java面试中间件高并发分布式第12页

Java面试精选：Kafka+Zookeeper+redis+JVM+RabbitMQ，最全总结

大家开始准备金九银十了吗？不知是跳槽还是找工作的朋友，趁现在增进一下自己的技术何尝不是一件好事呢？一、RabbitMQ1.rabbitmq的使用场景有哪些？2.rabbitmq有哪些重要的角色？3.rabbitmq有哪些重要的组件？4.rabbitmq中vhost的作用是什么？5.rabbitmq的消息是怎么发送的？6.rabbitmq怎么保证消息的稳定性？7.rabbitmq怎么避免消息丢失？8

我叫小迁W：bjmsb2019·2025-03-15 03:52

使用Redis实现分布式锁的技术详解

使用Redis实现分布式锁的技术详解一、引言二、分布式锁的基本概念三、Redis实现分布式锁的原理1.SETNX命令2.SET命令的扩展参数3.Lua脚本保证原子性四、Redis实现分布式锁的步骤1.引入

QQ828929QQ·2025-03-15 03:20

【Git】本地版本控制

Git是一个分布式版本控制系统，用于跟踪文件的更改，通常用于源代码管理。它的设计目的是为了协同工作和版本管理，让多个开发人员能够高效地合作开发和维护代码。

T0uken·2025-03-15 03:50

《深度剖析：鸿蒙系统下智能NPC与游戏剧情的深度融合》

鸿蒙系统作为一款面向全场景的分布式操作系统，具有强大的多设备协同能力和出色的性能表现。这为人工智能游戏的开发提供了坚实的基础，使得游戏能够在不同设备上流畅运行，并且实现数据的无缝同步。

·2025-03-15 02:14

weixin_43806846·2025-03-15 02:43

Caddy2使用阿里云DNS申请https证书，利用阿里云DNS境内外不同解析给Gone文档做一个同域名的国内镜像站点

我从头到尾实现了一个Golang的依赖注入框架，并且集成了gin、xorm、redis、cron、消息中间件等功能；自己觉得还挺好用的，并且打算长期维护！

dapeng-大鹏·2025-03-15 02:12

Java 虚拟机优化指南：CMS垃圾回收器参数调优与性能监控工具详解

Java虚拟机优化指南：CMS垃圾回收器参数调优与性能监控工具详解引言在高并发、大流量的企业级Java应用中，JVM参数的调优对系统性能至关重要。

小徐Chao努力·2025-03-14 23:15

算力网络技术创新驱动生态协同发展

当前技术创新主要聚焦三大维度：在架构层面，通过异构计算、量子计算与神经形态计算的融合，突破传统芯片制程限制；在调度层面，依托分布式计算与流批处理技术，实现跨边缘节点、工业互联网平台与超算中心的资源动态编排

智能计算研究中心·2025-03-14 22:14

A800架构设计与实战

全书以分布式运算优化原理为切入点，通过对核心模块的层级化拆解，深入剖析多节点协同计算中的资源分配、任务调度及通信瓶颈突破方法。

智能计算研究中心·2025-03-14 22:43

CAP 公理解析：分布式系统中的一致性、可用性与分区容错性

文章目录1.CAP公理的核心概念1.1一致性（Consistency）1.2可用性（Availability）1.3分区容错性（PartitionTolerance）2.CAP公理的三种选择2.1CA（一致性+可用性）2.2CP（一致性+分区容错性）2.3AP（可用性+分区容错性）3.CAP公理的实际应用3.1CP系统（一致性+分区容错性）示例1：ZooKeeper示例2：etcd3.2AP系统（

Vitalia·2025-03-14 21:33

边缘计算（Edge Computing）

边缘计算（EdgeComputing）是一种分布式计算范式，它将数据处理和存储功能从传统的集中式云端转移到靠近数据源的网络边缘设备（如路由器、网关、本地服务器或终端设备）。

Dream Algorithm·2025-03-14 21:01

【超全总结】JMeter vs K6 vs Locust，性能测试工具终极对比！

引言在现代软件开发中，性能测试是保障系统稳定性和高并发能力的关键环节。然而，面对市面上众多的性能测试工具，我们该如何选择？

·2025-03-14 21:59

前端发布缓存导致白屏解决方案

Cache-Control:no-cache或max-age=0响应头，禁用静态资源缓存‌；优点：能在服务器出口处最大可能地解决发布项目缓存问题缺点：用户在不同界面跳转都会重新加载界面信息，影响整个前端加载速度，高并发时容易造成带宽压力方案二

洛祁枫·2025-03-14 19:16

软考高级架构师/分析师论文【论基于架构的软件设计方法/ABSD】

一、摘要 2020年4月，某互联网公司开始了基础架构管理平台项目的实施，该项目主要为基础架构团队提供基础设施、中间件、负载均衡、任务管理等功能，我作为该项目的架构师，主要负责架构设计、架构评估等工作。

saikey0379·2025-03-14 19:40

电力行业中实现“电力一张图” 可行方案

以下是具体的技术实现方案：一、系统架构设计采用分层架构，涵盖数据采集、通信、处理、可视化及应用层：感知层设备部署：在变电站、杆塔、线路、分布式能源等节点部署智能传感器（如温湿度传感器、振动传感器、电流互感器

小赖同学啊·2025-03-14 19:09

软件架构师--数据库系统

一、分布式数据库1.分片透明性分片透明性：分不分片，用户感受不到（不关心如何分片存储）。位置透明性：数据存放在哪里，用户不用管（用户无需知道数据存放的物理位置）复制透明性：不关心结点的复制情况。

一蓑烟雨*任平生·2025-03-14 18:05

Redis的缓存雪崩、缓存击穿、缓存穿透与缓存预热、缓存降级

一、缓存雪崩：1、什么是缓存雪崩：如果缓在某一个时刻出现大规模的key失效，那么就会导致大量的请求打在了数据库上面，导致数据库压力巨大，如果在高并发的情况下，可能瞬间就会导致数据库宕机。

小二爱编程··2025-03-14 18:02

Redis 分布式锁

Redis分布式锁是一种在分布式系统中实现互斥访问共享资源的机制。它利用Redis的高性能和原子性操作来确保在多个节点之间安全地获取和释放锁。下面是对Redis分布式锁的原理讲解和源码剖析。

DebugDiver代码深处潜水员·2025-03-14 18:02

【大模型LLM面试合集】分布式训练_总结

9.总结1.数据并行数据并行，由于其原理相对比较简单，是目前使用最广泛的分布式并行技术。数据并行不仅仅指对训练的数据并行操作，还可以对网络模型梯度、权重参数、优化器状态等数据进行并行。

X.AI666·2025-03-14 17:28

浅显易懂——连接池、分布式系统、微服务等概念

文章目录连接池比喻技术层面关键参数实际应用示例分布式系统概念实现方式实际应用场景关键概念分布式会话管理分布式计数器分布式锁分布式事务（DistributedTransaction）分布式追踪集群环境比喻优缺微服务架构比喻优缺实际场景服务间通信负载均衡服务发现连接池比喻想象你是一家餐厅的顾客

十五春会·2025-03-14 17:25

python笔记：进程和线程—分布式进程

一、分布式进程Process可以分布到多台机器上，而Thread最多只能分布到同一台机器的多个CPU上。

zyckhuntoria·2025-03-14 17:24

SpringBoot项目集成分布式任务调度平台XXL-JOB

一、概述XXL-JOB是一个轻量级分布式任务调度平台，其核心设计目标是开发迅速、学习简单、轻量级、易扩展。现已开放源代码并接入多家公司线上产品线，开箱即用。

樱花语·2025-03-14 17:54

python任务调度平台界面_分布式任务调度平台XXL-JOB

一、简介1.1概述XXL-JOB是一个分布式任务调度平台，其核心设计目标是开发迅速、学习简单、轻量级、易扩展。现已开放源代码并接入多家公司

weixin_39572764·2025-03-14 16:21

Python进程与线程：分布式进程

通过managers模块，我们可以轻松编写分布式多进程程

梧桐树0429·2025-03-14 16:45

Python 进程与线程-分布式进程

目录分布式进程小结分布式进程在Thread和Process中，应当优选Process，因为Process更稳定，而且，Process可以分布到多台机器上，而Thread最多只能分布到同一台机器的多个CPU

赔罪·2025-03-14 16:15

MongoDB在Spring商城用户行为记录中的应用

高吞吐写入支持批量插入，适合高并发场景（如秒杀活动的用户操作记录）。复杂查询优化支持聚合管道、地理空间查询、全文索引，便于多维分析。水平扩展通过分片（Sharding）应对海量数据存储。

小小初霁·2025-03-14 14:03

RocketMQ中事务消息的实现机制

在分布式系统中，确保消息与本地事务的一致性是一个关键问题。RocketMQ通过事务消息提供了对这种需求的支持，其核心思想是通过两阶段提交来确保消息和本地事务的原子性。

啊sen丶·2025-03-14 13:59

【从零开始学习计算机科学】数据库系统（十一）云数据库、NoSQL 与 NewSQL

【从零开始学习计算机科学】数据库系统（十一）云数据库、NoSQL与NewSQL云数据库云服务器的服务云数据库和传统的分布式数据库的异同NoSQLNoSQL数据库的特点CAP定理NoSQL的特性NoSQL

贫苦游商·2025-03-14 13:24

Kafka、RocketMQ、RabbitMQ三款消息中间件的原理

最近学习了Kafka、RocketMQ、RabbitMQ三款消息中间件的原理，本文主要是记录一下Kafka、RabbitMQ、RocketMQ三款中间件之间的区别。

家常凉菜·2025-03-14 12:48

Spring Cloud Alibaba RocketMQ 消息队列

作者：禅与计算机程序设计艺术1.简介RocketMQ是一款开源、高性能、分布式消息中间件，它具备以下主要特征：支持海量消息堆积能力，支持发送10万+TPS，且不受单机容量限制；提供灵活的消息过滤机制，支持按照标签

AI天才研究院·2025-03-14 12:47

Linux---sqlite3数据库

支持事务和复杂查询MySQL、Oracle、SQLite非关系型数据库-无固定表结构（如键值对、文档、图）-高扩展性，适合非结构化数据MongoDB、Redis2.按功能规模分类类型特点代表产品大型数据库高并发

磨十三·2025-03-14 11:13

Redis 部署方式有哪些

以下是Redis主从复制和分布式部署的详细方法和步骤：1.Redis主从复制部署架构主从复制是Redis最基本的分布式机制，通过将数据从主节点（Master）复制到多个从节点（Slave），实现读写分离和数据备份

十五001·2025-03-14 11:11

Spring Boot + InfluxDB 批量写入（同步、异步、重试机制）

InfluxDB2.x，主要介绍批量写入数据的三种方式：同步写入（BlockingWrite）异步写入（Non-blockingWrite）带重试机制的写入（HandlingErrorswithRetry）适用于高并发数据写入

火皇405·2025-03-14 11:40

深度剖析Redis：双写一致性问题及解决方案全景解析

在高并发场景下，缓存与数据库的双写一致性是每个开发者必须直面的核心挑战。本文通过5大解决方案，带你彻底攻克这一技术难关！

寒冰碧海·2025-03-14 11:06

SpringBoot整合Netty

前言Netty是一个高性能、异步事件驱动的网络应用程序框架，用于快速开发可维护的高并发协议服务器和客户端。

晚上睡不着！·2025-03-14 07:44

【Python爬虫(71)】用Python爬虫解锁教育数据的奥秘

从Python基础语法、爬虫入门知识讲起，深入探讨反爬虫、多线程、分布式等进阶技术。以大量实例为支撑，覆盖网页、图片、音频等各类数据爬取，还涉及数据处理与分析。

奔跑吧邓邓子·2025-03-14 07:41

Hive高级SQL技巧及实际应用场景

Hive高级SQL技巧及实际应用场景引言ApacheHive是一个建立在Hadoop之上的数据仓库基础设施，它提供了一个用于查询和管理分布式存储中的大型数据集的机制。

小技工丨·2025-03-14 07:40

Java线程协作式中断机制

作者简介：笔名seaboat，擅长工程算法、人工智能算法、自然语言处理、计算机视觉、架构、分布式、高并发、大数据和搜索引擎等方面的技术，大多数编程语言都会使用，但更擅长Java、Python和C++。

超人汪小建(seaboat)·2025-03-14 06:33

Redis- 秒杀场景

秒杀什么是秒杀场景秒杀场景挑战有哪些高并发与性能挑战数据一致性挑战安全性挑战秒杀系统的架构设计前端策略服务层设计库存控制策略订单处理流程技术实现缓存设计与优化分布式锁与一致性保证消息队列应用安全防护措施什么是秒杀场景秒杀场景的本质是在极短时间内承受大量并发请求

左灯右行的爱情·2025-03-14 06:32

全网独家：修改CoreDNS禁用ipv6解析后的查询反馈信息

笔者的平台采用CoreDNS来作单独的高并发域名解析服务器，在禁用ipv6解析后应用侧遇到反馈信息识别问题，本例全网独家提供了修改反馈信息的解决方法。

代先生.重庆·2025-03-14 05:29

【面试题系列】Redis 常见面试题&答案

场景：缓存用户信息、计数器、分布式锁。Hash：键值对集合，类似Java的HashMap。场景：存储对象（如用户属性）。List：双向链表，支持左右插入和弹出。

颜淡慕潇·2025-03-14 05:51

11B模型拿下开源视频生成新SOTA！仅用224张GPU训练，训练成本省10倍

同时，此次发布全面开源模型权重、推理代码及分布式训练全流程，开发者们可以看过来！GitH

·2025-03-14 04:12

分布式架构的 CAP 定理、BASE 理论及其应用教程

分布式架构的CAP定理、BASE理论及其应用教程在构建分布式系统时，数据一致性、系统可用性和网络分区容忍性是三个核心关注点。CAP定理和BASE理论为我们提供了指导原则，帮助在系统设计中进行合理权衡。

宋发元·2025-03-14 02:05

java八股文之消息中间件

org.apache.kafkakafka-clients3.0.02.创建生产者生产者（Producer）是发送消息到Kafka的一个客户端。以下是一个简单的生产者示例：importorg.apache.kafka.clients.producer.KafkaProducer;importorg.apache.kafka.clients.producer.ProducerRecord;impor

Rverdoser·2025-03-14 01:30

Zookeeper性能优化与调优技巧精讲

ApacheZooKeeper是一个开源的分布式协调服务,为分布式应用程序提供高可用性和强一致性的协调服务。它主要用于解决分布式环境中的数据管理问题,如统一命名服务、配置管理、分布式锁、集群管理等。

AI天才研究院·2025-03-14 00:27

分布式数据库OceanBase

三地五中心部署同步示例三地：城市A、城市B、城市C（3个不同的地理位置）。五中心：总共有5个数据中心（Zone），分布如下：城市A：Zone1（R/W）、Zone2（R/W）城市B：Zone3（R/W）、Zone4（R/W）城市C：Zone5（RO）一、读写副本（R/WZone）与只读副本（ROZone）的数量Zone类型数量角色说明R/WZone4参与写入投票，可成为主副本ROZone1仅支持异

HBryce24·2025-03-13 22:15

重磅推出！Highlight.io：开源全栈监控平台，让开发者轻松掌控应用性能！

Highlight.io是一个开源的全栈监控平台，提供用于错误监控、会话重放、日志记录、分布式跟踪等的综合工具。它旨在为开发人员提供用于监控应用程序的现代、有凝聚力的解决方案。

开源项目精选·2025-03-13 22:43

2025最全 Java 面试八股文（持续更新）

Java面试Java面试随着时间的改变而改变。在过去的日子里，当你知道String和StringBuilder的区别就能让你直接进入第二轮面试，但是现在问题变得越来越高级，面试官问的问题也更深入。

关注我学java·2025-03-13 20:57

CDN防御如何保护我们的网络安全？

内容分发网络（CDN）作为一种分布式网络架构，不仅能够提高网站的访问速度和用户体验，还能够在很大程度上增强网络安全防护能力。本文将探讨CDN防御如何保护我们的网络安全。

·2025-03-13 20:29

HBase学习二：HBase的表结构

其实没那么高深，我们需要分两步来理解HBase,就能够理解为什么HBase能够“快速地”“分布式地”处理“大量数据”了。

hucs420109·2025-03-13 18:46

推荐频道

java面试中间件高并发分布式