iOS全埋点

计算机信息安全

等级保护制度2.0在1.0的基础上，注重全方位主动防御、动态防御、整体防控和精准防护，实现对云计算、移动互联网、物联网、工业控制信息系统等保护对象全覆盖。
若水心境·2025-03-17 11:02

【第14届蓝桥杯】软件赛CB组省赛

A.日期统计【题目】日期统计【分析】【答案】235【AC_Code】#include#defineIOSios::sync_with_stdio(0);cin.tie(0);cout.tie(0);usingn
Guiat·2025-03-17 11:01

苹果签名的战略价值：解析六大核心优势与商业赋能逻辑

苹果签名的战略价值：解析六大核心优势与商业赋能逻辑（因篇幅过长所以分为两篇帖子发~）在iOS应用生态中，签名机制既是技术护城河，也是开发者突破分发限制的关键武器。
·2025-03-17 10:27

前端存储后端响应数据方式详解

以下是超详细的实现方式和注意事项：一、前端存储后端数据的核心步骤1.获取后端数据使用fetch或axios发送请求：//使用fetchfetch('https://api.example.com/data
z2637305611·2025-03-17 09:54

健康养生：活力生活的基石

践行均衡饮食，就如同为身体精心筹备一场满汉全席。多吃那些颜色鲜艳的蔬菜，像绿油油的西兰花，它富含维生素与矿物质，给身体补充满满的营养；还有红彤彤的番茄，既能抗氧化，又美味可口。水果也不
yy0821yy·2025-03-17 09:24

ICC2 实战秘籍：create_workspace 命令全解析

在IC设计的江湖中，物理设计工程师们每天都在与各种工具和命令打交道，就像武侠高手手中的剑，熟练掌握这些工具和命令，才能在设计的战场上披荆斩棘。今天，就给大家带来一篇关于ICC2中create_workspace命令的实用解读，帮助大家更好地理解和运用这一强大工具。一、create_workspace的江湖地位create_workspace这个命令在ICC2的世界里可是举足轻重，它主要用于创建一个
数字后端物理设计知识库·2025-03-17 09:53

在新零售时代，BI赋能零售行业数字化转型

在新零售时代，数字化转型打通全产业链，零售行业全面数字化已成趋势。在过去的十多年间，零售业一直分为线上和线下两个阵营。
思迈特BI研究院·2025-03-17 09:21

从LLM出发：由浅入深探索AI开发的全流程与简单实践（全文3w字）

文章目录第一部分：AI开发的背景与历史1.1人工智能的起源与发展1.2神经网络与深度学习的崛起1.3Transformer架构与LLM的兴起1.4当前AI开发的现状与趋势第二部分：AI开发的核心技术2.1机器学习：AI的基础2.1.1机器学习的类型2.1.2机器学习的流程2.2深度学习：机器学习的进阶2.2.1神经网络基础2.2.2深度学习的关键架构2.3Transformer架构：现代LLM的核
码事漫谈·2025-03-17 09:48

养生，点亮健康生活

早餐，一份全麦面包搭配鸡蛋、牛奶
yy0821yy·2025-03-17 08:47

如何减少跨团队交付摩擦？——基于 DevOps 与敏捷的最佳实践

网罗开发（小红书、快手、视频号同名）  大家好，我是展菲，目前在上市企业从事人工智能项目研发管理工作，平时热衷于分享各种编程领域的软硬技能知识以及前沿技术，包括iOS、前端、HarmonyOS、Java
网罗开发·2025-03-17 07:39

Agora-Uniapp-SDK 使用指南

https://gitcode.com/gh_mirrors/ag/Agora-Uniapp-SDK1.项目目录结构及介绍Agora-Uniapp-SDK是一个基于Uni-app与AgoraAndroid和iOS
章瑗笛·2025-03-17 07:08

展望 AIGC 前景：通义万相 2.1 与蓝耘智算平台共筑 AI 生产力高地

两者的协同不仅推动了AI生产力的跃迁，更开启了从技术研发到商业落地的全链条创新
accurater·2025-03-17 07:07

车载Android音频系统 CarAudioService

CarAudioService是车载音频系统的核心服务，负责管理多音源协调、音频路由、音量策略、硬件控制等关键功能，处理车载环境下特有的音频场景（如倒车提示音、车门状态联动等）。
Code_onepage·2025-03-17 07:35

二进制矩阵全零转换问题 | DFS

问题描述在一个古老的实验室里，两个研究员，小星和小月，获得了一个mxn的电路图，表示为二进制矩阵grid。在这个矩阵中，他们可以对任意一个电路单元进行翻转操作。翻转操作会将所选单元的状态从0改为1，或从1改为0，同时影响与其相邻的上下左右单元。小星和小月希望通过最少的翻转次数，将整个电路图变成全0的状态。如果这个目标无法实现，则返回-1。测试样例样例1：输入：grid=[[0,1],[1,0]]输
@Mr.stone·2025-03-17 07:04

鲲鹏920 7265 (128C)@3.0GHz处理器全解析

鲲鹏9207265(128C)@3.0GHz：鲲鹏9207265处理器，通常是单芯片64核，当使用2路处理器时可达128核，主频3.0GHz，服务器百科网fwqbk.com分享鲲鹏920处理器：鲲鹏920处理器基本参数架构：ARMv8.2制造工艺：7nm内存：支持8通道DDR4内存，内存速率可达2933MT/s缓存：L1为64KB指令缓存和数据缓存；L2为512KB每核独立缓存；L3为24-64M
facaixxx2024·2025-03-17 06:31

Spring AOP、Java Agent 与 ASM 的作用和区别

SpringAOP（基于动态代理）、AspectJ（编译时/运行时增强）JavaAgent基于JVM的InstrumentationAPI，在类加载时或运行时修改字节码，支持对全量类的监控或增强。
潇凝子潇·2025-03-17 06:58

97.HarmonyOS NEXT跑马灯组件教程：基础概念与架构设计

当文本内容过长无法在固定宽度内完整显示时，跑马灯组件会使文本自动滚动，以便用户可以查看全
·2025-03-17 06:51

OpenHarmony 应用中的 Axios 封装实践与分层设计（包含请求相应拦截器）

1、下载Axios三包下面是三方仓库地址OpenHarmony三方库中心仓https://ohpm.openharmony.cn/#/cn/home2、如何正确导入Axios包2-1、进入三方库2-2、
qq_55376032·2025-03-17 02:59

计算机网络知识点全梳理（一.TCP/IP网络模型）

网络模型概述应用层什么是应用层应用层功能应用层协议传输层什么是传输层传输层功能传输层协议网络层什么是网络层网络层功能网络层协议数据链路层什么是数据链路层数据链路层功能物理层物理层的概念和功能写在前面本系列文章：计算机网络知识点全梳理
hrhcode·2025-03-17 02:28

Vision Transformer (ViT) 详细描述及 PyTorch 代码全解析

VisionTransformer(ViT)是一种将Transformer架构应用于图像分类任务的模型。它摒弃了传统卷积神经网络(CNN)的卷积操作，而是将图像分割成patches，并将这些patches视为序列输入到Transformer编码器中。ViT的处理流程输入图像被分割成多个固定大小的patch，每个patch经过线性投影变成嵌入向量，然后加上位置编码。接着，这些嵌入向量会和类别标签（c
AIGC_ZY·2025-03-17 02:23

Windows 下 MySQL 命令行操作全指南：端口修改、服务管理与实用技巧

引言MySQL作为最流行的关系型数据库之一，在Windows环境下的配置与管理是开发者必备技能。本文将以命令行操作为核心，详解如何通过命令修改MySQL端口号、启停服务、自定义服务名等实用操作，并结合常见问题解决方案，帮助用户快速掌握MySQL在Windows中的高效管理方法。一、MySQL服务启停1.通过命令行启停启动MySQL服务：netstartmysql8#根据实际服务名调整（如mysql
·2025-03-17 01:44

Go+Vue通用后台管理项目实战 - 带源码课件 6v6-博客网

实战项目：通过完整项目实战，掌握从需求分析到部署上线的全流程。源码提供：附带完整源码，方便学员学习和二次
6v6-博客·2025-03-17 01:46

3月16日中场五大联赛+德乙赛果预测与临场策略部分公推

【007前进之鹰vs威廉二世】前进之鹰主场强势全取三分【阵容动态】前进之鹰21岁前锋米兰·斯梅茨连续两轮首发出战，上轮贡献关键进球扩大比分，本场将继续担任锋线主力。
weixin_66725336·2025-03-17 01:45

计算机毕设论文灵魂模块：系统架构图设计终极指南（附资料）

【关注我，毕业设计不迷茫】|6年辅导经验|帮助1200+学子顺利毕业大家好，我是程序员小帅，一名专注于计算机毕业设计全流程辅导的技术博主。
计算机毕业设计小帅·2025-03-17 00:08

FASM源代码分析01

全汇编操作系统Kolibri0.7.7基于MenuetOS使用fasm汇编编译器第2个光盘安装的，肯定不用下的第1个软盘镜像是我们需要的第3个是源代码第4个是APP开发包在其官网http://kolibrios.org
VOgai·2025-03-16 23:02

Mina 框架

mina与netty都是TrustinLee的作品，异步的NIO框架,将UDP当成"面向连接"的协议一、组件管理Mina的底层依赖的主要是JavaNIO库，上层提供的是基于事件的异步接口(1)IoService
武涛的技术博客·2025-03-16 22:58

超详细小白做题思路全解LeetCode989.组形式的整数加法

989.数组形式的整数加法题目整数的数组形式num是按照从左到右的顺序表示其数字的数组。例如，对于num=1321，数组形式是[1,3,2,1]。给定num，整数的数组形式，和整数k，返回整数num+k的数组形式。示例1：输入：num=[1,2,0,0],k=34输出：[1,2,3,4]解释：1200+34=1234示例2：输入：num=[2,7,4],k=181输出：[4,5,5]解释：274+
最好的药物是乌梅·2025-03-16 22:23

豆包AI的详细介绍

APP版：在安卓应用市场或iOS的AppStore中搜索“豆包”，下载安装后打开并登录，在首页或功能区找到“AI作画”等类似入口，点击进入图片生成界面。
古龙飞扬·2025-03-16 21:50

Spring Security 6.4登录全览：机制、特性、实战与优化

一、登录机制SpringSecurity的登录机制是其安全框架的核心部分，它提供了一种灵活且强大的方式来保护应用程序的资源。在SpringSecurity6.4中，登录机制主要包括以下几个方面：认证流程：用户通过登录表单提交用户名和密码。SpringSecurity的UsernamePasswordAuthenticationFilter拦截该请求，并从中提取用户名和密码。创建一个Username
古龙飞扬·2025-03-16 21:50

MIE 1622H Risk-Based and Robust

MIE1622H:Assignment2–Risk-BasedandRobustPortfolioSelectionStrategiesDr.OleksandrRomanko,MohammadrezaMohammadiFebruary10,2025Due
·2025-03-16 21:38

Git版本控制实战指南：从入门到高效协作

文章目录Git版本控制实战指南：从入门到高效协作一、Git核心概念解析二、环境搭建与配置1.安装Git（Windows示例）2.基础配置（必须）三、Git实战全流程演示1.项目初始化2.文件生命周期管理
蜡笔小新星·2025-03-16 20:44

Go 语言测试框架详解：保障代码质量的利器

语言开发中的重要性早期发现缺陷验证功能正确性支持代码重构与维护Go语言内置测试框架概述单元测试测试表驱动法集成测试编写高质量测试代码的技巧与最佳实践保持测试的独立性合理设置测试的边界条件使用Mock对象简化测试定期运行测试并持续集成结语引言在软件开发的全生命周期中
kjj987·2025-03-16 20:08

Prompt工程全解析：从入门到精通的终极指南

Prompt工程全解析：从入门到精通的终极指南发现了一个巨牛的人工智能学习网站，通俗易懂，风趣幽默，可以分享一下给大家。点击跳转到网站。
二川bro·2025-03-16 19:04

EEUI如何修改图标

iOS图标生成与替换1.生成图标使用在线工具：可以使用在线图标生成工具（如https://console.eeui.app/#/tools/icons）生成不同尺寸的图标。
十五001·2025-03-16 18:30

秒懂Yarn：从安装到配置的全流程详解

文章目录秒懂Yarn：从安装到配置的全流程详解一、什么是Yarn？
洛秋_·2025-03-16 18:59

Twilio发送短信

TwilioSMS使应用程序能够发送和接收文本消息。利用Twili
五彩的颜色·2025-03-16 18:27

Free QWQ - 世界首个免费无限制分布式 QwQ API

通过创新的分布式算力架构，整合了来自全
安替-AnTi·2025-03-16 17:54

socket.io netty java,netty-socketio启动报错

io.netty.channel.ChannelException:UnabletocreateChannelfromclassclassio.netty.channel.socket.nio.NioServerSocketChannelatio.netty.channel.ReflectiveChannelFactory.newChannel
weixin_39726131·2025-03-16 17:54

从过拟合到强化学习：机器学习核心知识全解析

Langchain系列文章目录01-玩转LangChain：从模型调用到Prompt模板与输出解析的完整指南02-玩转LangChainMemory模块：四种记忆类型详解及应用场景全覆盖03-全面掌握LangChain
吴师兄大模型·2025-03-16 16:16

自动语音识别（ASR）模型全览

以下为截至2024年底主流ASR模型的详细列表，涵盖传统模型、端到端模型、开源框架及商业解决方案，按技术类型分类整理，并标注适用场景：一、传统混合模型（GMM/HMM、DNN/HMM）GMM/HMM公开时间：1980年代参数量：百万级（依赖状态数）特点：基于高斯混合模型（GMM）与隐马尔可夫模型（HMM）结合，需手工对齐音素状态。适用场景：早期电话语音识别（嵌入式设备）、孤立词识别（工业控制终端）
u013250861·2025-03-16 15:05

【开源所有代码-全在线智能音箱】树莓派智能音箱，自定义唤醒词，大模型LLM GPT对话

安装sounddevicepipinstallsounddevice安装portAudiosudoapt-getinstalllibportaudio2sudoapt-getinstalllibasound-devsudoapt-getinstallportaudio.devsudoapt-getinstallpython3
南七小僧·2025-03-16 15:04

《黑客攻防从入门到精通：工具篇》全15章万字深度总结——从工具解析到实战攻防，构建完整网络安全知识体系

目录一、书籍核心逻辑与学习路径二、核心模块与工具深度解析模块1：信息收集与网络扫描模块2：渗透测试与漏洞利用模块3：密码攻防与身份认证模块4：恶意程序攻防模块5：网络追踪与反追踪模块6：系统加固与数据防护三、工具链实战方法论第一章：黑客必备小工具第二章：扫描与嗅探工具第三章：注入工具（诸如工具）第四章：密码攻防工具第五章：病毒攻防常用工具第六章：木马攻防常用工具第七章：网游与网吧攻防工具第八章：黑
予安灵·2025-03-16 12:14

3.2 Spring Boot单元测试：Mockito+JUnit5全覆盖策略

markdown#SpringBoot单元测试：Mockito+JUnit5全覆盖策略!
Sendingab·2025-03-16 12:10

Vue3项目基于Axios封装request请求

在Vue3的项目开发中，使用Axios进行HTTP请求是非常常见的作法，为了更方便开发者更高效的进行代码编写和项目的维护，可以通过再次封装Axios来实现。
洛*璃·2025-03-16 12:39

主流开源大模型能力对比矩阵

中文语境优化✅复杂文本生成⚠️需高性能硬件⚠️领域知识需二次训练ChatGLM-3✅多轮对话支持✅中英双语流畅✅对话记忆优秀⚠️计算资源消耗大⚠️长文本易发散DeepSeek✅代码注释生成✅技术文档规范✅全流程方案生成
时光旅人01号·2025-03-16 12:09

Java:DDD领域驱动设计深度解析（全览）

Java:DDD领域驱动设计深度解析（全览）在软件开发的世界里，我们总在寻找那把打开业务之门的钥匙。
以恒1·2025-03-16 11:35

TRAE与Cursor AI编程工具综合对比（截至2025年3月）

开发环境：构建完整的AI原生IDE，注重项目全流程管理，支持从需求到部署的端到端开发。Cursor（Anysphere）
xinxiyinhe·2025-03-16 11:05

用 Verilog 实现 0 到 18 计数器：从原理到实践的全解析

在数字电路设计中，计数器是极为重要的基础部件，广泛应用于各类数字系统。本次实验聚焦于设计一个从0到18计数的计数器，通过深入探索计数器的工作原理、利用组合逻辑控制计数范围，进一步加深对数字电路和Verilog语言的理解与应用。一、实验目的理解计数器通用原理：全面掌握计数器的基本工作原理，包括计数的方式、状态的转换以及与外部信号的交互等，为设计特定功能的计数器奠定理论基础。运用组合逻辑控制计数范围：
君临天下.鑫·2025-03-16 11:05

js中的export、import、export default等导入导出全解

前端因为规范不同，所以不同的环境会有不同的导入导出方法，因为经常弄混所以特地记一下方便以后查阅记忆，本笔记都是自己总结或查阅资料得出，如有错误请帮忙指出。因为前端的导入导出主要分为commonjs和ES6modules两种标准，其中commonjs主要用于node环境，而ES6modules主要用于浏览器环境，但是ES6modules是兼容commonjs标准的，所以这就很容易让人弄混，本文也将从
庸懒·2025-03-16 11:03

KNN算法性能优化技巧与实战案例

一、核心性能瓶颈维度挑战描述计算复杂度单次预测需计算全部训练样本距离，时间复杂度为（n=样本数，d=特征维度）内存占用需全量存储训练数据，大规模数据集难以加载高维灾难高维数据中距离计算失去
可问 可问春风·2025-03-16 09:22
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