件内容block3)SecondaryNameNode合并NameNode与editsHDFS

weixin_33701564·2024-09-06 00:46

字节跳动10万节点HDFS集群多机房架构演进之路(1)

如何高效运维如此超大规模的集群要回答这些问题需要HDFS从多个方向迭代优化，例如DanceNN的上线、运维平台的建设等，本文不会介绍字节跳动HDFS所有的演进方案，而是聚焦在HDFS多机房架构的演进策略上

2401_84122782·2024-09-05 21:23

华为笔试 4.24 第二题：这一题只通过了36%why

所有的集合都说一遍，包括一些细节，比如ArrayList的扩容机制，Lin育碧源计划初级游戏逻辑开发流程+凉经4.9投

2301_78234743·2024-09-05 21:52

最受DBA欢迎的250篇学习文档_dba学习资料

├──Oracle+数据库表空间扩容v1.5.pdf├──Oracle+数据库归档日志清理v1.5.pdf├──Oracle+数据库静态参数修改v1.5.pdf├──Oracle+数据库索引创建及重建v1.5

2401_84281638·2024-09-05 17:54

Kubernetes入门七、Deployment控制器

目录什么是Deployment创建Deployment命令创建yaml文件创建扩容缩容镜像更新重建更新滚动更新回滚暂停和恢复前面已经简单里了解过Deployment，下面来深入学一下。

Ethan-running·2024-09-05 16:50

家的空间整理术

原来空间管理可以让我们在原有的储物空间的基础上轻松的扩容30%-50%。所有的物品都可以：找得

LydiaYY98·2024-09-05 15:03

学习笔记：服务器的负载均衡

既要考虑成本因素和现实需求，又要兼顾日后的设备升级和扩容。服务器集群•处理业务的服务器组成服务器集群，对外体现为一台逻辑上的服务器，由FW决定如何分配流量给各个服务器。服务器负载均衡技术的一

TKE_yinian·2024-09-05 07:50

2021年大厂Java面试题（基础+框架+系统架构+分布式+实战）

ArrayList如何实现扩容。equals方法实现面向对象线程状态，BLOCKED和W

2401_85195615·2024-09-05 05:04

HDFS的读写流程

写入的流程流程：客户端先向NameNode节点发送上传数据的请求NameNode接收到请求之后进行权限校验，校验之后，会计算出来三个节点客户端会将输入的文件切割成块，然后一个个块进行传递客户端先跟第一个服务器创建连接，这个通道的名字是PipeLine每次传递数据的时候都是以Packet为单位进行传递的，每个Packet大约是64KB各个数据节点（DataNode）之前也会创建连接PipeLine，

Yz9876·2024-09-04 22:57

大数据学习｜理解和对比 Apache Hive 和 Apache Iceberg

文章目录数据模型与存储事务支持性能优化使用场景总结数据模型与存储Hive:Hive使用的是传统的关系型数据模型，数据存储在Hadoop分布式文件系统(HDFS)中，通常是以文本格式（如CSV或TSV）或者二进制格式

进击的小白菜·2024-09-04 16:50

三，Hive的分桶详解

Hive分桶通俗点来说就是将表（或者分区，也就是hdfs上的目录而真正的数据是存储在该目录下的文件）中文件分成几个文件去存储。

__元昊__·2024-09-04 04:02

hive学习（五）

inpath'路径'[overwrite]intotable表名[partition(partcol1=val1,…)];特殊说明1）local：标识从本地加载数据到Hive表，若没有local的话从HDFS

2301_79721847·2024-09-03 14:00

hive学习记录

数据存储：Hive处理的数据存储在HDFS（HadoopDistributedFileSystem）上。执行引擎：Hive的

2302_80695227·2024-09-03 12:46

【加密社】马后炮视角来看以太坊二层战略

"BlobCarriers"或"CalldataBlobs"这是在以太坊网络中用于携带数据的一种方式，尤其是在涉及Rollup（如OptimisticRollup和ZK-Rollup）这类Layer2扩容解决方案时

加密社·2024-09-03 02:44

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