hive数据分析第3页

hive表格统计信息不准确

问题描述有个hive分区表，orc存储格式，有个分区，查询selectcount(1)fromtablewheredt='yyyyMMdd'结果是0，但查询select*fromtablewheredt

weixin_41956627·2024-09-11 09:37

数据分析-18-时间序列分析的季节性检验

1什么是时间序列时间序列是一组按时间顺序排列的数据点的集合，通常以固定的时间间隔进行观测。这些数据点可以是按小时、天、月甚至年进行采样的。时间序列在许多领域中都有广泛应用，例如金融、经济学、气象学和工程等。时间序列的分析可以帮助我们理解和预测未来的趋势和模式，以及了解数据的周期性、趋势、季节性等特征。常用的时间序列分析方法包括平滑法、回归分析、ARIMA模型、指数平滑法和机器学习方法等。1.1时间

皮皮冰燃·2024-09-11 08:29

【题目】数据分析与数据思维选择题

1.以下选项中不属于数据预处理的是（）A.数据清理B.数据可视化C.数据变换D.数据集成解析：选B。数据清洗指对数据集中的不完整、不合理或不准确的数据进行修补、去重、纠错、修补或删除数据变换将原始数据变换成符合目标算法要求的数据数据集成指对来自不同的数据源的数据进行集成处理2.用来描述访问了某个项目一次就退出的次数和这个项目总访问的次数的比率的基础指标是_？A.跳失率B.费效比C.渠道转换率D.访

天启和风·2024-09-11 08:28

Python和数据分析：Seaborn新手指南

Seaborn是建立在Matplotlib之上的统计数据可视化库，它提供了高级接口和漂亮的默认样式，使得数据可视化变得更加简单和美观。1.导论Seaborn在数据可视化中的角色和优势体现在以下方面：简化API：Seaborn的API设计更加简洁，容易使用，尤其适合初学者。它能够通过几行代码生成漂亮而具有信息含量的图表。美观的默认样式：Seaborn具有吸引人的默认颜色和样式，无需额外的配置即可生成

Python_魔力猿·2024-09-11 07:53

Conda创建环境失败：000和404错误

一、首先下载Anaconda1.打开网址Indexof/anaconda/archive/|清华大学开源软件镜像站|TsinghuaOpenSourceMirror，滑到最底部，下载Anaconda3-

柚柚柚柚柚·2024-09-11 05:37

C#中两个问号的含义

左边的值为null则取右边的值转载于:https://www.cnblogs.com/shadowtale/archive/2012/10/19/2731152.html

weixin_30363981·2024-09-11 04:25

如何下载各个版本的tomcat-比如tomcat9

找到tomcat9，或者archives1.1，找到对应版本1.2，找到小版本1.3，找到bin2，Indexof/dist/tomcat/tomcat-9/v9.0.39/bin2.1，下载对应的解压版本或者安装版本

耳边轻语999·2024-09-11 03:23

大数据分析与安全分析

大数据分析一、大数据安全威胁与需求分析1.1大数据相关概念发展大数据：是指非传统的数据处理工具的数据集大数据特征：海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型和价值密度低等大数据的种类和来源非常多，包括结构化

Zh&&Li·2024-09-11 03:21

如何用python爬取股票数据选股_用python爬取股票数据

获取数据是数据分析中必不可少的一部分，而网络爬虫是是获取数据的一个重要渠道之一。鉴于此，我拾起了Python这把利器，开启了网络爬虫之路。

weixin_39752087·2024-09-11 02:47

Python在金融大数据分析中的AI应用实战

随着人工智能时代的到来，Python作为一种功能强大的编程语言，在金融领域的大数据分析中扮演着日益重要的角色。

田野猫咪·2024-09-11 02:45

Python数据分析之证券之星沪深A股基本信息爬取与分析

Python数据分析之证券之星沪深A股基本信息爬取与分析上周爬取了证券之星上沪深A股的信息，我对股票完全是小白，对流通市值这些完全不了解，是上网先了解了一下，老实说虽然有了基本概念，但在数据分析时还是一头雾水

卓小曙·2024-09-11 02:44

Python数据分析之pandas学习！

Python中的pandas模块进行数据分析。

Python_trys·2024-09-11 02:41

Percona-toolkit工具详解

1.pt工具安装[root@master~]#yuminstall-ypercona-toolkit-3.1.0-2.el7.x86_64.rpm2.常用工具使用介绍2.1pt-archiver归档表#

小一_d28d·2024-09-10 22:03

heidisql linux 安装_Linux和Windows下Mysql数据库安装详解

文件存储方式保存数据的弊端：缺乏对数据的整体管理,数据不便修改；不利于数据分析和共享;数据量急剧增长,大量数据不可能长期保存在文件中。数据库应运而生，是人们存放数据、访问数据、操作数据的存储仓库。

吴钧泽·2024-09-10 22:48

从管控角度谈慢SQL治理

例如，一个查询如果在网页应用中执行时间超过2秒，或在数据分析系统中执行超过30秒，就可以被认为是慢的。业务

egzosn·2024-09-10 20:33

成为数据分析师的必要条件

开篇成为数据分析师的必要条件作为一名成熟的数据分析师，那必然是要头顶Python，脚踩SQL，左手一个Tableau，右手一个Excel。能取数，会报表，埋点AB两不误，分析落地显价值。

HsuHeinrich·2024-09-10 19:57

Ubuntu更换apt-get的下载源

将以下内容替换/etc/apt/sources.list中的内容deb-srchttp://archive.ubuntu.com/ubuntuxenialmainrestricted#Addedbysoftware-propertiesdebhttp

愤愤的有痣青年·2024-09-10 18:20

如何快速上手Python，成为一名数据分析师

喜欢Python的小伙伴有福啦，本期博主给大家推荐一本入门Python的热门书籍，快来看看吧~推荐图书《Python数据分析快速上手》(王靖，商艳红，张洪波，卢军)【摘要书评试读】-京东图书编辑推荐Python

Want595·2024-09-10 18:44

【python】最新版小红书js逆向拿到数据，非常详细教程（附完整代码）

《博客》：Python全栈，前后端开发，人工智能，js逆向，App逆向，网络系统安全，数据分析，Django，fastapi，flask等框架，linux，shell脚本等实操经验，网站搭

景天科技苑·2024-09-10 18:44

构建数字产业生态链，共绘数字经济新蓝图

它将软件开发、数据分析、人工智能、物联网等多个领域紧密连接在一起，打破传统产业界限，实现资源的高效整合与共享。不同的数字技术相互赋能，催生出全新的商业模式和产业形态。构建数字产业生态链，离不开创

树莓集团·2024-09-10 17:11

Python八大主要应用领域，你都知道吗？

随着NumPy，SciPy，Matplotlib等众多程序库的开发和完善，Python越来越适合于做科学计算和数据分析了。它不仅支持各种数学运算，还可以绘制高质量的2D和3D图像。

TOP级别安卓开发·2024-09-10 17:37

apt 下载指定架构的包及离线安装的方法

mkdir-p/home/apt/postgresql-client-common#仅下载安装包sudoapt-getinstall--download-onlysudomv/var/cache/apt/archives

错误重复学习记录·2024-09-10 15:57

游戏运营环节的一些关键转化率

转载于http://www.gamedatas.com/archives/134转化率这个指标在各行各业的数据分析中运用的非常之广泛，例如：电商中就会存在，点击到订单生成的一系列转化率，传统的销售行业也会在做广告的时候考虑该广告能够转化多少订单

turtle081025·2024-09-10 15:57

七十二五·2024-09-10 15:21

【数据获取与读取】JSON & CSV

数据分析流程获取数据-读取数据-评估数据-清洗数据-整理数据-分析数据-可视化数据公开数据集飞桨（百度旗下深度学习平台）数据集：https:/aistudio.baidu.com/aistudio/datasetoverview

yogurt=b·2024-09-10 13:14

每个分布式营销团队都应该使用的5种分析工具

没有数据分析的营销就像没有计划的训练——当然，你可能会取得一些进展，但是你很可能没有将工作时间和努力投资在最有效的方式上。它是没有方向的，容易变成毫无目的的磨炼，通常会产生不可预测或次优的结果。

AI进修生·2024-09-10 12:10

Python API操作RocketMQ

京城小筑·2024-09-10 11:00

ChatGPT在环境科学领域的应用前沿分享

环境科学的新质生产力主要体现在基础数据、数据管理和数据分析三方面。通过增加数据覆盖率、提升数据管理自动化水平和利用人工智能（AI）进行数据分析，实现环境质量的实时监控和管理，为环

树谷-胡老师·2024-09-10 09:46

hive搭建 -----内嵌模式和本地模式

文章目录一、内嵌模式（使用较少）1、上传、解压、重命名2、配置环境变量3、配置conf下的hive-env.sh4、修改conf下的hive-site.xml5、启动hadoop集群6、给hdfs创建文件夹

lzhlizihang·2024-09-10 07:06

2021年05月1-11检视

11日前完成月度数据分析--完成。15日前完成相关税务报表--完成。24日凭证整理装订投资及紫微斗数阅读，完善年度计划，目标不会高于梦想，所以自己的梦想不设限！一、事业（25分）目标：有老板的全局思维

成长为价值投资者·2024-09-10 06:36

spring boot jar 启动报错 Zip64 archives are not supported

springbootjar启动报错Zip64archivesarenotsupported原因、解决方案问题为什么springboot不支持zip64zip、zip64功能上的区别zip的文件格式spring-boot-loader

赵丙双·2024-09-10 06:55

Python Pandas将 DataFrame 转换为列表详解

概要在数据分析和处理过程中，经常会使用到Pandas库来处理和操作数据。Pandas提供了灵活强大的数据结构DataFrame，它可以存储和处理各种类型的数据，并提供了丰富的方法和函数来进行数据操作。

Rocky006·2024-09-10 05:22

五款BI对比分析

FineBI的易用性和强大的数据分析功能使其成为业务人员的得力助手

qq_43696218·2024-09-10 03:38

2021-01-02随笔

人工智能时代最重要的是机器学习，像数据分析、图像识别、数据挖掘、自然语言处理、语音识别等都是以其为基础的，也可以说人工智能的各种应用都需要机器学习来支撑。

0清婉0·2024-09-09 23:26

数据分析师之打杂入门--运营学习

接上篇数据分析师之打杂入门--数据技能学习(网址：https://www.jianshu.com/writer#/notebooks/41435296/notes/58416752)在经历了辛苦的业务学习

爱数据爱分析·2024-09-09 22:17

Python-Matplotlib实现新冠病毒疫情数据分析-超细致流-逐行注解

在目前国内的新冠病毒疫情背景下，你觉得应该用数据做重新剖析一下疫情状况，恰好现在有一份2020.1.22至2020.2.13的全国疫情数据，我将对疫情现状做一个基本分析作为一名python数据分析是,面对元素数据

wx1871428·2024-09-09 20:13

【免费培训】脑电统计分析专题班（直播：2023.7.9）

但如果大家在科研数据分析过程中只是记住操作步骤，缺乏对各种统计分析方法的原理、应用条件和检验结果的理解，不能很

茗创科技·2024-09-09 17:54

starrocks和clickhouse数据库比较

Starrocks和ClickHouse都是用于数据分析的数据库，但它们的设计理念和用途有所不同。

CodeMaster_37714848·2024-09-09 16:12

机器学习案例-决策树实现鸢尾花分类

机器学习案例-决策树实现鸢尾花分类目录机器学习案例-决策树实现鸢尾花分类1.选题目的和意义2.主要研究内容2.1决策树算法分类（区别于树的结构和构造算法）2.2决策树算法详解2.3决策树的应用3.算法设计3.1数据分析

Ausgelebt·2024-09-09 15:08

探索数据变换：Transform在数据分析中的重要性

在数据分析和机器学习领域，数据变换（Transform）是一个至关重要的步骤，它直接影响到模型的性能和结果的准确性。本文将深入探讨数据变换的概念、方法以及它在现代数据分析中的应用。

Lill_bin·2024-09-09 15:32

tyut数据分析考试资料

1、关于数据分析的说法，下列描述错误的是（）。

study NH·2024-09-09 15:02

用ACF和PACF计算出一堆数据的周期个数以及周期时长，数据分析python

具体步骤1使用ACF和PACF：可以通过查看ACF图中的周期性峰值，找到数据中的周期性。如果ACF图在某个滞后期处出现显著的正相关峰值，并且这种模式在多个滞后周期中重复出现，这就是周期性信号的特征。而PACF则可以帮助确定延迟的直接影响。2找周期数和周期长度：周期的时长可以通过ACF中第一个显著的峰值（排除滞后期为0时的峰值）来确定，而周期的个数则可以通过分析整个序列中的周期性重复次数来估计。下面

元宝Q·2024-09-09 14:25

ELK架构介绍

一、ELK简介ELK是由三个开源软件组成的，分别是：Elasticsearch、Logstash和Kibana，这三个软件各自在日志管理和数据分析领域发挥着重要作用。

星河漫漫l·2024-09-09 11:40

快手HBase在千亿级用户特征数据分析中的应用与实践

声明：本文的原文是来自Hbase技术社区的一个PPT分享，个人做了整理和提炼。大家注意哈，这种会议PPT类的东西能学习到的更多的是技术方案和他人在实践过程中的经验。希望对大家有帮助。背景快手每天产生数百亿用户特征数据，分析师需要在跨30-90天的数千亿特征数据中，任意选择多维度组合(如:城市=北京&性别=男)，秒级分析用户行为。针对这一需求,快手基于HBase自主研发了支持bitmap转化、存储、

王知无·2024-09-09 06:51

sublime安装python库_Mac OS 轻松用 Sublime Text 3 配置Python编译环境

weixin_39603397·2024-09-09 06:34

数据域VS主题域

数据域和主题域是数据仓库中两个重要的概念，他们在数据仓库建设和数据分析中扮演着不同的角色，两者有着明显的区别。数据域：以业务系统的角度，对业务过程进行归纳，抽象出来的数据域。

陈吉俊·2024-09-09 03:43

揭开数据可视化的神秘面纱：《Python数据可视化：科技图表绘制》深度解析

文章目录一、内容简介二、值得一读2.1全面覆盖Python基础与高级可视化技术2.2丰富的实践案例与操作示例2.3视频教学与配套资源文件2.4作者的专业背景与权威性三、适读人群3.1科研人员与工程师3.2数据分析师与从业者

屿小夏·2024-09-09 00:23

8项技能9种武器打造企业增长黑客上

本文上篇将从数据分析角度，阐述打造“增长黑客”中的关键技法，并于下篇提供“增长黑客”的9种武器，敬请持续关注。来自：数据观https://www.shujuguan.cn/?

数据观数据分析平台·2024-09-08 23:34

Hbase、hive以及ClickHouse的介绍和区别？

一、Hbase介绍：HBase是一个分布式的、面向列的开源数据库，由ApacheSoftwareFoundation开发，是Hadoop生态系统中的一个重要组件。HBase的设计灵感来源于Google的Bigtable论文，它通过提供类似于Bigtable的能力，在Hadoop之上构建了一个高可靠性、高性能、面向列、可伸缩的分布式存储系统。HBase主要用于存储大量结构化数据，并支持随机读写访问，

damokelisijian866·2024-09-08 23:43

华为云发布《云原生2.0架构白皮书》，GaussDB技术再升级

华为云数据库首席架构师冯柯也在会上分享了云原生数据库HTAP重大特性商用，通过极致混合负载能力和及时精准的数据分析，助力企业商业决策。华为云CTO张宇昕在会上发表云原生2.0重要演讲云原生数据

是怼怼呀11·2024-09-08 23:13

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