java与intel

手动续期证书后自动上传到阿里云

要将acme.sh续期后的脚本自动传到阿里云上，可以按照以下步骤进行：安装阿里云CLI：在服务器上安装阿里云命令行工具（CLI），以便能够通过命令行与阿里云进行交互。

·2025-07-02 06:19

首次使用“非英伟达”芯片！OpenAI租用谷歌TPU，降低推理计算成本

除了OpenAI外、苹果、SafeSuperintelligence和Cohere等公司也一直租用谷歌云的TPU。

加百力·2025-07-02 06:49

数据分析与做菜的关系，makedown

#数据分析就像做一道菜##1️⃣明确需求例子：今天想做**"番茄炒蛋"**✅对应分析：老板要看**"上个月哪些商品最赚钱"**##2️⃣拆解需求例子：做番茄炒蛋需要**番茄2个+鸡蛋3个+盐糖少许**（步骤：先炒蛋→再炒番茄→混合）✅对应分析：需要**销售表（含成本/售价）+商品名称表**→先算利润→再排名##3️⃣数据准备例子：**去菜市场买番茄、鸡蛋**✅对应分析：从财务系统**导出销售Exc

过期的秋刀鱼！·2025-07-02 06:19

Linux 内核引导参数简介

其他作品本文作者十分愿意与他人分享劳动成果，如果你对我的其他翻译作品或者技术文

数据存储张·2025-07-02 06:48

Matplotlib 完全指南：从入门到精通

目录Matplotlib简介安装与基础配置基础绘图常用图表类型图表样式与美化多子图布局高级技巧实战案例常见问题与解决方案总结与资源Matplotlib简介

老哥不老·2025-07-02 05:47

FP16、BF16、INT8、INT4精度模型加载所需显存以及硬件适配的分析

985院校硕士毕业，现担任算法研究员一职，热衷于机器学习算法研究与应用。曾获得阿里云天池比赛第一名，CCF比赛第二名，科大讯飞比赛第三名。拥有多项发明专利。对机器学习和深度学习拥有自己独到的见解。

herosunly·2025-07-02 05:47

WRFDA资料同化系统在区域数值预报中的参数优化与敏感性分析

数值预报已经成为提升预报质量的重要手段，而模式初值质量是决定数值预报质量的重要环节。资料同化作为提高模式初值质量的有效方法，成为当前气象、海洋和大气环境和水文等诸多领域科研、业务预报中的关键科学方法。资料同化新方法的快速发展，气象常规资料、卫星遥感观测和大气环境等多种资料日益增加，为资料同化的有效应用奠定了坚实的科学基础，也导致许多新的复杂科学问题，增加了实际应用的难度。为有效提升广大科研、业务人

jwwkyjspt·2025-07-02 05:17

Netty学习路线图 - 第二阶段：Java NIO基础

Netty学习路线图-第二阶段：JavaNIO基础Netty学习系列之二本文是Netty学习路线的第二篇，重点讲解JavaNIO的核心概念及编程模型，这是理解Netty设计理念的关键基础。

by.G·2025-07-02 05:16

Python邮件处理（使用imaplib和email库实现自动化邮件处理）

目录环境准备与库介绍IMAP邮件服务器连接邮件搜索与获取邮件内容解析附件处理实战案例：自动化处理Excel附件最佳实践与注意事项1.环境准备与库介绍首先，我们需要导入必要的库：importima

老哥不老·2025-07-02 05:45

C++ 11 中 condition_variable 的探索与实践

文章目录一、条件变量的基本概念1.1条件变量的定义1.2条件变量与互斥锁的配合二、条件变量的基本用法2.1常见的操作2.2示例:生产者-消费者模型代码说明三、深入理解条件变量3.1条件变量的底层实现3.2

码事漫谈·2025-07-02 05:15

智能办公与科研革命：ChatGPT+DeepSeek大模型在论文撰写、数据分析与AI建模中的实践指南

随着人工智能技术的快速发展，大语言模型如ChatGPT和DeepSeek在科研领域的应用正在为科研人员提供强大的支持。这些模型通过深度学习和大规模语料库训练，能够帮助科研人员高效地筛选文献、生成论文内容、进行数据分析和优化机器学习模型。ChatGPT和DeepSeek能够快速理解和生成复杂的语言，帮助研究人员在撰写论文时提高效率，不仅生成高质量的文章内容，还能优化论文结构和语言表达。在数据分析方面

jwwkyjspt·2025-07-02 05:45

AtCoder Beginner Contest 407(ABCDEF)

请输出与实数的差最小的整数。可以证明，在约束条件下，这样的整数是唯一的。思路：令。比较来判断答案。

Cando-01·2025-07-02 05:45

MC0309魔法项链

）：如果第k位为1：&中只有其他第k位为1的数才会产生贡献：共cnts[k]-1个|中其他所有n-1个数都可以贡献总和为：(1≪k)×((n−1)+(cnts[k]−1))如果第k位为0：&无贡献|仅与第

Cando-01·2025-07-02 05:45

Codeforces Round 1012 (Div. 2)（ABCD）

思路：把B,K捆绑为一组，求到a.5跟前要几组，再特判加B与加K的情况。实现：#i

Cando-01·2025-07-02 05:14

初学Spring AI 笔记

目录SpringAI简介依赖与环境配置基础概念集成OpenAI（或其他LLM提供商）Prompt模板引擎Embedding与向量数据库SpringAIChatClient使用SpringAI和LangChain

笑衬人心。·2025-07-02 05:14

什么是脚本，脚本有什么用，如何调用脚本？

脚本语言（如Python、JavaScript、Bash）相比编译型语言（如C++、Java）更灵活，但执行效率较低。2.脚本的常见用途自动化重复任务：批量重命名文件、定期备份数据、自动发送邮件等。

诸葛务农·2025-07-02 05:43

AI新高度——DEEPSEEK

下面是关于DeepSeek的详细介绍：一、DeepSeek的开发者与背景‌公司名称‌：杭州深度求索人工智能基础技术研究有限公司（成立于2023年）‌核心支持‌：由中国知名对冲基金「高毅资产」创立并提供资金与技术资源

数字隐士·赛博智者·2025-07-02 05:13

重磅！CMD命令大全

面临着被淘汰的命运，但是因为它运行安全、稳定，有的用户还在使用，所以一般Windows的各种版本都与其兼容，用户可以在Windows系统下运行DOS，中文版WindowsXP中的命令提示符进一步提高了与DOS

数字隐士·赛博智者·2025-07-02 05:43

C++算法——贪心算法的讲解与实践

目录引言贪心算法概述贪心算法的适用条件贪心算法的实现步骤C++实现贪心算法问题：硬币找零问题C++代码实现总结参考文献引言在算法的世界中，贪心算法是一种在每一步选择中都采取在当前状态下最好或最优的选择，从而希望导致结果是全局最好或最优的算法策略。这种算法简单易懂，且在某些问题上能够快速得到近似最优解。本文将通过C++语言对贪心算法进行讲解，并结合实际例子来展示其应用。贪心算法概述贪心算法在解决问题

不東工作室·2025-07-02 05:43

RISC-V设计之Decoder的封装与函数(二)

RISC-V设计之封装与函数(SV)写在前面：今天去见了导师，他强烈要求我把设计中的decoder删去，去掉宏定义引入局部变量，使用封装的函数来取而代之。

·2025-07-02 05:42

python汉语编程，将关键字与文言文对应

以下是将Python3.13的35个关键字与宋词中的典雅字词（或意象化表达）进行创意关联的版本，力求保留宋词意境的同时与关键字语义形成朦胧呼应：宋词风关键字映射谧（mì）-False（取自“静谧”，喻“

xinhuanjieyi·2025-07-02 05:42

一文讲清楚React中state和props的区别与联系

文章目录一文讲清楚React中state和props的区别1.共同点2.异同点2.1state2.2props3.总结一文讲清楚React中state和props的区别1.共同点往上有各种关于state和props的解释，各式各样，我这里为了大家更好的理解，总结一句话，页面要变化，数据就得变化，数据变化的来源分为state和props也就是说，state和props的改变都能造成React组件的重

许先森森·2025-07-02 05:12

宽带选择大揭秘：200兆与1000兆，谁才是家庭真刚需？

目录一、宽带速度知多少二、200兆宽带：日常够用的性价比之选2.1适用场景2.2实际体验2.3成本优势三、1000兆宽带：高速网络的极致体验3.1高速需求场景3.2性能优势体现3.3未来拓展性四、影响选择的关键因素4.1网络使用习惯4.2家庭设备情况4.3经济预算考量五、做出明智选择一、宽带速度知多少在开始探讨200兆和1000兆宽带哪个更适合家用之前，我们先来明确一下它们的理论速度。这里的200

·2025-07-02 04:11

解锁IDEA：Java开发神器的全面指南

目录一、IDEA简介1.1定义与背景1.2版本介绍1.3优势分析二、IDEA安装与配置2.1下载与安装2.2基础配置2.3高级配置三、IDEA的常用功能3.1代码编辑功能3.1.1智能代码补全3.1.2

奔跑吧邓邓子·2025-07-02 04:11

minio 启动失败--Incorrect Usage: flag provided but not defined: -consoleaddress

这个问题与Minio版本兼容性有关。问题原因参数名称变更：Minio版本>=RELEASE.2023-10-12T01-33-48Z：使用--console-address（带连字符）。

我是老孙·2025-07-02 04:41

AI编程工具深度对比：腾讯云代码助手CodeBuddy、Cursor与通义灵码

代码评审与优化：从代码规范性、性能优化、安全漏洞等多个维度对代码进行全面审查，生成详细报告并提

scuter_yu·2025-07-02 04:10

Python@dataclass装饰器实践

目录1.基本使用1.1示例：基本的数据类1.2__init__自动生成2.字段的默认值2.1带有默认值的字段2.2field()函数3.不可变数据类(frozen=True)4.比较与排序4.1支持排序的

首尔的初雪是眼泪·2025-07-02 04:39

【Python】pyttsx3

Pythonpyttsx3库：从入门到精通的终极文本转语音指南第1部分：pyttsx3简介与核心概念第1章：pyttsx3概览1.1什么是pyttsx3？

宅男很神经·2025-07-02 04:39

python包管理神器uv使用教程

Python版本设置当前项目固定使用的Python版本uvpythonpin特殊说明常用命令添加项目级依赖移除依赖查看项目的依赖树导出requirements.txt文件示例项目流程针对项目换源`uv`与传统工具的区别小知识点

寻找窝的考拉Plus·2025-07-02 04:09

最长和谐子序列 java 哈希表

和谐数组是指一个数组里元素的最大值和最小值之间的差别正好是1。现在，给定一个整数数组，你需要在所有可能的子序列中找到最长的和谐子序列的长度。示例1:输入:[1,3,2,2,5,2,3,7]输出:5原因:最长的和谐数组是：[3,2,2,2,3].思想：哈希表，求map.get(nums[i])和map.get(nums[i+1])的最大和classSolution{publicintfindLHS(

niceHou666·2025-07-02 04:38

Mysql事务

✅你可以这样理解：就像Java中的try-catch-finally，只不过这里是在数据库层。二、事务的四大特性（ACID）特性含义示例A-原子性一组操作是不可分割的整体转账

clk6607·2025-07-02 04:08

JAVA集合框架面试篇

✅一、集合框架基本结构1.Java集合框架的主要接口有哪些？它们的特点？

clk6607·2025-07-02 04:07

IntelliJ IDEA 加速优化指南

IntelliJIDEA加速优化指南IntelliJIDEA是一款功能强大的IDE，但随着项目规模增大和长期使用，可能会出现性能下降的情况。

中国lanwp·2025-07-02 04:37

Bootstrap 5 三种 JavaScript 版本的区别

Bootstrap5三种JavaScript版本的区别Bootstrap5提供了三种不同的JavaScript版本：bootstrap.bundle.js、bootstrap.esm.js和bootstrap.js

中国lanwp·2025-07-02 04:37

Java 里 Hibernate 的多租户架构实现

Java里Hibernate的多租户架构实现关键词：Java、Hibernate、多租户架构、多租户实现、数据隔离摘要：本文深入探讨了在Java中利用Hibernate实现多租户架构的相关技术。

AI大模型应用实战·2025-07-02 04:35

全面提升游戏体验的雪域冰狐工具箱1.09

工具箱通过简化操作流程和提供安装与技术支持，旨在为用户提供安全、便捷的游戏辅助体验。1.游戏菜单界面设计的统一理念与实践1.1

mater lai·2025-07-02 04:34

服务器pci数据捕获和信号处理感叹号,PCI数据捕获和信号处理控制器win7驱动

这是PCI数据捕获和信号处理控制器win7驱动下载，有些电脑在安装了系统后会在设备管理器中出现PCI数据捕获和信号处理控制器黄色感叹号提示，此时需要安装“IntelTurboBoost”驱动软件。

·2025-07-02 04:34

数字信号处理（DSP）全方位学习指南

本文还有配套的精品资源，点击获取简介：数字信号处理（DSP）是信息技术的关键部分，涉及多种数字信号的分析与处理技术，广泛应用于多个技术领域。

·2025-07-02 04:34

【机器学习&深度学习】本地部署 vs API调用：关键看显存！

目录一、本地部署VSAPI调用1.模型运行方式2.性能与速度3.成本4.隐私与安全5.何时选择哪种方式？二、为什么推荐本地部署？

一叶千舟·2025-07-02 03:34

深度学习 vs 传统机器学习：哪个更适合你的项目？

关键词：深度学习、传统机器学习、特征工程、数据量、计算资源、项目选择、算法对比摘要：本文将用"炒菜"和"拼图"等生活案例，从核心原理、适用场景、资源需求等维度对比深度学习与传统机器学习。

AI大模型应用之禅·2025-07-02 03:32

Redis缓存策略与应用场景

Node.js特训专栏主页专栏内容规划详情Redis缓存策略与应用场景：从理论到实战的高性能解决方案一、Redis基础概述1.1Redis核心特性Redis作为高性能内存数据库，具备以下关键优势：1.1.1

爱分享的程序员·2025-07-02 03:02

Python Web开发之“基于flask的轻量级Web应用”

参考文章1：https://cloud.tencent.com/developer/article/2373503参考文章2：基于Flask的自定义网站设计与实现（代码全文+讲解V1.0）_flask框架制作网页

诚威_lol_中大努力中·2025-07-02 03:02

vue3 - 【完整源码】超详细实现网站 / H5 在线预览 pdf 文件功能，支持缩放、旋转、全屏预览、打印、下载、内容检索、主题色定制、侧边缩略图、页码跳转等等（最好用的pdf预览器，注释详细！）

效果图在Vue3.js项目中，实现了快速高效的pdf预览器工具组件，附带详细的使用教程与详细的注释，保证一键复制轻松搞定！

十一猫咪爱养鱼·2025-07-02 03:31

LLM大语言模型学习笔记（1）

2.能力2.1涌现能力区分大语言模型（LLM）与以前的预训练语言模型（PLM）最显著的特征之一是它们的涌现能力。涌现能力是一种令人惊讶的能力，它在小型模型中不明显

Arixs666·2025-07-02 03:31

Selenium浏览器驱动全面指南：Chrome、Firefox与IE

本指南详细介绍如何配置和使用与这三种主流浏览器协同工作的Selenium驱动程序。包括ChromeDriver、GeckoDriver和IEDriverServer，以及在Python中

·2025-07-02 03:31

Java ArrayList 扩容机制

一、ArrayList简介ArrayList是Java集合框架中基于数组实现的可变长度列表，其核心特性是：支持随机访问（通过索引）支持动态扩容插入/删除效率较低（非尾部操作）二、底层数据结构//JDK11

笑衬人心。·2025-07-02 03:01

深刻解析如何解决在pycharm中导入tensorflow的子模块keras时的报错（导入语法正确）

python版本不适配python需为python3.6-3.9，而我的为python3.113.配置python3.9的环境（详情可看我的另一篇文章），但依然报错4.经过仔细分析，觉得可能是pycharm与tensorflow

lovingf·2025-07-02 03:00

nightunderblackcat·2025-07-02 03:29

精通C++包括哪些方面

一、语言核心与标准特性多范式编程掌握过程式、面向对象（OOP）、泛型编程（模板）和函数式编程，能根据场景选择最佳范式。

melonbo·2025-07-02 03:59

计算整数二进制中1的个数

具体步骤如下：初始化计数器为0通过循环检查整数的每一位：将整数与1

VictorWuuu·2025-07-02 03:59

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