indexedrdd

IndexedRDD 源码解读一

1.IndexedRDDPartion构建过程调用构建函数valvp=IndexedRDDPartition(Iterator((0L,1),(1L,1)))这里会调用IndexedRDDPartition的apply方法。defapply[V:ClassTag](iter:Iterator[(Id,V)]):IndexedRDDPartition[V]={ //申请PrimitiveKeyOpe
ZCF1002797280·2015-11-16 19:00

高效细粒度更新的RDD：Spark IndexedRDD

1.问题由来由于RDD是只读不可更改的，即SparkRDD的Immutable特性，如果想要更新或删除RDD里面的数据，就要遍历整个RDD进行操作，并生成一个新的RDD。有的同学会有疑问，为什么不把RDD设计成可读写，这样就不会有这些问题。我刚开始研究Spark时也有这个困惑，后来查了相关资料，RDD设计为只读不可更改是有原因的。这样设计是为了保证数据一致性，简化不必要的锁机制。当执行update
ZCF1002797280·2015-11-08 15:00

使用sbt构建IndexedRDD开发环境

1.开发环境软件版本号Ubuntu15.04JDK1.7.0_79Scala2.10.4spark-assembly1.3.1-hadoop2.4.0注意：这里spark-assembly-1.31.-hadoop2.4.0必须要用scala2.10.4，用其他高版本会报错。2.linux下安装sbt&&配置Intellij环境linux安装sbt详细过程见这里。找到文件夹~/.sbt/0.13/
ZCF1002797280·2015-11-06 17:00
上一页 1 下一页
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他