hive编译原理第6页

docker ubuntu tomcat 换源安装软件

第一种办法参考docker中ubuntu容器更换apt源_ubuntu更改apt源withdockerfile-CSDN博客sed-is@/archive.ubuntu.com/@/mirrors.aliyun.com

linux实践操作记录·2024-02-19 16:36

js实现判断大写锁定是否开启（转）

转载地址：http://www.cnblogs.com/xiaoao808/archive/2008/07/31/1257624.html在用户登录输入密码时，常常会有因为大写锁定开启而造成输入密码错误的情况

weixin_30621959·2024-02-19 15:59

Visual Studio设置Solution Explorer同步当前文档

从Debug或Tools菜单项打开Options窗体，勾选下面的选项：http://www.cnblogs.com/findcaiyzh/archive/2011/03/31/2000529.html

霍莉雪特·2024-02-19 14:00

数据归档神器-pt-archiver

前言介绍`pt-archiver是用来归档表的工具，可以做到低影响、高性能的归档工具，从表中删除旧数据，而不会对OLTP查询产生太大影响。可以将数据插入到另一个表中，该表不需要在同一台服务器上。

落弋V·2024-02-19 14:40

数据归档工具pt-archiver原理研究与使用

1.介绍之前处理mysql历史数据归档，直接写存储过程实现的（《mysql历史数据自动归档》），换新东家后，还是决定研究下主流的pt-archiver并实施。

sdmei·2024-02-19 14:08

MySQL-运维工具 pt-archiver数据归档工具

逐行进行)4.2表归档到表(批量进行)4.2.1归档到当前实例，并删除数据4.2.2归档到远程实例，不删除数据4.3仅清除表数据4.4表自增字段处理5.总结1.引言2.工具说明2.1使用方式pt-archiver

凡尘技术·2024-02-19 14:07

利用 pt-archiver 实现数据库归档功能

文章目录一、前言关于Percona二、PerconaToolkit安装percona-toolkit：pt-archiver归档命令的使用格式：示例：三、归档步骤：1）、创建归档数据库和归档表方式一(推荐

程序没有缘·2024-02-19 14:02

(10)Hive的相关概念——文件格式和数据压缩

1.1.1行存储的特点1.1.2列存储的特点1.2TextFile1.3SequenceFile1.4Parquet1.5ORC二、数据压缩2.1数据压缩-概述2.1.1压缩的优点2.1.2压缩的缺点2.2Hive

爱吃辣条byte·2024-02-19 13:21

java设计模式之解释器模式

解释器模式（InterpreterPattern）1.基本介绍在编译原理中，一个算术表达式通过词法分析器形成词法单远，而这些词法单远再通过语法分析器构建语法分析树，最终形成一颗抽象的语法分析树，（词法分析器和语法分析器都可以看做是解释器

劉鵬杰·2024-02-19 12:13

linux压缩webfile文件夹 webfile.tar.gz和webfile.tar的区别

tar，全称TapeArchive，最初被设计用于在磁带存储设备上存储文件，但现在已经广泛用于在硬盘驱动器上存储和分发文件。

·2024-02-19 11:53

(15)Hive调优——数据倾斜的解决指南

目录前言一、什么是数据倾斜二、发生数据倾斜的表现2.1MapReduce任务2.2Spark任务三、如何定位发生数据倾斜的代码四、发生数据倾斜的原因3.1key分布不均匀3.1.1某些key存在大量相同值3.1.2存在大量异常值或空值3.2业务数据本身的特性3.3SQL语句本身就有数据倾斜3.4建表时考虑不周四、触发数据倾斜的SQL操作五、数据倾斜的解决方案5.1Map长尾优化5.1.1Map读取

爱吃辣条byte·2024-02-19 11:50

Hive入门，Hive是什么？

1.1Hive是什么？Hive是一个开源的数据仓库工具，主要用于处理大规模数据集。它是建立在Hadoop生态系统之上的，利用Hadoop的分布式存储和计算能力来处理和分析数据。

JayGboy·2024-02-19 10:31

Hive Distribute by 应用之动态分区小文件过多问题优化

Fatalerroroccurredwhennodetriedtocreatetoomanydynamicpartitions.Themaximumnumberofdynamicpartitionsiscontrolledbyhive.exec.max.dynamic.p

莫叫石榴姐·2024-02-15 10:58

Hive调优——count distinct替换

离线数仓开发过程中经常会对数据去重后聚合统计，而对于大数据量来说，count(distinct)操作消耗资源且查询性能很慢，以下是调优的方式。解决方案一：groupby替代原sql如下：#=====7日、14日的app点击的用户数（user_id去重统计）selectgroup_id,app_id,--7日内UVcount(distinctcasewhendt>='${7d_before}'the

爱吃辣条byte·2024-02-15 10:58

Hive的相关概念——架构、数据存储、读写文件机制

目录一、架构及组件介绍1.1Hive整体架构1.2Hive组件1.3Hive数据模型（DataModel）1.3.1Databases1.3.2Tables1.3.3Partitions1.3.4Buckets

爱吃辣条byte·2024-02-15 10:57

Hive的相关概念——分区表、分桶表

目录一、Hive分区表1.1分区表的概念1.2分区表的创建1.3分区表数据加载及查询1.3.1静态分区1.3.2动态分区1.4分区表的本质及使用1.5分区表的注意事项1.6多重分区表二、Hive分桶表2.1

爱吃辣条byte·2024-02-15 10:57

Hive——动态分区导致的小文件问题

目录0问题现象1问题解决解决方案一：调整动态分区数方案一弊端：小文件剧增解决方案二：distributeby方案二弊端：数据倾斜解决方案三：distributeby命令2思考3小结0问题现象现象：报错errorr如下：[Error20004]:Fatalerroroccurredwhennodetriedtocreatetoomanydynamicpartitions.Themaximumnumb

爱吃辣条byte·2024-02-15 10:25

【大数据Hive】hive 表设计常用优化策略

目录一、前言二、hive普通表查询原理2.1操作演示说明2.1.1创建一张表，并加载数据2.1.2统计3月24号的登录人数2.1.3查询原理过程总结2.2普通表结构带来的问题三、hive分区表设计3.1

逆风飞翔的小叔·2024-02-15 10:22

Hive on Spark配置

前提条件1、安装好Hive，参考：Hive安装部署-CSDN博客2、下载好Spark安装包，链接：https://pan.baidu.com/s/1plIBKPUAv79WJxBSbdPODw?

在下区区俗物·2024-02-15 10:51

配置hive on spark

配置hiveonspark1、上传Spark纯净版jar包到HDFS：hdfsdfs-mkdir/spark-jarshdfsdfs-put/opt/spark/jars/*/spark-jars2、修改

空白格2519·2024-02-15 10:51

hive on spark配置经验

常规配置配置完，开启hadoop，开启spark（如果在hdfs上上传了纯净版的spark则不需要开启），开启hive注：当前节点一定要是namenode的active节点，因为hadoop长时间不用namenode

小五冲冲冲·2024-02-15 10:21

部署一个3节点的Kafka集群

一Java环境部署：1.1官网下载jdkJava下载官网https://www.oracle.com/cn/java/technologies/javase/javase8u211-later-archive-downloads.html1.12

小关暗器·2024-02-15 09:25

Hive3.1.2——企业级调优

前言本篇文章主要整理hive-3.1.2版本的企业调优经验，有误请指出~一、性能评估和优化1.1Explain查询计划使用explain命令可以分析查询计划，查看计划中的资源消耗情况，定位潜在的性能问题

爱吃辣条byte·2024-02-15 09:48

python 线程池ThreadPoolExecutor

参考链接(https://www.codersrc.com/archives/6732

沧海二阳·2024-02-15 06:42

conan安装

这里以pip安装为例，python安装建议anaconda，下载地址：https://repo.anaconda.com/archive/Anaconda3-2021.11-Windows-x86_64

曳帆·2024-02-15 05:39

程序员泛滥的时代，怎么样才能让自己脱颖而出？

如果你是在校学生，务必要在学好基础（比如计算机系统、算法、编译原理等等）的前提下，再考虑去进行下面的学习。对

Java自闭师·2024-02-15 03:35

Sqoop你用对了吗？

个人想法，有错请指出怎么让sqoop流程化1.首先创造配置表和任务表tb_configidjdbc_urluserpass_wordcolumnstablehive_tableis_incremental1jdbc

你值得拥有更好的12138·2024-02-15 03:43

FFmpeg+x264编码qcif会出现花屏的问题

http://www.cppblog.com/tx7do/archive/2013/01/11

cyqyong·2024-02-15 02:59

Kibana启动问题

chrome-mac.zip时访问超时，日志如下[2022-09-05T11:57:55.901+08:00][WARN][plugins.screenshotting.chromium]Browserarchivefordarwin

qinghuazs·2024-02-15 01:19

HIVE优化场景七--数据倾斜--Join 倾斜

2)由于数据类型不一致，导致的转换问题，导致的数据倾斜场景说明：用户表中user_id字段为int，log表中user_id为既有string也有int的类型。当按照两个表的user_id进行join操作的时候，默认的hash操作会按照int类型的id进行分配，这样就会导致所有的string类型的id就被分到同一个reducer当中。解决方案：将INT类型id,转换为STRING类型的id.SEL

xuanxing123·2024-02-15 01:10

第四届全国智力运动会口号吉祥物和会徽介绍

转自：第四届智运会官网http://www.imsa.cn/archives/75194四智会主题口号：四智会主题口号释义：在儒家的道德规范体系中“智”是最基本最重要的德目之一，东方的儒雅智慧绵延不息，

五子棋宝典APP·2024-02-14 21:38

把自己的应用添加到系统的“分享”列表中

不要跟原先的一块，要不然不生效；mimeType代表支持分享的类型：{".3gp","video/3gpp"},{".apk","application/vnd.android.package-archive

桃先森_·2024-02-14 20:51

Hive经典面试题

1.Hive表关联查询，如何解决数据倾斜的问题1）倾斜原因：map输出数据按keyHash的分配到reduce中，由于key分布不均匀、业务数据本身的特、建表时考虑不周、等原因造成的reduce上的数据量差异过大

Yang_6234·2024-02-14 20:03

Hive MR任务结束后进行文件合并

sethive.merge.mapfiles=true;sethive.merge.mapredfiles=true;sethive.merge.size.per.task=256000000;sethive.merge.smallfiles.avgsize

破阵子沙场秋点兵·2024-02-14 20:06

hive中的三种建表方法

文章目录一、直接建表二、查询建表三、like建表一、直接建表CREATE[EXTERNAL]TABLE[IFNOTEXISTS]employee_external(//EXTERNAL关键字添加为外部表namestring,work_placeARRAY,sex_ageSTRUCT,skills_scoreMAP,depart_titleMAP>)COMMENT'Thisisanexternalt

日写BUG八百行·2024-02-14 19:40

hive中的Load data 和 insert的区别

文章目录一、Loaddata二、insert三、IMPORT/EXPORT一、Loaddata语法为LOADDATA[LOCAL]INPATH'filepath'[OVERWRITE]INTOTABLEtablename[PARTITION(partcol1=val1,partcol2=val2...)]local关键字：有，表示从本地文件系统中导入没有，表示从HDFS文件系统中导入，这里是文件的

日写BUG八百行·2024-02-14 19:10

编译原理（三）词法分析

词法分析词法分析是编译的第一个阶段，它的主要任务是从左到右逐个字符地对源程序进行扫描，产生一个个单词序列。词法分析阶段设计的主要问题是字符串（单词）的识别问题。具体说，如何判定任意的一个字符串是否为合法字符串(单词)的问题。字符串（单词）集合可用不同的工具来表示，常见的有：单词的描述技术：正规式。识别机制：有穷自动机（有限自动机）。因此，要研究如何从正规表达式或自动机构造出相应的单词识别器的问题。

Cookie__C·2024-02-14 17:39

Winform中使用NPOI实现导出Excel并文件另存为

NPOI官网https://archive.codeplex.com/?

霸道流氓气质·2024-02-14 16:48

STM32必备知识点（面试和工作用的到）

~取反操作使用技巧4.举例：二、ifdef条件编译三、extern变量申明二、编译原理1、Gcc编译的C语言程序占用的内存分为哪几个部分？三、STM32资料1、常用小知识2、基础

树的编程知识屋·2024-02-14 12:08

编译原理-递归下降分析法-c简单实现

一、实验目的：根据某一文法编制调试递归下降分析程序，以便对任意输入的符号串进行分析。本次实验的目的主要是加深对递归下降分析法的理解。二、实验预习提示1、递归下降分析法的功能词法分析器的功能是利用函数之间的递归调用模拟语法树自上而下的构造过程。2、递归下降分析法的前提改造文法：消除二义性、消除左递归、提取左因子，判断是否为LL（1）文法，3、递归下降分析法实验设计思想及算法为G的每个非终结符号U构造

都灵的夏天_·2024-02-14 11:55

深入了解C++：底层编译原理

进程的虚拟空间划分任何编程语言，都会产生两样东西，指令和数据。.exe程序运行的时候会从磁盘被加载到内存中，但是不能直接加载到物理内存中。Linux会给当前进程分配一块空间，比如x8632位linux环境下会给进程分配2^32(4G)大小的空间，这个空间被叫做【进程的虚拟地址空间】，进程的虚拟地址空间其实并不存在，从底层来看它不过是内核创建的一系列数据结构而已。以x8632位linux为例，讲解进

程韬123·2024-02-14 09:02

深入了解C++：底层编译原理（二）

C++文件需要经历编译和链接两大步骤才能生成可执行文件。编译会生成二进制可重定位的目标文件，其中的重定位指的是符号重定位，发生了链接阶段。二进制可重定位的目标文件：也就是我们通常所说的.o，.obj文件。二进制文件构成：二进制文件就是.o文件，其中的内容除了elf文件头，还由各个段组成，有些段和内存空间个段可以匹配，比如.text,.data.,.bss段。objdump-s和readelf-S是

程韬123·2024-02-14 09:32

Hive Serde 序列化与反序列化

HiveSerde序列化与反序列化hiveSerde官方文档RegEx基于正则的匹配CREATETABLEapachelog(hostSTRING,identitySTRING,userSTRING,timeSTRING

星瀚光晨·2024-02-14 07:30

Hive serde 序列化表例子

文章转载自：http://blog.csdn.net/mango_song/article/details/125621371.概述一个文本f1.txt的格式如下：[plain]viewplaincopyprint?1tom2jame3mango它的第一列是id,第二列是name，第一列和第二列间通过不固定长度的空白(如空格制表符等)分割；我们希望创建一个user表，能够识别f1.txt，通过创建

苍穆·2024-02-14 07:30

0基础学数据分析 MySQL多种安装方式

#MySQL数据库多种安装方式数据库官网下载地址https://downloads.mysql.com/archives/community/##一linux系统###1.1源码安装数据库（自定义安装目录

资深数据分析师jason·2024-02-14 07:13

HIVE中小文件问题

动态分区插入数据，会产生大量小文件2.数据源本来就含有大量小文件3.数据增量导入，如Sqoop数据导入，增量insert导入数据等4.分桶表（主要是切分文件，容易产生小文件问题）1.2.3都是数据导入的问题：hive

这孩子谁懂哈·2024-02-14 06:45

Hive的CTE 公共表达式

目录1.语法2.使用场景select语句chainingCTEs链式union语句insertinto语句createtableas语句前言CommonTableExpressions（CTE）：公共表达式是一个临时的结果集，该结果集是从with子句中指定的查询派生而来的，紧跟在select或insert关键字之前。CTE可以在select，insert，createtableasselect等语

爱吃辣条byte·2024-02-14 06:12

Hive的Join连接

前言Hive-3.1.2版本支持6种join语法。

爱吃辣条byte·2024-02-14 06:42

Hive的排序——order by 、sort by、distribute by 、cluster by

Hive中的排序通常涉及到orderby、sortby、distributeby、clusterby一、语法selectcolumn1,column2,...fromtable[where条件][groupbycolumn