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记录一次通过MQTT协议进行数据采集的线上事故:EOFException

记录一次通过MQTT协议进行数据采集的线上事故首先查看项目报错日志：2023-04-1911:25:50-MQTT服務器連接丟失：org.eclipse.paho.client.mqttv3.MqttException

_半夏曲·2025-03-15 22:31

物联网设备数据流转之搭建环境：开源高性能分布式支持SQL的时序数据库TDengine

Heartsuit·2025-03-15 21:27

TDengine 使用教程：从入门到实践

它适用于各种物联网应用场景，如传感器数据监控、日志数据处理等。

遇见伯灵说·2025-03-15 21:55

Linux系统crontab定时任务用法详解

文章目录1.crontab语法格式示意图2.开机自启命令3.定时执行实例命令4.不生效的可能原因5.执行日志检查方法6.在线配置检验工具参考资料1.crontab语法格式示意图crontab修改方式指令编辑

驯龙高手_追风·2025-03-15 21:53

浏览器中输入 URL 到显示主页的完整过程

DNS解析将域名转换为IP地址：本地缓存查询浏览器缓存→系统hosts文件→路由器缓存→

27xixi·2025-03-15 19:45

Spring家族三体问题：从XML地狱到自动装配的救赎之路

标准答案（技术定义版）1.SpringFramework定义：轻量级Java开发框架，提供全面的基础设施支持核心功能：IoC容器：通过依赖注入（DI）管理对象生命周期与依赖关系AOP：面向切面编程，实现日志

桃木山人·2025-03-15 19:43

关于新增字段查询DB：： raw

$builder=ExtendedSkus::leftjoin('extend_skus_attributes','extend_skus.id','=','extend_skus_attributes.es_id')->leftJoin('carvehicleseries','carvehicleseries.vs_id','=','extend_skus.vs_id')->leftJoin('

道系女孩~·2025-03-15 19:38

LLMs之Colossal-LLaMA-2：源码解读(train.py文件)基于给定数据集实现持续预训练LLaMA-2—解析命令行参数→初始化配置(分布式训练环境colossalai+训练日志+加速插

LLMs之Colossal-LLaMA-2：源码解读(train.py文件)基于给定数据集实现持续预训练LLaMA-2—解析命令行参数→初始化配置(分布式训练环境colossalai+训练日志+加速插件

一个处女座的程序猿·2025-03-15 18:38

跟着黑马学MySQL基础篇笔记(4)-多表查询

37.多表查询-多表关系介绍多表关系概述项目开发中，在进行数据库表结构设计时，会根据业务需求及业务模块之间的关系，分析并设计表结构，由于业务之间相互关联，所以各个表结构之间也存在着各种联系，基本上分为三种

小杜不吃糖·2025-03-15 18:37

Linux安全与密钥登录指南

目录Linux安全概述密钥登录的配置生成密钥对配置SSH密钥登录查看登录日志限制IP访问设置IP封禁允许特定IP访问查看系统可登录的账号1.Linux安全概述Linux系统安全主要依赖于控制访问权限、监控异常行为以及进行安全配置

gkfkfhk·2025-03-15 18:36

PHP 日志系统的最佳搭档：一个 Go 写的远程日志收集服务

之前折腾了一个PHP日志系统，终于能让项目的错误信息乖乖地记录到日志里了。但问题又来了：日志是存了，可我怎么知道它什么时候爆炸了？

·2025-03-15 18:36

docker-compose配置文件详解

配置文件详解1.语法与格式2.版本兼容性3.服务定义4.网络配置数据持久化5.安全相关6.其他注意事项二、调试和测试DockerCompose配置文件1基本检查1.1语法检查1.2检查镜像和依赖2.启动和日志查看

东方、宏·2025-03-15 18:32

LVS、Haproxy、Nginx区别

集群调度器2.Haproxy应用分析3.Haproxy调度算法原理4.Haproxy的主要特性5.Haproxy的优点6、LVS.Haproxy、Nginx区别二、Haproxy优化三、Haproxy日志

SHISHIZHIZHI·2025-03-15 17:59

llm数据存储基础设施

可提供对密集向量、稀疏向量、张量（多向量）和全文的快速混合搜索项目仓库:https://github.com/infiniflow/infinity关键特性令人难以置信的快在百万级矢量数据集上实现0.1毫秒查询延迟和

galileo2016·2025-03-15 17:24

用SpringBoot做一个web小案例环境搭建

整合持久层框架有了这些知识点，我们就可以来完成一个相对功能完整的增删改查的小案例了，这个案例我们把以前讲JavaWeb入门课程中的哪个例子重新写一遍，基本功能：登录，用户列表显示，用户信息的增删改查，用户的模糊查询等

只恨天高·2025-03-15 16:22

Spring Boot应用首次请求性能优化实战：从数据库连接池到JVM调优

目录问题现象与背景分析性能瓶颈定位方法论数据库连接池深度优化SpringBean生命周期调优JVM层性能预热策略全链路监控体系建设生产环境验证方案总结与扩展思考1.问题现象与背景分析1.1典型问题场景在某互联网金融项目的

一休哥助手·2025-03-15 16:18

老板既要又要还要......我用Doris+Hudi把不可能变成了日常

老板既要又要还要......我用Doris+Hudi把不可能变成了日常探索Doris与Hudi的完美融合智能查询优化华丽转身-不止于快的进化Doris+Hudi湖仓一体的"艺术之美"大数据江湖中流传着这样一个传说

一臻数据·2025-03-15 15:42

Cannl 数据同步-ES篇

Canal-server1、下载安装2、**修改配置****单机配置****集群配置****分库分表配置**四、配置canal-adapter1.同步ES配置1修改启动配置2配置映射文件3启动ES数据同步查询所有订阅同步启动

小Ti客栈·2025-03-15 15:10

doris:Hudi Catalog

使用限制Hudi表支持的查询类型如下：表类型支持的查询类型CopyOnWriteSnapshotQuery,TimeTravel,IcrementalReadMergeOnReadSnapshotQueries

向阳1218·2025-03-15 15:40

浅谈StarRocks数据库简介及应用

StarRocks是一款高性能的实时分析型数据库，专为复杂的SQL查询提供极高的性能，尤其适用于数据分析场景。

微笑的曙光（StevenLi）·2025-03-15 14:00

springboot 整合 elk （Elasticsearch+Logstash+Kibana）

Logstash是一个完全开源的工具，他可以对你的日志进行收集、过滤，并将其存储供以后使用（如，搜索）。

高大王竟然被注册·2025-03-15 14:28

JVM汇总篇

转自：https://blog.csdn.net/wolf_love666/article/details/85712922书中内容来自于深入理解java虚拟机，作者周志明。会融合自己的知识和理解来记录下来，为了赚钱而奋斗！DayDayUp!!!前期准备：准备篇（一）内存管理内存如何划分、内存溢出的原因----点击这里内存分配和垃圾回收-----点击这里（二）虚拟机如何执行数据存储和访问（类文件结

xk_一步一步来·2025-03-15 13:56

JVM 参数汇总

-Xmx3550m：设置JVM最大可用内存为3550M-Xms3550m：设置JVM初使内存为3550m-Xmn2g：设置年轻代大小为2G，年轻代包括Eden区，Survivor0区和Suvivor1区

明成天下·2025-03-15 13:55

Linux基本指令3

-作用:管理用户数据、系统配置、日志文件等，确保数据的持久性和可靠性。-类型:ext4（默认）、xfs、

N201871643·2025-03-15 12:47

Python广东广州二手房源爬虫数据可视化分析大屏全屏系统开题报告

如果需要联系我，可以在CSDN网站查询黄菊华老师在文章末尾可以获取联系方式Python****广东广州二手房源爬虫数据可视化分析大屏全屏系统开题报告XXXX大学**/学校/**学院毕业论文（设计）开题报告书学生姓名所属学院学号专业班级论文

2401_84688466·2025-03-15 12:15

flask mysql orm_Flask的ORM和查询操作

Flask的ORMSQLAlchemySQLAlchemy是Python编程语言下的一个嵌入式软件。提供了SQL工具包以及对象关系映射(ORM)工具。SQLAlchemy“采用简单的Python语言，为高效和高级的数据库访问设计，实现完整的企业级持久模型”。SQLAlchemy首次发行于2006年2月，并迅速地在Python社区中最广泛使用的ORM工具之一，不亚于Django的ORM框架。Flas

碍事的尾巴·2025-03-15 12:11

设计一个基于flask的高并发高可用的查询ip的http服务

结构设计基础架构为flask+gunicorn+负载均衡，负载均衡分为阿里云硬件负载均衡服务和软负载nginx。gunicorn使用supervisor进行管理。使用nginx软件负载结构图使用阿里云硬件负载均衡服务结构图因为flaskapp需要在内存中保存ip树以及国家、省份、城市相关的字典，因此占用内存较高。gunicorn的1个worker需要占用300M内存，nginx的4个worker内

职场亮哥·2025-03-15 11:11

C/C++ R-Tree原理及源代码

R树旨在提高对多维数据进行范围查询的性能。它被广泛应用于空间数据库中。R树的核心思想是将数据划分为不相交的矩形区域，并逐层构建一个树结构。每个非叶子节点都是一个矩形，它覆盖了它的所有子节点。

猿来如此yyy·2025-03-15 11:08

一次诡异的 JVM OOM 事故原创

当面对JVMOOM时，你会紧张吗？会不会手足无措？这篇文章，分享前段时间帮一位同学梳理面对JVMOOM事故时的解题思路。

程序员小2·2025-03-15 11:08

为什么要进行数据仓库分层？

减少了冗余计算，高频查询或者高频开发无需使用原始数据，直接使用公共的数据模型查询或者开发即可，减少了对计算资源

BenBen尔·2025-03-15 11:04

全自动量化交易软件是否真的可靠？使用过程中有哪些潜在风险需要注意

Python炒股自动化（2）：获取股票实时数据和历史数据Python炒股自动化（3）：分析取回的实时数据和历史数据Python炒股自动化（4）：通过接口向交易所发送订单Python炒股自动化（5）：通过接口查询订单

财云量化·2025-03-15 10:04

JVM内存监控及调优分析

一、内存监控背景在做JVM内存分析前，需要堆JVM内存及垃圾回收算法和垃圾回收器有一定了解，具体可以参考我之前的一篇文章：常见的垃圾回收器及垃圾回收算法1.1、为什么要做内存监控我们在做开发的时候不可避免的会遇到一些问题

闲着无聊整些资料·2025-03-15 10:33

SQLite学习（十一）使用JDBC读写SQLite数据，基于Java实现

1.前言2.基础工作2.1创建Java项目2.2依赖Jar包3.连接SQLite4.查询SQLite数据5.新增SQLite数据6.总结1.前言在上一篇《SQLite学习（十）SQLite的注入问题的防范

Designer 小郑·2025-03-15 10:03

JVM 调优

在生产环境中，JVM调优是确保Java应用程序性能和稳定性的重要步骤。调优的目标通常是减少垃圾回收的时间、降低内存使用和提高应用程序的吞吐量。以下是一些常见的JVM调优策略和方法。

百里自来卷·2025-03-15 10:03

GC 频率和触发条件

在Java中，垃圾回收（GC）的频率和触发条件取决于GC算法、堆内存分配、对象生命周期以及JVM参数的配置。

百里自来卷·2025-03-15 10:03

JVM 核心结构?

垃圾回收机制是什么jvm的垃圾回收机制是GC（GarbageCollection），也叫垃圾收集器。

胡图蛋.·2025-03-15 10:02

JVM性能监控与调优

导语JVM性能监控与调优是一个涵盖多个层面的复杂任务，涉及对JVM内部工作原理的理解、性能指标的监控、问题定位与优化策略的实施。

小码快撩·2025-03-15 10:00

DeepSeek API 客户端使用文档

它提供了简单易用的接口，支持对话历史管理、日志记录等功能，使得与DeepSeekAPI的交互更加便捷和可靠。

老大白菜·2025-03-15 10:00

【JVM】性能监控与调优概述篇

文章目录JVM性能监控与调优概述篇背景说明生产环境中的问题为什么要调优不同阶段的考虑调优概述监控的依据调优的大方向性能优化的步骤第一步（发现问题）：性能监控第二步（排查问题）：性能分析第三步（解决问题）

白晨并不是很能熬夜·2025-03-15 10:29

信息检索系统评估指标的层级分析：从单点精确度到整体性能度量

当用户输入查询词如"machinelearningtutorialspython"，系统返回结果列表后，如何客观评估这些结果的相关性和有效性？这正是信息检索评估指标的核心价值所在。

·2025-03-15 10:52

大数据学习（67）- Flume、Sqoop、Kafka、DataX对比

如果觉得博主的文章还不错的话，请点赞+收藏⭐️+留言支持一下博主哦工具主要作用数据流向实时性数据源/目标应用场景Flume实时日志采集与传输从数据源到存储系统实时日志文件、网络流量等→HDFS、HBase

viperrrrrrr·2025-03-15 09:51

数据仓库有哪些建模方法？

缺点：查询需要多表关联，性能较低；业务理解成

BenBen尔·2025-03-15 09:21

从前端视角理解消息队列：核心问题与实战指南

1.前端常见场景异步任务处理：用户行为日志上报、实时通知推送流量削峰：应对秒杀活动、大文件上传等瞬时高并发场景系统解耦：前端与后端服务、第三方服务之间的松耦合通信2.前端

秋水为渡·2025-03-15 09:20

Google Earth Engine——导入无云 Sentinel-2 图像和NDVI计算

目录搜索和导入无云Sentinel-2图像Sentinel-2的背景打开GEE界面定义您感兴趣的领域查询Sentinel-2图像的存档过滤图像集合将图像添加到地图视图定义真彩色可视化参数探索影像定义假色可视化参数从波段组合中导出指数

此星光明·2025-03-15 09:17

MySQL常用函数详解及SQL代码示例

MySQL常用函数详解及SQL代码示例引言当前日期和时间函数字符串函数数学函数聚合函数结论引言MySQL作为一种广泛使用的关系型数据库管理系统，提供了丰富的内置函数来简化数据查询、处理和转换。

星河浪人·2025-03-15 09:15

海量数据查询加速：Presto、Trino、Apache Arrow

1.引言在大数据分析场景下，查询速度往往是影响业务决策效率的关键因素。随着数据量的增长，传统的行存储数据库难以满足低延迟的查询需求，因此，基于列式存储、向量化计算等技术的查询引擎应运而生。

晴天彩虹雨·2025-03-15 08:12

C# 检查系统是否开启 Hyper - V

方法一：通过查询系统注册表原理Hyper-V的状态信息会存储在系统注册表中，我们可以通过读取注册表中的相关键值来判断Hyper-V是否开启。示例代码usingMicrosoft

东百牧码人·2025-03-15 08:11

【算法学习day10】

力扣202.快乐数链接:link思路这道题可能会遇到无限循环的情况，如何跳出循环是关键，我们可以用哈希表快速查询是否重复出现之前遇到的结果来结束循环。

m0_46150269·2025-03-15 08:39

【MyBatis-Plus 进阶功能】开发中常用场景剖析

本文将逐一讲解逻辑删除、自动填充、多表关联查询的原理与使用方式，让你快速掌握这些技巧！一、逻辑删除逻辑删除是指在数据库中不直接删除记录，而是通过标记（如is_deleted字段）表示数据是否有效。

Yan.love·2025-03-15 08:36

【MyBatis-Plus 分页插件】深入分析和实战解析

通过限制每次查询的结果数量，分页能够