iter和next

降落伞matlab建模,基于MATLAB降落伞拉直过程性能分析

4、引导伞、物体和拉直中的伞系统微元质量dm作为三个质点处理。5、此次仿真采用倒
weixin_39865866·2025-02-26 00:52

python阈值计算_基于Python的阈值分割算法实现(二)

引言前文我们讨论了关于实现OTSU算法的问题，该算法主要是针对于特征值阈值的确定，这个值可以用于论文讨论和说明。
weixin_39872222·2025-02-26 00:52

a计权声功率级计算公式_a计权(a计权声压级计算公式)

声级计预加校准的，包括拾音话筒、放大器、衰减器、适当计权网络和规定动态特性的的指示仪表的一种测量声级的仪器。
Xpc1·2025-02-26 00:52

结构可靠度 matlab编程,结构可靠度编程作业.doc

结构可靠度编程作业Matlab编程作业姓名：余振学号专业：结构工程指导老师：杨春侠习题一：承受恒载和楼面活荷载的钢筋混凝土轴心受压短柱，已知恒载产生的轴向力NG为正态分布，活载产生的轴向力NL为极值Ⅰ型分布
未来以至·2025-02-26 00:52

＜tauri＞＜rust＞＜GUI＞基于rust和tauri的图片显示程序（本地图片的加载、显示、保存）

前言本文是基于rust和tauri，由于tauri是前、后端结合的GUI框架，既可以直接生成包含前端代码的文件，也可以在已有的前端项目上集成tauri框架，将前端页面化为桌面GUI。
机构师·2025-02-26 00:21

MATLAB中eraseBetween函数用法

目录语法说明示例删除子字符串之间的文本删除模式之间的文本删除开始和结束位置之间的子字符串在包含或不包含边界的情况下删除文本删除字符向量中两个位置之间的文本eraseBetween函数的功能是删除起点和终点之间的子字符串
jk_101·2025-02-25 23:50

Docker安装nacos-server（单机模式），超详细

介绍：大家都知道Nacos可以作为服务注册中心和配置中心。
拄杖忙学轻声码·2025-02-25 23:20

基于Weber和simulink的齿轮啮合刚度计算

资源文件列表基于Weber和simulink的齿轮啮合刚度计算/testwebgear20191020.m , 46533
�时过境迁，物是人非·2025-02-25 23:20

杭州电子科技大学 online judge 1000 题 A + B Problem（蒟蒻勿喷）

EachlinewillcontaintwointegersAandB.Processtoendoffile.Output：Foreachcase,outputA+Binoneline.大致意思就是：不断输入A和B
深海2号·2025-02-25 23:19

Pytorch:以CIFAR-10分类为例，给出了神经网络的训练流程

下面给出了神经网络的训练流程，包括数据加载与预处理、网络定义、损失函数和优化器定义、网络训练和网络测试。
Xiao_Ya__·2025-02-25 23:49

CSS对DOM解析的阻塞作用

CSS（层叠样式表）是用于定义网页元素外观和样式的语言。它与HTML（超文本标记语言）一起构成了Web页面的核心构建块。在浏览器渲染页面时，DOM（文档对象模型）树的构建和渲染是一个重要的过程。
MggnHaskell·2025-02-25 23:48

[C++]使用纯opencv部署yolov12目标检测onnx模型

yolov12【算法介绍】在C++中使用纯OpenCV部署YOLOv12进行目标检测是一项具有挑战性的任务，因为YOLOv12通常是用PyTorch等深度学习框架实现的，而OpenCV本身并不直接支持加载和运行
FL1623863129·2025-02-25 23:18

蓝桥杯集训·每日一题2025 农夫约翰最喜欢的操作

农夫约翰有一个包含N个非负整数的数组a和一个整数M。然后，农夫约翰会请贝茜给出一个整数x。在一次操作中，农夫约翰可以选择一个索引i，并对ai加1或减1。
GGKingV50·2025-02-25 23:18

JavaScript系列（86）--现代构建工具详解

主流的构建工具包括webpack、Vite、Rollup等，它们各有特点和适用场景。webpack详解//1.webpack配置classWebpackC
ᅟᅠ        ‌‍‎‏ 一进制·2025-02-25 23:48

基于势能法和切片法的斜齿轮时变啮合刚度求解模型的Matlab程序设计及综合刚度曲线拟合公式解析

本文将围绕Matlab编程技术在斜齿轮时变啮合刚度求解模型中的应用展开讨论，特别是通过势能法和切片法相结合的方式编写Matlab程序，以满足工程实际需求。
AbVhftfAZW·2025-02-25 23:48

es6 生成器 generator

es6generator生成器定义生成器是用于生产生成器对象的特殊函数生成器对象现了迭代器接口iterator，生成器对象也是一个迭代器，通过next()函数分步执行生成器函数内的代码//定义一个生成器
bdawn·2025-02-25 23:48

OmniPlan Pro for Mac 项目管理流程

能被用来优化资源、精简预算快速共享或添加任务，旨在能够帮助您可视化维护和简化项目，包含了自定检视表、阶层式的纲要模式、成本追踪、里程碑、任务限制与相关性、资源分配、时程控制、Gantt图表、违反事项显示
甜于酸·2025-02-25 23:17

ECMAScript6

因此，ECMAScript和JavaScript的关系是，前者是后者的规格，后者是前者的一种实现（另外的ECMAScript方言还有Jscript和ActionScript）。
2401_85112041·2025-02-25 23:47

基于石川公式法的齿轮时变啮合刚度计算（附带MATLAB代码）

在设计和分析齿轮传动系统时，了解齿轮的啮合刚度是非常重要的。啮合刚度描述了齿轮在啮合过程中的弹性变形和刚性响应，对于预测齿轮传动系统的动力学行为和振动响应非常关键。
传说里的故事·2025-02-25 23:17

基于Python+OpenCV校园人脸采集和人脸识别系统

文章目录一项目简介二、功能三、系统四.总结一项目简介  一、项目背景与意义随着科技的发展和校园安全管理的需求增加，人脸识别技术逐渐被引入到校园安全管理中。
2301_79809972·2025-02-25 23:17

【算法】贪心算法

简记为：想要当下最好的，但会导致目光短浅2.贪心本质应用情景：当出现两个特性——贪心选择性质和最优子结构性质时可用。（1）贪心选择性质：
希冀123·2025-02-25 23:17

射频学习之HFSS入门（一）

它主要用于设计和优化电磁设备，如天线、微波元件、射频(RF)设备等，
OKay_J·2025-02-25 23:47

MySQL 数据库作发布系统的存储，一天五万条以上的增量， 预 计运维三年,怎么优化？思维导图 代码示例（java 架构)

对于一个每天有五万条以上增量、预计运维三年的MySQL发布系统，优化和规划是非常重要的。这不仅涉及到数据库本身的性能优化，还包括架构设计、硬件选择、监控与维护等多个方面。
用心去追梦·2025-02-25 23:46

梯度累加（结合DDP）梯度检查点

通常，较大的批量可以提高训练的稳定性和效率，但受限于GPU或TPU的内存，无法一次性加载大批量数据。梯度累积通过多次前向传播和反向传播累积梯度，然后一次性更新模型参数，从而模拟大批量训练的效果。
糖葫芦君·2025-02-25 23:16

面试题-Vue2和Vue3的区别

1.响应式系统2.组合式API(CompositionAPI)3.Fragment(碎片)4.Teleport(传送门)5.性能改进6.移除或改变的功能7.构建工具8.TypeScript支持Vue2和Vue3
奶糖 肥晨·2025-02-25 23:15

支持向量机（Support Vector Machine，SVM）

支持向量机（SupportVectorMachine，简称SVM）是一种监督学习模型，主要用于分类和回归分析。SVM的基本思想是寻找一个决策边界或超平面，使得两类样本之间的间隔最大化。
不易撞的网名·2025-02-25 23:15

核货宝：支持二次开发的移动订货系统分享

核货宝移动订货系统凭借其强大的功能和灵活的二次开发特性，成为众多企业优化订货流程、提升业务效率的得力助手。
核货宝订货系统·2025-02-25 23:15

时序差分(TD)算法:

TD算法：小猴子每走1步，看一下这个路口的V值，还有获得的奖励r；回到原来的路口，把刚刚看到的V值和奖励r进行运算，估算出V值。和蒙地卡罗(MC)不同：TD算法只需要走N步。就可以开始回溯更新。
waski·2025-02-25 23:15

在PyAudio模块中安装时出错

在PyAudio模块中安装时出错首先，你需要确保你的电脑上已经安装了Python和pip。
潮易·2025-02-25 23:45

DeepSeek强化学习（Reinforcement Learning）基础与实践

与监督学习和无监督学习不同，强化学习通过奖励信号来指导智能体的行为，使其能够在复杂的环境中做出决策。DeepSeek提供了强大的工具和API，帮助我们高效地构建和训练强化学习模型。
Evaporator Core·2025-02-25 23:44

GCC 和 G++的基本使用

GCC和G++命令GCC和G++命令GCC（GNUC编译器）基本用法常用选项示例G++（GNUC++编译器）基本用法常用选项示例GCC与G++的区别选择使用GCC还是G++C++编译流程1.预处理（Preprocessing
cuber膜拜·2025-02-25 23:44

架构演进史

软件架构是软件工程的基石，它不仅影响着系统的性能、可维护性和可扩展性，也直接关系到开发团队的效率和项目的成功。随着技术的不断发展和业务需求的变化，软件架构经历了多个阶段的演进。
三花学编程·2025-02-25 23:44

python-leetcode 43.二叉搜索树中第K小的元素

题目：给定一个二叉搜索树的根节点root,和一个整数k,请设计算法，查找其中第K小的元素（从1开始计数）方法一：中序遍历叉搜索树具有如下性质：结点的左子树只包含小于当前结点的数。
SylviaW08·2025-02-25 23:43

python-leetcode 22.相交链表

题目：给两个单链表的头节点heada和headb,请找出并返回两个单链表相交的起始节点。如果两个链表不存在相较节点，返回null。两个链表在C1开始相交。
SylviaW08·2025-02-25 23:13

跟着小K开始零基础Python量化分析之旅 1: 初入量化江湖 —— Python与量化的第一次邂逅

先从搞定Python和学习如何读取股票
山海青风·2025-02-25 23:13

从零开始玩转TensorFlow：小明的机器学习故事 3

我们会在故事情境中穿插对线性回归和逻辑回归的原理介绍，并附带必要的代码示例，帮助你从零基础理解并动手实践。文章结尾还有简要的分析总结。
山海青风·2025-02-25 23:43

OpenAI 助力数据分析中的模式识别与趋势预测

数据分析师的日常工作中，发现数据中的隐藏模式和预测未来趋势是非常重要的一环。借助OpenAI的强大语言模型（如GPT-4），我们可以轻松完成这些任务，无需深厚的编程基础，也能快速上手。
山海青风·2025-02-25 23:42

vite 开启 gzip压缩

3.使用Vite插件开启Gzip压缩安装`vite-plugin-compression`配置`vite-plugin-compression`4.实战：在Vite项目中开启Gzip压缩项目初始化安装和配置
二川bro·2025-02-25 23:12

研二自学C++想转码，如何规划才能成功？有什么好的开源项目推荐?

接下来把粉丝的具体提问和我的回复分享给大家，希望也能给一些类似情况的小伙伴一些启发和帮助。同学提问：你好，我想咨询一下转码相关的问题。
程序员yt·2025-02-25 23:42

一文速通MySQL

MySQL是一种广泛使用的开源关系型数据库管理系统，它通过SQL（结构化查询语言）来管理和操作数据库。SQL语句主要分为三类：DDL（数据定义语言）、DML（数据操纵语言）和DCL（数据控制语言）。
C__C..·2025-02-25 23:42

2024年Agent AI：Agent AI的基本概念、关键技术、应用前景、未来展望

AgentAI，即代理智能，是一种能够感知并在不同领域和应用中采取行动的系统。它不仅是人工智能研究的一个新方向，更是通向人工通用智能（AGI）的一条充满希望的途径。
大模型部署·2025-02-25 22:11

PyNvVideoCodec解码使用

解码视频生成器例子，支持解码视频和视频流try:importtimefromfunctoolsimportwrapsimportcv2importnumpyasnpimportpycuda.driverascudaimportPyNvVideoCodecasnvcimportctypesasCimportosexceptImportErrorase
huomama·2025-02-25 22:11

Python 学习之旅：高级阶段（十七）Web 开发之模板引擎（如 Jinja2）

Jinja2作为Python中广泛使用的模板引擎，以其简洁的语法和强大的功能，在众多Web框架中发挥着重要作用。接下来，让我们以Flask框架为依托，深入了解Jinja2模板引擎。
喜-喜·2025-02-25 22:10

揭秘波士顿房价密码：从经典数据集到线性回归实战

和大家对房价的普遍认知相同，波士顿地区的房价受诸多因素影响。该数据集统计了13种可能影响房价的因素和该类型房屋的均价，期望构建一个基于13个因素进行房价预测的模型。
珠峰日记·2025-02-25 22:39

系统架构设计基础知识

一.系统架构概述系统架构的定义系统架构（SystemArchitecture）是系统的一种整体的高层次的结构表示，是系统的骨架和根基，支撑和链接各个部分，包括构件、连接件、约束规范以及指导这些内容设计与演化的原理
胶水代码·2025-02-25 22:09

Python自动化办公实战：PDF文本提取技巧

哈喽大家好，今天来给大家介绍Python-PDF文本提取技巧PDF文件具有跨平台的特点，可以在不同的操作系统和设备上保持一致的显示效果。但是，PDF文件也有一些缺点，比如不易编辑、复制和搜索。
乔代码嘚·2025-02-25 22:09

机器学习数学通关指南——牛顿-莱布尼茨公式

前言本文隶属于专栏《机器学习数学通关指南》，该专栏为笔者原创，引用请注明来源，不足和错误之处请在评论区帮忙指出，谢谢！
Shockang·2025-02-25 22:39

第三讲-神经网络八股

,test   #训练集、测试集3、model=tf.keras.models.Sequential #逐层搭建网络结构4、model.compile  #配置训练方法，选择训练使用的优化器、损失函数和最终评价指标
loveysuxin·2025-02-25 22:38

SQL中如何使用GROUP BY语句

以下是基本步骤和示例：基本语法SELECTcolumn_name(s),AGGREGATE_FUNCTION(column_name)FROMtable_nameWHEREconditionGROUPBYcolumn_name
用完记得换回去·2025-02-25 22:08

洛谷P1030（求先序遍历）题解

题目大意：输入树的中序和后序遍历（节点为大写字母），输出先序遍历二叉树的各种遍历方式的特点。先序遍历是根左右，中序是左根右，后序是左右根。所以，已知中序和后序的话，怎么找出根节点呢？
1≈∞·2025-02-25 22:38
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