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Redis面试通关秘籍:从缓存穿透到
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锁的深度剖析
和AOF的相爱相杀1.1RDB快照原理(画重点)1.2AOF日志的生存之道二、缓存三大杀手:穿透/击穿/雪崩(死亡三连问)2.1缓存穿透攻防战2.2缓存击穿应急预案2.3雪崩灾难现场还原三、Redis
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锁的六大陷阱
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高效运维实践:常见问题的应对策略与实践经验
一、负载均衡策略的设计与优化问题描述:随着业务的增长,单台服务器往往难以支撑
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的请求,这时就需要设计高效的负载均衡方案,确保请求能够合
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Oracle应急处理:ORACLE XA 交易挂起
CICS或者应用程序报ORA-1591错误,无法获取
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架构介绍:OpenStack架构全景图核心服务组件全局组件:Keystone认证服务:提供身份验证,服务发现和
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多租户授权;管理全局认证和授权的组件;Ceilometer计量服务:监控集群的状态,监控集群虚拟机的使用量
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supervisord:使用RPC管理进程资源实战指南
通过配置文件和XML-RPC接口,实现远程管理进程的便捷性,尤其适用于
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系统和微服务架构,提高开发者对后台服务的监控和控制效率。1.sup
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Arthas从入门到精通
其核心优势在于非侵入式诊断,广泛应用于开发、测试及生产环境,尤其适合解决
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系统中的疑难问题。1.2安装步骤Ar
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指南:从基础到高阶技术栈与业务场景实战
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指南:从基础到高阶技术栈与业务场景实战第一轮:Java基础与Spring生态问题1:请解释Java中的多线程实现方式及其适用场景。
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今日Github热门仓库推荐2025-07-08
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区块链加持元宇宙:构建去中心化的超级数字生态
一、区块链:元宇宙的信任基石与技术底座去中心化身份与数字主权区块链通过
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身份(DID)技术,赋予用户完全掌控数字身份的能力。例如,微软Azure与以太坊合作的“D
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元宇宙域名
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5 分钟快速入门:使用 Nginx 搭建简易 API Gateway
通过分步实操演示与原理分析,帮助开发者理解API网关在现代
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架构中的核心作用,并掌握基于Nginx的快速落地方法。文章
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运维打铁: 数据库主从复制与读写分离配置
文章目录思维导图一、数据库主从复制原理配置步骤1.主库配置2.从库配置3.验证配置二、数据库读写分离原理配置方法1.
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实现2.应用层实现总结思维导图数据库主从复制与读写分离配置数据库主从复制数据库读写分离原理配置步骤主库配置从库配置验证配置原理配置方法
中间件
实现应用层实现一
懂搬砖
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2025-07-08 09:21
运维打铁
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深入解析HarmonyOS5 UIAbility组件:从核心架构到实战应用
探索未来智能生态新纪元文章目录前言核心定位架构特性分析系统调度的基本单元灵活的多实例架构实际应用场景——智能办公应用综合案例详细的架构设计思路解析总结前言在万物互联的智能时代,HarmonyOS作为面向全场景的
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游戏可观测性:如何打造稳定高效的后台服务
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2025-07-08 05:20
游戏开发技术专栏
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PostgreSQL之Pgbouncer连接池安装
PostgreSQL之Pgbouncer连接池安装(1)Pgbouncer功能介绍PgBouncer作为PostgreSQL数据库的连接池
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,PgBouncer仅作为一个连接池和代理层为PostgreSQL
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Redis集群部署指南:高可用与
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实践
启动所有节点步骤5:构建集群步骤6:验证集群状态4.常见问题与解决方案节点无法加入集群集群槽位未完全分配主从切换失败客户端重定向错误5.总结与心得1.原理与理论Redis集群通过分片(Sharding)实现数据
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PostgreSQL-XL之 序列(Sequence)
目录序列的定义和作用PostgreSQL-XL中序列的特殊性序列的使用方法1.创建序列2.在
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表中使用序列3.手动操作序列值4.查看序列与表的关联关系关键注意事项典型使用场景故障排查技巧在PostgreSQL-XL
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Netty架构解析:从高性能到协议支持
主要应用场景高性能网络服务器(HTTP、WebSocket、TCP服务器)
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系统通信(RPC框架、消息队列)协议实现(自定义协议、标准协议适配)网络代理和网关(负载均衡、API网关)核心基础(CoreFoundation
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2025-07-08 02:33
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ABP VNext + Tye:本地微服务编排与调试
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缓存&锁4.Rabbit
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2025-07-08 02:02
【Python】深入解析 Hydra 库
第一章:混沌的终结:在配置泥潭中挣扎与Hydra的曙光在任何一个软件项目的生命周期中,无论是小型的个人脚本,还是大型的企业级
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系统,我们都无法回避一个核心问题:如何管理配置。
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2025-07-08 02:32
python
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2022项目实训“异步
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联邦学习”第五周报告
一、本周工作进度我在本周的工作进度主要集中于两个技术要点——即Axios和WebSocket。这两种技术方法有着本质上的不同,因而具体实现出来之后的效果也有所不同,下面将会分别说明。1.Axios(Ajax封装)首先要谈的内容是Axios,Axios是一个基于promise的HTTP库,是目前前端最流行的ajax请求库。Axios的优势在于,相比传统的Ajax本身是针对MVC的编程,Axios更加
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2025-07-08 00:48
Elasticsearch:基本概念、索引结构与优缺点分析
一、Elasticsearch基本概念Elasticsearch是一个基于Lucene构建的开源、
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、RESTful搜索引擎,专为云计算环境设计,能够实现近乎实时的数据搜索和分析功能。
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2025-07-08 00:17
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数据库迁移实战:如何零停机、零丢失迁移数据库?
引言:一场没有硝烟的“数据大迁徙”想象一下,你正在为一家电商公司优化数据库架构,需要将MySQL迁移到
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数据库TiDB。但问题来了:如何在业务高峰期不停止服务,同时确保数据零丢失?
Leaton Lee
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2025-07-08 00:47
数据库
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微服务系统架构第156集:JavaPlus技术文档平台日更-Java线程池使用指南
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2025-07-07 23:40
轻量化
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AGI架构:基于区块链构建终端神经元节点的互联网智脑
在2025年的技术发展背景下,轻量化
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AGI架构正成为人工智能领域的重要突破方向。
探客木木夕
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2025-07-07 23:39
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Spring Boot多实例环境下保障数据一致性
在SpringBoot多实例环境下保障数据一致性需要结合
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系统设计原则,以下是针对两个场景的设计与实现方案:1.多实例ScheduleJob的数据一致性问题场景多个实例同时执行定时任务,可能导致重复处理
KiddoStone
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2025-07-07 23:36
spring
boot
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java
如何在YashanDB中实现多级缓存策略
数据库技术在面对海量数据、
高并发
访问时,性能瓶颈逐渐凸显,尤其是响应时间和系统吞吐量成为开发者和DBA关注的重点。为了解决这些问题,缓存策略被引入作为一种有效的解决方案。
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2025-07-07 22:26
数据库
面试官问我“JVM 调优工具有哪些怎么用”,我一开口他就知道是老江湖
作者:小奇
Java面试
标签:JVM调优/面试故事/Java工具链/技术趣闻面试场景:一个调优老兵的对话局这次是“曜能科技”的面试室,装修风格是科技蓝加亚克力玻璃,桌子上还有一本《高性能Java》第三版。
小奇JAVA面试
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2025-07-07 22:02
吊打面试官
jvm
C++多线程网络编程:助力
高并发
服务器性能提升
在数字化时代,
高并发
是互联网服务的常态——电商购物节的海量订单、社交网络的热门话题讨论、在线游戏的万人同服,都需要强大的并发处理能力。
深度Linux
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2025-07-07 22:29
性能优化
Linux开发
多线程编程
C/C++
手动使用 Docker 启动 MinIO
分布式
集群(推荐生产环境)
在生产环境中,MinIO集群通常部署在多个物理机或虚拟机上,每个节点运行一个MinIO容器,并通过Docker暴露API和Console端口。1.准备工作假设有4台服务器(也可以是同一台服务器的不同端口模拟,但不推荐生产使用):Server1:IP192.168.1.101Server2:IP192.168.1.102Server3:IP192.168.1.103Server4:IP192.168
加油干sit!
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2025-07-07 22:58
微服务
docker
分布式
容器
Redis 性能优化 18招
比如:保存用户登录态,做限流,做
分布式
锁,做缓存提升数据访问速度等等。那么问题来了,Redis的性能要如何优化?
ThinkerFuther
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2025-07-07 21:21
redis
redis
性能优化
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区块链技术核心组件及应用架构的全面解析
区块链技术是一套融合密码学、
分布式
系统与经济激励的复合型技术体系,以下是其核心组件及应用架构的全面解析:一、区块链核心技术栈1.
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账本技术(DLT)核心原理:多节点共同维护不可篡改的数据链数据结构:
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2025-07-07 21:18
分布式
部署下如何做接口防抖---使用
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部署下接口防抖有有很多方法,如:使用共享缓存,使用
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锁,在web开发中一般新增后者。思路如下:1
大只鹅
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2025-07-07 20:47
分布式
redis
【探讨】同样是微服务解决方案——Spring Cloud、Service Mesh的区别和优劣到底在哪?
SpringCloud是SpringFramework生态系统中的一个子项目,它提供了一组工具和框架,在构建
分布式
系统时提供了必要的支持。
千早爱音Official
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2025-07-07 19:41
微服务
spring
cloud
service_mesh
分布式
系统核心基石:CAP定理、BASE理论与一致性算法深度解析
一、CAP定理:
分布式
系统的设计边界1.1核心定义与经典三角CAP定理(Brewer'sTheorem)指出,在
分布式
系统中,一致性(Consistency)、可用性(Availability)、分区容错性
Eqwaak00
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2025-07-07 19:10
分布式系统设计实战
算法
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分布式
ID设计方案详解:从理论到实践
一、为什么需要
分布式
ID?在
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系统中,唯一ID的生成面临两大核心挑战:全局唯一性:避免跨节点、跨数据中心的ID冲突。
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2025-07-07 19:09
MySQL
分布式
ID冲突详解:场景、原因与解决方案
引言在
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系统开发中,你是否遇到过这样的崩溃时刻?
码不停蹄的玄黓
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2025-07-07 19:08
mysql
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数据库
ID冲突
如何在YashanDB数据库中实现复杂事务管理
尤其在
高并发
场景中,事务管理的机制与实现至关重要。因此,构建高效的事务管理系统,对于提升数据库的性能及应用程序的可靠性具有深远影响。
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2025-07-07 19:21
数据库
如何在YashanDB数据库中进行高效的JSON数据存储
YashanDB作为现代企业级数据库,需提供有效的机制解决上述难题,从而满足实时查询、
高并发
访问及数据一致性的需求。
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2025-07-07 19:51
数据库
如何在YashanDB数据库中高效处理海量数据
YashanDB作为一款专为处理海量数据而设计的数据库,凭借其高可扩展性、
高并发
性能和高可用性,提供了一系列技术手段以应对这些挑战。本文旨在探讨如何在YashanDB中高效地管理和处
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2025-07-07 19:51
数据库
如何在YashanDB数据库中保持数据一致性与完整性
这一挑战在
高并发
、高要求的数据操作场景中尤为突出。YashanDB作为一种高性能的
分布式
数据库,采用了多种技术手段以保持数据的一致性与完整性。
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2025-07-07 19:20
数据库
如何实现YashanDB中的数据冗余处理
在
高并发
场景下,数据冗余能够有效防止数据丢失,并提升系统的容灾能力。YashanDB作为一款高性能的数据库产品,通过灵活的结构和多种部署方式,实现了数据冗余处理。
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2025-07-07 19:50
数据库
如何实现YashanDB数据库的负载均衡
YashanDB的架构概述YashanDB支持多种部署模式,包括单机(主备)部署、
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集群部署以及
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2025-07-07 19:49
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【mongodb】mongodb数据备份与恢复
shell学习《terraform》持续更新中:terraform_Aws学习零基础入门到最佳实战《k8》暂未更新《docker学习》暂未更新《ceph学习》ceph日常问题解决分享《日志收集》ELK+各种
中间件
向往风的男子
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2025-07-07 19:37
运维日常
DBA
mongodb
数据库
用Java+Spring构建
高并发
电商秒杀系统(小学生都能懂的超详细教程)
主要是这四大"怪兽":
高并发
:几万人同时点"立即购买",服务器要炸超卖问题:库存就100件
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2025-07-07 18:30
ssm高校奖助学金管理系统设计实现
数据库:MySQL8.0,支持事务和
高并发
访问。安全框架:SpringSecurity,用于
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2025-07-07 17:58
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系统全链路监控之二:Spring Actuator
文章目录引用前言开启功能端点控制端点访问权限开放端点端点缓存敏感信息脱敏Actuator发现页跨域自定义端点健康信息应用程序信息软件物料信息通过HTTP进行监控和管理自定义端点路径自定义端口号配置专用SSL自定义监听地址可观察性OpenTelemetry支持日志配置日志记录器OpenTelemetry指标支持的指标和仪表注册自定义指标定制个人指标链路日志关联ID创建自定义SpanBaggage审计
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ShardingSphere-JDBC 详解
ShardingSphere-JDBC(原Sharding-JDBC)是ApacheShardingSphere的核心模块之一,定位为轻量级Java框架,在Java的JDBC层提供分库分表、读写分离、数据加密、影子库等
分布式
数据库增强能力
csdn_tom_168
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2025-07-07 16:49
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ShardingSphere
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HarmonyOS5.0仓颉引擎与盘古大模型:个性化作业批改系统架构设计与实现
graphTDA[学生端设备]-->|提交作业|B[仓颉边缘处理]B-->C[盘古大模型分析]C-->D[个性化反馈生成]D-->E[学生终端]D-->F[教师仪表盘]subgraphHarmonyOS
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H老师带你学鸿蒙
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2025-07-07 16:49
系统架构
HarmonyOS5.0
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教育
Java NIO 模型笔记
主要用于构建高性能、
高并发
的网络通信程序。
笑衬人心。
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2025-07-07 15:16
JAVA学习笔记
java
nio
笔记
服务雪崩效应的产生及解决办法
默认情况下tomcat只有一个线程池去处理客户端发送的所有请求,在
高并发
情况下,如果客户端所有的请求堆积到同一个服务接口上,tomcat的所有线程去处理该服务接口,会导致其他服务接口产生延迟等待,无法访问
你是人间五月天
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2025-07-07 13:02
Java
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