分布式系统通信的两种方式：直接远程调用、借助第三方间接通信为什么要使用消息中间件？

提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档目录前言一、kafka概述1.消息中间件对比2.Kafka介绍3.kafka安装配置4.kafka入门二、Kafka的高可用设计1.集群2

1.首先导入第三方jar包由于要实现这个功能，要使用到servlet，但是第三方jar包无法使用注解配置，所以我们使用配置文件进行配置。KaptchaServletcom.google.code.kaptcha.servlet.KaptchaServletKaptchaServlet/kaptcha.jpg在html网页上把这个验证码放进去,通过img链接和jquery，点击功能是为了看不清图片时

消息中间件通也被称为消息队列服务器，是当今分布式应用架构中经常采用的技术。在系统软件中，操作系统、数据库、中间件三驾马车，对于专业人士来说，中间件也是最神秘的。

：将整个流程进行异步发送，也就是说本来顺序执行的程序化流程，异步后可以同时进行操作，互不影响，但保持最终结果一致性；解耦：它允许不同的应用程序或服务通过发送和接收消息进行通信，而不是直接相互调用，通过消息中间件监控一方是否成功后其他系统依据需求直接订阅即可削峰

875.爱吃香蕉的珂珂【中等，最小速度二分】题目及分类思路分析及代码实现代码优化资料获取前言博主介绍：✌目前全网粉丝2W+，csdn博客专家、Java领域优质创作者，博客之星、阿里云平台优质作者、专注于Java

Set(集合)常用命令应用场景SortedSet(有序集合)zset常用命令介绍应用场景面试题常问的数据类型简述Redis是一个开源（BSD许可）的，内存中的数据结构存储系统，它可以用作数据库、缓存和消息中间件

Spring是一个轻量级，非侵入式的（不使用框架特定的类，感受不到框架）IOC和AOP一站式的java后端开发框架，简化企业开发。

在MQTT消息中间件中实现业务解耦主要依赖于对系统的合理划分。这需要明确各个系统或组件之间的边界，以避免不必要的耦合。

1.Forest和Feign的区别？Feign和Forest都是基于注解的声明式HTTP框架，但封装程度和api接口风格不太相同比如：Feign没有封装SSL证书验证、连接池、正向代理等功能，需要用于手动写代码提供OkHttp或Httpclient等框架的Client对象，而Forest是尽可能封装完整，以形成统一的屏蔽层，所以不要改代码就可以通过配置或注解随意切换OkHttp或Httpclien

RocketMQ是一款优秀的消息中间件，具备高吞吐量、海量消息堆积、事物消息、顺序消费等优点，RocketMQ现在已经被广泛使用。

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AdvancedMessageQueuingProtocol（高级消息队列协议），一个提供统一消息服务的应用层标准高级消息队列协议，是应用层协议的一个开放标准，为面向消息的中间件设计，基于此协议的客户端与消息中间件传递消息

1.1.1消息中间件的作用1.1.2RabbitMQ的特点和优势1.2RabbitMQ的基本概念1.2.1队列1.2.2交换机1.2.3路由键1.3交换机的作用和分类1.3.1直连交换机（directexchange

一RocketMQ概述1.1MQ概述1.1.1MQ简介MQ，MessageQueue，是一种提供消息队列服务的中间件，也称为消息中间件，是一套提供了消息生产、存储、消费全过程API的软件系统。

Redis是一个高性能、内存型的键值存储系统，不仅作为数据库和缓存使用，还可作为消息中间件。

问题概览目前主流的消息队列技术（MQ技术）分为RabbitMQ和Kafka，其中深蓝色为只要是MQ，一般都会问到的问题。浅蓝色是针对RabbitMQ的特性的问题。蓝紫色为针对Kafka的特性的问题。MQ的应用场景MQ主要提供的功能为：异步解耦削峰。展开来讲就是异步发送（验证码、短信、邮件…）MYSQL和Redis/ES之间的数据同步分布式事务削峰填谷RabbitMQ如何保证消息不丢失RabbitM

目录1.准备工作2.java后端接口说明1.项目说明2.项目结构3.项目代码3在ccadmin里面配置4.在sipphone配置测试5.点击呼叫可向机器人提问啦实现目标：希望能够以语音的形式向提问机器人提出问题

Servlet之页面重定向白话解释：页面重定向页面重定向方法-sendRedirect页面重定向案例案例描述HTML页面login.html登录页面welcome.html登录页面Java后端代码ReDirectPageServlet

RabbitMQ是一个开源的消息中间件，实现了高级消息队列协议（AMQP），用于在分布式系统中进行消息传递。它能够在应用之间传递消息，解耦应用组件，提高系统的可伸缩性和可维护性。

大型网站架构之分布式消息队列以下是消息队列以下的大纲，本文主要介绍消息队列概述，消息队列应用场景和消息中间件示例（电商，日志系统）。

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文章目录了解即可注意点了解即可是一种消息通信模式:发送者(PUBLISH)发送消息，订阅者(SUBSCRIBE)接收消息，可以实现进程间的消息传递Redis可以实现消息中间件MQ的功能，通过发布订阅实现消息的引导和分流

一、背景我们在很多系统开发都需要用到消息中间件，目前来说Kafka凭借其优秀的性能，使得它的使用率已经是名列前茅了，所以今天我们将它应用到我们的系统二、版本选择在使用一个中间件一定要考虑版本的兼容性，否则后面会遇到很多问题

在分布式的环境下，我们除了使用httprest、rpc、消息中间件也是一个去使两个系统之间进行通信的方式，当我们想提高程序响应速度的时候，一个就是【使用多线程进行并行处理】，另外就是使用【异步的方法】，

当今市面上有很多主流的消息中间件，如老牌的ActiveMQ、RabbitMQ，炙手可热的Kafka，阿里巴巴自主开发的Notify、MetaQ、RocketMQ等。

本篇主要是对分布式环境流控技术、原理、使用场景做个简要的汇总，包括：固定时间窗口算法，滑动时间窗口算法，漏桶算法，令牌桶算法，分布式消息中间件，流控与熔断利器Sentinel。

你们公司生产环境用的是什么消息中间件？使用RabbitMQ的场景？如何确保消息正确地发送至RabbitMQ？如何确保消息接收方消费了消息？如何保证消息不被重复消费？或者说，如何保证消息消费时的幂等性？

1.简介RocketMQ是阿里巴巴于2012年开源的分布式消息中间件，后来捐赠给Apache软件基金会，并于2017年9月25日称为Apache的顶级项目.作为经历多过多次阿里巴巴双11这种超级工程的洗礼并有稳定出色表现得国产中间件

1.Kafka线上常见问题1.1为什么要对topic下数据进行分区存储?1.commitlog文件会受到所在机器的文件系统大小的限制，分区之后可以将不同的分区放在不同的机器上，相当于对数据做了分布式存储，理论上一个topic可以处理任意数量的数据2.提高并行度1.2如何在多个partition中保证顺序消费?方案一:首先将需要保证顺序的消息收集起来，然后交给一个consumer去进行处理，然后内部

1、什么是消息中间件消息中间件（messagequeuemiddleWare,MQ）指利用高效可靠消息传递机制进行与平台无关的数据交流，并基于数据通信来进行分布式系统的集成。通过提供消息传递和消息排

消息中间件的作用就是用来异步化并发能力的一个载体，不仅如此，它仍然需要在架构上保证很多能力，高可用，高并发，可扩展，可靠性，完整性，保证顺序等，光是这些都已经让各种设计者比较头疼了；更有一些变态的需求，

作为一名Java后端开发，日常工作中免不了要生成数据库表对应的持久化对象PO，操作数据库的接口DAO，以及CRUD的XML，也就是mapper。

1.前言在流量控制系列文章中的前五篇，分别介绍了固定时间窗口算法、滑动时间窗口算法、漏桶原理、令牌桶、消息中间件如何应用到分布式环境下流量与并

每天14:00更新文章，每天掉亿点点头发...源码精品专栏原创|Java2021超神之路，很肝~中文详细注释的开源项目RPC框架Dubbo源码解析网络应用框架Netty源码解析消息中间件RocketMQ

简介Kafka是一种分布式、支持分区、多副本的消息中间件，支持发布-订阅模式，多用于实时处理大量数据缓存的场景，类似于一个“缓存池”。

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第12章集成RabbitMQ,实现系统间的数据交换RabbitMQ是近年来使用非常广泛的消息中间件。

目录消息中间件的三大核心作用异步处理应用解耦流量控制中间件概述两种消息服务的对比RabbitMQ概念核心概念Docker安装RabbitMQRabbitMQ运行机制三种交换机运用RabbitMQ整合AmqpAdmin

基于此协议的客户端与消息中间件可传递消息，并不受客户端/中间件不同产品，不同的开发语言等条件的限制。Erlang中的实现有Rabb

利用幂等性保障消息不被重复消费本文主要内容：一：幂等性概念什么是幂等性？在网络超时等问题除外下，要求一次或多次请求同一个资源，对资源本身产生的影响和第一次执行的影响相同。关于幂等性更详细的介绍，可以参见《拓展知识一：幂等性》这篇文章。幂等性我们可以借鉴数据库的乐观锁机制来理解：比如，我们执行一条更新库存的sql语句：updatetablesetcount=count-1whereid=1流程说明：