消息中间件基本概念

基本概念

消息队列三个场景：异步，削峰，解耦

异步：将整个流程进行异步发送，也就是说本来顺序执行的程序化流程，异步后可以同时进行操作，互不影响，但保持最终结果一致性；

解耦：它允许不同的应用程序或服务通过发送和接收消息进行通信，而不是直接相互调用，通过消息中间件监控一方是否成功后其他系统依据需求直接订阅即可

削峰：大量的请求放到队列中，能消费多少依据服务器的处理能力，保证服务器稳定不挂机

消息中间件缺点：

1.系统复杂性：多个系统会考虑更多东西，重复消息，消息丢失，消息的顺序

2.数据一致性：采用分布式事务，分为编程式事务和分布式事务

// 获取事务管理器
PlatformTransactionManager txManager = new DataSourceTransactionManager(dataSource);
// 定义事务定义
DefaultTransactionDefinition txDefinition = new DefaultTransactionDefinition();
// 开启事务
TransactionStatus txStatus = txManager.getTransaction(txDefinition);

try {
    // 执行业务逻辑
    // ...
    // 提交事务
    txManager.commit(txStatus);
} catch (Exception e) {
    // 回滚事务
    txManager.rollback(txStatus);
    throw e;
}

@Service
@Transactional
public class OrderService {

    @PersistenceContext
    private EntityManager entityManager;

    @Transactional(rollbackFor = Exception.class)
    public void createOrder(Order order) {
        // 执行业务逻辑
        entityManager.persist(order);
    }
}

1. 可用性
2. 技术选型：金融公司目前使用的是RabbitMQ+Kafka的组合方式