item_cf

推荐算法_CIKM-2019-AnalytiCup 冠军源码解读

写总结前贴出冠军代码的git地址：https://github.com/ChuanyuXue/CIKM-2019-AnalytiCup该算法分三步：基于Apririo的item_CF、特征提取、排序。
那不太可能·2020-04-16 01:00

推荐算法—协同过滤

两个假设：用户一般会喜欢与自己喜欢物品相似的物品用户一般会喜欢与自己相似的其他用户喜欢的物品上述假设分别对应了协同过滤的两种实现方式：基于物品相似（item_cf）及基于用户相似（user_c
xietingcandice·2015-03-12 13:00

推荐算法之协同过滤实战

两个假设：用户一般会喜欢与自己喜欢物品相似的物品用户一般会喜欢与自己相似的其他用户喜欢的物品上述假设分别对应了协同过滤的两种实现方式：基于物品相似（item_cf）及基于用户相似（user_c
u011531384·2014-02-02 08:00

推荐算法之协同过滤实战

两个假设：用户一般会喜欢与自己喜欢物品相似的物品用户一般会喜欢与自己相似的其他用户喜欢的物品上述假设分别对应了协同过滤的两种实现方式：基于物品相似（item_cf）及基于用户相似（user_c
liuzhiqiangruc·2014-02-01 23:00

推荐算法之协同过滤实战

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liuzhiqiangruc·2014-02-01 23:00

推荐算法之协同过滤实战

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liuzhiqiangruc·2014-02-01 23:00

推荐算法之协同过滤实战

两个假设：用户一般会喜欢与自己喜欢物品相似的物品用户一般会喜欢与自己相似的其他用户喜欢的物品上述假设分别对应了协同过滤的两种实现方式：基于物品相似（item_cf）及基于用户相似（user_c
liuzhiqiangruc·2014-02-01 15:00
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