一、目的需要用Kettle从Hive的DWS层库表数据增量同步到ClickHouse的ADS层库表中，不过这次的增量判断字段是day字段，不像之前的create_time字段因为day字段需要转换类型，

HiveSQL的groupby对比MySQL，有一个让我特别不能接受的原则：select后面所有的列中，没有使用聚合函数的列，必须出现在groupby子句中。

注：参考文章：HiveSQL一天一个小技巧：如何统计当前时间点状态情况【辅助变量+累计变换思路】_sql查询统计某状态出现的次数及累计时间-CSDN博客文章浏览阅读2k次，点赞6次，收藏8次。

文件存储：NSData类提供了一个方法，可以直接将NSData实例存储到文件中3.相关知识介绍NSCoder类是一个抽象类，用来被其他的类继承NSKeyedArchiver和NSKeyedUnarchi

1.源数据CSV文件日期字段值：2.hiveDDL语句：CREATEEXTERNALTABLE`test.textfile_table1`(`id`intCOMMENT'????'

一：搭建zkhttps://blog.csdn.net/weixin_43446246/article/details/123327143二：搭建hadoop，yarn，mapreduce。1.安装hadoop。sudotar-zxvfhadoop-3.2.4.tar.gz-C/opt2.修改java配置路径。cd/opt/hadoop-3.2.4/etc/hadoopvimhadoop-env.

问题背景在Flink的sql-client客户端中执行连接hive的sql代码时出现如下错误，版本Flink1.13.6FlinkSQL>createcatalogtestwith(>'type'='hive

在当前的大数据格局中，Spark/Hive/Flink是最为主流的ETL或Strea

然而，如果你确实需要将所有数据加载到客户端应用程序中进行处理，并且数据量太大，不适合一

ETL工具是一种数据抽取、转换和加载工具，其主要用于数据集成、数据转换和数据加载等操作。ETL工具可以

我们在做tab切换时，有时数据加载的比较慢，或者网络环境不好时，数据返回时仍处于pending状态，再次点击tab切换时，由于第一次点击时数据加载慢，又点击其他tab或返回第一个tab时数据会把第二次tab

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欢迎访问我的GitHubhttps://github.com/zq2599/blog_demos内容：所有原创文章分类汇总及配套源码，涉及Java、Docker、Kubernetes、DevOPS等；《hive

//blog.jjonline.cn/userInterFace/173.html1900年至2100年公历、农历互转Js代码http://www.cnblogs.com/qintangtao/archive

非交互式：printf"%b""rkt/root/keytab/hdfs.keytab\nrkt/root/keytab/hive.keytab\nwkt/root/keytab/merged.keytab

/usr/bin/bashktutil<hive用户，生成

但是有的企业在建站时，选择了不适合的服务器，导致出现访问延迟、数据加载缓慢等问题，对企业的形象和业务造成很大影响。

wgethttps://archive.apache.org/dist/maven/maven-3/3.8.6/binaries/apache-maven-3.8.6-bin.tar.gz解压文件：使用

第一种办法参考docker中ubuntu容器更换apt源_ubuntu更改apt源withdockerfile-CSDN博客sed-is@/archive.ubuntu.com/@/mirrors.aliyun.com

转载地址：http://www.cnblogs.com/xiaoao808/archive/2008/07/31/1257624.html在用户登录输入密码时，常常会有因为大写锁定开启而造成输入密码错误的情况

BackgroundWorker来执行耗时的后台操作BackgroundWorkerworker=newBackgroundWorker();worker.DoWork+=(s,e)=>{//在这里执行耗时的操作，例如数据加载或复杂

从Debug或Tools菜单项打开Options窗体，勾选下面的选项：http://www.cnblogs.com/findcaiyzh/archive/2011/03/31/2000529.html

前言介绍`pt-archiver是用来归档表的工具，可以做到低影响、高性能的归档工具，从表中删除旧数据，而不会对OLTP查询产生太大影响。可以将数据插入到另一个表中，该表不需要在同一台服务器上。

1.介绍之前处理mysql历史数据归档，直接写存储过程实现的（《mysql历史数据自动归档》），换新东家后，还是决定研究下主流的pt-archiver并实施。

逐行进行)4.2表归档到表(批量进行)4.2.1归档到当前实例，并删除数据4.2.2归档到远程实例，不删除数据4.3仅清除表数据4.4表自增字段处理5.总结1.引言2.工具说明2.1使用方式pt-archiver

文章目录一、前言关于Percona二、PerconaToolkit安装percona-toolkit：pt-archiver归档命令的使用格式：示例：三、归档步骤：1）、创建归档数据库和归档表方式一(推荐

1.1.1行存储的特点1.1.2列存储的特点1.2TextFile1.3SequenceFile1.4Parquet1.5ORC二、数据压缩2.1数据压缩-概述2.1.1压缩的优点2.1.2压缩的缺点2.2Hive

tar，全称TapeArchive，最初被设计用于在磁带存储设备上存储文件，但现在已经广泛用于在硬盘驱动器上存储和分发文件。

RapidMiner提供的数据挖掘和机器学习程序包括：数据加载和转换（ETL），数据预处理和可视化，建模，评估和部

目录前言一、什么是数据倾斜二、发生数据倾斜的表现2.1MapReduce任务2.2Spark任务三、如何定位发生数据倾斜的代码四、发生数据倾斜的原因3.1key分布不均匀3.1.1某些key存在大量相同值3.1.2存在大量异常值或空值3.2业务数据本身的特性3.3SQL语句本身就有数据倾斜3.4建表时考虑不周四、触发数据倾斜的SQL操作五、数据倾斜的解决方案5.1Map长尾优化5.1.1Map读取

目录一、文件读取1、常见文件读取函数2、read_csv()3、read_table()4、read_excel()5、read_json()6、read_html()7、大文件读取二、数据保存1、csv2、excel3、json4、html5、MySQL1、连接数据库2、MySQL存储到本地3、本地存储到MySQL三、数据清洗1、处理缺失值1、判断数据是否为NAN2、删除缺失值3、填充缺失值2、

ETL工具是一种数据抽取、转换和加载工具，其主要用于数据集成、数据转换和数据加载等操作。ETL工具可以

1.1Hive是什么？Hive是一个开源的数据仓库工具，主要用于处理大规模数据集。它是建立在Hadoop生态系统之上的，利用Hadoop的分布式存储和计算能力来处理和分析数据。

Fatalerroroccurredwhennodetriedtocreatetoomanydynamicpartitions.Themaximumnumberofdynamicpartitionsiscontrolledbyhive.exec.max.dynamic.p

离线数仓开发过程中经常会对数据去重后聚合统计，而对于大数据量来说，count(distinct)操作消耗资源且查询性能很慢，以下是调优的方式。解决方案一：groupby替代原sql如下：#=====7日、14日的app点击的用户数（user_id去重统计）selectgroup_id,app_id,--7日内UVcount(distinctcasewhendt>='${7d_before}'the

目录一、架构及组件介绍1.1Hive整体架构1.2Hive组件1.3Hive数据模型（DataModel）1.3.1Databases1.3.2Tables1.3.3Partitions1.3.4Buckets

目录一、Hive分区表1.1分区表的概念1.2分区表的创建1.3分区表数据加载及查询1.3.1静态分区1.3.2动态分区1.4分区表的本质及使用1.5分区表的注意事项1.6多重分区表二、Hive分桶表2.1

目录0问题现象1问题解决解决方案一：调整动态分区数方案一弊端：小文件剧增解决方案二：distributeby方案二弊端：数据倾斜解决方案三：distributeby命令2思考3小结0问题现象现象：报错errorr如下：[Error20004]:Fatalerroroccurredwhennodetriedtocreatetoomanydynamicpartitions.Themaximumnumb

目录一、前言二、hive普通表查询原理2.1操作演示说明2.1.1创建一张表，并加载数据2.1.2统计3月24号的登录人数2.1.3查询原理过程总结2.2普通表结构带来的问题三、hive分区表设计3.1

前提条件1、安装好Hive，参考：Hive安装部署-CSDN博客2、下载好Spark安装包，链接：https://pan.baidu.com/s/1plIBKPUAv79WJxBSbdPODw?

配置hiveonspark1、上传Spark纯净版jar包到HDFS：hdfsdfs-mkdir/spark-jarshdfsdfs-put/opt/spark/jars/*/spark-jars2、修改

常规配置配置完，开启hadoop，开启spark（如果在hdfs上上传了纯净版的spark则不需要开启），开启hive注：当前节点一定要是namenode的active节点，因为hadoop长时间不用namenode

一Java环境部署：1.1官网下载jdkJava下载官网https://www.oracle.com/cn/java/technologies/javase/javase8u211-later-archive-downloads.html1.12

前言本篇文章主要整理hive-3.1.2版本的企业调优经验，有误请指出~一、性能评估和优化1.1Explain查询计划使用explain命令可以分析查询计划，查看计划中的资源消耗情况，定位潜在的性能问题

参考链接(https://www.codersrc.com/archives/6732

这里以pip安装为例，python安装建议anaconda，下载地址：https://repo.anaconda.com/archive/Anaconda3-2021.11-Windows-x86_64

个人想法，有错请指出怎么让sqoop流程化1.首先创造配置表和任务表tb_configidjdbc_urluserpass_wordcolumnstablehive_tableis_incremental1jdbc

http://www.cppblog.com/tx7do/archive/2013/01/11

chrome-mac.zip时访问超时，日志如下[2022-09-05T11:57:55.901+08:00][WARN][plugins.screenshotting.chromium]Browserarchivefordarwin