hive内置函数讲解第10页

使用LangChain构建强大的对话机器人：详细指南

我们将从环境设置开始，逐步讲解如何使用语言模型、提示模板、对话历史管理等关键技术，最终展示如何使用L

m0_57781768·2025-03-12 16:05

量化交易中用到的回测评估指标（策略收益、基准收益、Alpha比率、Beta比率、夏普比率、索提诺比率）详解

故现阶段以学习量化交易的知识为主，多学多问总是没错的嘛~现阶段使用Python爬取交易数据来验证自己的一些选股逻辑，笔者目前去一家民营的券商开户后，券商赠送了Ptrade作为量化软件供客户使用，可回测可交易（后续详细讲解记录该软件的使用过程

林不更新·2025-03-12 15:59

Java过滤器

BWH_Steven的碎碎念javaweb体系只剩ajax和json加maven的讲解了，这段时间我会开始推送算法与数据结构结构的文章，从他们的入门知识到一些很实用的算法了解，亦或我们在java学习中留下的坑

淋风沐雨·2025-03-12 14:55

基于HarmonyNext的高性能图像处理实战指南

本文将深入探讨如何在HarmonyNext平台上使用ArkTS进行高性能图像处理，并通过一个实战案例来详细讲解如何实现一个图像滤镜应用。环境准备在开始之前，确保你已经安装了以下工

·2025-03-12 13:32

Hive实用小文件合并方案

#Hive常见故障#大数据#生产环境真实案例#Hive#离线数据库#整理#经验总结说明：此篇总结hive常见故障案例处理方案结合自身经历总结不易+关注+收藏欢迎留言Hive实用小文件合并方案请往下翻！！

500佰·2025-03-12 12:45

大数据面试之路 (二) hive小文件合并优化方法

大量小文件容易在文件存储端造成瓶颈，影响处理效率。对此，您可以通过合并Map和Reduce的结果文件来处理。一、合并小文件的常见场景写入时产生小文件：Reduce任务过多或数据量过小，导致每个任务输出一个小文件。动态分区插入：分区字段基数高，每个分区生成少量数据，形成大量小文件。频繁追加数据：通过INSERTINTO多次追加数据，导致文件碎片化。二、合并小文件的核心方法方法1：调整Reduce任务

愿与狸花过一生·2025-03-12 12:11

AI：230-YOLOv8与RT-DETR的完美结合 | 重塑目标检测技术的前沿【保姆级教程】

每一个案例都附带关键代码，详细讲解供大家学习，希望可以帮到大家。正在不断更新中~文章目录YOLOv8与RT-DETR的完美结合|重塑目标检测

一键难忘·2025-03-12 12:09

flink（十一）：Table&Sql实现窗口水印计算

文章目录分享说明实现讲解代码总结分享大数据博客列表说明本博客每周五更新一次。

羽落风起·2025-03-12 11:34

Android自定义视图绘制：Canvas实战案例解析

通过实例演示，本案例详细讲解了仪表盘绘制的整个过程，包括指针、刻度线和数字等元素的绘制，以及如何在非UI线程中更新画布

Ramaswamy·2025-03-12 10:55

实战指南：利用电商API接口高效获取商品评论数据

本文将系统讲解如何通过主流电商平台（如淘宝、京东、拼多多）的API接口，合规、高效地获取评论数据，并提供完整的代码实现与实战技巧。

爱搞技术的猫猫·2025-03-12 09:18

Python精进系列：ord 函数

ord函数作为Python内置函数之一，在字符和Unicode编码

进一步有进一步的欢喜·2025-03-12 05:17

如何本地运行和开发 Langchain 项目

在这篇指南中，我们将详细讲解如何在本地运行Langchain仓库，并提交您的第一个代码变更。如果您希望在开发容器中操作，可参考.devcontainer文件夹中的指南。

dgay_hua·2025-03-12 04:41

携程开源的分布式apollo技术，整合springboot集成实现动态刷新配置

除此之外，还会具体讲解数据结构、线程模型、网络框架、持久化、主从同步和切片集群等，帮你搞懂底层原理。相信这对于所有层次的Redis使用者都是一份非常完美的教程了。

2401_84584854·2025-03-12 04:10

炸裂函数explode

在ApacheHive中，"炸裂函数"通常指的是将复杂数据类型（如数组或映射）拆分成多行的函数。Hive提供了几个内置函数来实现这种操作，其中最常用的是explode函数。

阿强77·2025-03-12 03:33

2024年大数据技术4：Lambda和Kappa架构区别_lambda架构和kappa架构区别，2024年最新你花了多久弄明白架构设计

由于文件比较多，这里只是将部分目录截图出来，全套包含大厂面经、学习笔记、源码讲义、实战项目、大纲路线、讲解视频，并且后续会持续更新需要这份系统化资料的朋友，可以戳这里获取虽然Lambda架构使用起来十分灵活

2401_84182146·2025-03-12 03:32

hive mysql日期减一天_hive sql的常用日期处理函数总结

1)date_format函数(根据格式整理日期)作用：把一个字符串日期格式化为指定的格式。selectdate_format('2017-01-01','yyyy-MM-ddHH:mm:ss');--日期字符串必须满足yyyy-MM-dd格式结果：2017-01-0100:00:002)date_add、date_sub函数(加减日期)作用：把一个字符串日期格式加一天、减一天。selectdat

空城大大叔·2025-03-12 01:13

自你离开后的第一篇关于MySQL和Hive开发生涯常见函数对比及SQL书写注意事项汇总

涉及到的任何SQL语句或知识点，未特别注明则表明MySQL和Hive通用。

二百四十九先森·2025-03-12 01:12

mySQL和Hive的区别

SQL和HQL的区别整体1、存储位置：Hive在Hadoop上；Mysql将数据存储在设备或本地系统中；2、数据更新：Hive不支持数据的改写和添加，是在加载的时候就已经确定好了；数据库可以CRUD；3

iijik55·2025-03-12 00:41

时间函数（Hive-Sql\Mysql\Presto）

3、看函数产生的效果：（1）Hive-Sql如果想看函数的效果，可以在集市输入select+函数。例如selects

菜鸟教程*…*·2025-03-12 00:10

基于Pytorch深度学习——Softmax回归

本文章来源于对李沐动手深度学习代码以及原理的理解，并且由于李沐老师的代码能力很强，以及视频中讲解代码的部分较少，所以这里将代码进行尽量逐行详细解释并且由于pytorch的语法有些小伙伴可能并不熟悉，所以我们会采用逐行解释

EchoToMe·2025-03-12 00:08

MySQL和Hive SQL 时间处理常用函数汇总

基础时间函数二、日期加减操作三、日期格式化与解析四、时间差计算五、时间类型转换六、时区处理示例获取当前时间并格式化日期增加3天计算两个日期的天数差注意事项：以下是SQL中常用的时间处理函数汇总，涵盖MySQL和Hive

Cachel wood·2025-03-12 00:06

第6篇：Transformer架构详解（下）：多头注意力机制与位置编码

本文将详细介绍多头注意力机制和位置编码的原理、作用及其实现，并通过Python代码示例和应用场景讲解，帮助零基础读者全面理解这些关键技术。我们还将使用幽默的比喻，使这些复杂的概念更加易懂。

Gemini技术窝·2025-03-12 00:00

高效备考策略：考研英语阅读理解深度剖析

，英语作为考研的重要科目，其阅读理解部分成为了考生们的难点和重点，想要在考研英语中取得高分，必须对阅读理解部分进行深入剖析，掌握高效备考策略，本文将从考研英语阅读理解的特点、技巧和方法三个方面进行详细讲解

闲虎考研·2025-03-11 23:52

Kotlin D3

通过理论知识的系统讲解、丰富多样的实际案例分析以及详细的代码解读，帮助学员将面向对象编程思想融入到Kotlin编程实践中，提升解决实际问题的能力，为后续开发复杂的Kotlin应用程序奠定坚实基础。

GH小杨·2025-03-11 23:50

【商城实战(18)】后台管理系统基础搭建：从0到1构建电商中枢

无论是想深入钻研技术细节，还是探寻商城运营之道，本专栏都能提供从0到1的系统讲解，助力你打造独具竞争力的电商平台，开启电商实战

奔跑吧邓邓子·2025-03-11 22:13

如何免费制作景区二维码？

一、景区二维码的应用案例招宝山风景区招宝山风景区推出了“智慧旅游”讲解二维码，游客只需打开微信扫描二维码，便能听到讲解员温柔的解说声，深入了解威远城背后的历史故事，让游客在游览过程中能更好地了解景区的文化内涵

·2025-03-11 20:37

讲一下Spark的shuffle过程

Spark的shuffle可以从shuffle的阶段划分，shuffle数据存储，shuffle的数据拉取三个方面进行讲解。

冰火同学·2025-03-11 20:29

工作流编排利器：Prefect 全流程解析

工作流编排利器：Prefect全流程解析本文系统讲解了Prefect工作流编排工具，从基础入门到高级应用，涵盖任务与流程管理、数据处理、执行器配置、监控调试、性能优化及与其他工具集成等内容，文末项目实战示例

船长@Quant·2025-03-11 19:26

tcc编译器教程6 进一步学习编译gmake源代码

本文以编译gmake为例讲解如何使用tcc进行复杂一点的c代码的编译1简介前面主要讲解了如何编译lua解释器,lua解释器的编译很简单也很容易理解.当然大部分c语言程序编译没那么简单,下面对前面的gmake

刘阿去·2025-03-11 19:54

Hive在大数据集群下的部署

hive安装1）把apache-hive-3.1.3-bin.tar.gz上传到Linux的/opt/software目录下2）解压apache-hive-3.1.3-bin.tar.gz到/opt/module

正在绘制中·2025-03-11 18:47

搭建分布式Hive集群

title:搭建分布式Hive集群date:2024-11-2923:39:00categories:-服务器tags:-Hive-大数据搭建分布式Hive集群本次实验环境：Centos7-2009、Hadoop

逸曦玥泱·2025-03-11 18:17

Hadoop、Spark和 Hive 的详细关系

Hadoop、Spark和Hive的详细关系1.ApacheHadoopHadoop是一个开源框架，用于分布式存储和处理大规模数据集。

夜行容忍·2025-03-11 18:46

DSP28335 ADC模块SOC触发机制详解（附完整代码）

[摘要]本文基于TITMS320F28335芯片，深入讲解其ADC模块的SOC（Start-of-Conversion）触发机制，涵盖软件触发、ePWM硬件触发等模式，并提供完整的配置代码与实验验证方法

DOMINICHZL·2025-03-11 17:38

大数据技术生态圈：Hadoop、Hive、Spark的区别和关系

大数据技术生态圈：Hadoop、Hive、Spark的区别和关系在大数据领域中，Hadoop、Hive和Spark是三个常用的开源技术，它们在大数据处理和分析方面发挥着重要作用。

雨中徜徉的思绪漫溢·2025-03-11 17:07

【30天玩转python】项目实战：从零开始开发一个Python项目

我们将以一个简单的“任务管理系统”为例，逐步讲解如何构建、测试和优化这个项目。1.项目规划1.1项目简介我们将开发一个基于命令行的任务

爱技术的小伙子·2025-03-11 17:07

本地部署Hive集群

规划服务机器Hive本体部署在Node1元数据服务所需的关系型数据库(MYSQL)部署在Node1安装MYSQL数据库#更新密钥rpm--importhttps://repo.mysql.com/RPM-GPG-KEY-mysql

克里斯蒂亚诺罗纳尔多阿维罗·2025-03-11 17:06

递推和递归_一文学会递归递推

竞赛还是项目工程上都有着极为广泛的应用，但想要完全掌握两者的思想并不容易，对于刚刚接触编程的人来说更是这样，我在初次接触递归递推时就吃了很多的苦头，除了当时对编程语言不太熟悉之外，最大的原因就是难以理解其中的思想，本文将二者结合代码分别讲解

HR刀姐·2025-03-11 17:34

HarmonyNext实战：基于ArkTS的高性能音视频播放器开发

我们将通过一个实战案例，详细讲解如何实现一个支持多种格式、流畅播放的音视频播放器，并确保其性能优化。1.环境准备与项目初始化首先，确保你的开发

·2025-03-11 15:00

HarmonyNext实战案例：基于ArkTS的高性能音视频处理应用开发

本文将深入探讨如何使用ArkTS12+语法开发一个高性能的音视频处理应用，涵盖从基础概念到高级技巧的全面讲解。

·2025-03-11 15:00

《颠覆认知，我用大模型+Redis实现SQL智能补全，开发效率暴涨500%》

-凌晨3点记不清HiveQL的窗口函数语法-面对新接触的ClickHouse方言不知所措-团队新人总把STR_TO_DATE写成DATE_FORMAT传统IDE的SQL补全就像"人工智障"，直到我把大模型装进

煜bart·2025-03-11 15:21

【C语言】八进制、十六进制

本文将对八进制和十六进制（8和16都为2的幂）进行一些讲解。通常情况C语言都假定整型常量是十进制的数，但在表达与计算机相关的值时，八进制和十六进制却十分

Octopus2077·2025-03-11 12:27

docker运行容器命令 redis 指定端口

我整理的一些关于【Docker】的项目学习资料（附讲解～～）和大家一起分享、学习一下：https://edu.51cto.com/surl=QsXoR2使用Docker运行Redis容器并指定端口的详细指南本文旨在帮助初学者理解如何使用

big maom~~·2025-03-11 11:53

基于HarmonyNext的ArkTS高级实战：构建高性能跨平台应用

本文将深入探讨如何使用ArkTS在HarmonyNext平台上进行高级开发，通过实战案例讲解如何

·2025-03-11 11:52

HarmonyNext实战案例：基于ArkTS的高性能分布式机器学习应用开发

本文将深入探讨如何使用ArkTS12+语法开发一个高性能的分布式机器学习应用，涵盖从基础概念到高级技巧的全面讲解。通过本案例，您将学习到如何利用HarmonyNext的分