MxNet

深度学习主流开源框架：Caffe、TensorFlow、Pytorch、Theano、Keras、MXNet、Chainer

2.6深度学习主流开源框架表2.1深度学习主流框架参数对比框架关键词总结框架关键词基本数据结构（都是高维数组）Caffe“在工业中应用较为广泛”，“编译安装麻烦一点”BlobTensorFlow“安装简单pip”TensorPytorch“定位：快速实验研究”，“简单”，“灵活”TensorTheano×“用于处理大规模神经网络的训练”，“不支持移动设备”，“不能应用于工业环境”，“编译复杂模型时

seasonsyy·2024-02-20 09:50

onnx基础

它使得不同的人工智能框架（如PyTorch、MXNet、Tensorflow）可以采用相同格式存储模型数据并交互。

whyte王·2024-02-13 14:31

MxNet源码解析(1) KVStore，pslite源码解析

1.前言从毕业开始工作已经两个多月，这期间相当一部分的时间都用在了对MxNet的学习上，而在MxNet的众多部分中，又是pslite这一部分接触最多。

Junr_0926·2024-02-07 11:37

人脸识别数据集整理

转自：人脸识别数据集整理-陈晓涛-博客园insightface提供整理了mtcnn裁剪112x112，mxnet二进制方式保存的数据集https://github.com/deepinsight/insightface

想努力的人·2024-02-07 08:36

深度学习-随机梯度下降

%matplotlibinlineimportmathfrommxnetimportnp,npxfromd2limportmxnetasd2lnpx.set_np()随机梯度更新在深度学习中，目标函数通常是训练数据集中每个样本的损失函数的平均

白云如幻·2024-02-05 12:10

动手学深度学习(二)——正则化(从零开始)

#导入mxnetimportrandomimportmxnetasmx#设置随机种子random.seed(2)mx.ran

SnailTyan·2024-02-04 14:13

2023-2024深度学习框架之争——选pytorch还是tensorflow？

目前，市场上有许多不同的深度学习框架，如PyTorch、TensorFlow、Keras、MXNet、Caffe2

NCHU-Net·2024-01-23 07:43

mxnet版本与numpy，requests等都不兼容问题

简介跟着李沐学AI时遇到的mxnet环境问题。问题使用pipinstallmxnet时会重新安装相匹配的numpy和requests，而这新安装的这两个版本不满足d2l所需的版本。

Bian~·2024-01-19 01:01

初学AI-动手安装mxnet

书上介绍的第一步安装Minicoda，其实也可以安装Anacoda，不影响后面的MXNET安装。书上没有介绍MXNET的运行环境，实际上MXNET只能运行在

小白天天向上·2024-01-19 01:30

Mxnet导出onnx模型

Mxnet导出onnx模型requirementsmxnet==1.9.1python3.8+onnxsim导出模型importosimportmxnetasmximportnumpyasnpimportonnxfromonnximportcheckerfrommxnet.onnximportexport_modelfrommxnet.gluon.model_zooimportvisionfrom

上单之光·2024-01-19 01:30

mxnet和numpy版本对应

关于安装mxnet与numpy版本冲突解决方法下载anaconda32019.7python3.7版本mxnet1.6.0版本numpy1.16.x成功运行

Edison/·2024-01-19 01:30

安装mxnet详细版

一、mxnet简介MXNet是一个开源的深度学习框架，由亚马逊公司发起并维护。它支持多种编程语言，包括Python、C++、R、Scala等，可以在CPU、GPU和分布式环境下运行。

江江酱₍ᐢ..ᐢ₎♡·2024-01-19 01:00

【避免踩坑+报错】Python mxnet包成功安装指南

一.确保已经安装Anaconda二.打开root环境控制台，执行【mxnet】包相关安装指令。

_普·2024-01-19 01:29

[动手学深度学习-PyTorch版]-8.4计算性能-多GPU计算

原书将MXNet的多GPU计算分成了8.4和8.5两节，但我们将关于PyTorch的多GPU计算统一放在本节讨论。需要注意的是，这里我们谈论的是单主机多GPU计算而不是分布式计算。

蒸饺与白茶·2024-01-18 10:32

模型优化论文笔记6----MobileNets采用深度可分离卷积在权衡精度的同时减小模型尺寸和时延

EfficientConvolutionalNeuralNetworksforMobileVisionApplications》论文地址：https://arxiv.org/abs/1704.04861MXNet

JaJaJaJaaaa·2024-01-16 16:28

打破硬件壁垒：TVM 助力 AI技术跨平台部署

TensorFlow、PyTorch、MXNet、Caffe等深度学习模型已经在服务器级GPU上取得了显著的成果。然而，大多数现有的系统框架只针对小范围的服务器级GPU进行过优化，

程序边界·2024-01-15 16:32

ART-Adversarial Robustness Toolbox检测AI模型及对抗攻击的工具

是IBM研究团队开源的用于检测模型及对抗攻击的工具箱，为开发人员加强AI模型被误导的防御性，让AI系统变得更加安全，ART支持所有流行的机器学习框架（TensorFlow，Keras，PyTorch，MXNet

Rnan-prince·2024-01-15 15:15

JAVA 程序员的宝藏 AI 工具箱 – Deep Java Library (DJL)

例如，NumPy用于数据计算、Matplotlib用于数据可视化以及MXNet、PyTorch、TensorFlow等一众深度学习框架。

Lannnking·2024-01-09 01:55

MxNet源码解析(2) symbol

1.前言我们在训练之前，先建立好一个图，然后我们可以在这个图上做我们想做的优化，这种形式称为SymbolicPrograms。相对应的是ImperativePrograms，也就是每一句代码都对应着程序的执行，在这种情况下，我们可以写类似于下面的代码：a=2b=a+1d=np.zeros(10)foriinrange(d):d+=np.zeros(10)这在symbolic的方式下是做不到的，因为

Junr_0926·2024-01-03 14:50

DMLC深度机器学习框架MXNet的编译安装

这篇文章将介绍MXNet的编译安装。

AI小白龙*·2024-01-03 07:18

AI 训练框架：Pytorch TensorFLow MXNet Caffe ONNX PaddlePaddle

https://medium.com/jit-team/bridge-tools-for-machine-learning-frameworks-3eb68d6c6558

linzhiji·2024-01-03 00:29

深度学习之TensorFlow——基本使用

一、目前主流的深度学习框架Caffe,TensorFlow,MXNet,Torch,Theano比较库名称开发语言速度灵活性文档适合模型平台上手难易Caffec++/cuda快一般全面CNN所有系统中等

人工智能小豪·2023-12-27 07:49

【AI】模型结构可视化工具Netron应用

支持ONNX,TensorFlowLite,CoreML,Keras,Caffe,Darknet,MXNet,PaddlePaddle,ncnn,MNN

TopFancy·2023-12-22 10:17

深度学习框架の动态图 vs 静态图

Date:2020/08/03Author:CWForeword:各位炼丹者应该都会有自己常用的一种或几种深度学习框架，如MxNet、Caffe、Tensorflow、Pytorch、PaddlePaddle

CW不要无聊的风格·2023-12-21 20:00

深度学习_Softmax简洁实现(Gluon实现)

Softmax多分类简洁实现（Gluon实现）导入必要的包importd2lzhasd2lfrommxnetimportndfrommxnet.gluonimportdataasgdata,lossasgloss

VictorHong·2023-12-18 19:01

nvidia-docker gpu环境搭建

dockergpu环境搭建前言搭建GPU的开发环境需要安装nvidia的驱动、cuda、cudnn等，还要安装tensorflow、pytorch、mxnet等框架，并且驱动版本和框架版本需要相统一，如

chaos_chen·2023-12-16 12:22

Win10系统下 Tensorrt C++部署yolov5

它旨在与TesnsorFlow、Caffe、Pytorch以及MXNet等训练框架以互补的方式进行工作，专门致力于在GPU上快速有效地进行网络推理。

o氧气o·2023-12-16 02:56

深度学习工具那么多，究竟哪款最适合你？| 线下沙龙 × 报名

细分领域在现场研讨了大量顶会论文寒冬12月的第一个周末我们想要玩点新花样为大家推荐一些当前最先进的深度学习软件工具毕竟世界上最遥远的距离就是我们用同一个模型却有着不同的软硬件搭配无论你是TFBoy还是MXNeter

PaperWeekly·2023-12-15 11:28

线下沙龙 × 报名 | 深度学习工具那么多，究竟哪款最适合你？

细分领域在现场研讨了大量顶会论文寒冬12月的第一个周末我们想要玩点新花样为大家推荐一些当前最先进的深度学习软件工具毕竟世界上最遥远的距离就是我们用同一个模型却有着不同的软硬件搭配无论你是TFBoy还是MXNeter

PaperWeekly·2023-12-15 11:28

[PyTorch][chapter 7][李宏毅深度学习][深度学习简介]

前言：深度学习常用的开发平台TensorFlowtorchtheanocaffeDSSTNEmxnetlibdnnCNTK目录：1：深度学习发展历史2：DeepLearning工程简介3：DNN简介一发展历史二

明朝百晓生·2023-12-14 17:01

深度学习模型编译框架TVM概述

训练步骤目前基本由Tensorflow、PyTorch、Keras、MXNet等主流框架主导，同样的，推理步骤目前也处在“百家争鸣”的状态。”TVM是什么？

Linux基金会AI&Data基金会·2023-12-14 14:37

深度学习TensorFlow2基础知识学习前半部分

数据预处理之统一数组维度定义变量和常量训练模型的时候设备变量的设置生成随机数据交叉熵损失CE和均方误差函数MSE全连接Dense层维度变换reshape增加或减小维度数组合并广播机制：简单范数运算矩阵转置框架本身只是用来编写的工具，每个框架包括Pytorch，tensorflow、mxnet

编程被我拿捏住了·2023-12-06 07:15

基于算能的国产AI边缘计算盒子8核心A53丨17.6Tops算力

●适配Caffe/TensorFlow/MxNet/PyTorch/ONNX/PaddlePaddle等主流深度学习框架，是行业内少数能同时兼容国内外深度学习框架的边缘计算设备之一。●支持Docker

深圳信迈科技DSP+ARM+FPGA·2023-12-03 07:31

基于算能的国产AI边缘计算盒子,内置强悍TPU | 32TOPS INT8算力

INT8，16TFLOPS@FP16，2TFLOPS@FP32高算力●单芯片最高支持32路H.264&H.265的实时解码能力●支持国产算法框架Paddle飞桨，适配Caffe/TensorFlow/MxNet

深圳信迈科技DSP+ARM+FPGA·2023-12-02 22:36

入门pytorch

入门深度学习框架pytorch特点使用pytorch的原因：pytorch特点：多层全连接神经网络操作对象-Tensor深度学习框架Tensorflow–Google开元CaffeTheanoTorchMXNet

£•€•×·2023-11-30 11:36

2018-08-09tensorlow installation

othertoolkitscaffe,DeepLearning4j,MicrosoftCognitveToolkit,MXNet,PaddlePaddle(baidu),etc.dependencyProtocalBuffer

镜中无我·2023-11-29 15:56

深度解析Python深度学习框架的对比

从PyTorch到Mxnet，对比这些Python深度学习框架。选择什么深度学习框架一直是开发者非常关心的一个话题，而且深度学习框架之间的「战争」也越来越激烈。

丨程序之道丨·2023-11-25 14:51

通用矩阵乘(GEMM)优化(卷积加速/卷积优化)(FFT & Winograd& Strassen)

主流的加速方法有以下几种：im2col+GEMM：目前几乎所有的主流计算框架包括Caffe,MXNet等都实现了该方法.该方法把整个卷积过程转化成了GEMM过程，而GEMM在各种BLAS库中都是被极致优化的

hxxjxw·2023-11-24 18:31

谷歌云计算技术基础架构,谷歌人工智能算法框架

1、如何选择深度学习框架TensorFlow/Torch/Mxnet/Theano深度学习目前的应用领域很多，主要是计算机视觉和自然语言处理，以及各种预测等。

aifans_bert·2023-11-24 09:26

用Docker mxnet安装和使用

mxnet安装和使用通过Conda安装首先根据操作系统下载并安装Miniconda（Anaconda也可以）。

CVAIDL·2023-11-21 21:10

Pytorch：Transformer(Encoder编码器-Decoder解码器、多头注意力机制、多头自注意力机制、掩码张量、前馈全连接层、规范化层、子层连接结构、pyitcast) part1

日萌社人工智能AI：KerasPyTorchMXNetTensorFlowPaddlePaddle深度学习实战（不定时更新）Encoder编码器-Decoder解码器框架+Attention注意力机制Pytorch

あずにゃん·2023-11-19 22:16

深度学习_Softmax从零开始

Softmax从零开始实现导入必要的包frommxnetimportgluonfrommxnetimportndfrommxnet.gluonimportdataasgdata,lossasglossimportd2lzhasd2lfrommxnetimportautogradasag

VictorHong·2023-11-19 18:36

tensorflow c++编译及调用

tensorflow的接口强大，同时模型及ops也多，许多顶会论文都是在tensorflow基础上发表的，但主要注重python接口，这点比不上mxnet那么，如何编译c++库及接口，如何调用生成的模型进行推理呢

seasermy·2023-11-19 18:14

跟李沐学AI-深度学习课程04数据操作

无论使用哪个深度学习框架，它的张量类（在MXNet中为n

一直在努力的小宁·2023-11-18 17:22

vmware安装MacOS以及flutter遇到的问题

在记事本最后一段加上：smc.version=0往上几行，再检查ethernet0.virtualDev="vmxnet3"这个字段，如果=的是e1000e，就把e1000e改成

在途中..·2023-11-17 04:26

MXNet中图解稀疏矩阵(Sparse Matrix)的压缩与还原

1、概述对于稀疏矩阵的解释，就是当矩阵里面零元素远远多于非零元素，且非零元素没有规律，这样的矩阵就叫做稀疏矩阵，反过来就是稠密矩阵，其中非零元素的数量与所有元素的比值叫做稠密度，一般稠密度小于0.05的都叫做稀疏矩阵。我们知道压缩文件的时候，可以将大文件压缩成一个很小的文件，这是因为存在很多冗余，我们通过压缩算法将其进行压缩，同样的，既然矩阵里面存在很多零元素，我们也是可以将其剔除，这样就可以节省

寅恪光潜·2023-11-15 14:14

深度学习可视化工具：Netron

Netron支持ONNX、TensorFlowLite、Caffe、Keras、Darknet、PaddlePaddle、ncnn、MNN、CoreML、RKNN、MXNet、MindSporeLite

泠山·2023-11-14 23:21

GluonCV

https://zhuanlan.zhihu.com/p/36126793MXNet是一个基于深度学习的开源框架，由亚马逊公司于2015年发布。

python算法工程师·2023-11-14 21:55

【深度学习】手写神经网络模型保存

GPU加速可以用基于mxnet进行运算的minpy,或者是CuPy。保存读取模型这里使用一种较为简单的方法，直接保存训练后的网络对象到文件。学过Java的同学可能知道可以将对象实体固

喵喵锤锤你小可爱·2023-11-13 23:55

【已解决】python numpy 错误：AttributeError: module ‘numpy‘ has no attribute ‘bool‘

我看有的版本说是numpy需要从1.22.x升级到1.22.3，但是我的是1.24.4，那我就发现是numpy版本不符合，换一下版本，应该就能解决，按照如下操作pip3installmxnet-mkl=

鳗小鱼·2023-11-12 10:09

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