k80

野生养娃、魔幻修路、吃的东西酸爽过头，冰岛这个国家真的好玄幻

（上海的人口有2400万）而且这33万人里有60%都住在首都——雷克雅未克Reykjavík80%的国土面积无人居住，是真的地广人稀。Thecountry’stotalpopulationison
沪江英语·2019-08-30 00:00

野生养娃、魔幻修路、吃的东西酸爽过头，冰岛这个国家真的好玄幻

（上海的人口有2400万）而且这33万人里有60%都住在首都——雷克雅未克Reykjavík80%的国土面积无人居住，是真的地广人稀。Thecountry’stotalpopulationison
沪江日语·2019-08-30 00:00

【手势识别】笔记本摄像头实时手势识别，同理可进行其它目标检测

尼克用的是TensorFlow.js，用IBM云上的GPU训练的，免费的k80，半小时训练时间，在IBM的annotations上准备数据标注手势图。
luolan9611·2019-05-24 13:10

查看GPU使用情况

得到的GPU和显存状态图如下：这是服务器上特斯拉K80的信息。上面的表格中：第一栏的Fan：N/A是风
ttliu_kiwi·2019-05-05 14:35

在云服务器上训练自己的神经网络-tensorflow

2019年4月27日建议不要用阿里云的PAI机器学习，不想用之后完全不知道在哪里关毕已经开通的服务…2019年4月16日不仅可以一直用，最近还升级了GPU，由K80变为TeslaT4计算能力7.5；显存
joesgod·2019-04-12 15:46

NVIDIA 不同显卡对应的GPU计算能力

OldercardssuchasGeForce400,500,600,GT-630Kepler(CUDA5andlater):SM30orSM_30,compute_30–Keplerarchitecture(generic–TeslaK40/K80
upDiff·2018-12-19 09:40

nvidia-smi 命令解读

这是服务器上特斯拉K80的信息。上面的表格中：第一栏的Fan：N/A是风扇转速，从0到100%之间变动，这个速度是计算机期望的风扇转速，实际情况下如果风扇堵转，可能打不到显示
legend_hua·2018-12-18 09:21

Centos7安装nvidia K80显卡驱动

 最近在使用之前搭建好Tensorflow-GPU环境的服务器时，突然发现GPU无法使用了。用命令nvidia-smi查一下发现显卡驱动不见了，于是开始着手安装显卡。但是之前没有在服务器上安装显卡的经验，上网搜了一下发现也没有比较完整的教程，于是通过查找资料加上自己的摸索，花费了大半天时间终于把显卡驱动安装好了。这里记录一下，也便于以后自己重新安装的时候使用。安装环境CentOS7.5+Nvidi
Zessay·2018-11-03 20:16

Centos7安装nvidia K80显卡驱动

 最近在使用之前搭建好Tensorflow-GPU环境的服务器时，突然发现GPU无法使用了。用命令nvidia-smi查一下发现显卡驱动不见了，于是开始着手安装显卡。但是之前没有在服务器上安装显卡的经验，上网搜了一下发现也没有比较完整的教程，于是通过查找资料加上自己的摸索，花费了大半天时间终于把显卡驱动安装好了。这里记录一下，也便于以后自己重新安装的时候使用。安装环境CentOS7.5+Nvidi
Zessay·2018-11-03 20:16

Tesla K80 显卡参数

CUDADriverVersion/RuntimeVersion8.0/7.5CUDACapabilityMajor/Minorversionnumber:3.7Totalamountofglobalmemory:11440MBytes(11995578368bytes)(13)Multiprocessors,(192)CUDACores/MP:2496CUDACoresGPUMaxClockra
niefengNF·2018-09-13 19:44

googlenet 和 VGG 比较

之前介绍过fasterRCNN，fasterRCNN底层的模型官方支持了VGG和ZF，同样在K80下，ZF大概是8fps的速度，而VGG大概是3fps，这无疑就说明了VGG有些重。
lanmengyiyu·2018-05-20 17:42

薅资本主义羊毛新姿势，英伟达K80免费用

作者|阿司匹林出品|人工智能头条（公众号ID：AI_Thinker）在到处都是开源工具和学习资料的今天，深度学习的门槛已经大大降低。然而，学习的门槛降低并不意味着学习的成本降低了，比如说动则上万的GPU。不管是买GPU，还是买云服务，对很多人来说都是一笔不小的花销。今天，我们就教大家一个薅资本主义羊毛的新方法：通过KaggleKernels免费使用英伟达GPU！首先，我们来介绍下什么是Kaggle
csdn_csdn__AI·2018-05-15 00:00

floydhub 使用指南

floydhub是一个非常简便的入门级深度学习云平台，提供了12G的K80显卡，足够入门和小项目运行，之前注册即免费赠送100h的GPU时间，目前注册仅赠送2h免费GPU时间和20hCPU时间。
christianashannon·2018-01-24 17:32

Jetson TX1 开发教程（4）--TensorRT加速Caffe初探

项目地址：NVIDIATensorRT前言TensorRT（GIE）是一个C++库，适用于JetsonTX1和Pascal架构的显卡（TeslaP100,K80,M4andTitanX等），支持fp16
chvalrous·2018-01-19 16:02

【自动驾驶】如何利用深度学习搭建一个最简单的无人驾驶系统

一个英特尔至强E5的CPU，拥有12内核，30MB的二级缓存，运算能力为400GOPS/s，功率消耗为400瓦（应该是第一代至强E5，目前E5最高功率消耗都不超过180瓦），八个英伟达的K80GPU，每一个K80
产业智能官·2017-11-02 00:00

几款科学计算显卡对比（GTX Titan X、GTX 980、Tesla K40 K80 及quadro K4200） 科学计算显卡的两个主要性能指标： 1、CUDA compute capabili

几款科学计算显卡对比（GTXTitanX、GTX980、TeslaK40K80及quadroK4200）科学计算显卡的两个主要性能指标：1、CUDAcomputecapability，这是英伟达公司对显卡计算能力的一个衡量指标；2、FLOPS每秒浮点运算次数，TFLOPS表示每秒万亿（10^12）次浮点计算；3、另外，显存大小也决定了实验中能够使用的样本数量和模型复杂度。1、CUDAcompute
dataastron·2017-09-12 09:03

Jetson TX1 开发教程（4）--TensorRT加速Caffe初探

项目地址：NVIDIATensorRT前言TensorRT（GIE）是一个C++库，适用于JetsonTX1和Pascal架构的显卡（TeslaP100,K80,M4andTitanX等），支持fp16
算法学习者·2017-05-16 01:11

CUDA之nvidia-smi命令详解

这是服务器上特斯拉K80的信息。上面的表格中：第一栏的Fan：N/A是风扇转速，从0到100%之间变动，这个速度是计算机期望的风扇转速，实际情况下如果风扇堵转，可能打不到显示的转速。
Bruce_0712·2017-03-19 13:22

Jetson TX1 开发教程（4）--TensorRT加速Caffe初探

项目地址：NVIDIATensorRT前言TensorRT（GIE）是一个C++库，适用于JetsonTX1和Pascal架构的显卡（TeslaP100,K80,M4andTitanX等），支持fp16
Jesse_Mx·2017-02-20 20:59

开瑞K60快乐家庭7座大型SUV 值得买吗？

外观方面，开瑞K60运用全新家族式设计语言，倒梯形前进气格栅以大量镀铬条装饰，两侧鹰眼式大灯组融入折线形LED光带，前脸整体看上去十分有精神，未来这种前脸设计还会在K80
汽车匠人·2016-11-29 15:58

高性能计算卡Tesla K20简介

NVIDIA研发的高性能计算产品TeslaK20，基于开普勒（Kepler）架构，核心芯片GK110、拥有71亿个晶体管，而且还有更高端的TeslaK20X兄弟产品、K40、K80等升级产品。
K346K346·2015-07-28 00:00

关于深度学习平台选择（包括嵌入式平台）

就在犹豫是选TitanX还是K40、K80。这里查了一下他们的性能。TitanX的单精度浮点
qingnianzhi·2015-07-17 10:00

TESLA GPU——K80

异构计算再添新秀TESLAGPU特性TeslaK80TeslaK40GPU2颗KeplerGK2101KeplerGK110B峰值双精度浮点性能2.91Tflops(GPU动态提速频率)1.87Tflops(基础频率)1.66Tflops(GPU动态提速频率)1.43Tflops(基础频率)峰值单精度浮点性能8.74Tflops(GPU动态提速频率)5.6Tflops(基础频率)5Tflops(G
showin·2015-03-06 23:57

TESLA GPU――K80

异构计算再添新秀TESLAGPU特性TeslaK80TeslaK40GPU2颗KeplerGK2101KeplerGK110B峰值双精度浮点性能2.91Tflops(GPU动态提速频率)1.87Tflops(基础频率)1.66Tflops(GPU动态提速频率)1.43Tflops(基础频率)峰值单精度浮点性能8.74Tflops(GPU动态提速频率)5.6Tflops(基础频率)5Tflops(G
showin·2015-03-06 23:57

TESLA GPU――K80

异构计算再添新秀TESLAGPU特性TeslaK80TeslaK40GPU2颗KeplerGK2101KeplerGK110B峰值双精度浮点性能2.91Tflops(GPU动态提速频率)1.87Tflops(基础频率)1.66Tflops(GPU动态提速频率)1.43Tflops(基础频率)峰值单精度浮点性能8.74Tflops(GPU动态提速频率)5.6Tflops(基础频率)5Tflops(G
showin·2015-03-06 23:57
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