icassp2020

【VC】END-TO-END ACCENT CONVERSION WITHOUT USING NATIVE UTTERANCES

PROPOSEDAPPROACH2.1训练阶段2.2转换阶段3.Experimentalresults3.1Audionaturalness3.2Speakersimilarity3.3Accentedness来源：ICASSP2020
cxxx17·2022-09-24 21:15

IRS中的信道估计问题

INTELLIGENTREFLECTINGSURFACEFORMASSIVEDEVICECONNECTIVITY:JOINTACTIVITYDETECTIONANDCHANNELESTIMATION这篇是ICASSP2020
syy077·2020-09-17 02:23

基于大规模mimo的智能反射环境波束赋形

BEAMFORMINGININTELLIGENTENVIRONMENTSBASEDONULTRA-MASSIVEMIMOPLATFORMSINMILLIMETERWAVEANDTERAHERTZBANDS文章出自ICASSP2020
syy077·2020-07-31 14:28

ICASSP2020一些主题演讲

https://cmsworkshops.com/ICASSP2020/TechnicalProgram.asp文章目录T-1:MachineLearningandWirelessCommunicationsT
Grace_yanyanyan·2020-06-30 08:04

DNN降噪取得大突破 清微智能、清华合发论文被邀登语音旗舰会议ICASSP演讲

APhase-AdaptedGenerativeAdversarialNetworksforSpeechEnhancement（PAGAN：一种用于语音增强的自适应生成对抗网络）被第45届国际声学、语音与信号处理会议(ICASSP2020
清微智能·2020-06-29 12:12
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