ibatis分库分表

BindingException: Invalid bound statement (not found)

Mybatis出现绑定异常问题的解决org.apache.ibatis.binding.BindingException:Invalidboundstatement(notfound)一般的原因是Mapperinterface
小卡车555·2024-09-14 23:05

SpringBoot整合ShardingSphere

ShardingSphere1.概述1.Sharding-JDBC2.Sharding-Proxy3.比较2.ShardingJdbc读写分离1.pom依赖2.yml配置3.测试4.props其他配置3.ShardingJdbc分库分表
陌殇殇·2024-09-12 19:54

入坑解决mybatis plus not found mapper(最准确解决办法)

具体报错信息报错信息：org.apache.ibatis.binding.BindingException:Invalidboundstatement(notfound):xxx.mapper.CourseMapper.getCourseTeacherDetail
weixin_45863786·2024-09-11 21:31

mybatis与gbase8s plsql适配问题一

java.lang.NullPointerExceptionatcom.gbasedbt.jdbc.IfxCallableStatement.getResultSet(IfxCallableStatement.java:267)atorg.apache.ibatis.executor.re
gbase_lmax·2024-09-10 07:09

为什么需要分布式数据库

这些年，由于数据规模和业务访问负载越来越大，越来越多的公司无法依赖单台数据库服务器支撑其业务，越来越多的公司不得不做数据分区存储，也就是所谓的分库分表，但大量的烦恼与困惑也随之而来。
KunlunBase 昆仑数据库·2024-09-06 21:08

数据库分库分表-ShardingSphere学习

ShardingSphere是一个开源的分布式数据库中间件解决方案，旨在提供数据库分片、分布式事务、读写分离、数据治理等多种数据服务，它以模块化的方式设计，使用户可以根据不同的应用场景选择适合的模块来部署。ShardingSphere架构概述ShardingSphere的架构主要围绕四个核心组件展开，分别是Sharding-JDBC、Sharding-Proxy、Sharding-Sidecar（
学Java的skyyyyyyyy·2024-09-06 19:24

（报错记录）mybatis整合mybatis-plus错误org.apache.ibatis.binding.BindingException: Invalid bound statement

org.apache.ibatis.binding.BindingException:Invalidboundstatement(notfound):com.mindskip.xzs.repository.SubjectMapper.pageatcom.baomidou.mybatisplus.core.override.PageMapperMethod
-茄-·2024-09-06 18:45

Mybatis部分笔记一

mybatis：背景介绍：mybatis原来是apache下面的一个开源项目,名为ibatis,2010年开发团队转移到谷歌旗下,改名为mybatis.mybatis介绍：mybatis是一个优秀的数据持久层
爱吃大猫的小鱼·2024-09-03 12:17

Spring Data：JPA与Querydsl

它使用Hibernate、TopLink、IBatis等ORM框架实现持久性规范。
光图强·2024-09-03 06:41

电商系统-核心架构思路

#高并发下单主要包括以下几个方面：分库分表多应用实例全局唯一订单号数据库连接买家查询订单卖家查询订单扩容问题业务拆分一、分库分表随着订单量的增长，数据库的发展主要经历以下几个步骤：1主-1从架构双主-多从架构
allin8116·2024-09-01 13:38

分库分表学习笔记（一）

分表分库的演进系统随着用户量的提升，整个分库分表有以下阶段，随着数据库QPS
Murphy.Wang·2024-08-29 02:20

打造扛得住的MySQL数据库架构视频教程-数据库结构优化 高可用架构设计

数据库架构视频教程-数据库结构优化高可用架构设计30套数据库系列Mysql/SQLServer/Redis/Mongodb/Nosql精讲训练营项目实战，数据库设计，架构设计，性能管理，集群搭建，查询优化，索引优化，分库分表
cd137a460a79·2024-08-28 04:10

【速览】数据库-MySQL（更新中）

目录一、背景二、优缺点三、适用场景四、核心组成基本语法数据库引擎事务索引锁连接池分库分表主从读写分离备份五、底层原理六、对比参考一、背景这个技术出现的背景、初衷和要达到什么样的目标或是要解决什么样的问题
GIS程序媛—椰子·2024-08-23 12:01

数据库表优化实践指南

数据库表优化实践指南1.基础优化1.1选择合适的数据类型1.2建立合适的索引1.3规范化设计2.中级优化2.1分区表2.2垂直分割2.3水平分割3.高级优化3.1反规范化3.2预计算3.3读写分离3.4分库分表
DebugDiver代码深处潜水员·2024-08-22 16:02

Java面试题-分布式

数据库读写分离，分库分表等提升性能。2.Session分布式方案项目场景：传统项目：服务器的session保存在本地，每次请求都会在同一个地方，只要session没有
迷茫的21世纪的新轻年·2024-08-22 04:18

常见异常【一】TooManyResultsException

org.apache.ibatis.exceptions.TooManyResultsException:Expectedoneresult(ornull)tobereturnedbyselectOne
z132378·2024-03-20 00:08

Sharding sphere分库分表

需要物理自己实现分表分库，然后通过配置文件配置。配置文件：需要配置多个数据源，主从表的关系【默认主表修改，从表读取】，定义分库的策略【比如Userid】和分表【表Id】的策略分库和分表策略：分库策略定义了如何将数据分配到不同的数据库中，例如，可以根据用户ID的范围来进行分库。分表策略定义了如何将数据在表级别进行分片，例如，可以根据表ID来进行分表。过程：从解析sql到路由sql再到改写sql最后到
Kudo新一·2024-03-19 03:10

大规模时序数据存储（三）| 核心功能设计

由于数据规模庞大且出于业务数据隔离和定期清理的需要，我们设计了分库分表功能；为了提升历史数据存储和查询效率，同时节省存储成本，我们又设计了多级降采样功能
AIOPstack·2024-03-14 18:44

MySQL索引优化分析

1、SQL性能下降的原因数据太多：考虑分库分表关联了太多的表：SQL优化没有充分利用到索引：建立索引服务器调优及各个参数设置：调整my.cnf2、索引简介除了数据本身之外，数据库还维护着一个满足特定查找算法的数据结构
JBryan·2024-03-14 09:42

MYSQL的读写扩展

1.分布式数据库有很多种：采用分库分表方式将数据路由拆分到多个数据库上；以greenplum未代表的mpp数据库架构；以tidb为代表的newSQl数据库架构。
hailang86·2024-03-12 23:16

分布式ID选型对比（1）

生成方式对比:种类全局唯一高性能高可用趋势递增中心服务缺点UUID是高(本地生成,(无网络开销)低(无序,不适用)否否无序、字符串数据库自增单表唯一中中(宕机就会使业务服务中断)是否安全性差,能猜出来规律对于分库分表场景无法唯一数据库自增
Loren_云淡风轻·2024-03-03 14:04

Alibaba分布式事务组件Seata实战

特性是数据库直接支持的分布式事务在分布式情况下，需要的操作资源分布在多个资源服务上，而应用需要保证对于多个资源服务器的数据操作要么全部成功要么全部失败，本质上是为了保证不同服务的数据一致性应用场景跨库事务分库分表跨服务调用如何实现分布式事务两阶段提交
枫吹过的柚·2024-02-27 19:01

分布式场景怎么Join，一文讲解

考虑到我的领域是在处理分库分表或者其他的分区模式，这让我开始不由得联想我们怎么在分布式场景应用这个Join逻辑，对于两个不同库里面的不同表我们是没有办法直接进行Join操作的。
吃胖点儿·2024-02-26 23:07

【MyBatis-Plus】多租户情况下使用 CONVERT(name USING gbk)实现拼音字母排序报错

一、报错ERRORo.jeecg.common.exception.JeecgBootExceptionHandler:71-nestedexceptionisorg.apache.ibatis.exceptions.PersistenceException
林生石竹·2024-02-24 05:50

大数据计算技术秘史（上篇）

单机系统无法存储如此之多的数据，先是过渡到了分库分表这类伪分布式技
·2024-02-22 20:33

mybatis概念

MyBatis本是apache的一个开源项目iBatis，2010年这个项目由apachesoftwarefoundation迁移到了googlecode，并且改名为MyBatis。
默默编码的Fxdll·2024-02-20 23:16

分库分表浅析

简介对于任何系统而言，都会设计到数据库随着时间增长而累积越来越多的数据，系统也因为越来越多的需求变迁导致原有的设计不再满足现状，为了解决这些问题，分库分表就会走进视野，带着几个问题走入分库分表。
大&迈·2024-02-20 22:40

分布式事务实战方案汇总

最终一致性1.1本地事务表+轮询补偿交互流程场景：重构业务新老系统双写库同步项目背景分布式事务设计方案场景Q&A场景：第三方认证核验项目背景分布式事务设计方案场景Q&A1.2本地事务表+事务消息交互流程场景：分库分表路由字段绑定项目背景分布式事务设计方案场景
大摩羯先生·2024-02-20 17:48

分布式商城项目07-分布式唯一ID实战

一般情况下，我们使用数据库自增主键作为数据ID，但是在大量数据的情况下，尤其是在分库分表之后，这样就会出现ID大量重复，难以满足业务的需求，此时一个能够生成全局唯一ID的系统是非常必要的。
java__1024·2024-02-20 17:17

分布式场景怎么Join | 京东云技术团队

考虑到我的领域是在处理分库分表或者其他的分区模式，这让我开始不由得联想我们怎么在分布式场景应用这个Join逻辑，对于两个不同库里面的不同表我们是没有办法直接进行Join操作的。
·2024-02-20 16:14

分布式场景怎么Join | 京东云技术团队

考虑到我的领域是在处理分库分表或者其他的分区模式，这让我开始不由得联想我们怎么在分布式场景应用这个Join逻辑，对于两个不同库里面的不同表我们是没有办法直接进行Join操作的。
·2024-02-20 16:04

使用ShardingJDBC实现分库分表

一、测试环境JDK：1.8SpringBoot：2.7.17MySQL驱动：5.1.49MyBatis：2.3.1shardingJDBC：5.1.0二、核心依赖mysqlmysql-connector-java5.1.49org.mybatis.spring.bootmybatis-spring-boot-starter2.3.1org.apache.shardingspheresharding
不摸鱼的程序员·2024-02-20 15:54

如何确定分库还是 分表？

分库分表分库分表使用的场景不一样：分表因为数据量比较大，导致事务执行缓慢；分库是因为单库的性能无法满足要求。分片策略1、垂直拆分水平拆分3范围分片（range）垂直水平拆分4如何解决数据查询问题？
归来少年Plus·2024-02-20 13:00

Sharding-JDBC分库分表（一）

1.概述1.1.分表分库是什么小明是一家初创电商平台的开发人员，他负责卖家模块的功能开发，其中涉及了店铺、商品的相关业务，设计如下数据库：通过以下SQL能够获取到商品相关的店铺信息、地理区域信息：形成类似以下列表展示：随着公司业务快速发展，数据库中的数据量猛增，访问性能也变慢了，优化迫在眉睫。分析一下问题出现在哪儿呢？关系型数据库本身比较容易成为系统瓶颈，单机存储容量、连接数、处理能力都有限。当单
当时明月plus·2024-02-20 07:42

sharding-jbdc入门

1.简介1.1分库分表是什么电商平台，在开发中涉及店铺、商品的相关业务，设计如下数据库通过以下SQL能够获取到商品相关的店铺信息、地理区域信息：SELECTp.*,r.[地理区域名称],s.
酒徒兄·2024-02-20 07:36

SqlSession [.....] was not registered for synchronization because synchronization is not active

.报错信息今天运行服务，多线程插入数据库操作的时候（程序运行正常），发现控制台有如下提示信息：willnotbemanagedbySpring报错信息如下：SqlSession[org.apache.ibatis.session.defaults.DefaultSqlSession
qiaobing1226·2024-02-20 02:21

MySQL篇之分库分表

一、为什么要分库分表1.目的1.分担了访问压力2.解决存储压力2.分库分表的时机1.前提，项目业务数据逐渐增多，或业务发展迅速，单表的数据量达1000W或20G以后。
学java的冲鸭·2024-02-19 22:06

MYBATIS 插入空值时报错 Could not set parameters for mapping: ParameterMapping{property=‘addressList‘, mode=

报错内容：nestedexceptionisorg.apache.ibatis.type.TypeException:Couldnotsetparametersformapping:ParameterMapping
小百菜·2024-02-19 21:36

mybatis整合plugin处理

1、注入SqlSessionFatory时候会初始化所有拦截器，2、发生在handle时期，将plugin加入到org.apache.ibatis.plugin.InterceptorChain的链路当中
我不是攻城狮·2024-02-19 20:53

数据库的读写分离、分库分表（一）

高性能数据库集群：读写分离虽然近十年来各种存储技术飞速发展，但关系数据库由于其ACID的特性和功能强大的SQL查询，目前还是各种业务系统中关键和核心的存储系统，很多场景下高性能的设计最核心的部分就是关系数据库的设计。不管是为了满足业务发展的需要，还是为了提升自己的竞争力，关系数据库厂商（Oracle、DB2、MySQL等）在优化和提升单个数据库服务器的性能方面也做了非常多的技术优化和改进。但业务发
搬砖的肖傲楠·2024-02-19 18:39

Sharding-JDBC分库分表（源自：黑马程序员）

1.概述小明是一家初创电商平台的开发人员，他负责卖家模块的功能开发，其中涉及了店铺、商品的相关业务，设计如下数据库：通过以下SQL能够获取到商品相关的店铺信息、地理区域信息：selectp.*,r.[地理区域名称],s.[店铺名称],s.[信誉]from[商品信息]pleftjoin[地理区域]ronp.[产地]=r.[地理区域编码]leftjoin[店铺信息]sonp.id=s.[所属店铺]wh
2301_78533951·2024-02-19 14:08

java web 前端开发框架和流程

，些框架和分层可以是这样的，MVC的技术选型：V:FreeMarkervsJSP/VelocityC:SpringMVCvsStruts/WebworkM:SPRING/JPA/HibernatevsiBatis2
韩大帅666·2024-02-19 12:36

【MySQL进阶之路】十亿量级评论表SQL调优实战

十亿量级评论表SQL调优实战先说一下案例背景：在电商系统的评论表中，数据量非常大，达到了十亿量级，因此对评论的数据库进行分库分表处理，在分库分表之后，基本上单表的评论数据在百万级别左
11来了·2024-02-15 05:32

互联网架构模板：“存储层”技术

——————————————————摘抄自《极客时间李运华从0开始学架构》SQL单表、单库——>数据库拆分——>数据库中间件（将分库分表做到自动化和平台化）——>存储平台(以对业务透明的形式提供资源分配
woshishui1243·2024-02-15 04:43

MyBatis框架注解开发

SqlMapConfig.xml配置文件​2.UserMapper接口方法和注解的编写packagecom.qcby.mapper;​importjava.util.List;importorg.apache.ibatis.annotations.Delete
沐暖沐·2024-02-15 00:52

探讨java系统中全局唯一ID实现方案

如在美团点评的金融、支付、餐饮、酒店、猫眼电影等产品的系统中，数据日渐增长，对数据分库分表后需要有一个唯一ID来标识一条数据或消息，数据库的自增ID显然不能满足需求；特别一点的如订单、骑手、优惠券也都需要有唯一
程序员大为·2024-02-14 18:49

2021金三银四面试跳槽必备：15个互联网大厂Java高级工程师核心面试宝典

内容包括：Java集合22题及答案解析JVM与调优21题及答案解析并发编程28题及答案解析Spring25题及答案解析23种设计模式解析SpringBoot25题及答案解析分布式高并发架构解析（消息队列，分库分表
码农小芷·2024-02-14 11:43

分库分表的几种常见玩法及如何解决跨库查询等问题

在谈论数据库架构和数据库优化的时候，我们经常会听到“分库分表”、“分片”、“Sharding”…这样的关键词。
牧童US·2024-02-13 15:08

怎么用数据库中间件Mycat+SpringBoot完成分库分表？

当用户表达到千万级别，在做很多操作的时候都会很吃力，所以当数据增长到1000万以上就需要分库分表来缓解单库（表）的压力。二、什么是分库分表简单来说，就是指通过某种特定的条
Java圈子·2024-02-13 11:31

运维高级篇-分库分表（拆分策略详解）

分库分表介绍问题分析随着互联网及移动互联网的发展，应用系统的数据量也是成指数式增长，若采用单数据库进行数据存储，存在以下性能瓶颈：IO瓶颈：热点数据太多，数据库缓存不足，产生大量磁盘IO，效率较低。
元气满满的热码式·2024-02-13 07:33
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