参考资料[langchain官方文档]：toolretrievalagent::::https://python.langchain.com/docs/modules/agents/how_to/custom_agent_with_tool_retrievalretrievalmemory

python.langchain.com/docs/modules/agents/agent_types/reacthttps://python.langchain.com/docs/modules/agents/how_to

博客新址:http://blog.xuezhisd.top邮箱：[email protected]在多个CPU/GPUs上以数据并行方式运行MXNetMXNet支持在多个CPUs和GPUs上进行训练。其中，这些CPUs和GPUs可能位于不同的物理机上。数据并行vs模型并行MXNet模式使用数据并行的方式将工作负载划分到多个设备上。假如有n个设备，每一个设备都将获得完整的模型，并使用1/n的数据进行训

博客新址:http://blog.xuezhisd.top邮箱：[email protected]在云上配置MXNet从头开始设置一个AWS的GPU集群本节提供了如何设置AWS集群以使用MXNet的详细教程。描述了如何：UseAmazonS3tohostdataSetupanEC2GPUinstancewithalldependenciesinstalledBuildandrunMXNetonasi

后来问了公司同事，他把公司自签证书发给我安装，并附带了一个link：https://community.spiceworks.com/how_to/1839-installing-self-signed-ca-certificate-in-windows

对于想参与Linux内核开发的同学来说，如何开始是一个问题，网上资料五花八门，但是，第一步首先建议的是下载任意版本的linux内核源码，然后阅读Document目录下的HOW_TO文档，这是官网说明，值得你去阅读

http://wiki.friendlyarm.com/wiki/index.php/How_to

docs.django-cms.org/en/latest官方手动部署地址（非常详细，比大家写的好太多，英文也很简单，因暂时自动部署成功了，先继续研究后面的）：http://docs.django-cms.org/en/latest/how_to

mxnet.incubator.apache.org/model_zoo/index.html2.把数据转为.rec，可参照官方例子的第一块内容：http://mxnet.incubator.apache.org/how_to

官网参数介绍（英文版）http://xgboost.readthedocs.io/en/latest/how_to/param_tuning.htmlhttp://xgboost.readthedocs.io

连接：http://docs.django-cms.org/en/stable/how_to/install.html这里写明了，手动搭建的步骤。

Mxnet是DMLC的子项目：http://dmlc.ml/Mxnet官网：http://mxnt.ml/en/latest//官方安装教程（各种平台下）:http://mxnt.ml/en/latest/how_to

本文内容大部分转自https://developer.mozilla.org/zh-CN/docs/Tools/Page_Inspector/How_to/Examine_and_edit_CSS1、所有具有指定样式类元素的高亮显示

经过一番GOOGLE后，找到了如下相关的资料：https://community.spiceworks.com/how_to/27494-create-a-sql-linked-server-to-adsihttp

https://wiki.pscs.co.uk/how_to:10055?

最近发现官方提供了session导入工具，欣喜~~~~以下为官方How_to,下载地址在最后面。（出入安全考虑，请直接在官方下载，勿使用其它下载地址，安全第一。）