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学习STM32的USB通信

其中USB通信作为一种常见的外设通信方式，广泛应用于各类嵌入式系统中，特别是在PC与嵌入式设备之间的数据传输和通信中。

MyM满满·2025-01-23 06:08

root卡刷与线刷

在Android设备中，卡刷和线刷是两种常见的刷机方式，主要用于安装自定义ROM、获取Root权限或恢复系统。

王景程·2025-01-23 06:37

C语言之冒泡排序

在程序中，我们最先学会和使用的排序方法就是冒泡排序，他作为使用简单，利于理解的一种排序算法，一直深受初学者的喜欢，接下来让我们一起深刻了解一下这个排序算法吧。

雾里看山·2025-01-23 06:07

线性查找与哨兵查找法

当我们在编写程序时，经常需要找寻一个数组或者字符串中某个元素的下标，本篇文章就对如何用最简单的方法找到该元素的下标进行了讲解。

雾里看山·2025-01-23 06:37

Kafka 入门与应用实战：吞吐量优化与与 RabbitMQ、RocketMQ 的对比

前言在现代微服务架构和分布式系统中，消息队列作为解耦组件，承担着重要的职责。它不仅提供了异步处理的能力，还能确保系统的高可用性、容错性和扩展性。

小白的一叶扁舟·2025-01-23 06:36

2025毕设springboot 基于web的电商后台管理系统的设计与实现论文+源码

本系统（程序+源码）带文档lw万字以上文末可获取一份本项目的java源码和数据库参考。系统程序文件列表开题报告内容研究背景随着互联网技术的飞速发展和普及，电子商务已成为现代商业的重要组成部分。

zhihao503·2025-01-23 06:36

Java：获取本地文件

/***Function:todo**@program:获取本地图片*@Package:com.kingbal.king.dmp*@author:dingcho*@date:2025/01/22*@version:1.0*@Copyright:2024www.kingbal.comInc.Allrightsreserved.*/@Slf4jpublicclassBaseTest{publicsta

dingcho·2025-01-23 06:36

Jetbrains Ai Assistant插件越来越好用了

在IntelliJIDEA中，JetBrainsAI是JetBrains集成的人工智能功能，旨在提高开发效率，辅助开发者更智能地编写、优化和理解代码。

Ai 编码·2025-01-23 06:05

UST 智享数字化IT运营平台：让企业数字化转型更简单

然而，每十家企业中，大约只有一家能够维持良好的增长优势，从而能在之后的很多年里一直回馈高于平均增长水平的股东回报率。

热点新视界·2025-01-23 06:05

PAT甲级-1014 Waiting in Line

假设k个人同时进入银行按先后次序排队，每个人都有相应的服务时间。每个顾客都选择最短队列站，如果有多个相同长度的队列，按序号小的站。给出要查询的人的序号，要求输出该人结束服务的时间。

玉蜉蝣·2025-01-23 05:34

Java基础——数据类型（种类、包装类型、缓存机制、装拆箱、精度丢失）

我是一个计算机专业研0的学生卡蒙Camel（刚保研）记录每天学习过程（主要学习Java、python、人工智能），总结知识点（内容来自：自我总结+网上借鉴）希望大家能一起发现问题和补充，也欢迎讨论文章目录

Camel卡蒙·2025-01-23 05:04

算法——归并排序（基本思想、java实现、实现图解）

我是一个计算机专业研0的学生卡蒙Camel（刚保研）记录每天学习过程（主要学习Java、python、人工智能），总结知识点（内容来自：自我总结+网上借鉴）希望大家能一起发现问题和补充，也欢迎讨论文章目录归并排序介绍

Camel卡蒙·2025-01-23 05:34

Docker 和 Kubernetes

它们通常一起使用，提供从开发到生产的完整生命周期管理，特别是在微服务架构和云原生应用的开发中。

小馋喵知识杂货铺·2025-01-23 05:34

Grafana

Grafana告警体系概述Grafana的告警体系分为以下几个部分：告警规则：用于定义何时触发告警，包括监控指标、评估条件和评估时间间隔。告警规则可以基于面

小馋喵知识杂货铺·2025-01-23 05:34

提升制造业效率的利器：基于Python的自动化质检系统

在现代制造业中，质量控制（QC）是确保产品符合客户要求和行业标准的重要环节。然而，传统的质检流程往往依赖人工检验，不仅耗时耗力，还容易受人为因素影响，导致错误率较高。

Echo_Wish·2025-01-23 05:34

赶紧收藏！2024 年最常见 20道分布式、微服务面试题（八）

2024年最常见20道分布式、微服务面试题（七）-CSDN博客十五、什么是负载均衡，它在微服务架构中如何工作？

学长爱编程·2025-01-23 05:02

python random模块中seed函数的详解_详解Python基础random模块随机数的生成

随机数参与的应用场景大家一定不会陌生，比如密码加盐时会在原密码上关联一串随机数，蒙特卡洛算法会通过随机数采样等等。

Fccf·2025-01-23 05:32

mysql内外三种连接,MySQL内连接和外连接

INNERJOIN(内连接,或等值连接)：获取两个表中字段匹配关系的记录。LEFTJOIN(左连接)：获取左表所有记录，即使右表没有对应匹配的记录。

LiuYanagi·2025-01-23 05:02

机器学习算法（八）：基于BP神经网络的乳腺癌的分类预测

64141d6b1c8c8b518ba97dcc1.算法简介和应用1.1算法简介BP（BackPropagation）网络是1986年由Rumelhart和McCelland为首的科学家小组提出，是一种按误差逆传播算法训练的多层前馈网络

墨枣·2025-01-23 05:02

python随机密码生成以整数17为随机数种子_Python 随机数 random

1.Pythonseed()函数seed()方法改变随机数生成器的种子，可以在调用其他随机模块函数之前调用此函数。

weixin_39908082·2025-01-23 05:02

python随机数种子通俗_随机数种子random.seed()理解

总结：若采用random.random()，每次都按照一定的序列(默认的某一个参数)生成不同的随机数。

weixin_39754267·2025-01-23 05:31

3章mysql表连接查询_mysql学习笔记（六）--- 多表查询之外键、表连接、子查询、索引...

本章主要内容：一、外键二、表连接三、子查询四、索引一、外键：1、什么是外键2、外键语法3、外键的条件4、添加外键5、删除外键1、什么是外键：主键：是唯一标识一条记录，不能有重复的，不允许为空，用来保证数据完整性外键

kindle电子书单·2025-01-23 05:31

django开发-django和tornado的不同

工作中django和tornado都用过，使用django相对更多一些。

weixin_33693070·2025-01-23 05:30

介绍两个Python web框架：Django & Tornado

在各种语言平台中，python涌现的web框架恐怕是最多的；猜想原因应该是在py中构造框架十分简单，使得轮子不断被发明。这里记述一下我了解过的两个pyweb框架，供大家参考，希望能起他山之石的作用。

weixin_30879169·2025-01-23 05:00

.net开发面试题

在ASP.NETMVC中，模型、视图和控制器的作用是什么？什么是视图模型（ViewModel）？简述装箱和拆箱的概念。二、.NET中级开发涉及.NE

神之王楠·2025-01-23 05:30

Linux系统管理体系-进程管理

运行在内存中。守护进程守护进程，一直运行的进程，也可以叫做服务2、僵尸进程僵尸进程是当子进程比父进程先结束，而父进程又没有回收子进程,释放子进程占用的资源，此时子进程将成为一个僵尸进程。

自动化运维·2025-01-23 05:58

Azure学生订阅上手实操：在Ubuntu VPS上利用Docker快速部署PostgreSQL数据库

引言本文将详细指导您如何在Azure100学生订阅中，利用Ubuntu虚拟机，通过Docker容器技术快速搭建PostgreSQL数据库。

shelby_loo·2025-01-23 05:58

500人规模的企业CRM系统选型推荐

在当今竞争激烈的商业环境中，客户关系管理（CRM）对于企业的生存与发展起着至关重要的作用。

·2025-01-23 05:29

MySQL学习笔记（8）--连接查询

·概念将多张表连在一起查询（会导致记录数行和字段数列发生改变）意义：在关系型数据库设计过程中，实体与实体之间是存在很多联系的。在关系型数据库表的设计过程中，遵循着关系来设计：一对一，一对多，多对多。

绿皮豚二号·2025-01-23 05:27

MySQL函数

数值函数：用于进行数学运算，如取整、求绝对值、随机数等。日期和时间函数：用于处理日期和时间，如获取当前日期、时间差、格式化日期等。聚合函数：用于对一组值进行计算并返回单个值，如求和、平均值、最大值等。

程序研·2025-01-23 05:27

mysql之表的约束完整性

MySQL表的完整性约束详细介绍在数据库设计中，确保数据的准确性和一致性至关重要。MySQL通过完整性约束机制帮助实现这一目标，防止存储不正确或不一致的数据。

程序研·2025-01-23 05:57

JAVA中的ObjectOutputStream类

ObjectOutputStream是Java中用于序列化对象的一种输出流，它可以将Java对象的状态信息转换为字节流，以便于存储或通过网络传输。

程序研·2025-01-23 05:56

CameraX 下使用 OpenCV 微信二维码识别

wechat_qrcode微信二维码识别能力的做法：完整编译OpenCV和OpenCVContribNativeC++单独集成wechat_qrcode模块这两种方式的预览和识别均是基于OpenCV提供的JavaCamera2View

AndroidKt·2025-01-23 05:56

Android Camera Framework Stream(一)

Camera.javapackages/apps/camera/src/com/android/最上层的应用就是从这个文件开始。

miliang1688·2025-01-23 05:26

詳細講一下在RN(ReactNative)中，6個比較常用的組件以及詳細的用法

1.View组件（基础容器）import{View,StyleSheet}from'react-native';constMyComponent=()=>{return({/*子组件*/});};conststyles=StyleSheet.create({container:{flex:1,//flex布局padding:10,//内边距backgroundColor:'#fff',//背景色b

asecretman!·2025-01-23 05:25

Mysql之多表查询（几种连接方式）

Mysql之多表查询（随手记录学习笔记）我们先建立两个表，并向表中插入数据（方便我们等会实验）：#建表createtabledepartment(idint,namevarchar(20));createtableemployee

知识进脑的肖老千啊·2025-01-23 05:55

【趣学SQL】第二章：高级查询技巧 2.2 子查询的高级用法——SQL世界的“俄罗斯套娃“艺术

第二章：高级查询技巧2.2子查询的高级用法——SQL世界的"俄罗斯套娃"艺术如果说JOIN是数据库的"社交达人"，那么子查询就是"逻辑鬼才"——它能像俄罗斯套娃一样，在查询中嵌套查询，甚至让AI都怀疑人生

精通代码大仙·2025-01-23 04:25

OpenCV相机标定与3D重建(64)用于迭代地优化图像点的位置函数undistortImagePoints()的使用

cv::undistortImagePoints这个函数用于迭代地优化图像点的位置，以补偿镜头畸变，并且允许指定终止条件来控制迭代过程。

jndingxin·2025-01-23 04:24

OpenCV相机标定与3D重建(2)鱼眼相机模型

定义：设P是世界参考系中的一个3D点，其坐标为X(存储在矩阵X中）。点P在相机参考系中的坐标向量

jndingxin·2025-01-23 04:24

探索LangChain中OpenAI模型的token级log probabilities

在AI模型的开发和调试中，了解每个生成token的概率是非常有用的。这些信息可以帮我们理解模型的决策过程，识别可能的错误。

jkgSFS·2025-01-23 04:23

python 随机数随机种子

目录神经网络推理随机种子gpu新版：神经网络推理随机种子gpu：神经网络推理随机种子含npu：numpy.full创建相同矩阵python生成n个随机整数python随机数种子，每次获取相同的随机数随机在区间

AI算法网奇·2025-01-23 04:53

使用VolcEngine Maas Chat进行语言模型对话的入门指南

通过简单的API调用，开发者可以轻松集成强大的AI对话能力到他们的应用中。本文将指导您如何使用VolcEngineMaasChat进行对话交互。

dagGAIYD·2025-01-23 04:53

使用iFlyTek SparkLLM进行实时聊天应用开发

技术背景介绍在当今的AI应用开发中，实时对话模型越来越受到重视。iFlyTek的SparkLLM为开发者提供了强大的聊天模型API，支持灵活的集成和扩展。

dagGAIYD·2025-01-23 04:53

如何使用 LangChain 实现模型功能调用

通过本文，你将能够理解模型功能调用的原理，并学习如何在代码中实现这一功能。技术背景介绍功能调用是近年来语言模型（特别是ChatGPT等对话模型）的一个重要特性。

dagGAIYD·2025-01-23 04:23

使用ModelScope实现高效句嵌入生成

技术背景介绍在自然语言处理（NLP）任务中，向量化文本（嵌入）是许多下游任务（如语义搜索、文本分类、问答系统等）的核心步骤之一。