jar生成exe

Java并发编程详解

.同步解决方案3.volatile关键字三、线程间协作1.wait()、notify()、notifyAll()2.Condition接口四、并发工具类（java.util.concurrent）1.Executor
林晓松·2025-07-20 21:44

【Go语言-Day 22】解耦与多态的基石：深入理解 Go 接口 (Interface) 的核心概念

全面掌握LangChain：从核心链条构建到动态任务分配的实战指南04-玩转LangChain：从文档加载到高效问答系统构建的全程实战05-玩转LangChain：深度评估问答系统的三种高效方法（示例生成
吴师兄大模型·2025-07-20 21:42

【Docker-Day 7】揭秘 Dockerfile 启动指令：CMD、ENTRYPOINT、ENV、ARG 与 EXPOSE 详解

全面掌握LangChain：从核心链条构建到动态任务分配的实战指南04-玩转LangChain：从文档加载到高效问答系统构建的全程实战05-玩转LangChain：深度评估问答系统的三种高效方法（示例生成
吴师兄大模型·2025-07-20 21:40

【数据结构与算法-Day 4】从O(1)到O(n²)，全面掌握空间复杂度分析

全面掌握LangChain：从核心链条构建到动态任务分配的实战指南04-玩转LangChain：从文档加载到高效问答系统构建的全程实战05-玩转LangChain：深度评估问答系统的三种高效方法（示例生成
吴师兄大模型·2025-07-20 21:40

PHP调试工具--KINT

php//使用require'kint.phar';解释下什么是phar:PHP5.3之后支持了类似Java的jar包，名为phar；用来将多个PHP文件打包为一个文件;通俗点说说是：将项目(框架)
astarblog·2025-07-20 20:47

AI日报-20250620：华为云重磅发布盘古大模型5.5！宇树科技C轮融资引爆资本圈！Genspark AI Pod震撼发布！

1、昆仑万维开源Skywork-SWE-32B：32B模型刷新代码修复SOTA，性能直逼闭源巨头2、腾讯AILab开源音乐生成大模型SongGeneration，人人皆可创作音乐！3、重磅！
未来世界2099·2025-07-20 20:05

Python自动化神器：Faker库生成逼真测试数据的10种高级技巧

Python自动化神器：Faker库生成逼真测试数据的10种高级技巧fromfakerimportFakerimportpandasaspdimportjsonfromdatetimeimportdatetime
·2025-07-20 20:35

Tinker源码分析(一):TinkerApplication

本系列Tinker源码解析基于Tinkerv1.9.12自动生成TinkerApplication接入Tinker第一步就是改造Application。
俞其荣·2025-07-20 20:32

Java 字符串

字符串在Java中是不可变的，任何修改操作都会生成新的字符串对象。
jianaio·2025-07-20 20:04

LLM4SR: A Survey on Large Language Models for Scientific Research

科学假设发现：LLMs生成科学假设的研究源于“基于文献的发现”和“归纳推理”。
UnknownBody·2025-07-20 20:33

UE5 官方案例Lyra 全特性详解 14.背包系统Inventory System3

目录0.前言1.合成物品1.1物品数据1.2绘制装备合成1.3蓝图配置2.商店生成位置3.提示信息4.拖拽的图标0.前言接上一篇没有讲完的部分,首先把源码cloudhu/Lyra_Inventory公开给大家去克隆
CloudHu1989·2025-07-20 19:27

windows下jar包配置为开机自启动

在jar包目录新建一个start.bat文件，然后写入启动命令java-jarX.jar2.仍然在此目录，新建start.vbs文件，然后写入一下命令，命令最后一个0是隐藏窗口运行createobject
·2025-07-20 19:26

Windows后台运行jar包

在Windows系统中，可以通过以下几种方法让JAR文件在后台静默运行：方法1：使用javaw命令javaw是Java的无控制台版本，不会显示命令行窗口。
BillKu·2025-07-20 18:24

Java 创建线程的方式笔记

Thread类重写run()方法，直接创建线程简单场景、临时任务实现Runnable接口将任务与线程分离推荐方式，任务更灵活实现Callable接口支持返回值和异常异步任务，需要结果的场景使用线程池（Executor
笑衬人心。·2025-07-20 17:21

java中map和对象互转工具类

在项目开发中，经常碰到map转实体对象或者对象转map的场景，工作中，很多时候我们可能比较喜欢使用第三方jar包的API对他们进行转化，而且用起来也还算方便，比如像fastJson就可以轻松实现map和对象的互转
·2025-07-20 17:20

PyCharm + AI 辅助编程

PyCharm+AI：初学者友好的2个实用场景（附操作步骤）PyCharm专业版（或通过插件集成）支持AI辅助编程（如JetBrainsAI或GitHubCopilot），能根据代码上下文自动生成代码、
向上的车轮·2025-07-20 17:47

MySQL Online DDL详解:从历史演进到原理及使用

摘要生成于C知道，由DeepSeek-R1满血版支持，前往体验>❃博主首页：「码到三十五」，同名公众号:「码到三十五」，wx号:「liwu0213」☠博主专栏：♝博主
SHENKEM·2025-07-20 17:17

git常用命令行和注意事项

第一部分：免密码推送1，命令配置gitconfig--globaluser.name"这里换上你的用户名"gitconfig--globaluser.email"这里换上你的邮箱"2.生成秘钥ssh-keygen-trsa-C
捂耳听雨·2025-07-20 16:29

JUC工具类

在黑马点评项目实战中使用Redis实现全局秒杀的课程中，提到了一个名词JUC，在测试生成随机id的有效性时使用到了JUC的工具类：CountDownLatch，这里简单进行一个介绍和了解，想学习更具体的有关多线程与并发编程的内容
·2025-07-20 16:40

5D_PDF_Creator：便捷高效的PDF打印机软件安装指南

本文介绍的5D_PDF_Creator旨在为用户提供一种高效的PDF文件生成方案，无需水印，支持多种文档格式转换。
CeLaMbDa·2025-07-20 15:37

DAY4——Python 推导式及 常见语句和内置函数个人总结

Python推导式Python推导式是一种简洁的语法结构，用于快速生成列表、字典、集合或生成器。推导式通常比传统的循环更高效且更易读。常见的推导式包括列表推导式、字典推导式、集合推导式和生成器推导式。
·2025-07-20 15:36

Prompt：开启与AI高效对话的钥匙

简单来说，Prompt是你向AI（如大型语言模型LLM）发出的文本或问题，用以引导它生成特定的、高质量的
·2025-07-20 15:34

【VSCode】Carbon入门

三、为什么要用Carbon（一）高度定制，彰显个性（二）分享便捷，无缝社交（三）功能多样，适配广泛四、如何使用Carbon（一）访问官网，开启之旅（二）导入代码，初露端倪（三）个性定制，雕琢细节（四）生成分享
大雨淅淅·2025-07-20 14:30

自动驾驶激光3D点云处理系统性阐述及Open3D库函数应用

一、自动驾驶激光3D点云处理的核心挑战与流程自动驾驶系统依赖激光雷达（LiDAR）生成的高精度3D点云数据实现环境感知，其处理流程需解决以下核心问题：数据规模与实时性：现代LiDAR每秒生成数百万点，需在毫秒级完成处理以支持决策
一碗白开水一·2025-07-20 14:59

abp 上如何使用getstoredproccommand_如何使用Chainlink VRF在以太坊上生成随机数

有一些解决(变通)方法[1]可以生成一些伪随机生成[2]，但到目前为止，已
何堤森·2025-07-20 14:58

bash脚本 将commit记录生成一个update.md

#!/bin/bash#!/bin/bash#创建或清空update.md文件echo"#更新日志">update.mdecho"">>update.md#获取所有commit记录并按日期分组echo"##按日期分组的提交记录">>update.mdecho"">>update.md#使用gitlog获取所有提交，并按日期分组#使用完整时间戳进行排序gitlog--pretty=format:"%
·2025-07-20 14:57

“闭门造车”之多模态思路浅谈：自回归学习与生成

©PaperWeekly原创·作者|苏剑林单位|科学空间研究方向|NLP、神经网络这篇文章我们继续来闭门造车，分享一下笔者最近对多模态学习的一些新理解。在前文《“闭门造车”之多模态思路浅谈：无损》中，我们强调了无损输入对于理想的多模型模态的重要性。如果这个观点成立，那么当前基于VQ-VAE、VQ-GAN等将图像离散化的主流思路就存在能力瓶颈，因为只需要简单计算一下信息熵就可以表明离散化必然会有严重
PaperWeekly·2025-07-20 14:24

带你走进相位解包裹算法课程

核心概念解析相位跳变的原因与表现（噪声、光照不均等干扰）解包裹算法分类：路径跟踪法vs.全局优化法经典算法初探Goldstein枝切法（残差点检测与枝切线构建）最小二乘法（全局平滑优化原理）实验演示：仿真包裹相位图的生成与基础算法解包裹效果对比第二节
Cedric1113·2025-07-20 13:23

Open AI在AI人工智能领域的创新之路

接着详细阐述了OpenAI的核心概念，如强化学习、生成式对抗网络等，并通过示意图和流程图展示其原理和架构。然后讲解了相关核心算法原理，结合Python代码进行具体说明。同时，给
AI学长带你学AI·2025-07-20 13:21

【杂谈】-人工智能：从无序部署到可问责治理的转型之路

当下，众多企业竞相投身于各类人工智能系统的部署浪潮之中，从功能多样的生成式人工智能
·2025-07-20 13:18

英文阅读第八期20190407

PhotobyPixabayfromPexels这周读了五篇文章。
学习之术·2025-07-20 13:01

构建企业私有RAG系统全流程：从 PDF 到智能问答的落地实践

RAG，全称Retrieval-AugmentedGeneration（检索增强生成）。通俗点说，它的核心思想就一句话：“模型不知道的内容，从你的知识库里搜；然后由模型来生成回答。”
观熵·2025-07-20 12:16

LLM模型 贪婪、温度、Top-k、核采样方式的区别---附代码与示例

LLM模型贪婪、温度、Top-k、核采样方式的区别—附代码与示例在自然语言生成任务中，不同的采样技术用于从语言模型的输出中选择下一个生成的单词或词语。
繁星意未平·2025-07-20 12:46

自动字幕生成器：Auto-Subtitle — 技术解析与应用指南

自动字幕生成器：Auto-Subtitle—技术解析与应用指南在视频内容日益丰富的今天，自动字幕生成工具变得越来越重要，尤其是对于听障人士、非母语者和在嘈杂环境下观看视频的人来说。
房耿园Hartley·2025-07-20 12:44

LLM 的Top-P参数 是在LLM中的每一层发挥作用，还是最后一层？

Top-P（核采样）是在大语言模型（LLM）生成文本的最后一步发挥作用，具体来说是在模型输出**原始分数（Logits）**之后、应用Softmax函数生成概率分布之前进行筛选。
ZhangJiQun&MXP·2025-07-20 12:09

本地部署 Kimi K2 全指南（llama.cpp、vLLM、Docker 三法）

KimiK2是MoonshotAI于2025年7月11日发布的高性能多专家语言模型（MoE），支持最大128K上下文，激活参数规模为32B，具备极强的推理、代码生成与多轮对话能力。
迎风斯黄·2025-07-20 11:09

Python+Selenium自动化

#,Python,php等)，既然支持多语言开发，那跨平台自然就不用多说啦，selenium有几个版本，一个是seleniumIDE(是一个安装在火狐浏览器上的一个插件，可以用来录制脚本，然后导出自动生成对应的开发语言文件
·2025-07-20 11:38

[硬件电路-36]：模拟电路的基本组成要素以及模拟信号处理

其核心组成要素可分为以下四类：1.信号源：模拟信号的起点功能：提供待处理的原始信号，可以是自然界的物理量或人工生成的信号。典型类型：传感器：将非电物
文火冰糖的硅基工坊·2025-07-20 11:38

基于AutoCut实现在文档中按照片段剪辑视频

本项目致力于通过构建一个具备深度学习支持的多功能视频处理环境，为用户提供高效、智能的视频编辑和字幕生成工具。
Mr数据杨·2025-07-20 11:04

GPT-4和Claude哪个好

我为你做了详细对比，帮你快速定位哪个更适合你：核心能力对比特性GPT-4(OpenAI)Claude(Anthropic)‌语言理解/推理‌顶尖水平，尤其擅长逻辑推理、代码生成极强，注重自然语言流畅性‌长文本处理‌上下文最大
姜暮儿·2025-07-20 11:03

告别“刀耕火种”！我用Maven搭建的现代化开发“武器库”

别急，回想一下你（或者我当年）经历过的噩梦场景：场景一：混乱的lib文件夹每个项目都得手动创建一个lib文件夹，然后去网上下载各种jar包，一股脑塞进去。
满分观察网友z·2025-07-20 11:32

一文清楚比较Kiro与Cursor

AI编程IDE的核心差异总结：1.核心定位与开发范式维度KiroCursor诞生背景亚马逊2025年推出，对标CursorVSCode分支，2023年起流行核心范式规范驱动开发：先写自然语言需求→AI生成完整模块
·2025-07-20 10:57

微信部署chatgpt｜chatGPT接入QQ群｜chatgpt引入微信

这个平台基于GPT技术，能够智能地理解汉语，推断用户的意图，并生成相应的文本作出回应。通过这个平台，企业可以为其客户提供更便捷和优质的服务。CH
红匣子实力推荐·2025-07-20 10:57

AIGC革命：基于魔搭社区的LLM应用开发实战——从模型微调到系统部署

AIGC革命：基于魔搭社区的LLM应用开发实战——从模型微调到系统部署1.AIGC技术演进与魔搭社区生态解析人工智能生成内容（AIGC）正在重塑内容创作、软件开发和人机交互的边界。
Liudef06小白·2025-07-20 10:25

鸿蒙 App 应用开发性能优化全面指南

ArkTS高性能编程为了提升代码执行速度，进而提升应用整体性能，可以采取以下措施：使用ArkTS高性能编程实践：更有利于方舟编译运行时进行编译优化，生成更高性能的机器码，保障程序运行得更快。
愿天堂没有996·2025-07-20 09:22

Python基础-day8：迭代器和生成器的区别及其各自实现方式和使用场景

1.迭代器迭代器提供了一种惰性（lazyevaluation）获取数据的方法，使得我们能够逐步访问序列中的元素，而无需一次性加载所有数据。其主要优点包括节省内存、提高性能、支持自定义遍历逻辑等。1.1实现协议__iter__()：返回自身。__next__()：返回下一个元素；如果没有更多元素，则抛出StopIteration异常。注意：可迭代对象（Iterable）与迭代器不同：可迭代对象实现_
·2025-07-20 09:51

Django数据库迁移

`pythonmanage.pymakemigrations`：生成数据库迁移文件。当你修改了模型（Model）或创建了新的模型时，需要运行该命令来生成一个包含最新更改的迁移文件。2.
番茄码·2025-07-20 08:48

docker+gunicorn+gevent部署Django项目

1、生成requiremesnts.txt文件执行pipfreeze>requirements.txt2、编写gunicorn-config.py文件frommultiprocessingimportcpu_countbind
间歇性不想努力·2025-07-20 08:18

基于matlab的--1km降水数据按掩膜裁剪并可视化

1km降水数据按掩膜裁剪并可视化0引言1数据处理过程2完整程序3结语0引言  本篇基于上篇内容，利用生成的区域掩膜(Mask)文件对中国1km分辨率逐月降水量数据进行裁剪，得到研究范围内的逐像素点降水数据
咋（za）说·2025-07-20 08:18

元宇宙与Web3的深度融合：构建沉浸式数字体验的愿景与挑战

一、技术特征与融合基础1.元宇宙的技术架构（2025年）空间构建技术：3D建模与渲染：实时渲染引擎（如UnityHDRP）支持路径追踪光追，AI生成模型（NVIDIAGet3D）3秒生成3D场景。
·2025-07-20 08:14
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