java项目有个x

【笔记】linux离线部署Ollama+Deepseek r1+open webui

昨天看到了实验室服务器文件夹下面有一个deepseek的gguf文件，就顺便部署一下至于为什么要本地呢？

MrIqzd·2025-01-31 18:35

数据结构与算法之字符串: LeetCode 43. 字符串相乘 (Ts版)

字符串相乘https://leetcode.cn/problems/multiply-strings/description/描述给定两个以字符串形式表示的非负整数num1和num2，返回num1和num2

Wang's Blog·2025-01-31 18:35

TypeScript进阶实战：构建可维护的企业级应用

接手一个海外客户的项目后，我不禁感叹道。虽然项目用了TypeScript，但类型定义混乱，代码提示基本失效，测试写起来也很痛苦。

技术出海录·2025-01-31 18:05

Ceph：关于Ceph 中使用 RADOS 块设备提供块存储的一些笔记整理(12)

山河已无恙·2025-01-31 17:04

Python清华镜像源使用方法（python 安装包)

install：这是pip的一个子命令，用于安装包。当你指定install时，pip

程序代码狂人·2025-01-31 17:34

大屏幕排队叫号小程序系统产品核心功能需求规划开发实例分享

系统概述大屏幕排队叫号系统借助先进的信息技术，将排队、叫号、信息展示与数据分析等功能集于一体，为服务场所构建一个有序、高效的排队环境。

v.15889726201·2025-01-31 17:04

7、深入递归，DFS（深度搜索），回溯，剪枝

有个小孩正在上楼梯，楼梯有n阶台阶，小孩一次可以上1阶、2阶或3阶。实现一种方法，计算小孩有多少种上楼梯的方式。结果可能很大，你需要对结果模10000

zhang309841657·2025-01-31 17:34

新零售社交电商系统小程序功能开发详细解析

v.15889726201·2025-01-31 17:34

JavaScript简介、如何在HTML中使用JavaScript以及JavaScript基本概念

一、JavaScript简介一个完整的JavaScript实现应该由ECMAScript（核心）、DOM（文档对象模型）、BOM（浏览器对象模型）三个不同的部分组成；ECMAScript提供核心语言；DOM

v.15889726201·2025-01-31 17:03

Docker学习笔记(全网最详细)

作为开发+运维之间的协作我们需要关心很多东西，这也是很多互联网公司都不得不面对的问题，特别是各种版本的迭代之后，不同版本环境的兼容，对运维人员都是考验.Docker之所以发展如此迅速，也是因为它对此给出了一个标准化的解决

Asher0509·2025-01-31 17:32

java中的参数传递

2.基础数据类型①基础数据类型的内存分配基础数据类型是在栈内存中分配，当你声明一个基本数据类型变量时，会直接在栈上分配空间，栈内存用于存储局部变量和方法调用时的临时变量，这种内存的分配和释放速度是非常快的

linab112·2025-01-31 17:00

python怎么处理表格的去重

在Python处理表格时，可以使用pandas库中的drop_duplicates方法对一个表格进行去重。这个方法能够根据某些列或者所有列的重复值来删除重复的行，并保留第一次出现的行或指定保留的情况。

Rhys..·2025-01-31 17:30

【回溯+剪枝】组合问题！

文章目录77.组合解题思路：回溯剪枝优化77.组合77.组合给定两个整数n和k，返回范围[1,n]中所有可能的k个数的组合。你可以按任何顺序返回答案。

利刃大大·2025-01-31 17:30

【C++动态规划离散化】1626. 无矛盾的最佳球队|2027

给你两个列表scores和ages，其中每组scor

闻缺陷则喜何志丹·2025-01-31 17:30

windows实用：删除右键菜单功能项

删除右键无用菜单功能项1、更改软件配置，取消软件扩展的右键功能项如果是【还算比较有良心】的软件，一般在设置里有取消右键菜单项的选项，只需要取消勾选即可。

EelBarb·2025-01-31 17:59

lighttpd 1.4.71 默认启用HTTP/2，如何修改配置使用HTTP/1.1,步骤讲解

HTTP/2并使用HTTP/1.1，按以下步骤操作：编辑Lighttpd配置文件（通常是/etc/lighttpd/lighttpd.conf或/etc/lighttpd/conf-enabled/中的一个配置文件

·2025-01-31 17:28

OpenAI o1 模型到来后，谈谈提示词工程的未来

·2025-01-31 17:27

到底选谁？五大多智能体 ( Multi-AI Agent) 框架对比

如何在AutoGen、LangGraph、CrewAI等众多框架中做出正确选择，找出那一个真正适合你需求的多智能体框架？

·2025-01-31 17:27

『OpenCV-Python』色彩空间及色彩转换

有兼容性的原因，也有为了方便计算的原因。比如YUV这个是电视信号系统采用的，以前的老电视是黑白电视，只需要一个颜色通道，后来出现了彩色电视，为了使视频信号能够兼

·2025-01-31 17:26

Golang中的格式化输入输出

归纳起来有三种，每种还分为3种方式(原内容、原内容+ln、原内容+f)PrintXX()FprintXX()SprintXX()FprintXXFprintXX在GoWeb中使用比较多，把内容写到响应流中

whhom·2025-01-31 17:59

什么是数字图像？

数字图像的格式包括位图和矢量图两种主要类型：位图图像（Bitmap/RasterImage）：由一个个小的像素点组成，每个像素有固定的颜色或灰度值，排列组合形成完

·2025-01-31 17:26

Python如何写日志文件

存放log6/写日志log.pyimportloggingimportosimporttimeclassLoggingUtil():def__init__(self,logger=None):#创建一个loggerself.logger

测试小白2951·2025-01-31 17:59

2025年1月24日（广义力和广义位移）

广义位移广义位移是指在一个多自由度系统中，描述系统中各个自由度变化的量。它不仅可以是平移位移，也可以是旋转位移，通常用符号qiq_iqi表示，其中iii是自由度的索引。

Mason Lin·2025-01-31 17:28

Spark性能调优

在美团•大众点评，已经有很多同学在各种项目中尝试使用Spark。大多数同学（包括笔者在内），最初开始尝试使用Spark的原因很简单，主要就是为了让大数据计算作业的执行速度更

大数据侠客·2025-01-31 16:58

java搜索框架_搜索引擎框架介绍

一、搜索引擎基础介绍二、常见搜索引擎框架介绍与比较三、参考文章一、搜索引擎基础介绍1.什么是搜索引擎搜索引擎，通常指的是收集了万维网上几千万到几十亿个网页并对网页中的每一个词(即关键词)进行索引，建立索引数据库的全文搜索引擎

weixin_39568926·2025-01-31 16:57

专业绘图软件draw.io安装使用

专业绘图软件draw.io安装使用1.Draw.io介绍Draw.io是一个免费的在线图形编辑器，主要用于创建和编辑各种类型的图表和图形。它特别适用于制作流程图、组织结构图、网络图、思维导图等。

橘猫.exe·2025-01-31 16:57

java搜索引擎框架_搜索引擎框架介绍

原标题：搜索引擎框架介绍一、搜索引擎基础介绍1.什么是搜索引擎搜索引擎，通常指的是收集了万维网上几千万到几十亿个网页并对网页中的每一个词(即关键词)进行索引，建立索引数据库的全文搜索引擎。

君子Python·2025-01-31 16:57

在AWS上使用KMS客户端密钥加密S3文件，同时支持PySpark读写和Snowflake导入

现在要用AWSKMS有客户端密钥加密S3上的文件，同时允许PySpark代码，可以读写S3上的数据文件，Snowflake数据仓库导入S3上的文件到表。

weixin_30777913·2025-01-31 16:27

Python 3 基本数据类型详解

x=10y=-5z=0应用场景：计数器和计数器变量。代表物品的数量或

ivwdcwso·2025-01-31 16:26

[碎碎念] 重启学习与博客之旅-我的每日计划

我给自己定了个小目标，从今天起，每天都要写一篇博客，然后发布到CSDN和掘金上。以下是我的计划。一、每天学点新东西以后每天早上，我都得抽出至少一个小时专门用来学新技术。

言午coding·2025-01-31 16:56

热方程与波动方程

热方程的标准形式为：∂u∂t=α∇2u\frac{\partialu}{\partialt}=\alpha\nabla^2u∂t∂u=α∇2u其中，u(x,t)u(x,t)u(x,t)是温度分布，α\alphaα

*Major*·2025-01-31 16:56

Python GIL（全局解释器锁）机制对多线程性能影响的深度分析

在Python开发领域，GIL（GlobalInterpreterLock）一直是一个广受关注的技术话题。

·2025-01-31 16:25

【数据库】Oracle

文章目录1.批量更新1.批量更新这种方式将所有更新操作放在一个事务中执行，减少了与数据库的交互次数，从而可能提高性能。此外，事务处理还可以确保数据的一致性和完整性。

骑鱼过海的猫123·2025-01-31 16:25

hibernate二级缓存

其工作流程分为4个阶段：1️⃣查询请求到达时优先检查缓存区域2️⃣命中缓存则直接返回持久化对象3️⃣未命中时执行数据库查询并更新缓存4️⃣数据变更时同步更新缓存状态️主流缓存方案对比（中国开发者常用）特性

·2025-01-31 16:54

每个 Java 工程师都必须知道的五个 API 性能优化技巧

我只是浏览一个网页。怎么这么慢？”这时，您需要考虑如何优化您的API性能。要提高你的API

等风来.长·2025-01-31 16:55

python爬虫项目（八十二）：爬取旅游攻略网站的用户评论，构建旅游景点推荐系统

人工智能_SYBH·2025-01-31 16:54

用一个例子详细说明python单例模式

单例模式是一种设计模式，它确保一个类只有一个实例，并提供一个全局访问点来访问该实例。这在需要控制资源（如数据库连接、文件系统等）的访问时非常有用。

hunter206206·2025-01-31 16:24

如何把一个python文件打包成一步一步安装的可执行程序

将一个Python文件打包成可执行程序（如.exe文件），并实现一步一步的安装过程，通常需要以下步骤：1.将Python文件打包成可执行文件使用工具将Python脚本打包成可执行文件（如.exe）。

hunter206206·2025-01-31 16:54

接口性能优化实战：从20s到500ms，三招搞定

前言接口性能问题，对于从事后端开发的同学来说，是一个绕不开的话题。想要优化一个接口的性能，需要从多个方面着手。本文将会接着接口性能优化这个话题，从实战的角度出发，聊聊我是如何优化一个慢查询接口的。

hebiwen95·2025-01-31 16:24

Linux命令速成

Linux一、Linux要点要在一个命令行上输入多条命令，可使用分号来分隔命令。比如cd/etc;ls–l。

世间一剑·2025-01-31 16:24

【FastAPI】解决下载文件预处理时间较长的问题：FastAPI 实现异步任务处理

例如，用户请求下载一个文件之前，需要进行压缩、转换或者数据处理等操作。然而，这些预处理任务往往会花费较长时间，如果我们在后端直接处理这些任务，会导致用户等待很长时间，体验非常糟糕。

写bug如流水·2025-01-31 16:54

【设计模式】深入理解Python中的组合模式（Composite Pattern）

深入理解Python中的组合模式（CompositePattern）在软件开发中，如何处理树形结构的数据和对象常常是一个挑战。

写bug如流水·2025-01-31 16:23

P叔带你学Python-1.6-测试Python环境

Python有多个版本，例如Python2.x和Python3.x，这两

Python_P叔·2025-01-31 16:23

国内免费金融数据接口——tushare

TuShare是国内一个非常受欢迎的金融数据平台，特别适合初学者和研究者使用。它提供了免费的API接口，可以获取大量的国内金融和经济数据。

TAO_step·2025-01-31 16:23

【go语言】gorm 快速入门

1.1.1主要概念对象与表的映射：ORM将数据库中的表映射为程序中的对象，将表中的每一行映射为一个对象实例的属性。每个对象实例代表数据库中的

加油，旭杏·2025-01-31 16:22

【C语言】static关键字的三种用法

【C语言】static关键字的三种用法C语言中的static关键字是一个存储类说明符，它可以用来修饰变量和函数。static关键字的主要作用是控制变量或函数的生命周期和可见性。

橘猫.exe·2025-01-31 16:21

Python学习——面向对象之ORM

文章目录前述表格设计用户表结构电影表结构公告表结构表格对应的类设计字段类字符串类字段数值字段类用户表类电影表类公告类元类设计Models基类Models的元类ModelMetaclass以用户User类为例，查看元类改造前后类的名称空间的变化继续完成Models基类，增加数据库操作前述本篇文章就是要实现一个简单版本的

luke-skyworker·2025-01-31 16:21

多元随机分布的协方差矩阵的计算（python示例）

协方差矩阵是统计学中描述两个或多个随机变量之间线性相关程度的一个重要工具。

读思辨·2025-01-31 15:21

重参数化（Reparameterization）的原理

在VAE中，我们的目标是最大化观测数据的边缘对数似然，这涉及到一个隐含变量zzz的积分或求和。