id3决策树第7页

【机器学习 & 深度学习】神经网络简述

为梦而生~·2024-01-28 07:39

在ubuntu上在安装Squid代理服务器

一：安装Squid1、更新您的系统软件包aptupdate&&sudoaptupgrade-y2、安装policy代理apt-cachepolicysquid3、启动代理，并设置a

BBM的开源HUB·2024-01-28 07:31

python-scikit-learn基础

数据预处理4.scikit-learn数据集划分5.scikit-learn模型调用1.调用模型2.代入数据训练3.模型预测6.scikit-learn结果评价7.scikit-learn过程可视化（以决策树为例

木心心以向荣·2024-01-28 06:11

[Python] scikit-learn - 葡萄酒(wine)数据集和决策树分类器的使用

葡萄酒(wine)数据集介绍葡萄酒识别数据集（WineRecognitiondataset）通常用于多类别分类问题建模。数据集包括从三个不同的品种（类别）的葡萄酒中测得的13种不同的化学特征，共178个样本。这些化学特征包括酸度、灰分、酒精浓度等。该数据集是由UCI机器学习库提供，并且已经被广泛用于分类和聚类任务，作为基准测试数据集之一。sklearn.datasets.load_wine—sci

老狼IT工作室·2024-01-28 02:10

我的隐私计算学习——联邦学习（3）

（五）纵向联邦学习—安全树思路可以通过以下脉络学习：决策树--------->集成方法Bagging&Boosting--------->GBDT--------->XGBoost--------->SecureBoostTree

Atara8088·2024-01-28 00:24

机器学习（13）——adaboost

前言：下面介绍另外一种集成算法思想—boosting，提升学习（Boosting）是一种机器学习技术，可以用于回归和分类的问题，它每一步产生弱预测模型(如决策树)，并加权累加到总模型中；如果每一步的弱预测模型的生成都是依据损失函数的梯度方式的

飘涯·2024-01-27 16:34

Linux之ARM Cortex-A7 中断系统详解

NVIC(内嵌向量中断控制器)2.3、中断使能2.4、中断服务函数3、Cortex-A7中断系统详解3.1、Cortex-A7中断系统简介3.2、GIC控制器简介3.2.1、GIC控制器总览3.2.2、中断ID3.3.3

非常规自我实现·2024-01-27 16:14

查看Linux某个进程的环境变量

如何查看linux某个进程的所生效的环境变量1.查找到该进程的进程号2.cd到/proc/pid3.cat-eenviron|sed's/\^@/\n/g'

__风__·2024-01-27 15:54

数据科学 8 机器学习：决策树

决策树(decisiontree)是一种基本的分类与回归方法。

她即我命·2024-01-27 14:37

linux 杀死进程命令

kill-9PID杀死多个进程，在后面跟多个进程的PID号即可kill-9PID1PID2PID3pkill批量杀死进程pkill-9python

deserve1218·2024-01-27 09:02

通过随机森林将弱分类器集成为强分类器

直观上，随机森林可以视为多颗决策树的集成。

小小杨树·2024-01-27 04:09

C++面试：递归

目录基础实际用处代码1.二叉树的遍历2.快速排序3.斐波那契数列4.文件系统遍历5.全排列生成6.归并排序7.语法分析8.决策树算法9.UI组件的渲染总结基础基本原理：递归函数是一种自我调用的函数。

Thomas_Lbw·2024-01-27 00:12

[源码和文档分享]Python实现的基于SVM、LR、GBDT和决策树算法进行垃圾短信识别和分类

摘要短信业务的迅猛发展在丰富了人们的沟通方式的同时，同样遭受到垃圾短信的困扰。对于运营商来说，垃圾短信造成基础设施资源的巨大浪费；对于移动用户来说，大量的垃圾短信使用户不能够及时查看正常的短信，干扰了用户的正常生活。垃圾短信的识别已经成为一个亟待解决的问题，而传统的基于黑白名单、关键字进行过滤的效果有限，不能起到很好的识别效果。针对该问题，我们基于垃圾短信的文本内容，将文本分类算法应用到垃圾短信的

ggdd5151·2024-01-26 23:03

思科设备中STP生成树协议及其配置

目录一、网络冗余存在的问题1.广播风暴2.MAC地址表震荡二、STP简介1.BPDU简介与字段含义2.网桥ID3.路径开销4.端口ID5.BPDU计时器（1）HelloTime（2）ForwardDelay

PICACHU+++·2024-01-26 22:47

PMP考试知识点攻略（纯干货）

标准差和方差来进行估算的方法；2.关键路径计算包括ES、EF、LS、LF、总浮动时间和自由浮动时间等指标；3.挣值计算是一种常用的项目管理方法，ee包括CPI、SPI、ETC、EAC和TCPI等指标；4.决策树模型计算是一种常用的决策分析方法

mm995420·2024-01-26 20:13

squid流量代理

1、安装squidyuminstallsquid-y2、查看squid版本信息rpm-qa|grepsquid3、开启系统转发功能sysctl-wnet.ipv4.ip_forward=14、查看系统转发是否已开启

小翊ya！·2024-01-26 19:03

机器学习——随机森林原理及Python实现

2.1.优点2.2.缺点3.随机森林分类效果（错误率）的影响因素：4袋外错误率（ooberror）二、实战1.代码实现流程：2.库3.类3.1参数：4.代码一、理论1.随机森林介绍从直观角度来解释，每棵决策树都是一个分类器

qq_27758151·2024-01-26 17:17

可解释性AI （Explainable Artificial Intelligence，XAI）

传统的机器学习算法（如决策树、逻辑回归等）通常可以提供一定程度的解释性，因为它们的决策过程相对简单和

csdn_aspnet·2024-01-26 11:35

linux usb设备网络共享 usb/ip

一、服务端$sudomodprobeusbip-core$sudomodprobeusbip_host$usbiplist-l-busid3-1(046d:c077)Logitech,Inc.

yvee·2024-01-26 09:10

第四篇【传奇开心果短博文系列】Python的OpenCV库技术点案例示例：机器学习

库技术点案例示例系列短博文短博文目录一、项目目标二、OpenCV机器学习介绍三、OpenCV支持向量机示例代码四、OpenCV支持向量机示例代码扩展五、OpenCVK均值聚类示例代码六、OpenCVK均值聚类示例代码扩展七、OpenCV决策树示例代码八

传奇开心果编程·2024-01-26 06:02

机器学习_常见算法比较模型效果(LR、KNN、SVM、NB、DT、RF、XGB、LGB、CAT)

文章目录KNNSVM朴素贝叶斯决策树随机森林KNN“近朱者赤，近墨者黑”可以说是KNN的工作原理。

you_are_my_sunshine*·2024-01-26 06:25

雪花算法生成ID【细糠】

目录1.ID生成规则2.UUID3.数据库自增主键4.雪花算法1.ID生成规则1.全局唯一2.趋势递增3.单调递增4.信息安全5.含时间戳2.UUIDUUID(UniversallyUniqueIdentifier

会敲代码的小张·2024-01-26 03:47

使用echart做数据大屏，如何实现屏幕适配

使用响应式布局：使用百分比设置图表大小：监听窗口大小变化事件：在使用ECharts进行数据大屏开发时，实现屏幕适配可以通过以下几个步骤来完成：使用响应式布局：ECharts提供了多种布局方式，如grid、grid3D

前端布道人·2024-01-26 01:54

深入浅出特征工程 – 基于 OpenMLDB 的实践指南（上）

大家对模型一定很了解，平时也是接触的最多的，比如从经典的逻辑回归、决策树模型，到近几年大火的深度学习模型，都是聚焦于如何开发高质量的模型。对于特征工程，可能大家相对关注较少。

第四范式开发者社区·2024-01-25 10:01

js跳转到指定元素位置，跳转锚点位置，跳转未答题位置。

思路：1、为每个题目设置一个id2、提交的时候判断是否答题，未答题则拿到本个题目的id3、跳转锚点实现：1、为每个题目设置id2、获取未答题id项目不同获取方式也不同就不写了hhh3、跳转锚点（这里多增加了一个偏移量让跳转的位置在屏幕的中上位置

喜陈·2024-01-25 09:17

机器学习核心算法

目录逻辑回归算法原理决策树决策树算法概述树的组成决策树的训练与测试切分特征衡量标准--熵信息增益决策树构造实例连续值问题解决预剪枝方法分类与回归问题解决决策树解决分类问题步骤决策树解决回归问题步骤决策树代码实例集成算法

llovew.·2024-01-25 07:51

排序算法经典模型: 梯度提升决策树（GBDT）的应用实战

目录一、Boosting训练与预测二、梯度增强的思想核心三、如何构造弱学习器和加权平均的权重四、损失函数五、梯度增强决策树六、GBDT生成新特征主要思想构造流程七、梯度增强决策树以及在搜索的应用7.1GDBT

数据与后端架构提升之路·2024-01-25 07:49

如何利用机器学习甄别淘宝优质店铺

转自|数据团学社，微信搜索metrodata_xuexi即可关注本文约2400字，阅读需要7分钟关键词：Pythonsklearn决策树KNN逻辑回归SVM本文讲述了使用python分别构建决策树、KNN

数智物语·2024-01-24 18:05

随机森林（Random Forest）

随机森林随机森林是决策树的升级版随机指树的生长过程随机。构建决策树时，从训练数据中有放回地选取一部分样本，且随机选取部分特征进行训练。

Sanchez·J·2024-01-24 18:12

决策树（Python）

决策树（DecisionTree）为达到目标，根据一定的条件进行选择的过程，就是决策树，常用于分类构成元素是结点和边结点：根据样本的特征作出判断，根节点、叶节点。边：指示方向。

Sanchez·J·2024-01-24 18:11

机器学习入门基础-决策树

九、决策树9.1决策树原理9.1.1决策树概述决策树(DecisionTree)是在已知各种情况发生概率的基础上，通过构成决策树来求取净现值的期望值大于等于零的概率，评价项目风险，判断其可行性的决策分析方法

风度78·2024-01-24 16:24

Livox Mid-360雷达连接nuc的配置方法

连接mid360后打开终端，更改以太网，终端输入：sudoifconfigeno1192.168.1.50netmask255.255.255.0更改livox_ros_driver2中的MID360_

头怎么还不秃啊·2024-01-24 15:03

大疆Mid360雷达使用教程总结

大疆Mid360雷达使用教程总结Reference:https://github.com/Livox-SDK/livox_ros_driver21.下载编译安装Livox-SDK2Reference:https

凌波一梦·2024-01-24 15:31

2021-6-20六单元复盘

对于同一事物好坏的表达2，我在本片文章／音频／视频中学到的怦然心动的单词（精读和视听说分别总结）精读：handicap,unparalleled,vibrant视听说:congested,receptionist,valid3

行管一班安璐·2024-01-24 14:48

ID3决策树的建模流程

下面以一个简单的数据集，包括了天气、温度、湿度三个特征，以及是否出门的目标变量，来演示ID3决策树的建模流程。

今天也要加油丫·2024-01-24 11:09

C4.5决策树的基本建模流程

C4.5决策树的基本建模流程作为ID3算法的升级版，C4.5在三个方面对ID3进行了优化：（1）它引入了信息值（informationvalue）的概念来修正信息熵的计算结果，以抑制ID3更偏向于选择具有更多分类水平的列进行展开的情况

今天也要加油丫·2024-01-24 11:09

ID3, C4.5和CART的异同点

ID3,C4.5和CART都是决策树算法，它们在数据挖掘和机器学习中被广泛应用。下面是它们的一些异同点：相同点：都是用于构建决策树的算法，可以用于分类和回归问题。

今天也要加油丫·2024-01-24 11:35

oracle古法unwrap手艺（oracle存储过程解码）

先说骚话首先oracle官方是不支持解包的，见DocID376303.1但是需求来了。我就寄希望于民间大神的工具。很顺利，找到了几个，甚至还有网页版，以为是个easymoney。

foxytale·2024-01-24 10:45

机器学习整理

有监督学习：从有标记的样本中学习，如决策树。无监督学习：从不含标记的样本中学习，如K均值算法。性能度量经验误差和泛化误差经验误差：泛化误差：欠拟合和过拟合欠拟合：相较于数据而言，

Loli_Wolf·2024-01-24 09:48

Parade Series - Android Studio

硬件支持CPUi7RAM16Gb---------------------Java3GbAndroid33GbJavaEnviromentC:\├─Java│├─jdk1.8.0_181│├─jre1.8.0

unix2linux·2024-01-24 08:11

大创项目推荐行人重识别(person reid) - 机器视觉深度学习 opencv python

文章目录0前言1技术背景2技术介绍3重识别技术实现3.1数据集3.2PersonREID3.2.1算法原理3.2.2算法流程图4实现效果5部分代码6最后0前言优质竞赛项目系列，今天要分享的是深度学习行人重识别

laafeer·2024-01-24 07:40

机器学习期末复习总结笔记（李航统计学习方法）

文章目录模型复杂度高---过拟合分类与回归有监督、无监督、半监督正则化生成模型和判别模型感知机KNN朴素贝叶斯决策树SVMAdaboost聚类风险PCA深度学习范数计算梯度下降与随机梯度下降SGD线性回归逻辑回归最大熵模型适用性讨论模型复杂度高

在半岛铁盒里·2024-01-24 01:01

direct3d-msaa-抗锯齿算法-教程-涉及概念解析

文章目录1.交换链2.表面3.IDXGIFactory4.ID3D10RasterizerState5.ID3D10Resource6.交换链GetBuffer函数7.ID3D10Device中ResolveSubresource

插件开发·2024-01-23 23:27

Unity 桥接模式（实例详解）

文章目录示例1：角色与装备系统示例2：UI控件库示例3：渲染引擎模块示例4：AI决策树算法示例5：物理模拟引擎在Unity游戏开发中，桥接模式（BridgePattern）是一种设计模式，它用于将抽象部分与其实现部分分离

极致人生-010·2024-01-23 21:12

多条件的批量操作

同样用in比如表table有字段id1，id2，id3，id4，id5，id6，现在需要对id6进行修改，但是由id1-4唯一确定一个id

DuBetter·2024-01-23 13:04

2024-1-15

binlog2.server-id(唯一)身份证3主实例，创建目录创建用户复制权限授权repliation设置密码showmasterstatus\Gmysql从1.binlog打开2.server-id3

小晞406·2024-01-23 09:35

决策树的基本构建流程

决策树的基本构建流程决策树的本质是挖掘有效的分类规则，然后以树的形式呈现。这里有两个重点：有效的分类规则；树的形式。

今天也要加油丫·2024-01-23 09:55

mysql进阶-执行计划

一起奋斗！·2024-01-23 08:53

随机森林中每个树模型分裂时的特征选取方式

具体来说，对于每个决策树，在每个节点的分裂过程中，随机森林算法会从原始特征集合中随机选择一个特征子集，然后从该子集中选取最优的分裂特征。

今天也要加油丫·2024-01-23 07:31

2024年美国大学生数学建模思路 - 案例：ID3-决策树分类算法

文章目录0赛题思路1算法介绍2FP树表示法3构建FP树4实现代码建模资料0赛题思路（赛题出来以后第一时间在CSDN分享）https://blog.csdn.net/dc_sinor?type=blog1算法介绍FP-Tree算法全称是FrequentPatternTree算法，就是频繁模式树算法，他与Apriori算法一样也是用来挖掘频繁项集的，不过不同的是，FP-Tree算法是Apriori算法

m0_71450098·2024-01-23 03:02

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