html生成文字乱码

多模态人工智能的现状，类型与未来发展的全面综合性分析论述报告（包括deepseek，Gemini等，共计20000字+）

Sora能够生成长达60秒的视频，包含精细的背景、复杂的多角度镜头切换和富有情感的角色。分辨率方面，Sora支持多种尺寸，包括1920x1080p、10
清风拂袖啦·2025-02-12 03:48

使用Visual Studio进行单元测试

VisualStudio进行单元测试的几个建议1.先写单元测试（依我愚见，应该是接口先行，如果有的话）->测试失败->以最小的改动（即编写实际代码）使测试通过（而在VS2012中已经不能通过现有项目直接生成测试项目了
weixin_34117211·2025-02-12 03:46

软件测试用例设计方法：正交试验冲锋

点击文末小卡片，免费获取软件测试全套资料，资料在手，涨薪更快1、引言上篇讲了因果图和判定表法，而这两种方法在变量值很多、排列组合数量极大的场景下，会生成非常庞大且冗余的测试用例，此时我们很难对所有组合场景进行全量测试用例覆盖
测试老哥·2025-02-12 03:45

前端主题色的切换

我的解决方案是:在根标签html上绑定自定义属性data-v-css，根据他的值去切换主题的样式//自定义标签data-v-css设定white为白色主题,black为暗黑主题全局引入css文件，也就是区分主题的
徐横溢·2025-02-12 02:42

JavaScript-对象的继承

1.原型对象概述1.1构造函数的缺点JavaScript通过构造函数生成新对象，因此构造函数可以视为对象的模板。实例对象的属性和方法，可以定义在构造函数内部。
济南小草根·2025-02-12 02:10

HTML之JavaScript循环结构

HTML之JavaScript循环结构基本for循环与while循环与后端编程语言一致增强for循环（foreach）需要稍微注意一下冒号换成in，定义的临时变量表示索引而不是数组实际值Document
录大大i·2025-02-12 02:08

Codis和Redis-cluster对比

本文结合网上内容，和自己的搭建测试写成，部分内容转载自https://www.cnblogs.com/enochzzg/p/11294773.htmlRedis概述在我们日常的JavaWeb开发中，无不都是使用数据库来进行数据的存储
BA KI·2025-02-12 02:06

使用 DeepSeek 进行图像描述：多模态 AI 技术实践

技术原理多模态AI模型（如DeepSeek）能够同时处理图像和文本输入，通过深度学习算法理解图像内容，并生成准确、生动的自然语言描述。环境配置(.env)#SiliconFl
老大白菜·2025-02-12 01:35

【YashanDB知识库】Springboot启动找不到崖山jdbc驱动的问题处理

本文内容来自YashanDB官网，原文内容请见https://www.yashandb.com/newsinfo/7441391.html?
·2025-02-12 01:02

让 LLM 来评判 | 基础概念

大多数情况下它们用来评估生成文本的质量。评估模型涵盖的范围很广，从小型的特定分类器(例如“垃圾邮件分类器”)到大型的LLM，或大而广、或小而专。使用LLM
·2025-02-12 01:31

通用辅助生成: 使用任意辅助模型加速解码

太长不看版:许多LLM(如gemma-2-9b、Mixtral-8x22B-Instruct-v0.1等)苦于缺乏对应小模型，而无法适用辅助生成方案。
·2025-02-12 01:25

【旅游管理与推荐系统】Python+Django网页界面平台+协同过滤推荐算法+管理系统

本系统使用Python作为主要编程语言，前端采用HTML、CSS、BootStrap等技术实现界面展示平台的开发，后端使用Django框架处理用户响应请求，并使用Ajax等技术实现前后端的数据通信。
·2025-02-12 01:23

基于Jacoco的增量覆盖率实现与落地二

随着业务迭代，存量代码越来越多，使用过程中遇到了很多新的问题，例如：无法统计增量代码覆盖率，以便量化测试完整度不支持合并覆盖率报告，多人多环境协作测试时无法获得完整统计数据报告手动生成，以及生成报告的必要信息也需要人肉收集
·2025-02-12 01:51

GaussianSpeech：音频驱动3DGS Avatar

作者提出了一种基于3DGS的紧凑高效的虚拟形象表示方法，该方法根据表情生成依赖颜色，并利用皱纹和基于感知的损失来合成面部细节，包括不同表情下出现的
AIGC探路者·2025-02-12 00:57

Math.random()使用方法

前言在编写代码的过程中难免要用到随机数，有时生成数很简单，但有时生成很复杂。本文总结了常见的生成随机数的方法。一、Math.random()生成的是啥子？
锦仔儿·2025-02-12 00:54

python math模块和random模块常用方法介绍

random模块：random模块主要包含生成伪随机数的各种功能变量和函数，该模块提供了如下几个常用函数：random.seed():指定种子来初始化伪随机数生成器random.randrange():
默默前行的旅者·2025-02-12 00:22

使用 CSS 的 `::selection` 伪元素来改变 HTML 文本选中时的背景颜色

定义::selection伪元素：在你的CSS文件中，添加::selection伪元素，并设置background-color属性来改变选中文本的背景颜色。示例代码：::selection{background-color:yellow;/*你可以根据需要更改颜色*/color:black;/*可选：更改选中文本的颜色*/}注意事项：::selection伪元素在不同的浏览器中可能会有细微的差异，
Humbunklung·2025-02-11 23:16

加速度计信号处理

使用信号处理算法过滤加速度数据并将其转换为速度和位移研究（Matlab代码实现）_加速度计滤波器-CSDN博客https://wenku.baidu.com/view/622d38b90f22590102020740be1e650e52eacff9.html
妄想出头的工业炼药师·2025-02-11 23:44

数据结构-图（二）

文章目录图的基本应用：深入解析与实践一、引言二、最小（代价）生成树（一）概念与性质（二）算法实现三、最短路径（一）概念与分类（二）单源最短路径算法（三）多源最短路径算法-Floyd-Warshall算法图的基本应用
大明湖的狗凯.·2025-02-11 23:13

基于javaweb的SpringBoothis智能医院管理系统(源码+文档+部署讲解）

⛺️心若有所向往,何惧道阻且长文章目录运行环境开发工具适用功能说明一、项目运行环境配置：项目技术：登录界面部分代码前端代码在src/main/resources/templates目录下创建login.html
秋野酱·2025-02-11 22:09

Vue2常用指令

二、常见指令详解1.v-bind功能：v-bind指令用于动态绑定HTML属性。我们可以根据数据的变化来动态更新元素的属性值。示例代码：exportdefault{data(
鸡吃丸子·2025-02-11 22:38

python-爬虫基础-lxml.etree(2)

root=etree.Element("root")root.text="TEXT"print(root.text)print(etree.tostring(root))#加html节点html=etree.Element
Aldeo·2025-02-11 21:01

如何注释python中html,Python在HTML中提取带注释的代码,python,html,被

假设被注释代码段如下：html=""""""如果直接对此代码段使用pyquery转换并提取frompyqueryimportPyQueryaspqresponse=pq(html)("div.forum_content
小珂and小洋·2025-02-11 21:29

lxml.etree.XMLSyntaxError解决方法

lxml.etree.XMLSyntaxError解决方法在练习lxml数据解析的时候，用parse方法加载本地的html文件时出现如下错误：lxml.etree.XMLSyntaxError:EntityRef
sjyOvO·2025-02-11 21:58

网站安全（预防XSS攻击和SQL入注的封装函数）

预防XSS攻击，主要就是过滤用户的输入，通常使用的是Htmlspecialchars函数。
猿粪已尽·2025-02-11 21:28

AI代码生成器如何革新代码重构

在软件开发的世界里，代码重构是一项既重要又让人头疼的任务。它就像是对房屋进行翻新，虽然能提升居住体验（代码质量和可维护性），但过程却往往漫长而枯燥，充满重复性工作，严重影响开发效率。然而，随着人工智能技术的飞速发展，智能化代码重构的时代已经到来，它正在彻底改变我们编写和维护代码的方式。本文将探讨AI写代码工具如何帮助我们高效完成代码重构，并展望其未来发展前景。代码重构的痛点：效率与质量的博弈传统的
·2025-02-11 21:46

【YashanDB知识库】数据库升级后用yasboot在线扩充备节点出现报错

本文内容来自YashanDB官网，原文内容请见https://www.yashandb.com/newsinfo/7508313.html?
·2025-02-11 21:46

苹果牵手腾讯字节，AI代码生成器浪潮席卷中国市场？

近日，路透社爆料苹果公司正在与腾讯和字节跳动商谈，旨在将其AI模型整合到在中国销售的iPhone中。这一消息迅速引发广泛关注，不仅因为苹果公司在AI领域的战略调整，更因为它将深刻影响中国用户和AI产业的未来发展。本文将深入探讨苹果此举背后的战略考量，以及其对中国市场带来的潜在影响。苹果战略调整：从OpenAI到腾讯、字节苹果公司在AI领域的布局一直备受瞩目，但其进展并非一帆风顺。此前，苹果尝试与O
·2025-02-11 21:15

【YashanDB知识库】分布式LSC表修改字段

本文内容来自YashanDB官网，原文内容请见https://www.yashandb.com/newsinfo/7441392.html?
·2025-02-11 21:45

【YashanDB知识库】共享超过32000字节字符串插入CLOB类型方案

本文内容来自YashanDB官网，原文内容请见https://www.yashandb.com/newsinfo/7508311.html?
·2025-02-11 21:45

2024年AI发展趋势：基础设施重构与AI代码生成工具的崛起

本文将深入探讨2024年AI发展的主要趋势，并重点关注AI代码生成器在其中扮演的关键角色。基础设施的重构：为AI时代奠基AI技术的飞速发展，对基础设施提出了前所未有的挑战。
·2025-02-11 21:14

AI赋能：高效工作，加速你的前端开发职业生涯

选择合适的工具，例如高效的AI代码生成器，能够显著提高你的工作效率，为你的职业发展注入强劲动力。加速职业发展，从高效工作开始快节奏的工作环境对效率提出了极高的要求。在有限的时间内完成更多任务
·2025-02-11 21:43

vue3 在线预览word文件

一、使用mammoth插件安装插件pnpminstallmammoth--save-dev使用importmammothfrom"mammoth";import{ref}from"vue";consthtmlContent
·2025-02-11 21:43

个人职业发展——AI赋能，高效提升代码质量

本文将探讨如何利用AI写代码工具，例如AI代码生成器等，来提升代码质量，从而促进个人的职业发展。代码质量提升的困境与AI的解决方案程序员在日常工作中常常会遇到一些痛点，这
·2025-02-11 21:42

大模型推理服务全景图

做过在线业务工程化的人都知道，性能的提升，直接带来的效果有两个：计算资源成本的下降，更便宜客户端体验的提升，内容生成更快在大模型消耗计算资源多、客户端内容流式生成的场景下，性能显得尤为重要。推理
·2025-02-11 21:12

爬去网页时出现raise etree.ParserError(lxml.etree.ParserError: Document is empty问题，想知道哪里出现了错误源代码如下

importrequestsfromurllibimportresponseimportlxml.htmlimportcsvfromrequestsimportResponsedoubanurl='https
SWDYSQBL·2025-02-11 20:25

N-Beats：一种用于时间序列预测的纯前馈神经网络模型

与传统的递归神经网络（如LSTM和GRU）不同，N-Beats通过堆叠多个简单的前馈块来生成预测，具有高度的可解释性和灵活性。工作原理模型架构N-Beat
TIM老师·2025-02-11 20:25

基于Jacoco的增量覆盖率实现与落地三

随着业务迭代，存量代码越来越多，使用过程中遇到了很多新的问题，例如：无法统计增量代码覆盖率，以便量化测试完整度不支持合并覆盖率报告，多人多环境协作测试时无法获得完整统计数据报告手动生成，以及生成报告的必要信息也需要人肉收集
·2025-02-11 20:39

第二篇文章

随着业务迭代，存量代码越来越多，使用过程中遇到了很多新的问题，例如：无法统计增量代码覆盖率，以便量化测试完整度不支持合并覆盖率报告，多人多环境协作测试时无法获得完整统计数据报告手动生成，以及生成报告的必要信息也需要人肉收集
·2025-02-11 20:39

【YashanDB知识库】MySQL field 函数的改写方法

本文内容来自YashanDB官网，原文内容请见https://www.yashandb.com/newsinfo/7664893.html?
·2025-02-11 20:37

2024年印象深刻的AI写作API接口介绍

其中，一些知名的API服务如Komprehend意图分析api、Komprehend讽刺检测、Komprehend命名实体识别、CAPIXAI书名生成、CAPIXAI句子缩短、CAPIXAI句子扩展、Komprehend
·2025-02-11 20:07

缩放点积注意力（Scaled Dot-Product Attention）

它的核心思想是利用输入序列中各个位置的查询（Query）、键（Key）和值（Value）来计算注意力权重，并通过加权求和的方式生成上
彬彬侠·2025-02-11 20:53

支持图像识别和图像生成！基准测试得分超越OpenAI的DALL·E 3 + Stable Diffusion

本篇笔记所对应的视频：https://www.bilibili.com/video/BV18DFpeMEps/Janus-Pro-7B是由DeepSeek开发的多模态AI模型，它在理解和生成方面取得了显著的进步
AI超元域·2025-02-11 20:21

jquery的引入与使用（附有HTML5的代码实例）

1.引入引入方法有两种：一种本地，一种联网（CDN）。本地的方法：下载并放入项目文件，并用js引入（取决于自己的路径）联网的方法（CDN）：官网jquery压缩版引用地址（以3.0版本为例子，早期请使用2版本，兼容特别老的使用1版本）:百度压缩版引用地址:微软压缩版引用地址:2.使用在如图所示部分（//代码部分）添加代码，至于为什么这么写？因为jQuery的本质是js，将函数封装起来供我们使用，使
GodGump·2025-02-11 20:49

C#中软件测试数据生成与管理的艺术：从基础到高级策略的全面指南

在现代软件开发周期中，有效的测试数据生成和管理对于确保应用的质量至关重要。无论是单元测试、集成测试还是性能测试，拥有高质量且符合实际场景的数据都是成功的关键。
墨夶·2025-02-11 20:19

软件测试常见面试题【附答案】

笔芯能否替换；（钢笔可以是“墨水能否正常灌入”）3）笔的出墨速度是否符合设计要求；4）笔墨的粗细是否符合设计要求；（铅笔的话可能是笔芯的软硬程度~）外观测试1）笔壳颜色是否符合设计要求；2）笔壳上的logo、文字
测试界的世清·2025-02-11 19:17

LTP/pyltp安装和使用教程

介绍分句分词加载外部词典个性化分词词性标注命名实体识别NER依存句法分析语义角色标注LTP介绍官网：https://ltp.ai/下载可以到官网的下载专区：https://ltp.ai/download.html
Cachel wood·2025-02-11 19:16

openAI官方prompt技巧（二）

这有助于生成针对特定受众或场景的定制化回答。例如：你是一名数据分析师，负责我们的市场营销团队。请总结上个季度的营销活动表现，并强调与未来活动规划相关的关键指标。
槑槑紫·2025-02-11 19:45

Node.js怎么调用到打包的python文件呢

在Node.js中调用打包后的Python可执行文件（如PyInstaller生成的.exe或二进制文件），可以通过以下步骤实现：一、Python打包准备假设已有打包好的Python文件your_script.exe
路人与大师·2025-02-11 19:44

DeepSeek Prompt（提示词）技巧

一、核心原则明确需求清晰定义任务目标（如生成代码、总结内容、创作故事等）。避免模糊描述，用具体关键词（如“用Python写一个快速排序算法”“以学术风格总结以下段落”）。
rockmelodies·2025-02-11 19:42
上一页 11 12 13 14 15 16 17 18 下一页
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他