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大模型工程师学习日记（十五）：Hugging Face 模型微调训练（基于 BERT 的中文评价情感分析）

1.datasets库核心方法1.1.列出数据集使用datasets库，你可以轻松列出所有HuggingFace平台上的数据集：fromdatasetsimportlist_datasets#列出所有数据集all_datasets=list_datasets()print(all_datasets)1.2.加载数据集你可以通过load_dataset方法加载任何数据集：fromdatasetsim
MMMMMMMay Love Code·2025-03-15 20:52

大模型工程师学习日记（十四）：检索增强生成（RAG）

如何递归分割文本递归分割(recursively)，这个文本分割器是用于通用文本的推荐工具。它接受一个字符列表作为参数。它会按顺序尝试在这些字符上进行分割，直到块足够小。默认的字符列表是["\n\n","\n","",""]。这样做的效果是尽可能保持所有段落（然后是句子，再然后是单词）在一起，因为这些通常看起来是语义上相关的文本块。文本如何分割：根据字符列表。块大小如何衡量：根据字符数量。下面我们
MMMMMMMay Love Code·2025-03-15 20:52

iOS OC使用正则表达式去除特殊符号并加粗文本，适用于接入AI大模型的流模式数据的文字处理

在接入AI大模型后，返回的字符串会带有特殊字符用于做文字处理，下面代码简单进行了文字处理展示。2、代码实现1、NSString+Markdown.h#importNS_ASSUME_N
MrZWCui·2025-03-15 20:21

uniCloud 外部系统联登 注册功能 C# 完整示例

clientInfo:JSON.stringify(uni.getSystemInfoSync())}).then(res=>{uni.stopPullDownRefresh()uni.hideNavigationBarLoading
易天法地·2025-03-15 20:51

IOS兼容 - uniapp ios固定定位失效与刘海屏的坑

问题描述uniapp一套代码，打包之后安卓可以正常显示版本号，IOS不可以错误现象：IOS只有滚动到屏幕底部才能看到版本号原因分析：IOS设计更希望屏幕跟随着用户滚动而滚动，所以无法实现相对浏览器窗口的固定定位
月白星兮·2025-03-15 20:21

通义千问：阿里巴巴的AI大模型深度解析

通义千问：阿里巴巴的AI大模型深度解析在人工智能（AI）技术日新月异的今天，大型语言模型作为其中的佼佼者，正逐步改变着我们的生活与工作方式。
俊星学长·2025-03-15 20:20

【模拟面试】计算机考研复试集训（第二天）

文章目录前言一、专业面试1、OSI参考模型和TCP/IP模型的主要区别是什么？简述各层功能2、什么是瀑布模型？其优缺点是什么？3、什么是递归？使用时需注意什么？
Albert Edison·2025-03-15 20:20

Java List 接口的核心 API

booleanaddAll(Collectionc)：将集合中的所有元素添加到列表末尾。booleanaddAll(intindex,Collectionc)：将集合中的所有元素插入到指定位置。
胡歌1·2025-03-15 20:20

深入探索iOS底层原理：多线程技术与编程学习

在iOS开发中，多线程技术是至关重要的。它可以帮助我们实现并发执行任务、提高应用程序的响应性能，并充分利用设备的多核处理能力。
CqppDeveloper·2025-03-15 20:48

贪心算法--将数组和减半的最小操作数

那么每次挑出数组中最大的元素减半即可，由于每次都是找出最值元素，可以用优先队列来存储这些数组元素每次取出最值，减半后再放入优先队列中，操作次数+1，直到数组和小于等于原总和的一半代码：classSolution
4C++·2025-03-15 20:48

Visual Studio Code (VS Code) – C/C++ 入门

——基于VisualStudioCode官方文档的全面的、具体的入门级教程请移步至https://blog.csdn.net/m0_73287396/article/details/128635316
·2025-03-15 20:40

DeepSeek：中国大模型 “破壁者” 引发的四大产业地震

导语：当全球AI产业还在为GPT-4的1750亿参数惊叹时，中国团队DeepSeek以颠覆性创新撕开了大模型领域的“铁幕”。
赵同学爱学习·2025-03-15 20:47

小白零基础学数学建模系列-Day1-数学建模入门介绍与案例实践

1.2数学建模的重要性二、常见的数学建模方法概述2.1线性模型和案例2.1.1特点2.1.2应用2.1.3问题2.1.4模型2.1.5数学表达式2.1.6求解算法2.2非线性模型和案例2.2.1特点2.2.2
川川菜鸟·2025-03-15 20:17

Ubuntu Docker 安装

文章目录使用aptinstalldocker.io安装使用aptinstalldocker-ce安装常见问题参考文章在Ubuntu系统上，安装Docker的常见方式有两种，使用aptinstalldocker-ce
weixin_44585288·2025-03-15 20:47

Transformer动画讲解 - 工作原理

Transformer模型在多模态数据处理中扮演着重要角色，其能够高效、准确地处理包含不同类型（如图像、文本、音频、视频等）的多模态数据。
ghx3110·2025-03-15 19:16

聊聊langchain4j的Tools(Function Calling)

序本文主要研究一下langchain4j的Tools(FunctionCalling)示例tool@Slf4jpublicclassWeatherTools{@Tool("Returnstheweatherforecastfortomorrowforagivencity
·2025-03-15 19:10

谷歌Gemini 3大模型发布，AI领域再掀波澜！

而近期，谷歌发布的Gemini3大模型，无疑是其中最为耀眼的存在，它在AI领域激起的波澜，迅速蔓延至全球科技圈，引发了广泛关注与热烈讨论。随着AI技术的迅猛发展，我们已经见证了众多令人惊叹的创新成果。
广拓科技·2025-03-15 19:14

Spring家族三体问题：从XML地狱到自动装配的救赎之路

标准答案（技术定义版）1.SpringFramework定义：轻量级Java开发框架，提供全面的基础设施支持核心功能：IoC容器：通过依赖注入（DI）管理对象生命周期与依赖关系AOP：面向切面编程，实现日志
桃木山人·2025-03-15 19:43

TEX Quotes(UVA 272)

DescriptionTEX是由DonaldKnuth开发的一种排版语言。它将源文本与一些排版指令结合在一起，希望能产生一个漂亮的文件。
(❁´◡`❁)Jimmy(❁´◡`❁)·2025-03-15 19:42

大语言模型的潜力是否被高估

关于大语言模型（LLM）的潜力是否被高估，目前学术界和产业界存在显著分歧。
dev.null·2025-03-15 19:12

Transformer架构在生成式AI中的应用解析

Transformer在文本生成中的应用2.1GPT系列：基于Transformer的自回归文本生成2.2BERT系列：基于Transformer的双向编码器3.Transformer在图像生成中的应用3.1VisionTransformer
二进制独立开发·2025-03-15 19:11

【贪心算法】将数组和减半的最小操作数

将数组和减半的最少操作次数-力扣（LeetCode）2.讲解算法原理使用当前数组中最大的数将它减半，，直到数组和减小到一半为止，从而快速达到目的重点是找到最大数，可以采用大根堆快速达到目的3.代码classSolution
I_Am_Me_·2025-03-15 19:10

一文教你学会Java Stream API 常用函数

StreamAPI主要有两大类操作：中间操作（IntermediateOperations）：返回新的Stream，可链式调用。终端操作（TerminalOperations）：触发Strea
小健学 Java·2025-03-15 19:10

**ResNet-SE + MFCC** 训练框架，包括 **数据加载、训练流程**，以及 **混淆矩阵** 可视化示例

1.依赖库安装如果你还没安装相关库，请先执行：pipinstalltorchtorchaudiotorchvisionscikit-learnmatplotlibtqdm2.数据加载这里假设你有一个音频分类数据集
大霸王龙·2025-03-15 19:10

max_samples，batch_size，gradient_accumulation_steps这三个分别的联系和区别

这三个参数都是控制训练数据如何被处理的，它们的作用和区别如下：1.max_samples（最大样本数）定义：限制每个数据集最多使用多少条数据。作用：控制总共参与训练的数据量，减少max_samples可以加快训练速度。你的代码示例：max_samples=300#每个数据集最多用300条样本解释：假设你的dataset里包含：identity数据集有10,000条数据alpaca_en_demo数
背太阳的牧羊人·2025-03-15 19:09

关于支付宝授权用户信息

最近做的一个项目授权支付宝信息进行报名支付以下是流程1、一个首先引进阿里相关配置信息2、因为我这边项目是支持小程序、H5、支付宝登录报名的，我这边只展示支付宝代码哦对啦微信不同应用下unionid是一样的
道系女孩~·2025-03-15 19:08

LLM之Colossal-LLaMA-2：源码解读(init_tokenizer.py文件)实现基于源词表的扩展、(init_model.py文件)实现过计算均值扩展模型、(prepare_pretr

之Colossal-LLaMA-2：源码解读(init_tokenizer.py文件)实现基于jsonl文件中读取新词列表(新中文词汇)→for循环去重实现词表的扩展(中文标记的新词汇)→保存新的分词模型
一个处女座的程序猿·2025-03-15 18:38

LLMs之Colossal-LLaMA-2：源码解读(train.py文件)基于给定数据集实现持续预训练LLaMA-2—解析命令行参数→初始化配置(分布式训练环境colossalai+训练日志+加速插

train.py文件)基于给定数据集实现持续预训练LLaMA-2—解析命令行参数→初始化配置(分布式训练环境colossalai+训练日志+加速插件)→数据预处理(初始化分词器+数据处理器+数据加载器)→模型训练
一个处女座的程序猿·2025-03-15 18:38

论零信任架构在现代网络安全中的变革性作用

通过分析传统网络安全模型的局限性，阐述ZTA的核心原则、技术组件及实践应用，揭示其在应对复杂多变的网络威胁时，如何重塑安全理念与防护模式，为保障组织数字资产安全提供前瞻性的策略与方法。
烁月_o9·2025-03-15 18:07

聊聊langchain4j的RagAutoConfig

langchain4j-spring-boot-starter的RagAutoConfigLangChain4jAutoConfigdev/langchain4j/spring/LangChain4jAutoConfig.java@AutoConfiguration
·2025-03-15 18:08

聊聊langchain4j的RagAutoConfig

langchain4j-spring-boot-starter的RagAutoConfigLangChain4jAutoConfigdev/langchain4j/spring/LangChain4jAutoConfig.java@AutoConfiguration
·2025-03-15 18:08

聊聊langchain4j的AiServicesAutoConfig

AiServicesAutoConfigLangChain4jAutoConfigdev/langchain4j/spring/LangChain4jAutoConfig.java@AutoConfiguration
·2025-03-15 18:38

ollama+qwq小试牛刀

序本文主要演示一下ollama运行QwQ-32B模型步骤pullollamapullqwqpullingmanifestpullingc62ccde5630c...100%▕██████████████
·2025-03-15 18:07

定义产品成功的核心指标都有哪些

一、用户满意度（CustomerSatisfaction，CSAT）用户满意度是衡量用户对产品或服务满意程度的关键指
·2025-03-15 18:05

从底层到实践：深度解析 Vue Composition API 与 React Hooks 的异同

一、设计哲学与底层原理差异1.1响应式系统的基因差异Vue3的CompositionAPI建立在Proxy-based响应式系统之上，通过劫持对象的getter/setter实现依赖收集。
·2025-03-15 18:05

laravel项目中使用FFMPeg 剪裁视频

pbmedia/laravel-ffmpeg#引入的类useFFMpeg\Coordinate\TimeCode;useFFMpeg\Format\Video\X264;useFFMpeg\Exception
道系女孩~·2025-03-15 18:35

springMvc36-JavaEE-JSP基础-EL表达式和JSTL标签库(Taglibs)

j2ee1.4以后版本默认支持EL表达式1.EL内置对象EL内置11个对象,不需定义可直接使用pageScope获取page域属性组成的MaprequestScope获取reqeust域属性组成的MapsessionScope
前端歌谣·2025-03-15 18:03

18、企业级服务-JMS

JMS支持两种主要的消息模型：点对点（Point-to-Point，
跟着汪老师学编程·2025-03-15 18:02

13、JavaEE核心技术 - Servlet与JSP

1.Servlet的生命周期Servlet的生命周期由以下几个阶段组成：初始化阶段（Initialization）：触发：当Servlet容器（如Tomcat）启动时，或者当第一次请求
跟着汪老师学编程·2025-03-15 18:32

ESP-IDF中FreeRTOS的三种任务调度算法

可以通过配置configUSE_PREEMPTION和confi
蓝天居士·2025-03-15 18:01

OnionArch 项目教程

OnionArch项目教程OnionArchA.NETCoredemoapplicationwhichusestheOnionArchitecture项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors
宁彦腾·2025-03-15 17:30

JavaEE基础八之EL与JSTL相关知识(过时不谈)

因为其他也是差不多param/paramValues方便输出请求参数pageScope/requestScopre/sessionScope/applicationScope输出各范围的属性header
ZHWVICDI·2025-03-15 17:29

Flutter项目升级Xcode 16.2之后编译问题

发现Flutter项目在iOS设备上运行不起来了。
Cao_Shixin攻城狮·2025-03-15 17:29

（大模型微调大模型学习路线大模型入门）_大模型 学习，吹爆！2025最详细的大模型学习路线已整理！手把手带你高效入门，大模型论文全打通！

一、初聊大模型1、什么是大模型？大模型，通常指的是在人工智能领域中的大型预训练模型。你可以把它们想象成非常聪明的大脑，这些大脑通过阅读大量的文本、图片、声音等信息，学习到了世界的知识。
大模型老炮·2025-03-15 17:28

16、JavaEE核心技术-EL与 JSTL

EL与JSTL实践一.EL（ExpressionLanguage）EL（表达式语言）是JSP2.0中引入的一种简单的脚本语言，用于在JSP页面中简化数据的访问和显示。
跟着汪老师学编程·2025-03-15 17:28

OnionArch：构建高效.NET Core应用的洋葱架构模板

OnionArch：构建高效.NETCore应用的洋葱架构模板项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/on/OnionArch项目介绍OnionArch是一个基于.NETCore
樊慈宜Diane·2025-03-15 17:58

国产 DeepSeek V3 被秒成“前浪“？谷歌开放最强 Gemini 2.0 全家桶：速度快60倍，上下文还长16倍！

谷歌向所有人发布了Gemini2.0——迄今为止谷歌“功能最强大”的人工智能模型套件。
Bryan Ding·2025-03-15 17:57

scaled_dot_product_attention实现逻辑

torch.nn.functional.scaled_dot_product_attention(query,key,value,attn_mask=None,dropout_p=0.0,is_causal
凤梧长宜放眼量·2025-03-15 17:27

【PyTorch】PyTorch 中改变张量形状的几种方法

在模型开发过程中，我们经常需要改变张量的形状以满足特定的需求。本文将介绍在PyTorch中改变张量形状的几种方法，并给出推荐的使用场景。比如：我们想合并一个张量的最后两个维度。
shengchao0920·2025-03-15 17:27

Git的详细使用方法

brewinstallgit验证安装git--version2.配置用户信息首次使用首次使用时，Git前需配置全局用户名和邮箱：gitconfig--g
QMT量化交易·2025-03-15 17:26
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