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Spark从入门到精通29:Spark SQL：工作原理剖析以及性能优化

SparkSQL工作原理剖析1.编写SQL语句只要是在数据库类型的技术里面，例如MySQL、Oracle等，包括现在大数据领域的数据仓库，例如Hive。

勇于自信·2024-03-11 00:20

hive--去除特殊字符regexp_replace

文章目录regexp_replace`'\tabc\ndef\rhij'`→`'abcdefhij'``'\tabc\ndef\rhij'`→`'abcdefhij'`看一下其他的情况regexp_replace'\tabc\ndef\rhij'→'abcdefhij'selectregexp_replace('\tabc\ndef\rhij','\n|\t|\r|','');'abcdefhij

韩家小志·2024-03-10 22:21

Hive--行转列/列转行

行转列/列转行一、lateralview案例1：与explode连用案例2：与parse_url_tuple连用二、explode三、行列转换行转列多行转多列多行转单列列转行多列转多行单列转多行一、lateralview分类：视图功能：配合UDTF来使用,把某一行数据拆分成多行数据很多的UDTF不能将结果与源表进行关联，使用lateralview，可以将UDTF拆分的单个字段数据与原始表数据关联上

韩家小志·2024-03-10 22:51

HiveSQL某天每个直播间最大在线人数

一张表dwd_user_log有如下字段：1）直播间：live_id2）用户:userid3）时间戳:date_stamp4）登陆类型:entry_type(登入in和登出out)求某天每个直播间最大在线人数？selectlive_id,max(total_users)max_total_usersfrom(selectlive_id,userid,date_stamp,sum(ind)over(

sofo2017·2024-03-09 21:51

Hive SQL 开发指南（三）优化及常见异常

在大数据领域，HiveSQL是一种常用的查询语言，用于在Hadoop上进行数据分析和处理。为了确保代码的可读性、维护性和性能，制定一套规范化的HiveSQL开发规范至关重要。

大数据_苡~·2024-03-09 14:13

大数据开发（Hadoop面试真题-卷九）

大数据开发（Hadoop面试真题）1、Hivecount(distinct)有几个reduce，海量数据会有什么问题？

Key-Key·2024-03-09 10:06

统一异常处理

统一异常处理原理：AOP思想，在不改变源代码的情况下，增加一个异常处理功能，切入到核心功能中。

白_想想·2024-03-09 01:25

Spring Boot中的异常处理

方法1在controller中直接添加处理异常的方法，方法中需要使用@ExceptionHandler注解，value=指定需要处理的异常，返回值类型ModelAndView，在ModelAndView中定义异常发生后返回视图和信息方法2定义一个类。在类上使用@ControllerAdvice注解，此时，所有controller的异常对该类进行通知在类中定义方法，方法上需要使用@Exception

小破孩_e9ce·2024-03-08 07:16

Java-Exception（异常处理）

Exception：指的是程序运行过程中产生的异常，用户可以使用异常处理格式进行处理异常处理的基本格式java中异常处理的基本格式：（1）trycatchfinally如果try中产生异常，则到catch

代码匠心印记·2024-03-07 21:47

使用 Redis 进行高效数据缓存的 C# 实践

实践前言一、搭建Redis环境二、在C#中使用Redis1.安装StackExchange.Redis2.连接到Redis服务器3.常用数据类型的操作4.数据缓存实践5.高级特性和性能优化6.错误处理和异常处理三

仰望大佬007·2024-03-06 21:18

Hive分组排序取topN的sql查询示例

Hive分组排序取topN的sql查询示例要在Hive中实现分组排序并取每组的前N条记录，可以使用ROW_NUMBER()窗口函数结合PARTITIONBY和ORDERBY子句。

公子乂·2024-03-06 08:31

归档模式

1：归档日志文件在线日志——用于崩溃/实例恢复/介质恢复归档日志——用于介质恢复2：确认数据库是否为归档模式archiveloglist;--查看数据归档信息selectlog_modefromv$database

个人精进成长营·2024-03-06 08:12

hbase、hive、clickhouse对比

概念架构hbasemaster存储元数据、regionServer实际控制表数据，存储单位是Region，底层数据存储使用HDFShive通过driver将sql分解成mapreduce任务元数据需要单独存储到一个关系型数据库

freshrookie·2024-03-05 16:40

Mac 离线安装Qt5

1下载QT1.1.打开链接：https://download.qt.io/archive/qt/在这个链接上，可以看到不同版本的QT，我们选择稳定5.9/点开后，选择5.9.8版本，可以看到不同版本的QT

熊明之·2024-03-05 11:33

hive--字符串连接函数concat(),concat_ws()

一、字符串连接函数：concat功能：将多个字符串连接成一个字符串语法:concat(stringA,stringB…)返回值:string说明：返回输入字符串连接后的结果，支持任意个输入字符串举例：hive

nuhao_·2024-03-03 17:08

SpringMVC 学习（九）之拦截器

拦截器可以用于实现以下功能：权限验证：在请求处理之前进行用户身份验证和授权日志记录：记录请求的相关信息，如请求路径、参数、处理时间等异常处理：捕获并处理请求处理过程中抛出的异常性能监控：统计请求的响应时间

花落随风轻飘舞·2024-03-03 10:29

【Hadoop】使用Metorikku框架读取hive数据统计分析写入mysql

一、定义作业文件作业文件该文件将包括输入源、输出目标和要执行的配置文件的位置，具体内容如下metrics:-/user/xrx/qdb.yaml#此位置为hdfs文件系统目录inputs:output:jdbc:connectionUrl:"jdbc:mysql://233.233.233.233:3306/sjjc"user:"root"password:"123456"driver:"com.

方大刚233·2024-03-03 06:23

Git - 异常处理：fatal: refusing to merge unrelated histories

执行gitpull时报错原因是两个分支是两个不同的版本，具有不同的提交历史解决方法：使用如下命令，允许不相关历史提交记录，强制合并gitpulloriginmaster--allow-unrelated-histories

人生若只如初見♫·2024-03-03 05:53

hive join中出现的数据暴增（数据重复）

什么是join过程中导致的数据暴增？例如：给左表的每个用户打上是否是新用户的标签，左表的用户数为100，但是关联右表之后，得到的用户数为200甚至更多什么原因导致的数据暴增呢？我们来看一下案例：spark-sql>withtest1as>(select'10001'asuid,'xiaomi'asqid>unionall>select'10002'asuid,'huawei'asqid>union

不想起的昵称·2024-03-02 15:03

hive四种常见的join

1.左连接leftjoinspark-sql>withtest1as(>select1asuser_id,'xiaoming'asname>unionall>select2asuser_id,'xiaolan'asname>unionall>select3asuser_id,'xiaoxin'asname>),>>test2as(>select1asuser_id,19asage>unionall

不想起的昵称·2024-03-02 15:33

Spark整合hive（保姆级教程）

准备工作：1、需要安装配置好hive，如果不会安装可以跳转到Linux下编写脚本自动安装hive2、需要安装配置好spark，如果不会安装可以跳转到Spark安装与配置（单机版）3、需要安装配置好Hadoop

万家林·2024-02-29 09:47

Hive复杂数据类型之array

定义格式如下：createtabletableName(......colNamearray......)说明：下标从0开始，越界不报错，以null代替案例准备：测试数据zhangsan78,89,92,96lisi67,75,83,94王五23,12createtableifnotexistsarr1(namestring,scoresarray)rowformatdelimitedfields

鸭梨山大哎·2024-02-28 08:48

Hive数据仓库行转列

查了很多资料发现网上很多文章都是转发和抄袭，有些问题。这里分享一个自己项目中使用的行转列例子，供大家参考。代码如下：SELECTmy_id,nm_cd_map['A']ASmy_cd_a,nm_cd_map['B']ASmy_cd_b,nm_cd_map['C']ASmy_cd_c,nm_num_map['A']ASmy_num_a,nm_num_map['B']ASmy_num_b,nm_num

XueminXu·2024-02-28 07:47

Java基础学习

另外，调用这个方法的其他代码也无法继续执行，异常处理机制会将代码执行交给异常处理器。.2、异常分类Throwable是Java语言中所有错误或异常的超类。

CopyLower·2024-02-28 03:42

Mac 下 Python+Selenium 自动上传西瓜视频

背景研究下Python+Selenium自动化测试框架，简单实现Mac下自动化批量上传视频西瓜视频并发布，分享给需要的同学（未做过多的异常处理）。

.咖啡加剁椒·2024-02-27 14:55

java全局异常处理

自定义异常类importlombok.Data;@DatapublicclassBusinessExceptionextendsRuntimeException{privateIntegercode;publicBusinessException(Stringmessage){super(message);this.code=500;}publicBusinessException(Integer

zhyaw56zhu·2024-02-27 12:23

Hive--删除数据库

一、删除数据库注意：Hive与MySQL再删除数据库时是有一点不一样的。Hive再删除数据库操作时，要保证该库下没有任何数据表！

nuhao_·2024-02-26 19:33

转载：Linux全自动批量配置SSH免密

转载自https://www.mr-mao.cn/archives/auto-configure-ssh-nopass-login.html1、在主机的操作系统上安装expect2、新建host_ip文件

徐sir（徐慧阳）·2024-02-26 04:14

python学习（十）文件和异常-（下）

使用try-except代码块处理异常处理ZeroDivisionError异常print(5/0)Traceback(mostrecentcalllast):File"D:\学习

August________·2024-02-26 02:16

hive学习笔记之九：基础UDF

欢迎访问我的GitHubhttps://github.com/zq2599/blog_demos内容：所有原创文章分类汇总及配套源码，涉及Java、Docker、Kubernetes、DevOPS等；《hive

程序员欣宸·2024-02-26 00:05

【超详细】HIVE 日期函数（当前日期、时间戳转换、前一天日期等）

小猪快跑爱摄影·2024-02-25 21:04

數據集成平台：datax將MySQL數據以query方式同步到hive

數據集成平台：datax將MySQL數據以query方式同步到hive1.py腳本#coding=utf-8importjsonimportgetoptimportosimportsysimportMySQLdbimportre

m0_37759590·2024-02-25 09:18

什么是编程领域的 managed 特性

在计算机软件开发领域，managed特性指的是一种由高级运行时环境管理资源（如内存分配、类型安全检查、异常处理等）的编程方式，与之相对的是unmanaged，后者通常指直接由程序员控制资源，更接近硬件，

·2024-02-25 02:35

php 打包 zip

php使用原生的ZipArchive类来打包zip。

·2024-02-24 15:57

OpenHarmony JS和TS三方组件使用指导

OpenHarmonyJS和TS三方组件介绍OpenHarmonyJS和TS三方组件使用的是OpenHarmony静态共享包，即HAR(HarmonyArchive)，可以包含js/ts代码、c++库、

不入流HarmonyOS开发·2024-02-20 22:04

php捕获Fatal error错误与异常处理

在php5的版本中，如果出现致命错误是无法被try{}catch捕获的，如下所示：getMessage();}运行脚本，最终php报出一个Fatalerror，并程序中止Fatalerror:UncaughtError:Calltoundefinedfunctionhello()有些时候，我们需要捕获这种错误，并做相应的处理。那就需要用到register_shutdown_function()和e

@航空母舰·2024-02-20 22:54

MATLAB 编程风格指南

转载自：http://blog.csdn.net/chenyusiyuan/archive/2007/11/19/1892378.aspxMATLAB编程风格指南——RichardJohnsonVersion1.5

DeepLearning·2024-02-20 22:13

python - 错误处理和异常

如果在try块中发生异常，程序将立即跳转到except块，并执行指定的异常处理代码。如果在try块中没有发生异常，则跳过except块，继续执行后续的代码。

tanyyinyu·2024-02-20 21:03

springMVC 使用统一异常注解拦截@ExceptionHandle遇到的问题解决

spring框架（spring4.3版本），MVC模式，接口是restful方式，通过json格式进行数据交互，controller层通过注解@ResponseBody返回json数据；在架构设计中的异常处理是

mobile18600007978·2024-02-20 20:57

统一数据返回格式及可能遇到的问题；统一异常处理

统一数据返回格式统一数据返回格式就像我们寄快递一样，不管你需要寄的东西具体是什么都需要将它打包到统一的快递箱中。此时我们需要一个“快递箱”用来将返回的数据“装”在里面。这个类是根据业务情况来自行定义的。@DatapublicclassResp{//200-正常0-发生异常privateIntegercode;//错误信息privateStringdesc;//返回数据privateTdata;//

《嗯》·2024-02-20 20:52

hive 的map数和reduce如何确定

一、控制hive任务中的map数:1.通常情况下，作业会通过input的目录产生一个或者多个map任务。

Super乐·2024-02-20 20:38

HIVE中MAP和REDUCE数量

一、总览MR执行过程一般的MapReduce程序会经过以下几个过程：输入（Input）、输入分片（Splitting）、Map阶段、Shuffle阶段、Reduce阶段、输出（Finalresult）。1、输入就不用说了，数据一般放在HDFS上面就可以了，而且文件是被分块的。关于文件块和文件分片的关系，在输入分片中说明。2、输入分片：在进行Map阶段之前，MapReduce框架会根据输入文件计算输

这孩子谁懂哈·2024-02-20 20:38

hive —— map join和common join（reduce join）

Hive中的Join可分为CommonJoin（Reduce阶段完成join）和MapJoin（Map阶段完成join）。简单介绍一下两种join的原理和机制。

程序猿劝退师·2024-02-20 20:36

hive如何确定map数量和reduce数量?

因为Hive底层就是MR,所以问题实际是MR如何确定map数量和reduce数量.map数量map数量逻辑如下map数量=split数量split数量=文件大小/splitsizesplitszie=Math.max

鸭梨山大哎·2024-02-20 20:35

粉丝：什么情况下，hive 只会产生一个reduce任务，而没有maptask

今天下午，在微信群里看到粉丝聊天，提到了一个某公司的面试题：什么情况下，hive只会产生一个reduce任务，而没有maptask这个问题是不是很神奇？

浪尖聊大数据-浪尖·2024-02-20 20:04

hive中mr个数判断

对于JOIN操作：Map：以JOINON条件中的列作为Key，如果有多个列，则Key是这些列的组合以JOIN之后所关心的列作为Value，当有多个列时，Value是这些列的组合。在Value中还会包含表的Tag信息，用于标明此Value对应于哪个表。按照Key进行排序。Shuffle：根据Key的值进行Hash，并将Key/Value对按照Hash值推至不同对Reduce中。Reduce：Redu

qq_18219755·2024-02-20 20:03

Hive 基于MapReduce引擎 map和reduce数的参数控制原理与调优经验

1.概述主要对基于MR的map数和reduce数测试与调优2.数据准备（1）表信息本次测试的表和sql都是使用的TPC-DS，表文件存储格式为text表名是否压缩总数占用空间文件数date_dim否730499.8M1item否4800012.9M1store否11830.5K1store_sales否230396418723109G8000store_sales_compress是2303964

abcdggggggg·2024-02-20 20:03

hive中控制map和reduce数量的简单实现方法

0、先说结论：由于mapreduce中没有办法直接控制map数量，所以只能曲线救国，通过设置每个map中处理的数据量进行设置；reduce是可以直接设置的。控制map和reduce的参数setmapred.max.split.size=256000000; --决定每个map处理的最大的文件大小，单位为Bsetmapred.min.split.size.per.node=1; --节点

数仓大山哥·2024-02-20 20:02

Hive拉链表设计、实现、总结

水善利万物而不争，处众人之所恶，故几于道文章目录环境介绍实现1.初始化拉链表2.后续拉链表数据的更新总结彩蛋-想清空表的数据：转成内部表，清空数据后，再转成外部表，将分区目录删掉，然后再次跑脚本，其他表都没问题就拉链表新算出过期分区的数据拉不进去，这是啥原因？有高人指点一下吗？环境介绍拉链表可以用来记录数据的声明周期，适合那种数据量大但新增和修改频率不是很高的场景。比如总共100万条数据，每天

阿年、嗯啊·2024-02-20 20:28

(17)Hive ——MR任务的map与reduce个数由什么决定？

的数量由以下参数决定文件个数文件大小blocksize一般而言，对于每一个输入的文件会有一个mapsplit，每一个分片会开启一个map任务，很容易导致小文件问题（如果不进行小文件合并，极可能导致Hadoop集群资源雪崩）hive

爱吃辣条byte·2024-02-20 20:27

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