ios开发大揭秘第10页

IDC数字化转型，看华为如何应对数据基础设施六大挑战？

数据，已经成为同土地、劳动力、资本、技术同等重要的生产要素，数字经济蓬勃发展的背后，是数据在提供核心驱动力。数据基础设施是传统IT基础设施的延伸，以数据为中心，服务于数据，最大化数据价值，而数据存储作为数据基础设施基石，是释放数据新价值的金钥匙。围绕数据的采-存-算-管-用，数据基础设施在实际应用当中，在边缘、中心、云等方面都面临着诸多挑战，那么我们该如何迎接挑战，最大限度的释放数据价值呢？下面是

熊皮皮·2025-02-10 11:37

WizTree大文件查找利器：瞬间定位硬盘庞然大物

在浩瀚的数据海洋中，寻找那些占用大量空间的“隐藏巨兽”总是让人头疼不已。WizTree，这款大文件查找神器，正是为了解决这一难题而生。它以惊人的速度和精准度，帮助用户迅速锁定硬盘上的大型文件，让硬盘管理变得前所未有的轻松。【核心优势】1、极速扫描：WizTree采用独特的扫描算法，能够在眨眼间完成对整个硬盘或指定文件夹的遍历，远超市面上同类产品。2、直观展示：扫描结果以树状图或列表形式直观呈现，文

山峰999·2025-02-10 11:07

Spring Boot从入门到精通：核心知识点+实战指南

二、快速创建你的第一个SpringBoot应用2.1使用SpringInitializr生成项目2.2核心代码示例三、深度解析SpringBoot核心机制3.1自动配置原理揭秘3.2自定义Starter

XiangHua.Ma·2025-02-10 10:37

免费SSL证书：站长必备利器，提升用户体验与网站竞争力！

免费SSL证书的三大核心价值提升安全性SSL证书加密网站与用户之间的数据传输，有效防止数据泄露，保护用户的隐私与敏感信息。

·2025-02-10 10:31

2024年最值得信赖的十大财务软件！你选对了吗？

本篇文章为您盘点2024年十大财务软件，这些软件不仅得到了广泛的好评，还帮助企业实现了财务管理的智能化与自动化。

·2025-02-10 10:31

偷偷盘点一下这几年秋招薪资的变化

在互联网逐渐进入存量竞争，而各大公司也都在降本增效的这样一个大背景下，这几年的秋招大盘连带着也属实一般，HC收缩了，难度倒是逐渐提高了，竞争更是愈发激烈了。

·2025-02-10 10:59

谈大语言模型动态思维流编排

尽管大语言模型已经呈现出了强大的威力，但是如何让它完美地完成一个大的问题，仍然是一个巨大的挑战。需要精心地给予大模型许多的提示（Prompt）。

姚家湾·2025-02-10 10:31

机架式服务器是指什么？

机架式服务器整体采用了紧凑的构造，让多台服务器可以堆叠在一起，能够充分利用空间使用率，提供啦高密度的计算和存储资源，机架式服务器通常会配备强大的处理器、大容量的存储器和高效的网络连接，以此来满足各个计算和数

wanhengidc·2025-02-10 09:59

pyenv 让 python 版本完美切换

引言：python版本比较多，2和3相差非常大，很多项目需要跑在同一台服务器上，我们可以选择直接运行，也可以选择使用docker。

完事不恭的浪子·2025-02-10 09:26

ai大模型学习和实践

ai大模型学习和实践一、初探大模型：起源与发展1、预热篇：解码注意力机制1.1注意力机制最早是在哪个领域得到应用的1.2以下哪些方法被用于处理序列数据？

编程ID·2025-02-10 07:26

代码星辰：探索 benchmark 构建的奥秘之旅

而在这片“代码星海”中，如何评估大语言模型（LLMs）在编程任务上的表现，就像天文学家借助望远镜探索宇宙奥秘一般关键。近日，一篇题为《HowShouldIBuildABenchmark?

步子哥·2025-02-10 07:56

DeepSeek时代：百度们亟需“深度求索”

就像大刘笔下的《三体》中，当三百年后的人类太空舰队，面对水滴探测器时是五味杂陈的。当科技大佬们纷纷断言，没有人能超过OpenAI，于是DeepSeeK横空出世，一众巨头面面相觑，慌不择路。

互联网江湖·2025-02-10 06:45

如何全栈开发Ai网站对接DeepSeek大模型

最近，我闲的无聊自己搞了一个Ai小demo来给大家分享了纯前端三件套实现自己Ai网站视频展示代码地址https://mbd.pub/o/bread/Z52bmJlw

小匠开发铺（VX：a182754056）·2025-02-10 06:45

【Go语言圣经】从零开始学Go----2.程序结构

点击进入我的专栏----从零开始学Golang，一起从零开始学，超全笔记第2章程序结构Go语言和其他编程语言一样，一个大的程序是由很多小的基础构件组成的。

姜来可期·2025-02-10 06:15

详解 Java 基础的继承机制

继承（Inheritance）是面向对象编程（OOP）的三大特性之一（封装、继承、多态），它允许一个类（子类/派生类）基于另一个类（父类/基类）的属性和方法进行扩展。

土豆炒马铃薯。·2025-02-10 05:11

AI系列：大语言模型的function calling（下）- 使用LangChain

LangChainTool/Functioncalling1.Tool/function加强功能LangChain的tool装饰器其他方式:Pydantic2.绑定tools/functions3.调用大模型

liyane·2025-02-10 05:38

Java学习笔记（11）--面向对象基础

封装的好处：private关键字举例：this关键字成员变量和局部变量举例：构造方法空参构造方法带参构造方法注意事项封装封装是面向对象三大特征之一，其他两大特征分别为：继承、多态。

Sthamansa·2025-02-10 05:07

RabbitMQ延迟队列的实现——TTL+死信队列DLX

该方式不优雅，性能消耗大，数据库压力大。MQ延迟队

保暖大裤衩LeoLee·2025-02-10 04:01

链路聚合_01

一、链路聚合技术随着我们网络的不断拓展，业务流量也随之增多，那么我们就开始需要多链路进行通信故研究出一个技术==Eth-Trunk（链路捆绑）作用：可以把多个独立的物理端口绑定在一起，当做一个大带宽逻辑接口去使用

pitch_dark·2025-02-10 04:01

AI大模型系列之七：Transformer架构讲解

目录Transformer网络是什么？输入模块结构：编码器模块结构：解码器模块:输出模块结构：Transformer具体是如何工作的？Transformer核心思想是什么？Transformer的代码架构自注意力机制是什么？多头注意力有什么用？前馈神经网络编码器（Encoder）解码器（Decoder）：基于卷积神经网络（CNN）的编码器-解码器结构基于Transformer架构的主流语言模型有哪

m0_74823683·2025-02-10 03:58

大模型学习笔记 - LLM 对齐优化算法 DPO

LLM-DPOLLM-DPODPO概述DPO目标函数推导DPO目标函数梯度的推导DPO概述大模型预训练是从大量语料中进行无监督学习，语料库内容混杂，训练的目标是语言模型损失，任务是nexttokenprediction

JL_Jessie·2025-02-10 03:54

深度学习和机器学习的区别|自注意力机制和多头注意力机制的展示|售前面试题

售前面试题分类机器学习是人工智能的一个分支深度学习是机器学习下的一个分支模型结构机器学习较为简单，可能就是几层，比如线性层深度学习较为复杂，比如有些卷积层数据机器学习的数据量较少，一些分类任务可能几百几十个数据即可完成深度学习所需数据较多，且数据维度大，

Red Red·2025-02-10 03:53

算力机房选择RoCE还是InfiniBand（IB）

前言超高带宽、超低延迟、超高可靠，这是大模型训练对于网络的要求。多年来，TCP/IP协议一直是互联网通信的支柱，但对于AI网络来说，TCP/IP在某些方面存在着致命的缺点。

helpme流水·2025-02-10 03:52

AIOS: 一个大模型驱动的Multi-Agent操作系统设计与Code分析

AIOS:一个大模型驱动的Multi-Agent操作系统设计与Code分析随着人工智能技术的快速发展，传统操作系统逐渐暴露出难以适应AI时代多样化需求的局限性。

大霸王龙·2025-02-10 02:51

无人机+大载重+长航时：油电混动多旋翼无人机技术详解

无人机、大载重、长航时以及油电混动多旋翼无人机技术是一个复杂且前沿的研究领域。以下是关于这一技术的一些关键方面的详解：1.电机与功率：为了支撑

无人机技术圈·2025-02-10 02:46

从运输到植保：DeepSeek大模型探索无人机智能作业技术详解

DeepSeek，作为一家专注于深度学习与人工智能技术研究的企业，近年来在AI领域取得了显著成果，尤其在无人机智能作业技术方面展现了其大模型的强大能力。

无人机技术圈·2025-02-10 01:41

[python]读取大模型.gguf后缀文件

1、首先安装gguf包pipinstallgguf2、运行以下代码，把路径改成自己的gguf文件路径即可。importloggingimportsysfrompathlibimportPathfromgguf.gguf_readerimportGGUFReaderlogger=logging.getLogger("reader")defread_gguf_file(gguf_file_path):

孙奶奶爱吃溜溜梅·2025-02-10 01:09

AI学习专题（一）LLM技术路线

阶段1：AI及大模型基础（1-2个月）数学基础线性代数（矩阵、特征值分解、SVD）概率论与统计（贝叶斯定理、极大似然估计）最优化方法（梯度下降、拉格朗日乘子法）编程&框架Python（NumPy、Pandas

王钧石的技术博客·2025-02-10 01:39

AI大模型：一文搞懂大模型文件存储格式新宠GGUF

本文大介绍大模型文件存储格式新宠GGUF，目前HuggingfaceTransformers已经支持了GGUF格式，同时，像谷歌的Gemma、阿里的Qwen等模型默认已经提供了GGUF格式

Llama-Turbo·2025-02-10 01:37

DeepSeek 引发 AI 大模型战火

目录一、本篇背景：二、DeepSeek简介：2.1模型概述：2.2应用场景：三、Python：大模型开发的宠儿：3.1语言优势：3.2使用Python调用DeepSeek示例：3.3代码解释:3.4局限性

zxfxcbxc·2025-02-10 00:04

Spring Boot整合DeepSeek实现AI对话

DeepSeek开放平台上的API，以及本地私有化部署DeepSeekR1模型两种方式来整合使用，本地化私有部署可以参考这篇博文：DeepSeek介绍及使用ollama本地化部署DeepSeek-R1大模型

chengpei147·2025-02-09 23:26

简易猜数字游戏实现

一,需求1.电脑产生随机数(1~100)2.猜数字3.提示猜大猜小4.可选继续or退出游戏二.代码模块1.菜单模块voidmenu(){printf("*******************\n");printf

Leofure·2025-02-09 23:21

MoE揭秘

众所周不知，2025年春节爆火的DeepSeek用了MoE架构，本人才疏学浅，想从技术角度深入讲解MoE（混合专家系统）的各个方面，包括数据准备、训练、部署、调用时的专家调度、缓存机制等，同时扩展一些相关的技术细节和实际工程中的挑战与解决方案。1.数据准备MoE的数据准备需要根据任务的特点进行设计，尤其是因为MoE的核心思想是“专家分工”，所以数据的分布和特性对模型的效果至关重要。(1)数据分布与

9命怪猫·2025-02-09 23:21

片段阅读：行测高分的关键突破口

接下来，让我们深入剖析片段阅读的六大核心题型。第一节主旨概括：精准提炼文段核心主旨概括题要求考生在透彻理解文段的基础上，精准提炼出文段的核心思想或主旨。这类题型是片段阅读的基础，也是

张小小大智慧·2025-02-09 23:21

我在开发本地版「语雀」（下）

希望通过本文对KnoSysGUI应用背后思想及意义的「揭秘」，令大家能够稍微了解我的宏大愿景。设计与构成作为一个追求自由，不想被平台、工具

·2025-02-09 22:43

从威胁检测到智能防御，揭秘DeepSeek在网络安全领域的十大实战场景

作为一款开源、低成本且性能卓越的大模型，DeepSeek不仅降低了AI应用门槛，更通过与安恒信

独角鲸网络安全实验室·2025-02-09 21:09

为什么要学习AI/机器学习

考虑到当前技术发展趋势和未来潜力，我建议重点学习AI/机器学习相关技术，特别是大语言模型(LLM)相关的技术栈。原因如下：1.为什么选择AI/LLM？

数字沉思·2025-02-09 21:09

基于JavaWeb的校园故障报修系统（源码+数据脚本+论文+技术文档）

项目描述临近学期结束，还是毕业设计，你还在做java程序网络编程，期末作业，老师的作业要求觉得大了吗?不知道毕业设计该怎么办?网页功能的数量是否太多?没有合适的类型或系统?等等。

程序猿麦小七·2025-02-09 21:06

解锁DeepSeek大模Q型：超实用提示词技巧大放送

DeepSeek大模型简介DeepSeek是由深度求索(DeepSeekInc.)团队开发的大型预训练语言模型，以其高效推理、多模态融合及对垂直领域的深度优化而著称。

计算机学长·2025-02-09 20:04

作为程序员，利用DeepSeek开启副业可通过技术+AI的叠加优势实现效率倍增。

以下是为开发者量身定制的六大创收路径及落地策略：一、AI技术产品开发（技术变现）垂直领域工具开发案例：开发「DeepSeek+Excel」智能插件，实现「输入自然语言自动生成VBA脚本」功能技术栈：Python

阿州_·2025-02-09 20:02

Android之 Handler机制原理解析 · 常见面试题

引言：Handler机制是Android多线程通信的核心框架，涉及Handler、Looper、MessageQueue、Message四大核心类。

Andy.Zeng·2025-02-09 19:29

Thonny：专为Python初学者打造的轻量级IDE详解

二、Thonny的六大核心优势零配置环境一键安装：内置Python解释器

GitIDEA·2025-02-09 19:57

爬虫技巧汇总

一、UA大列表USER_AGENT_LIST是一个包含多个用户代理字符串的列表，用于模拟不同浏览器和设备的请求。

跨界科技汇·2025-02-09 19:25

微调大模型【已成功】

环境%%capture#InstallsUnsloth,Xformers(FlashAttention)andallotherpackages!!pipinstall"unsloth[colab-new]@git+https://github.com/unslothai/unsloth.git"#WehavetocheckwhichTorchversionforXformers(2.3->0.0.

捏塔·2025-02-09 18:20

重拾二进制之魂：大语言模型与逆向工程的奇幻旅程

逆向工程，这门解构编译产物、还原软件真貌的神秘艺术，正迎来了一场革命性的变革——由大语言模型赋能的LLM4Decompile系统。

步子哥·2025-02-09 18:50

【系统设计】Spring、SpringMVC 与 Spring Boot

它通过轻量级的依赖注入（DI）和面向切面编程（AOP）两大核心特性，彻底改变了Java企业级应用的开发方式。

土豆炒马铃薯。·2025-02-09 18:48

从零开始构建一个大语言模型-第六章第一节

第六章目录6.1不同类型的微调6.2准备数据集6.3创建数据加载器6.4用预训练权重初始化模型6.5添加分类头6.6计算分类损失和准确率6.7在有监督数据上微调模型6.8将大语言模型用作垃圾邮件分类器本章内容涵盖介绍不同的大语言模型微调方法为文本分类准备数据集修改预训练大语言模型以进行微调使用微调后的大语言模型对新数据进行分类到目前为止

释迦呼呼·2025-02-09 18:17

接入deepseek构建RAG企业智能问答系统

RAG基础流程AI大模型回答问题的方式AI大模型基于其训练的数据回答所有问题。如果未针对特定业务（如美团）进行专门“学习”，面对直接相关的问题时，无法给出理想的答案。

da pai ge·2025-02-09 16:08

大模型 RAG 知识总结

已经具备了较强能力的基础上，仍然存在以下问题：幻觉问题：LLM文本生成的底层原理是基于概率的tokenbytoken的形式，因此会不可避免地产生“一本正经的胡说八道”的情况；时效性问题：LLM的规模越大，大模型训练的成本越高

da pai ge·2025-02-09 16:38

移动应用开发新趋势：跨平台框架React Native实战

然而，随着iOS和Android两大操作系统的竞争日益激烈，移动应用开发面临着前所未有的挑战。如何高效、快速地开发出同时兼容两大操作系统的应用，成为了摆在开发者面前的一道难题。

ChadLucy·2025-02-09 16:06

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