iOS学习—网络多线程部分

如何优化公司需求管理

一、需求变更管理的重要性与基本理念需求变更管理是软件开发和产品创新过程中必不可少的组成部分。需求在项目启动时往往是初步、模糊且充满不确定性的，而随
·2025-03-18 00:01

Dropout: 一种减少神经网络过拟合的技术

它通过在训练过程中随机“丢弃”（即暂时移除）网络中的一些神经元
冰蓝蓝·2025-03-17 23:37

【漏洞复现】泛微OA E-Cology getdata.jsp SQL注入漏洞

公布此类信息的目的在于促进网络安全意识和技术进步，并非出于任何恶意目的。阅读者应该明白，在利用本文提到的漏洞信息或进行相关测试时，可能会违反某些法律法规或服务协议。
0x0000001·2025-03-17 23:37

Biobank genetic data探析（三）

二.数据集描述2.1Genotypingprocess查看之后发现这部分不是很重要，毕竟
想摸鱼的生信小白·2025-03-17 23:35

队列在计算机系统中的应用

网络通信：网络数据包通过队列缓冲，确保按顺序处理。3.消息传递消息队列：在分布式系统中，消
AredRabbit·2025-03-17 23:34

python基于django/flask网上书城系统Django-SpringBoot-php-Node.js-flask

在这里插入图片描述](https://i-blog.csdnimg.cn/direct/7b88ca45e7124106a000075acaf2f4e8.png)系统设计研究方法：设计步骤设计流程核心代码部分展示研究方法详细视频演示试验方案论文大纲源码获取
QQ_1963288475·2025-03-17 23:31

C# 线程池 ThreadPool 的深入解析与应用

在多线程编程中，线程池（ThreadPool）是一种高效利用系统资源的方式。通过合理使用线程池，可以显著提高应用程序的性能和响应能力。
墨夶·2025-03-17 23:00

利用github部署项目

启用GitHubPages：进入仓库的设置页面，在“Pages”部分选择要发布的分支（通常是main或master），然后保存更改。
浪裡遊·2025-03-17 23:59

CSMA/CD协议原理与例题

从逻辑上可以划分为两大部分：数据链路层的媒体访问控制子层（MAC）和物理层。它严格对应于ISO开放系统互连模式的最低两层。LLC子层和MAC子层在一起完成OSI模式的数据链路层的功能。CSMA/
苏雨流丰·2025-03-17 22:57

【python爬虫实战】——基于全国各城市快递网点的数据采集

一、项目背景随着电子商务的快速发展，快递行业成为了现代物流的重要组成部分。快递网点的分布和服务质量直接影响到用户的物流体验。
小L工程师·2025-03-17 21:18

【数学基础】第十三课：参数估计

1.1.参数估计和假设检验参数估计和假设检验是统计推断的两个组成部分，它们都是利用样本对总体进行某种推断，但推断的角度不同。参数估计讨论的是用样本统计量估计总体参数的方法，总体参数在估计前是未知的。
x-jeff·2025-03-17 21:15

【深度学习基础】第二十四课：softmax函数的导数

2.softmax函数的导数假设神经网络输出层的激活函数为softmax函数，用以解决多分类问题。在反向传播时，就需要计算softmax函数的导数，这也就是本文着重介绍的内容。
x-jeff·2025-03-17 21:15

一个简单的日志类Logger

该日志类是线程安全的，能够在多线程环境下稳定运行，避免日志记录冲突。支持使用format格式进行日志记录，方便灵活输出不同格式的日志信息。自动创建子目
qinfen123456·2025-03-17 21:15

AI如何创作音乐及其案例

AI创作音乐主要有以下几种方式：基于深度学习的生成模型深度神经网络：通过大量的音乐数据训练，让AI学习音乐的结构、旋律、和声、节奏等特征。
alankuo·2025-03-17 21:44

深入理解C++编程：从内存管理到多态与算法实现

本文将通过一系列经典问题，深入探讨C++的核心知识点，包括内存管理、多态（结合函数重载与覆盖）、多线程、TCP/IP模型、软链接与硬链接的区别，以及常见算法实现。
嵌入式Jerry·2025-03-17 21:43

202年充电计划——自学手册 网络安全（黑客技术）

基于入门网络安全/黑客打造的：黑客&网络安全入门&进阶学习资源包前言什么是网络安全网络安全可以基于攻击和防御视角来分类，我们经常听到的“红队”、“渗透测试”等就是研究攻击技术，而“蓝队”、“安全运营”、
网安康sir·2025-03-17 20:42

【网络安全 | 漏洞挖掘】价值14981$的Google点击劫持漏洞

未经许可，不得转载。文章目录点击劫持前言漏洞1攻击场景漏洞2攻击场景漏洞3攻击场景漏洞4攻击场景漏洞5攻击场景漏洞6攻击场景点击劫持点击劫持是一种恶意的用户界面攻击技术，也被称为“UI覆盖攻击”或“透明劫持”。攻击者通过创建一个看似正常的网页，并在其中嵌入一个隐藏的、透明的iframe框架，该框架指向目标网站的某个功能页面，如支付页面、订阅页面等。同时，攻击者会在iframe上方放置一些虚假的按钮
秋说·2025-03-17 20:41

【sklearn 01】人工智能概述

长远目标是让机器实现人工智能，但目前我们仍处在非常初始的阶段，甚至不能称为智能机器学习是指通过数据训练出能完成一定功能的模型，是实现人工智能的手段之一，也是目前最主流的人工智能实现方法深度学习则是机器学习的分支，超过8层的神经网络模型就叫深度学习
@金色海岸·2025-03-17 20:41

C/C++每日一练：实现选择排序

选择排序的基本思想是：每次从未排序部分选择最小的元素，将其放到已排序部分的末尾。这样经过多轮操作后，整个数组会被逐步排好序。具体步骤如下：初始化：将第一个元素作为已排序区，剩余部分作为未排序区。
風清掦·2025-03-17 20:11

C/C++ 每日一练：单链表的反转

与数组不同，链表中的元素在内存中不需要连续存储，每个节点包含两部分：数据部分：存储节点的值或数据。指针部分：存储指向下一个节点的地址（单链表）或上一个和下一个节点的地址（双向链表）。
風清掦·2025-03-17 20:41

C/C++每日一练：实现冒泡排序

其基本思想是通过多次遍历数组，逐步将未排序部分中的最大或最小元素“冒泡”到数组的一端，直到整个数组有序。冒泡排序的步骤如下：从数组的第一个元素开始，依次比较相邻
風清掦·2025-03-17 20:10

如何做好兼容性测试

本质上，兼容性测试就是在各种不同的操作系统、硬件设备与网络环境中进行应用或系统的功能验证，以确保最终产品无论在何种环境下都能稳定运行。
·2025-03-17 20:27

迷雾渐开：美国AIGC可版权性剖析及案例梳理

当地时间2025年1月29日，美国版权局（U.S.CopyrightOffice,USCO）发布了版权和人工智能相关法律和政策报告的第二部分——《版权和人工智能：可版权性》（以下简称“《USCO可版权性报告
·2025-03-17 20:49

美国首例AI训练数据版权案：从汤森路透诉罗斯案看AI训练数据的“合理使用”

2025年2月11日，美国特拉华州联邦地区法院对汤森路透（ThomsonReuters）诉罗斯（Ross）案作出部分简易判决，认定被告罗斯公司未经授权使用受版权保护的作品训练AI法律检索工具的行为构成版权侵权
·2025-03-17 20:18

一文了解 Go 方法

方法在Go中，我们可以为任何的数据类型定义方法(指针或接口除外)，现在让我们看一看方法的声明和组成部分以及与函数有什么不同之处。typePersonstruct{ageint}func(p*Pers
·2025-03-17 19:16

Centos离线安装perl

Perl是一种高级脚本语言，诞生于1987年，以强大的文本处理能力和灵活性著称，常用于系统管理、Web开发、网络编程等领域2.Perl下载地址perl整体打包下载地址CentOS-7所有rpm包的仓库地址
为什么要做囚徒·2025-03-17 19:36

使用 Go 语言实现高性能网络服务: 包括TCP连接管理、内存池、epoll、缓存设计、序列化等

作者：禅与计算机程序设计艺术1.简介Go是一门开源的编程语言，由Google开发并于2009年正式发布。其拥有以下特征：静态强类型:在编译时已经把变量的数据类型确定下来，并进行严格类型检查；自动垃圾回收:不需要手动分配和释放内存，通过引用计数实现自动释放无用对象；接口:支持接口、多态特性，可以方便地实现依赖注入、适配器模式、代理模式等；goroutine:采用协程（Coroutine）机制，使得编
AI天才研究院·2025-03-17 19:03

2024年一文1800字从0到1使用Python Flask实战构建Web应用(1)

qq群号：110685036第三部分：运行Flask应用在app.
2401_84564025·2025-03-17 19:01

OpenStack Heat模板实战：快速创建用户、容器、网络与云主机类型

本文通过4个实战案例，详解如何用Heat模板创建用户体系、Swift容器、网络资源及云主机类型。
冯·诺依曼的·2025-03-17 19:01

利用pprof对golang进行性能分析

利用pprof进行性能分析pprof性能分析的5个方面一、性能分析的五个核心维度CPU分析-剖析程序的CPU使用情况，定位高耗时函数内存分析-追踪内存分配与泄露，优化内存使用模式IO分析-监控文件/网络
忍界英雄·2025-03-17 19:00

C# WPF面试题：WPF中一些常见的设计模式

它将数据模型（Model）、视图（View）和视图模型（ViewModel）分离，使得各部分可以独立进行开发和测试。视图模型是视图的抽象，它包含了视图的状态和行
令狐掌门·2025-03-17 18:29

Linux----网络tcp编程

网络编程编程linux操作系统[用户空间]应用层//程序员实现------------------------------------------------------[内核空间]传输层[网络协议栈]
weixin_51790712·2025-03-17 18:27

go面试必问，什么是中间件?

Middleware是Web的重要组成部分，中间件（通常）是一小段代码，它们接受一个请求，对其进行处理，每个中间件只处理一件事情，完成后将其传递给另一个中间件或最终处理程序，这样就做到了程序的解耦。
走，我们去吹风·2025-03-17 18:27

java实现大文件传输

传输大文件需要考虑诸多因素，例如网络延迟、带宽限制和传输安全性。在本文中，我们将介绍如何使用Java实现大文件传输，并提供相应的代码示例。文件传输协议在进行大文件传输之前，我们需要选择合适的传输协议。
M_Snow·2025-03-17 18:56

基于ViT+milvus的以图搜图服务

服务包括图片数据插入和图片相似搜索两部分。ViT(VisionTransformer)模型使用huggingface的ViT模型权重。
国防科技苏东坡·2025-03-17 18:56

python colorama_Python colorama 模块 使用 说明

prettytable的使用,如下：https://www.cndba.cn/cndba/dave/article/3564使用prettytable模块之后，输出的内容格式看上去会非常整齐，但如果我们想要对部分内容重点显示
weixin_39682697·2025-03-17 18:25

Redis的IO多路复用机制：高效的网络通信设计

Redis作为一个高性能的内存数据存储系统，面对大量并发客户端请求时，需要具备良好的网络通信能力。在Redis的设计中，IO多路复用机制是其核心技术之一。
菜就多练少说·2025-03-17 18:24

结构型模式之组合模式：让对象构成树形结构

在软件设计中，我们经常遇到需要表示部分-整体层次结构的问题。例如，在文件系统中，文件和文件夹之间有着“文件夹包含文件”或“文件夹包含其他文件夹”的关系。
菜就多练少说·2025-03-17 18:54

如何禁止电脑中某个应用联网

禁用目标应用的网络权限在列表中找到需禁用的应用，取消其勾选的专用网络和公用网络，点击确定保存。二、通过高级出站规则（彻底禁止）创建出站规则在防火墙设置界面，点
办公小百知·2025-03-17 18:53

88.Django中间件的说明与使用方法

1.概述AOP（AspectOrientedProgramming），面向切面编程，是对业务逻辑的各个部分进行隔离，从而使得业务逻辑各部分之间的耦合度降低，提高程序的可重用性，同时提高了开发的效率。
想成为数据分析师的开发工程师·2025-03-17 18:23

请编写一个Python程序，实现WOA-CNN-BiLSTM鲸鱼算法优化卷积双向长短期记忆神经网络多输入单输出回归预测功能。

实现一个基于鲸鱼优化算法（WOA）优化的卷积双向长短期记忆神经网络（CNN-BiLSTM）的多输入单输出回归预测功能是一个复杂的任务，涉及到多个步骤和组件。
2301_81121233·2025-03-17 17:21

网络神经架构的概念及其实际应用

###网络神经架构的概念**网络神经架构（NeuralNetworkArchitecture）**是指用于构建和组织人工神经网络（ArtificialNeuralNetworks,ANN）的结构和方法。
2301_81121233·2025-03-17 17:50

颠覆智能助手的游戏规则！LangGraph MCP助你构建通用AI助手！

LangGraphMCP：构建你的智能助手在当今快速发展的科技时代，智能助手已经成为我们生活中不可或缺的一部分。而LangGraphMCP的出现，将为你带来前所未有的便利！
大模型.·2025-03-17 17:49

iOS 文件预览（PDF、Excel、World等）之QuickLook框架

iOS文件预览QuickLook之工程文件预览QuickLook之网络URL预览QuickLook之工程文件预览一、简介QuickLook库可以让我们的App在iPhone/iPad中直接预览各个文件了
仰望星空01·2025-03-17 17:17

如何使用 Python 实现生成对抗网络

如何使用Python实现生成对抗网络生成对抗网络（GenerativeAdversarialNetwork，GAN）是一种能够生成高质量、逼真图像的深度学习模型。
NoABug·2025-03-17 17:15

GAN模型的Python应用——生成对抗网络

GAN模型的Python应用——生成对抗网络生成对抗网络（GenerativeAdversarialNetwork，GAN）是深度学习中的一种重要模型，已经被广泛应用于图像、文本生成等领域。
代码编织匠人·2025-03-17 17:15

YOLOv8 改进：添加 GAM 注意力机制

YOLOv8改进：添加GAM注意力机制引言在目标检测领域，YOLO（YouOnlyLookOnce）网络因其速度和准确性被广泛应用。
鱼弦·2025-03-17 16:14

如何使用Python实现生成对抗网络（GAN）

生成对抗网络（GAN）是一种深度学习模型，由两个部分组成：生成器和判别器。生成器负责生成与训练数据相似的新数据，而判别器负责判断输入数据是真实的还是由生成器生成的。
「已注销」·2025-03-17 16:13

盘点群辉NAS使用频率最高的几个套件（必备）

群晖（Synology）套件中心提供了很多实用工具和应用程序，用于扩展群晖NAS（网络附加存储）的功能。
芥子沫·2025-03-17 16:42

JavaScript 的 requestAnimationFrame

动画作为用户交互的重要组成部分，如果处理不当，很容易出现卡顿、掉帧等问题，严重影响用户体验。
小华0000·2025-03-17 16:42
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