indexOf不识别

python 保存csv,多列

list1读取csv文件，将读到的数据存入到二维列表list23、开始处理二维列表：3.1、因为二维列表里的各个列表长度不一致，首先通过插入空值的方法处理成长度一致的列表3.2、将列表list2转秩，如果不转秩
越甲八千·2025-03-25 23:35

传感器研习社：臭味传感器（Odorant Sensor）

臭味传感器的核心功能是识别并量化空气中的异味气体，其技术实现主要依赖于对目标气体的物理或化学反应信号转换。当前主流技术可分为以下三类：1.电化学传感器‌基于气体在
传感器研习社·2025-03-25 22:57

为什么无线信号（RSSI）是负值

因为无线信号多为mW级别，所以对它进行了极化，转化为dBm而已，不表示信号是负的。1mW就是0dBm，小于1mW就是负数的dBm数。弄清信号强度的定义就行了：RSSI（接收信号强度）Recei
传感器研习社·2025-03-25 22:27

啊？原来社区大佬们是这样的人！

今天程序员节我们不聊代码，我们要来揭秘大佬们鲜为人知的一面，分享他们在生活中的那些隐藏技能：在高强度的工作下如何成为时间管理大师？如何狂减90斤，在短短一年间成为健身达人？
StarRocks_labs·2025-03-25 22:24

Python深度学习框架：用神经网络预测股市，科学or玄学？

小伙伴们，今天我们不谈K线，不谈MACD，我们来聊聊如何用Python的深度学习框架，让神经网络帮你"算命"——啊不，是预测股市走势！
西蒙斯.果·2025-03-25 22:24

Python中range函数的用法及示例代码

它的基本语法如下：range(start,stop,step)其中，start表示序列的起始值（默认为0），stop表示序列的终止值（不包含在序列中），step表示序列中相邻两个元素的间隔（默认为1）。
编码实践·2025-03-25 21:51

python学习笔记：range()函数用法

>>>range(1,5)#代表从1到5(不包含5)[1,2,3,4]>>>range(1,5,2)#代表从1到5，间隔2(不包含5)[1,3]>>>range(5)#代表从0到5(不包含5)[0,1,2,3,4
sunhaoning·2025-03-25 21:49

C语言动态内存管理深度解析与嵌入式开发实战

内存碎片化（频繁分配小块内存导致空闲内存不连续）。int*p=(int*)malloc(5*sizeof(
BuffaloBit·2025-03-25 21:49

6 卷积神经网络实现MNIST手写数字识别

代码实现了基本的CNN共两层神经网络，包括两层卷积层两层池化层使用的数据集为单通道28*28像素的MNIST数据集，共10个标签训练集可直接在代码里下载代码模块如下：importtorchfromtorchimportnnfromtorch.utils.dataimportDataLoaderfromtorchvisionimportdatasets,transforms#datasets模块封装
机械专业搞视觉的小白·2025-03-25 21:18

低代码平台中的原子组件

原子组件的本质定义原子组件是低代码平台中最基础的、不可再分的UI元素单元，具有以下核心特性：不可分割性：无法进一步拆解为更小的功能组件独立性：具备完整的自包含功能逻辑可复用性：可在不同场景中重复使用而不产生副作用标准化接口
冬冬小圆帽·2025-03-25 21:17

黄仁勋GTC大会对AI的展望-英伟达进入Agentic AI时代

主要内容AgenticAI的兴起技术范式转移：黄仁勋指出，AI已经经历了三代技术范式的转移，从判别式AI（如语音识别、图像识别）到生成式AI，再到如今的AgenticAI。未来将是影响物理世界的
帅森森聊AI和职场(公众号同名)·2025-03-25 21:45

基于Python卷积神经网络的Mnist手写数字识别

文章目录一项目简介二、功能三、系统四.总结一项目简介  一、项目背景与意义手写数字识别是机器学习和计算机视觉领域中的一个经典问题。
2301_79809972·2025-03-25 20:12

Java后端中的链路追踪：使用OpenTelemetry实现全链路监控

通过链路追踪，我们可以跟踪请求在系统中的流转，识别性能瓶颈，定位问题根源。本文将介绍如何在Java后端应用中使用OpenTelemetry实现全链路监控，包括具体的实现步骤和代码示例。一
weixin_836869520·2025-03-25 20:40

2024年河南省职业院校 技能大赛高职组 “大数据分析与应用” 赛项任务书（四）

子任务一：数据抽取任务三：数据采集与实时计算（20分）任务一：实时数据采集任务四：数据可视化（10分）子任务一：用柱状图展示各省份消费额的中位数任务五：综合分析（20分）子任务一：Kafka中的数据如何保证不丢失
落寞的魚丶·2025-03-25 19:32

AutocadCad 2025新增功能

对象检测技术预览：同样利用AutodeskAI自动识别要转换为块的对象，提高设计效率，节省清理图形的时间。该功能是技术预览版，会不断发展和改进。
小魚資源大雜燴·2025-03-25 19:30

对递归的深度理解及详细示例

**识别递归的三个关键部分**3.**逐步分析递归函数**分析4.**手动模拟递归调用**5.**可视化递归**6.**调试和打印**7.**从简单的递归问题开始**8.
嘤国大力士·2025-03-25 18:27

使用 ByteDance 的 UI-TARS Desktop 探索 AI 驱动的 GUI 自动化新前沿

与其他技术的对比未来展望结语随着人工智能技术的快速发展，AI正在从单纯的文本生成和图像识别迈向更复杂的交互场景。
码事漫谈·2025-03-25 18:26

ArrayList

遍历五、ArrayList集合案例5.1遍历并删除元素5.3存储自定义类型5.4元素搜索六、总结一、集合概述1.定义：集合与数组类似，也是一种容器，用来装数2.特点:数组定义后类型确定，长度固定，集合类型不固定
别打扰我OK·2025-03-25 18:53

STM32的八种GPIO的工作模式以及其应用场景

应用场景：适用于需要默认高电平状态的场景，如按键检测（按键未按下时）、通信接口闲置状态保持等，不
天将夜·2025-03-25 17:14

canvas绘制红绿灯路口（二）

系列文章canvas绘制红绿灯路口（一）无图不欢，先上图优化项：一：加入人行道红绿信号二：加入专用车道标识（无方向标识时采用专用车道标识）三：东南西北四项路口优化绘制逻辑，美化图像四：加入拖拽、缩放图例使用方法
风舞红枫·2025-03-25 17:44

【常见的400/401/403/404/405/4xx客户端请求错误汇总】

常见原因包括：参数缺失或格式不符合要求无效的JSON结构请求数据类型与服务器期望不匹配401Unauthorized（未授权）：请求未经授权。一般发生在需要身份验证的接口。
少年近视·2025-03-25 16:08

碰一碰发视频源码开发搭建流程解析

典型场景：餐饮店在餐桌放置NFC互动卡，食客手机轻触即可将美食视频同步至D音/K手/小H书等平台，从触碰到发布全程不超过5秒。
V_HY14762·2025-03-25 15:05

sql server如何提高索引命中率

数据库版本使用的是sqlserver，主要有以下一些问题点：数据表无索引、一些不规范的写法（例如in、大表关联）等。优化起来比较费时、费力，以下是一些心得体会。
互联网搬砖老肖·2025-03-25 15:35

python --face_recognition(人脸识别,检测,特征提取,绘制鼻子,眼睛,嘴巴,眉毛)/活体检测

dlib安装方法之前博文https://blog.csdn.net/weixin_44634704/article/details/141332644环境:python==3.8opencv-python==4.11.0.86face_recognition==1.3.0dlib==19.24.6人脸检测importcv2importface_recognition#读取人脸图片img=cv2.i
像风一样的男人@·2025-03-25 15:34

sherpa-onnx 安装和配置指南

sherpa-onnx安装和配置指南sherpa-onnxk2-fsa/sherpa-onnx:Sherpa-ONNX项目与ONNX格式模型的处理有关，可能涉及将语音识别或者其他领域的模型转换为ONNX
盛瑾蓬Seeds·2025-03-25 14:59

开源项目推荐：sherpa-onnx

开源项目推荐：sherpa-onnxsherpa-onnxk2-fsa/sherpa-onnx:Sherpa-ONNX项目与ONNX格式模型的处理有关，可能涉及将语音识别或者其他领域的模型转换为ONNX
甄登汉·2025-03-25 14:59

Dijkstra算法，动态规划和滑动窗口

一：最小花费题目链接：1928.规定时间内到达终点的最小花费-力扣（LeetCode）（1）Dijkstra算法理解问题：首先，我们需要理解问题的核心是找到一条从城市0到城市n-1的路径，这条路径在不超过给定时间
12abxd·2025-03-25 14:56

Sherpa-ONNX：说话人识别与语音识别自动开启（VAD）+ Python API 完整指南

介绍Sherpa-ONNX是一个基于ONNX的轻量级语音识别框架，支持多种语音处理任务，包括说话人识别（SpeakerRecognition）和自动语音识别（AutomaticSpeechRecognition
一只蜗牛儿·2025-03-25 14:26

AI视频自动剪辑的核心原理

以下是其技术实现的分层解析：1.内容分析与特征提取自动剪辑的第一步是“理解素材“，需从视频中提取关键信息：视觉分析：场景分割：通过帧间差异检测（如颜色直方图变化、边缘检测）或机器学习模型（如CNN）识别镜头切换点
xinxiyinhe·2025-03-25 14:24

JAVA八股文面经问题整理第5弹

为什么不⽤B
Elias-c·2025-03-25 13:14

唯一在线客服系统 | 私有化部署+全渠道+AI智能客服解决方案

六大行业领先功能全渠道智能路由15+接入方式：网站/H5/APP嵌入|微信公众号/小程序|抖音私信/评论|企业微信|钉钉机器人多语言支持：自动识别访客语言，支持中英双语界面即时切换AI
程序员老狼·2025-03-25 13:44

C++ 11 新特性 —— 初始化方式

C++11初始化方式intrheas={12};//setrheasto12其次，大括号内可以不包含任何东西。在这种情况下，变量将被初始化为零；introcs={};//setrocsto0
好名字_storm·2025-03-25 11:35

AutoGluon快速上手

我叫不三不四，很高兴见到大家，欢迎一起学习交流和进步今天来讲一讲机器学习包AutoGluon简介：AutoGluon提供了多种模型来处理不同类型的数据和任务，是由亚马逊AWS团队开发的一款开源AutoML
不三不四୭·2025-03-25 11:03

基于大数据的滴滴出行数据分析与可视化系统(源码+vue+可视化大屏展示+爬虫分析+讲解等)

收藏关注不迷路！！
qq_1406299528·2025-03-25 10:29

使用Python调用Jenkinsapi接口之Node管理

可以在此节点上运行任务，但由于安全性、性能和可伸缩性问题，通常不建议这样做。为内置节点配置的执行程序数量决定了其运行任务的能力。将executor数量设置为0将禁用内置节点上正在运行的任
demonlg0112·2025-03-25 10:56

23种设计模式之状态模式

这种模式通过将对象的状态和行为解耦，使得状态的变化不
岳轩子·2025-03-25 10:20

第 138. 复制带随机指针的链表

2.模式识别本题属于链表复制问题，同时涉及指针操作和数据结构的复制。由于存在随机指针，不能简单
请向我看齐·2025-03-25 09:47

挖掘你的计算机领域写作潜能！**

VIP、付费专栏文章不纳入统计，我们希望
爱编程的Loren·2025-03-25 09:47

AI开发：用模型来识别手写数字的完整教程含源码 - Python 机器学习

官方地址在这里，记得Mark很有用：https://scikit-learn.org/dev/index.htmlscikit-learn在手写数字识别方面具有以下特点：提供内置的手写
minstbe·2025-03-25 09:47

大模型推理能力的局限性

这些模型擅长识别并模仿训练数据中的模式，但当任务需要真正的理解和逻辑推理时，它们往往遇困。
·2025-03-25 08:13

为什么要使用双亲委派机制？

Java虚拟机判断两个类是否为同一个类的依据是：类名是否相同且加载该类的加载器是否相同;如果没有双亲委派机制,同一个类可能会被多个类加载器加载,如此即便是相同的类也可能会被识别为两个不同的类,相互赋值时会出现问题
花木凋零成兰·2025-03-25 08:12

一个简单的人脸识别demo

使用face_recognition和OpenCV库完成人脸检测和识别任务：#导入必要的库importcv2#OpenCV库，用于图像处理importface_recognition#人脸识别库importnumpyasnp
Rainly2000·2025-03-25 08:10

蓝桥杯C++基础算法-完全背包（优化为一维）

目标是选择物品使得总价值最大，同时总容量不超过背包的容量。与0-1背包问题不同的是，完全背包问题中每个物品可以无限次选择。
sin2580·2025-03-25 06:26

蓝桥杯C++基础算法-多重背包

目标是选择物品使得总价值最大，同时总容量不超过背包的容量。与完全背包问题不同的是，多重背包问题中每个物品的数量是有限的。2.动态规划的概念动态规划是一种常用的算法技巧，
sin2580·2025-03-25 06:26

蓝桥杯C++基础算法-分组背包

目标是选择物品使得总价值最大，同时总容量不超过背包的容量。2.动态规划的概念动态规划是一种常用的算
sin2580·2025-03-25 06:26

蓝桥杯C++基础算法-多重背包（优化）

目标是选择物品使得总价值最大，同时总容量不超过背包的容量。与完全背包问题不同的是，多重背包问题中每个物品的数量是有限的。2.二进制
sin2580·2025-03-25 06:55

MediaPipe实时机器学习框架

MediaPipeMediaPipe是Google推出的一个实时机器学习框架，主要用于手势识别、人体姿态追踪、人脸检测等计算机视觉任务。
EngineerSuTao·2025-03-25 05:14

Linux多线程工作笔记0004---C语言中g++ -o -c -g 功能

-c：只编译不链接，只生成目标文件。-g：添加gdb调试选
添柴程序猿·2025-03-25 04:10

mysql

数据库中关系型数据库：是建立在关系模型基础上的，由多张相互连接的二维表组成的数据库SQL通用语法SQL可以单行或多行书写，以分号结尾SQL可以使用空格或者缩进来增强语句的可读性MySQL数据库的SQL语句不区分大小写注释的使用
wjm041006·2025-03-25 03:30

第7章：实践项目7.2 大型项目实战

目录第7章：实践项目7.2大型项目实战一、桌面应用1.跨平台任务管理器二、网络服务2.在线图书管理系统三、嵌入式系统3.智能家居控制系统四、分布式系统4.分布式文件系统五、机器学习与AI5.图像识别系统六
xiaoheshang_123·2025-03-25 03:30
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