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【网安AIGC专题】46篇前沿代码大模型论文、24篇论文阅读笔记汇总_大模型在代码缺陷检测领域的应用实践(1)

欢迎一起踏上探险之旅，挖掘无限可能，共同成长！写在最前面本文为邹德清教授的《网络安全专题》课堂笔记系列的文章，本次专题主题为大模型。本系列文章不仅涵盖了46篇关于前沿代码大模型的论文，还包含了24篇深度论文阅读笔记，全面覆盖了代码生成、漏洞检测、程序修复、生成测试等多个应用方向，深刻展示了这些技术如何在网络安全领域中起到革命性作用。同时，本系列还细致地介绍了大模型技术的基础架构、增强策略、关键数据
2401_84972910·2025-03-03 02:24

LangChain学习笔记

LangChain是一个用来开发大型语言模型（LLM）应用的框架，为了简化构建基于LLM的应用，它能够为开发LLM应用带来如下能力：根据给定的Prompt方便构建上下文，并连接到LLM，得到更加符合查询的回答结果在构建整个基于
xiaomu_347·2025-03-03 02:22

LangChain解锁LLM大语言模型的结构化输出能力：调用 with_structured_output() 方法

什么是LLM的结构化输出能力？在一些工业级LLM应用或比较复杂的LLM应用编排环节，我们需要用LLM的输出作为下一环节的输入，而这个过程往往对LLM输出的格式有一定要求，比如JSON、XML、YAML、CSV、Markdown表格和HTML等比较常见的格式。因此我们需要通过各种方式手段让LLM具备符合我们期望的结构化输出能力，即模型能够按照用户指定的格式或规则生成内容（而不仅仅是自由形式的文本）的
晨欣·2025-03-03 02:50

C++左值引用与右值引用区别

左值与右值是具体的值，引用是引用具体的值C++的值语义还带GC的语言中，变量大都是引用语义，内存管理是交由机器来管理的而C++可以通过值引用非常方便变量的生命周期，也就是可以通过RAII来管理资源RAII
taoyong001·2025-03-03 01:43

HarmonyOS开发商城商品详情-底部导航

1：主要组件：Button：按钮显示底部按钮，定义点击事件CustomDialogController:显示自
攻城狮的梦·2025-03-03 01:12

清华大学Deepseek第六版AIGC发展研究3.0（共186页，附PDF下载）

人工智能生成内容（AIGC）正以前所未有的速度改变我们的生活。
xiecoding.cn·2025-03-03 00:05

Aigc 本地接入deepseek-api

开发环境开发环境：MacBookProSonoma14.5开发工具：PyCharm24.3.3需求整理（提示词）直接使用PyCharm安装Continue插件，配置好deepseek参数后生成代码一次：请帮我用python编写一个程序，功能如下：功能分为服务端和客户端（浏览器），服务端启动后，用户使用浏览器提出问题，服务端调用deepseek的api接口进行消息回复。二次：index页面中的英文变
Mr_Chenph·2025-03-03 00:35

第十五届蓝桥杯大赛软件赛省赛 C/C++ 大学 B 组试题 H: 拔河

#includeusingnamespacestd;#defineintlonglongconstintn=1e6;inta,b[n],c;signedmain(){cin>>a;for(inti=1;
@liu666·2025-03-02 23:02

nacos启动报错Unable to start embedded Tomcat

2021-01-11）mysql版本：5.7版本（听说5.8改动很大），否则运行不了nacos-mysql.sql文件JDK版本：1.8.0_144（版本低了也不行）问题描述：1、本地idea运行springcloudalibabanacos
xsj_592523829·2025-03-02 23:29

通过 PromptTemplate 生成干净的 SQL 查询语句并执行SQL查询语句

问题描述在使用LangChain和Llama模型生成SQL查询时，遇到了sqlite3.OperationalError错误。
背太阳的牧羊人·2025-03-02 22:22

构造一个工具（TravelSQLAgentTool），利用大语言模型（例如 Llama 模型）来完成 SQL 查询代理工具

完整代码：fromlangchain_core.toolsimporttoolfromlangchain_community.utilitiesimportSQLDatabasefromlangchain_core.promptsimportPromptTemplatefromlangchain_core.output_parsersimportStrOutputParserfromlangcha
背太阳的牧羊人·2025-03-02 22:22

LangChain —— 多模态大模型的 prompt template

对于其他的支持多模态输入的模型提供者，langchain在类中提供了内在逻辑来转化为期待的格式。 传入图像最常用的方法是将其作为字节字符串传入。这应该适用于大多数模型集成。
Miyazaki_Hayao·2025-03-02 21:19

北京大学：2本手册，拓展AI应用深度与广度

《DeepSeek与AIGC应用》对DeepSeek-R1进行了详细解读，包括其技术特性、发展历程、应用场景以及在AIGC（人工智能生成内容）领域的定位。
2501_90766876·2025-03-02 21:48

通俗理解-L、-rpath和-rpath-link编译链接动态库

rpath的理解_-wl,-rpath-CSDN博客UsingLD,theGNUlinker-OptionsDirectoryOptions(UsingtheGNUCompilerCollection(GCC
·2025-03-02 21:59

AIGC从入门到实战：探秘：ChatGPT 到底是什么

其中，自然语言处理(NLP)作为AI的重要分支，近年来取得了显著进展，而AIGC(AI-GeneratedContent)正是NLP领域的一颗璀璨明珠。
AI天才研究院·2025-03-02 21:11

蓝桥杯备考1

第一题#includeusingnamespacestd;typedeflonglongLL;intmain(intargc,char*argv[]){inta,b,c,d,e,f,g,h;ints=0
计算机小白进化版CM·2025-03-02 19:25

Linux上用C++和GCC开发程序实现两个不同PostgreSQL实例下单个数据库中多个Schema稳定高效的数据迁移到其它PostgreSQL实例

设计一个在Linux上运行的GCCC++程序，同时连接三个不同的PostgreSQL实例，其中两个实例中分别有两个数据库中多个Schema的表结构分别与第三实例中两个数据库中多个Schema个结构完全相同
weixin_30777913·2025-03-02 18:21

通俗理解-L、-rpath和-rpath-link编译链接动态库

rpath的理解_-wl,-rpath-CSDN博客UsingLD,theGNUlinker-OptionsDirectoryOptions(UsingtheGNUCompilerCollection(GCC
·2025-03-02 17:50

Spring系列学习之Spring CredHub

projects/spring-credhub目录概述注入并使用CredHubTemplate认证Authentication相互TLSOAuth2SpringBoot配置快速开始学习文档概述SpringCredHub
m0_74824755·2025-03-02 12:29

Feign vs Ribbon：微服务调用背后的双雄对决，你站哪一边？

而SpringCloud家族中的Ribbon和Feign，正是这场对话的两位“翻译官”。它们看似都能实现服务调用，但背后的工作原理却截然不同。今天我们就用“说人话”的方式，揭开它们的秘密！
码农技术栈·2025-03-02 10:39

最大公约数和最小公倍数

最大公约数和最小公倍数最大公约数两个数a和b的最大公约数是指它们所有公约数中最大的那个，通常记作gcd(a,b)。定义公约数：能同时整除a和b的正整数。最大公约数：所有公约数集合中的最大值。
王嘉俊925·2025-03-02 09:34

深入解析微服务架构之Spring Cloud

目录微服务架构简介什么是微服务微服务的优势微服务的挑战SpringCloud概述SpringCloud简介SpringCloud的主要特性SpringCloud的模块划分SpringCloud核心组件详解
一休哥助手·2025-03-02 08:26

01-网络归划与实施设计应用主、备网络，静态路由和HSRPBGP

R0#SHRUNBuildingconfiguration...Currentconfiguration:979bytes!
浪花世界_langhuashijie·2025-03-02 06:38

langchain4j+local-ai小试牛刀

序本文主要研究一下如何本地运行local-ai并通过langchain4j集成调用。
·2025-03-02 05:39

Python 爱心烟花（Turtle 图形库）

importturtleimportrandomturtle.bgcolor("black")turtle.speed(0)turtle.hideturtle()defdraw_heart(x,y,size
一一代码·2025-03-02 04:18

5g核心网开源协议栈：open5GS安装教程（详解）_核心网 ip 协议栈

sudoaptinstallgnupgcurl-fsSLhttps://pgp.mongodb.com/server-6.0.asc|sudogpg-o/usr/share/keyrings/mongodb-server
2501_90225911·2025-03-02 04:18

深度学习-81-大语言模型LLM之基于litellm与langchain与ollama启动的模型交互

文章目录1LiteLLM1.1生成对话补全1.2响应格式(OpenAIFormat)1.3异步调用1.4流式生成对话补全1.5支持的ollama模型2langchain2.1LangChain简介2.2LangChain
皮皮冰燃·2025-03-02 03:43

基于 langchain+ollama 创建私有化知识库

本文实现了基于langchain的本地知识库的基本功能，可离线访问。主要使用了Langchain，ChromaDbOllama。
大语言模型·2025-03-02 02:09

【Spring Cloud Alibaba】基于Spring Boot 3.x 搭建教程

2-服务注册与发现组件——Nacos的安装3-服务注册与发现——服务提供者4-服务注册与发现——服务消费者5-服务配置中心6-OpenFeign服务接口调用7-OpenFeign高级特性8-SpringCloudGateway
m0_74824534·2025-03-02 01:01

大模型WebUI：Gradio全解12——LangChain原理、架构和组件（3）

大模型WebUI：Gradio全解12——LangChain原理、架构和组件（3）前言本篇摘要12.LangChain原理及agents构建GradioUI12.3LangChain架构12.3.1LangChain12.3.2IntegrationPackages1
龙焰智能·2025-03-02 01:57

关于跨域和端口问题

环境：开发工具：IntellijIDEA2019.3jdk：1.8.0_181springboot:2.1.11springcloud：Finchley.RC1一、端口问题1.1nginx解决端口问题域名问题解决了
Mayer999·2025-03-02 00:24

C++编译过程详解

预处理，编译，汇编二、链接预处理：生成“.ii文件”,对所有的#进行预处理，对include进行链接，对宏macro进行替换（预处理器cpp（cpreprocessor））g++生成的文件后缀名为.ii，gcc
采采卷耳77·2025-03-02 00:52

使用 LangChain 掌握检索增强生成 (RAG) 的终极指南：1、使用Langchain与RAG构建问答系统

1.使用Langchain实现基本RAG在本节中，我们将使用OpenAI和Langchain创建一个简单的QARAG。在下面的笔记本中，我们将进一步深入探讨RAG管道的复杂性。
Hugo_Hoo·2025-03-01 23:45

基于LangChain-Chatchat实现的RAG-本地知识库的问答应用[6]-实现Milvus向量检索+实现自定义关键词调整Embedding模型

基于LangChain-Chatchat实现的RAG-本地知识库的问答应用[6]-实现Milvus向量检索+实现自定义关键词调整Embedding模型0.Milvus与Faiss对比Milvus相对于Faiss
汀、人工智能·2025-03-01 23:44

第十四届蓝桥杯大赛软件赛国赛C/C++ 大学 B 组 AB路线

//bfs1000100010不会超时#includeusingnamespacestd;#defineintlonglongconstintn=1e3+11;inta,b,c,h[n][n][12],
@liu666·2025-03-01 23:44

J-LangChain，用Java实现LangChain编排！轻松加载PDF、切分文档、向量化存储，再到智能问答

在自然语言处理（NLP）的浪潮中，LangChain作为一种强大的模型编排框架，已经在Python社区中广受欢迎。然而，对于Java开发者来说，能否有一个同样高效、灵活的工具来实现类似功能？
花千树-010·2025-03-01 22:42

英语学习课程

（第1-3个月）学习内容：工程英语词汇体系使用《BEC中高级词汇手册》，重点掌握300个工程管理核心术语（如：BillofQuantities工程量清单、VariationOrder变更令）通过PingCode
西部驯兽师·2025-03-01 22:41

GC5958Q—三相无刷直流电机速度控制芯片，应用在静音风扇马达上，可替代APX9358/茂达

GC5958Q提供无传感器三相无刷直流电机速度控制的所有电路。正弦波驱动器的方法将是更好的低噪声。该控制器的功能包括启动电路，反电动势换向控制，脉冲宽度调制(PWM)速度控制，锁定保护，和热关断电路。
青牛科技实业01·2025-03-01 22:10

GC5958 在 CPU 散热风扇和口罩风扇中的应用分析可PIN TO PIN APX9358/茂达

GC5958在CPU散热风扇和口罩风扇中的应用分析如下：在CPU散热风扇中的应用：性能优势：低噪声运行：GC5958采用正弦波驱动方式，相比传统的驱动方式，能有效降低电机运行时的噪声。
青牛科技-Allen·2025-03-01 22:39

LangChain教程 - RAG - PDF问答

系列文章索引LangChain教程-系列文章在现代自然语言处理（NLP）中，基于文档内容的问答系统变得愈发重要，尤其是当我们需要从大量文档中提取信息时。
花千树-010·2025-03-01 22:38

使用 LangChain 和 Milvus 构建测试知识库

LangChain是一个强大的框架，可以与向量数据库（如Milvus）无缝集成，用于构建基于检索的增强生成（RAG）系统。
Python测试之道·2025-03-01 22:07

Android -- 使用Sharepreference保存List储存失败，原因是包含Bitmap,drawable等类型数据

1.报错信息如下：classandroid.content.res.ColorStateListdeclaresmultipleJSONfieldsnamedmChangingConfigurations2
王的博客·2025-03-01 21:01

简单工人工资管理系统

intmain(intargc,char*argv[]){intEmployee[10]={27000,32000,32500,27500,28500,29000,31000,32500,3000,2600
weixin_44799641·2025-03-01 20:30

SpringCloud微服务详解：java项目业绩怎么写

前言原来，一瞬间，一句话，真的可以改变一个人的命运。说一个前几年一个热门话题：“是否应该跳出舒适圈。”一时间，这个话题便引发众人议论：支持方：愿意挑战不擅长领域的人，勇气可嘉，值得学习。反对派：做自己擅长的事情不好吗？为何非要跳出舒适圈呢？其实，每个人的决定都取决于当下自己的状态以及那一瞬间的冲动，也可能你成了雷军，也可能你和下图一样，大家懂我意思吧一念之间的决定，你敢尝试吗？今天想说的是对于想转
m0_56712078·2025-03-01 20:25

编程参考 - Switch Case Range in GNU C Extensions

ExtensionstotheCLanguageFamilyCaseRanges(UsingtheGNUCompilerCollection(GCC))6.32CaseRangesYoucanspecifyarangeofconsecutivevaluesinasinglecaselabel
夜流冰·2025-03-01 19:16

芯麦GC1277与0CH477驱动芯片对比分析：电脑散热风扇应用的性能优势与替代方案

芯麦GC1277作为一款高性能的驱动芯片，逐渐成为电脑散热风扇等领域的热门选择，并可替代传统的0CH477/灿瑞芯片。
青牛科技实业01·2025-03-01 16:29

柠檬微趣 北京 客户端笔试题 2024

示例1:输入:pattern=“abba”,s=“dogcatcatdog”输出:true示例2:输入:pattern=“abba”,s=“dogcatcatfish”输出:fals
z2014z·2025-03-01 16:57

3.1 RK3588 MPP硬件编码YUYV为H264（待更新）

3.1.2开发环境准备（使用rock5b_debain开发）#下载依赖应用sudoaptinstall-ygitmakecmakegccg++wget#下载mpp库githttps://github.com
kw23571113·2025-03-01 15:23

本地大模型编程实战(27)初探langgraph的流式输出

本文将探讨langchain的流式输出，后面将实现智能体最终结果的流式输出。本次演练将全部使用qwen2.5:
火云牌神·2025-03-01 15:22

本地大模型编程实战(09)自制聊天机器人(3)

由于langchain可能对不同大模型支持程度不同以及其它限制，所以这个对比并不能说明哪个模型更好。准备在正
火云牌神·2025-03-01 15:52
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